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Mesure des impacts socio-économiques des usages du numérique (T.Pénard)

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A l’occasion du séminaire EcoTIC (décembre 2011) de l’observatoire des TIC en région Provence-Alpes-Côte d’Azur sur les transformations numériques et les impacts numériques, T.Pénard (m@rsouin, CREM) …

A l’occasion du séminaire EcoTIC (décembre 2011) de l’observatoire des TIC en région Provence-Alpes-Côte d’Azur sur les transformations numériques et les impacts numériques, T.Pénard (m@rsouin, CREM) est intervenu sur la mesure des impacts socio-économiques des usages du numérique.

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  • "Adoption et usage marchand de l'Internet : une étude économétrique sur données bretonnes"  avec F. Le Guel et R. Suire, Économie et Prévision, N°167, 67-84, 2005.
    "Investing in a Website: a Top Dog or a Resource-based Strategy?", avec L. Martin, Communication & Strategies, N°59, 77-98, 2005.
    “La gratuité est-elle une fatalité sur les marches numériques ? une étude sur le consentement à payer pour des offres de contenus audiovisuels sur Internet”, avec S. Dejean et R. Suire, Economie et Prévision, N°194, 15-32, 2010.
  • "Adoption et usage marchand de l'Internet : une étude économétrique sur données bretonnes"  avec F. Le Guel et R. Suire, Économie et Prévision, N°167, 67-84, 2005.
    "Investing in a Website: a Top Dog or a Resource-based Strategy?", avec L. Martin, Communication & Strategies, N°59, 77-98, 2005.
    “La gratuité est-elle une fatalité sur les marches numériques ? une étude sur le consentement à payer pour des offres de contenus audiovisuels sur Internet”, avec S. Dejean et R. Suire, Economie et Prévision, N°194, 15-32, 2010.
  • Exemple : impact des systèmes de réputations ou d’évaluation à la eBay sur la confiance
  • … cherchant à recueillir le niveau de satisfaction ou de bonheur subjectif
  • Transcript

    • 1. Thierry Pénard CREM, Université de Rennes 1 Marsouin
    • 2. Un observatoire des usages (OPSIS) au service des chercheurs et des décideurs publics  Enquêtes ménages, Collectivités, PME, artisans, … Observer – Comprendre – Evaluer – Expérimenter
    • 3.  Un observatoire au cœur d’un écosystème local de recherche sur les TIC  Formation, entreprenariat, valorisation … CANTINE NUMERIQUE RENNAISE
    • 4.  Comprendre les usages dans leurs environnements et contextes  Pas seulement des statistiques d’équipement et d’usage  Evaluer les impacts  Les bénéfices et … les coûts  Les effets directs et indirects  Problème des biais
    • 5. • Adoption et usages personnels d’Internet • Le rôle des interactions sociales ou du capital social • La double fracture numérique • Le Guel, Pénard et Suire (2005)
    • 6. • Diffusion et usage des TIC dans les entreprises et les collectivités • Relations inter-entreprises et partenariats • Sites Web : motivations et fonctionnalités • Martin et Pénard (2005), DangNguyen, Dejean et Souquet (2011)
    • 7. • Nouveaux modèles économiques à l’ère du numérique • Modèles d’affaires et écosystème • Comportements des consommateurs et consentements à payer • Dejean, Pénard et Suire (2010)
    • 8.  Enquêtes et entretiens  Expérimentations en laboratoire  => économie et psychologie expérimentale  Evaluations aléatoires  Expérimentations sociales
    • 9.  Economie du bonheur  Un champs récent à la croisée de l’économie, de la psychologie et de la sociologie ▪ Easterlin (1974), Hamermesch, Layard, Van Praag, Blanchflower, Clark, Oswald, Kahneman, Frey, …  Mesurer le bonheur et examiner les déterminants du bien-être  A travers des enquêtes (WVS, EVS) ou des expériences  Le revenu a un impact positif (surtout en relatif)  Mais d’autres facteurs importants  Emploi, santé, stabilité, capital social
    • 10.  La croissance du PIB : un objectif pertinent et le moyen le plus efficace d’augmenter le bien-être ?  Rapport OCDE sur la mesure du bien être « Comment va la vie? »  Santé, environnement sain, fort sentiment d’appartenance à la communauté et engagement citoyen, logement agréable, quartier sur,…  Rien sur le rôle des TIC ou des usages numériques
    • 11. BE BG CY DK EE FI FR DE HU IL NL NO PL PT RU SK SI ES SE CH UK 56789 Averagehappiness .2 .4 .6 .8 1 Rate of internet users Data from European Social Survey and Euromonitor International Database, 2008 R²=0,45 11
    • 12.  Des effets directs … et indirects ? ▪ Sur l’emploi => impact positif ▪ Sur le capital social/sociabilité => positif ? ▪ Pénard et Poussing (2010), Castranova et Wagner (2011), Antoci et al. (2011) ▪ Sur l’équilibre entre vie professionnelle et privée : négatif ?
    • 13. • Quelques études concluant à un effet positif – Etude de BCS ”The Information Dividend: Can IT make you ‘happier’?” • Données: 35 000 personnes dans le monde entier (World Value Survey) – Etude de Kavetsos and Koutroumpis (2010) • Données individuelles sur plusieurs pays européens – Etude de Ford and Ford (2009) • Usage d’Internet par les personnes âgées de 20% les états dépressifs 13
    • 14. ▫ Données Luxembourgeoise : 1 300 individus interrogés en 2008 (EVS) ▫ Diriez-vous que vous êtes satisfait de votre vie ? ▫ Échelle de 1 à 10 ▫ Intensité d’usage d’Internet ▫ Pas d’usage/plusieurs fois par mois/ une fois par jour/ plusieurs fois par jour ▫ Des variables de contrôle – Niveau de revenu et de santé – Caractéristiques sociodémographiques : âge, genre, éducation, en couple, emploi plein temps – Capital social : sociabilité et engagement associatif – Valeurs et croyances: confiance dans les autres/les institutions, sentiment de contrôler sa vie, aversion pour l’inégalité 14
    • 15.  Un effet positif et significatif  mais qui s’atténue en contrôlant pour les valeurs et le niveau de revenu et de santé  Un clivage significatif internautes/non internautes, mais pas d’effet « intensité d’usage d’Internet »  Un effet Internet plus marqué chez les jeunes et ceux qui ont des faibles revenus 15
    • 16.  Mieux mesurer les impacts par type d’usages numériques (relationnels, informationnels, …), par motifs d’usages (professionnels, loisirs) ou par types de support (mobile, ordinateur, tablette, …)  Mieux contrôler les biais de mesure et d’endogénéité  Expérimentations, données de panel, …  Quelles implications pour les politiques numériques ? 16