Ringkasan dokumen tersebut adalah: 1. Dokumen tersebut merupakan kontrak perkuliahan mata kuliah Statistik Inferensial di STKIP YPM Bangko. 2. Mata kuliah ini membahas statistik inferensial, pengujian hipotesis, statistik parametrik, dan nonparametrik serta aplikasinya dalam penelitian. 3. Penilaian mata kuliah ini didasarkan pada tugas, UTS, dan UAS dengan bobot masing-masing.

1. SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
(STKIP) YPM BANGKO
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN IPA
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA
Jl. Jenderal Sudirman KM 02 – Bangko Telp./Fax. (0746) 322655
KONTRAK PERKULIAHAN
Jurusan : Pendidikan Matematika dan IPA
Program Studi : Pendidikan Matematika
Mata Kuliah : Statistik Inferensial
Kode Mata Kuliah : MAT424
Jumlah SKS : 3 SKS
Dosen pengampu : M. Jainuri, S.Pd
Semester : IV (Empat)
Hari Pertemuan/jam : Kelas A : Sabtu Pukul : 13.30 – 16.00 E5
Kelas B : Sabtu Pukul : 08.00 – 10.30 E5
Kelas C : Kamis Pukul : 10.30 – 13.00 E5
Kelas D : Kamis Pukul : 08.00 – 10.30 E5
A. Manfaat Matakuliah
Mata Kuliah Statistik Inferensial merupakan mata kuliah yang diajarkan pada Jurusan
Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Program Studi Pendidikan
Matematika pada semester genap. Mata kuliah ini wajib diambil oleh mahasiswa
Program Studi Pendidikan Matematika STKIP YPM Bangko. Mata kuliah prasyarat
yang harus diambil adalah mata kuliah : Statistik Deskriptif. Adapun manfaat mata
kuliah ini adalah:
1. Mata Kuliah ini memberikan pedoman bagi mahasiswa dalam memahami materi
tentang pengantar statistik inferensial, tipe data dan pemilihan anlisis statistik,
pengujian hipotesis, statistik parametrik, statistik nonparametrik dan aplikasi
statistik dalam penelitian.
2. Setelah menyelesaikan perkulihan, bagi mahasiswa mata kuliah Statistik Inferensial
bermanfaat sebagai prasyarat mengontrak mata kuliah Metode Penelitian
Matematika dan untuk bekal pengetahuan ketika mahasiswa melakukan penelitian
dalam menyelesaikan tugas akhir berupa penyusunan skripsi.
B. Deskripsi Matakuliah
Mata kuliah Statistik Inferensial membahas materi tentang pengantar statistik
inferensial, data dan uji syarat instrumen, pengujian hipotesis, statistik parametrik,
statistik nonparametrik dan aplikasi statistik dalam penelitian
C. Kompetensi
1. Kompetensi Utama
Setelah mengikuti perkuliahan ini mahasiswa memahami dan menguasai materi
statistik Inferensial dan mampu menerapkan dalam penelitian.
Kontrak Perkuliahan – Statistik Inferensial Dok: M.Jainuri, S.Pd 1

2. 2. Kompetensi Pendukung
Pada akhir perkuliahan, diharapkan mahasiswa dapat menguasai pengantar statistik
inferensial, tipe data dan pemilihan analisis statistik, pengujian hipotesis, uji
persyaratan analisis data, statistik parametrik, statistik nonparametrik dan aplikasi
statistik dalam penelitian.
D. Strategi Perkuliahan
Perkuliahan dilaksanakan dengan menggunakan pendekatan student centered learning,
yakni strategi pembelajaran yang difokuskan kepada mahasiswa. Bentuk pembelajaran
yang digunakan adalah blended learning mengkolaborasikan metode kuliah dan small
group discussion sesuai model learning cycle dengan e-learning melalui portal:
kuliah.stkip-ypm.ac.id
E. Bahan Bacaan Perkuliahan/Referensi
1. Anas Sudijono, (2009). Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta : PT.
Rajagrafindo Persada
2. Anto Dajan, (1996). Pengantar Metode Statistik Jilid II. Jakarta : LP3ES
3. Ating Somantri, Sambas Ali Muhidin, (2006). Aplikasi Statistika dalam
Penelitian. Bandung : CV. Pustaka Setia
4. Husaini Usman, Purnomo Setiady, (2008). Pengantar Statistika. Jakarta : PT.
Bumi Aksara
5. Riduwan, Sunarto. (2007). Pengantar Statistika untuk Penelitian Pendidikan,
Sosial, Ekonomi, Komunikasi dan Bisnis. Bandung : Alfabeta.
6. Sambas Ali Muhidin, Maman Abdurahman. (2007). Analisis Korelasi,
Regresi dan Jalur dalam Penelitian. Bandung : CV. Pustaka Setia.
7. Subana, Moersetyo, Sudrajat, (2005). Statistik Pendidikan. Bandung : CV.
Pustaka Setia
8. Soegiyarto Mangkuatmojo. (2004). Statistik Lanjutan. Jakarta : PT. Rineka
Cipta.
9. Sudjana. (2005). Metode Statistika. Bandung : Tarsito
10. Walpole, Ronald E. (1992). Pengantar Statistik. Jakarta : Gramedia.
11. Walpole, Ronald E, Myers, Raimond H. (1995). Ilmu Peluang dan Statistika
untuk Insinyur dan Ilmuwan. Bandung : ITB
F. Deskripsi Tugas
Tugas yang harus dikerjakan mahasiswa dalam perkuliahan ini berbentuk tugas
individual dan/atau tugas kelompok.
Tugas I : Dikerjakan secara individu
1. Membuat portofolio yang berkaitan dengan dokumen-dokumen perkuliahan
Statistik Inferensial. Jenis dokumen dapat berupa: kontrak kuliah, handout, hasil
ujian, copy materi kuliah, dan dokumen lainnya,
2. Kriteria penilaian didasarkan pada kesesuaian, kerapian dan sistematika
penyusunan portofolio.
3. Tugas dikumpulkan pada pertemuan terakhir perkuliahan.
4. Merupakan syarat untuk mengikuti Ujian Akhir Semester (UAS).
Kontrak Perkuliahan – Statistik Inferensial Dok: M.Jainuri, S.Pd 2

3. Tugas II : Dikerjakan secara individu
1. Tugas-tugas secara online
2. Petunjuk dapat dilihat diweb dan akan disampaikan kemudian.
G. Penilaian
Penilaian terhadap hasil belajar dalam perkuliahan ini dinyatakan dalam bentuk angka:
A, B, C, D, atau E. Unsur-unsur yang turut menentukan nilai adalah:
1. Tugas terstruktur (TT) : Tugas I, Tugas II dan Tugas online.
2. Ujian Tengah Semester (UTS)
3. Ujian Akhir Semester (UAS)
4. Mahasiswa diizinkan ikut ujian akhir semester (UAS) bila memenuhi kehadiran
minimal 75%. Bobot angka yang didapatkan mahasiswa dikonversikan menjadi
nilai huruf mengikuti aturan berikut :
Rentangan Nilai Huruf Bobot Dalam menentukan nilai akhir (NA),
unsur yang dinilai :
81 – 100 A 4 1. Tugas Terstruktur (TT)
66 – 80 B 3 2. Ujian Tengah Semester (UTS)
56 – 65 C 2 3. Ujian Akhir Semester (UAS)
41 – 55 D 1
TT  UTS  2.UAS
0 – 40 E 0 NA =
4
H. Norma Akademik
1. Kegiatan perkuliahan dimulai tepat waktu, toleransi keterlambatan 20 menit.
2. Selama perkuliahan berlangsung HP dimatikan.
3. Pengumpulan tugas individu sesuai jadwal. Bagi yang terlambat nilai hanya 50%;
keterlambatan lebih satu minggu nilainya 0%.
4. Tugas yang merupakan hasil copy paste tidak diterima.
5. Aturan jumlah minimal kehadiran, cara berpakaian, dan aturan akademik lainnya
tetap berlaku.
I. Jadwal Perkuliahan
Pertemuan
TOPIK / ISI KEGIATAN REFERENSI
Ke
1 Membahas kontrak, silabus perkuliahan dan Kontrak
mengakomodasi berbagai masukan dari mahasiswa. Perkuliahan
Sesuai dengan apa yang dikemukakan dalam
silabus, pada pertemuan ini dikemukakan pula
tujuan, ruang lingkup, prosedur perkuliahan,
penjelasan tentang tugas yang harus dilakukan
mahasiswa, ujian yang harus diikuti termasuk jenis
soal dan cara menyelesaikan/menjawab pertanyaan,
dan sumber-sumber.
2–3 PENGANTAR STATISTIK Buku 7 : 111 – 122
INFERENSIAL: Buku 2 : 213 - 240
1. Statistik inferensial
2. Signifikansi dan tingkat kepercayaan.
Kontrak Perkuliahan – Statistik Inferensial Dok: M.Jainuri, S.Pd 3

4. 3. Derajat kebebasan
4. Distribusi normal
4–6 DATA DAN UJI SYARAT INSTRUMEN : Buku 1 : 12 - 31
1. Pengertian Data Buku 3 : 25 – 56
2. Jenis-Jenis Data Buku 7 : 19 – 35
3. Skala Pengukuran Data Buku 4 : 15- 23
4. Instrumen Pengumpul Data Buku 6 : 13 - 25
5. Uji Persyaratan Instrumen
7–8 PENGUJIAN HIPOTESIS : Buku 3 : 155 – 189
1. Pengertian Hipotesis Buku 4 : 119 – 129
2. Kesalahan Pengujian Hipotesis Buku 9 : 219 - 265
3. Kriteria Pengujian Hipotesis
4. Langkah-langkah Pengujian Hipotesis
5. Contoh Pengujian Hipotesis
9 UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS)
10 – 13 STATISTIK PARAMETRIK : Buku 3 : 203 – 239
1. Teknik Analisis Korelasi Buku 4 : 197 – 266
a. Pengertian Korelasi Buku 5 : 73 - 93
b. Uji Signifikansi dan Arah Korelasi Buku 7 : 135 – 165
c. Koefisien Determinasi Buku 9 : 367 – 391
d. Korelasi Pearson Product-Moment
e. Korelasi Point Biserial
f. Korelasi Parsial dan Ganda
2. Teknik Analisis Regresi
a. Pengertian Regresi
b. Regresi Linear Sederhana
c. Uji Keberartian Regresi
d. Regresi Ganda
e. Pengujian Keberartian Regresi Ganda
3. Teknik Analisis Komparasi
a. Perbandingan Satu Variabel Bebas
b. Perbandingan Dua Variabel Bebas
4. Analisis Varians
a. Anova Satu Arah
b. Anova Dua Arah
14 – 16 STATISTIK NONPARAMETRIK : Buku 3 : 287 - 318
1. Pengujian Kasus Satu Sampel Buku 4 : 299 - 334
2. Pengujian Dua Sampel Berpasangan Buku 9 : 446 - 468
3. Pengujian Dua Sampel Bebas
4. Pengujian K Sampel Berpasangan
5. Pengujian K Sampel Bebas
6. Analisis Korelasi :
a. Pengertian
b. Koefisien Korelasi Spearman Rank
c. Koefisien Korelasi kendall Tau
d. Koefisien Konkordansi kendal
Kontrak Perkuliahan – Statistik Inferensial Dok: M.Jainuri, S.Pd 4

5. e. Koefisien Korelasi Phi
f. Koefisien Kontingensi
17 APLIKASI STATISTIK DALAM Buku 3 : 321 – 334
PENELITIAN : Buku 6 : 145 – 175,
1. Contoh Penggunaan Analisis Korelasi dalam 213 – 216,
Penelitian 247 - 259
2. Contoh Penggunaan Analisis Regresi dalam
Penelitian
18 UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS)
Bangko, Januari 2013
Diketahui Ka. Prodi, Dosen Pengampu,
(Ahde Fitri, S.Pd, M.Pd) (M. Jainuri, S.Pd)
NIDN.1015048102 NIDN. 1009077202
Kontrak Perkuliahan – Statistik Inferensial Dok: M.Jainuri, S.Pd 5