Procesamientos de datos estadísticos<br />Procesar la información recolectada de acuerdo con los manuales de manejos de in...
INTEGRANTES:<br /><ul><li>CLAUDIA MAYERLY PABUENCIA
JESSICA LIZETH SANCHEZ </li></ul>INSTRUCTOR : EDISON MORALES <br />
¿ QUE ES ESTADISTICA DESCRIPTIVA?<br /><ul><li>Es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar ...
Es la ciencia que recopila, organiza e interpreta la información numérica ó cualitativa. Los periódicos, revistas, radio y...
VARIABLE CUANTITATIVA: es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con e...
VARIABLES CUANTITATIVAS<br />Se pueden clasificar en discretas y continuas:<br />Discretas:  sólo pueden tomar valores ent...
VARIABLES<br />DISCRETAS: Es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores e...
<ul><li>INDIVIDUO: es cada uno de los elementos que componen la población.
POBLACION: se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
MUESTRA: es un subconjunto de la población, seleccionado de tal forma, que sea representativo de la población en estudio, ...
También es una disposición tabular de datos estadísticos, ordenados ascendente o descendentemente, con la frecuencia (fi) ...
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL<br /><ul><li>MEDIA: Es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entr...
MEDIANA:Es la posición central que ocupa en el orden de su magnitud, dividiendo la información en dos partes iguales, deja...
MODA: Es una serie de números en el cual el que presente la mayor frecuencia, es decir el valor mas común</li></li></ul><l...
VARIANZA: otra de las variaciones absolutas y la misma se define como el cuadrado de la desviación típica; viene expresada...
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Procesamiento de datos estadisticos

25,282

Published on

Published in: Education
2 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
25,282
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
Downloads
262
Comments
2
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Procesamiento de datos estadisticos

  1. 1. Procesamientos de datos estadísticos<br />Procesar la información recolectada de acuerdo con los manuales de manejos de información.<br />
  2. 2. INTEGRANTES:<br /><ul><li>CLAUDIA MAYERLY PABUENCIA
  3. 3. JESSICA LIZETH SANCHEZ </li></ul>INSTRUCTOR : EDISON MORALES <br />
  4. 4. ¿ QUE ES ESTADISTICA DESCRIPTIVA?<br /><ul><li>Es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos.
  5. 5. Es la ciencia que recopila, organiza e interpreta la información numérica ó cualitativa. Los periódicos, revistas, radio y televisión usan la estadística descriptiva para informar y persuadirnos acerca de ciertas acciones a tomar y en la formación de opiniones.</li></li></ul><li>TIPOS DE VARIABLES <br /><ul><li>VARIABLE CUALITATIVA: se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. EJEMPLO:la raza, el sexo
  6. 6. VARIABLE CUANTITATIVA: es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella . EJEMPLO:la edad, el peso, la estatura.</li></li></ul><li>CLASIFICACION DE LAS VARIABLES<br />Las VARIABLESse clasifican en :<br />VARIABLES UNIDIMENSIONALES: sólo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de los alumnos de una clase).<br />VARIABLES BIDIMENSIONALES:recogen información sobre dos características de la población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase).<br />VARIABLES PLURIDIMENSIONALES:recogen información sobre tres o más características (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase). <br />
  7. 7. VARIABLES CUANTITATIVAS<br />Se pueden clasificar en discretas y continuas:<br />Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc., pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3,45).<br />Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc.<br />
  8. 8. VARIABLES<br />DISCRETAS: Es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo: <br />El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.<br />CONTINUA: es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Por ejemplo: <br />La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75. <br />En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría dar con tres decimales.<br />
  9. 9. <ul><li>INDIVIDUO: es cada uno de los elementos que componen la población.
  10. 10. POBLACION: se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
  11. 11. MUESTRA: es un subconjunto de la población, seleccionado de tal forma, que sea representativo de la población en estudio, obteniéndose con el fin de investigar alguna o algunas de las propiedades de la población de la cual procede.</li></li></ul><li>DISTRIBUCION DE FRECUENCIA<br /><ul><li>Es el ordenamiento tabular de los datos por clases conjuntamente, agrupando valores en intervalos que tengan la misma amplitud denominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia correspondiente.
  12. 12. También es una disposición tabular de datos estadísticos, ordenados ascendente o descendentemente, con la frecuencia (fi) de cada dato</li></li></ul><li>TABLA DE FRECUENCIAS<br /><ul><li>es una tabulación o distribución de los valores obtenidos de una o más variables en una muestra para ordenar y organizar datos estadísticos</li></li></ul><li>
  13. 13. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL<br /><ul><li>MEDIA: Es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el numero de datos
  14. 14. MEDIANA:Es la posición central que ocupa en el orden de su magnitud, dividiendo la información en dos partes iguales, dejando igual número de datos por encima y por debajo de ella.
  15. 15. MODA: Es una serie de números en el cual el que presente la mayor frecuencia, es decir el valor mas común</li></li></ul><li>MEDIDAS DE DISPERSION<br /><ul><li>RANGO: Se define como la diferencia existente entre el valor mayor y el menor de la distribución. Lo notaremos como R.
  16. 16. VARIANZA: otra de las variaciones absolutas y la misma se define como el cuadrado de la desviación típica; viene expresada con las mismas letras de la desviación típica pero elevadas al cuadrado, así S2 y s2.</li></li></ul><li><ul><li>DESVIACION TIPICA: Es la medida de dispersión más utilizada, ya que para su calculo se utilizan todos los desvíos con respecto a la media aritmética de las observaciones, y además, se toman en cuenta los signos de esos desvíos. </li></ul> Se le designa con la letra castellana S cuando se trabaja con una muestra y con la letra griega minúscula s (Sigma) cuando se trabaja con una población. Es importante destacar que cuando se hace referencia a la población él número de datos se expresa con N y cuando se refiere a la muestra él número de datos se expresa con n<br />
  17. 17. <ul><li>COEFICIENTE PEARSON: Cuando se quiere comparar el grado de dispersión de dos distribuciones que no vienen dadas en las mismas unidades o que las medias no son iguales se utiliza el llamado "Coeficiente de Variación de Pearson", del que se demuestra que nos da un número independiente de las unidades de medidas empleadas, por lo que entre dos distribuciones dadas diremos que posee menor dispersión aquella cuyo coeficiente de variación sea menor.</li></li></ul><li>HISTOGRAMAS ESTADISTICOS<br /><ul><li>Es aquella representación gráfica de estadísticas de diferentes tipos. La utilidad del histograma tiene que ver con la posibilidad de establecer de manera visual, ordenada y fácilmente comprensible todos los datos numéricos estadísticos que pueden tornarse difíciles de entender. Hay muchos tipos de histogramas y cada uno se ajusta a diferentes necesidades </li>
  1. ¿Le ha llamado la atención una diapositiva en particular?

    Recortar diapositivas es una manera útil de recopilar información importante para consultarla más tarde.

×