Herramientas para la mejora continuaConcepto de Diagrama de ParetoEs una herramienta que se utiliza para priorizar los pro...
necesarios para llevar a cabo una acción de mejora sin malgastar esfuerzos yaque con el análisis descartamos las mayorías ...
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EstratificaciónEl término estratificación hace referencia a la noción de estratos o niveles paradiferentes órdenes y circu...
Hoja de verificacion   Se utiliza para reunir datos basados en la observación del comportamiento de un   proceso con el fi...
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Diagrama de barras compuestaSe usa para representar la información de una tabla de doble entrada osea a partir de dos vari...
Diagrama de barras agrupadasSe usa para representar la información de una tabla de doble entradao sea a partir de dos vari...
Ojiva porcentualEs un gráfico acumulativo, el cual es muy útil cuando se quiererepresentar el rango porcentual de cada val...
Construction de un HistogramaPaso 1Determinar el rango de los datos. Rango es igual al dato mayor menos el datomenor.Paso ...
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Un diagrama de dispersión se emplea cuando existe una variable que está bajo elcontrol del experimentador. Si existe un pa...
Gráficos de ControlUn gráfico de control es una carta o diagrama especialmente preparado donde sevan anotando los valores ...
Podemos observar en este gráfico que los valores fluctúan al azar alrededor delvalor central (Promedio histórico) y dentro...
Esa circunstancia puede ser un indicio de que algo anda mal en el proceso.Entonces, es necesario investigar para encontrar...
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  1. 1. Herramientas para la mejora continuaConcepto de Diagrama de ParetoEs una herramienta que se utiliza para priorizar los problemas o las causas quelos generan. El nombre de Pareto fue dado por el Dr. Juran en honor deleconomista italiano VILFREDO PARETO (1848-1923) quien realizó un estudiosobre la distribución de la riqueza, en el cual descubrió que la minoría de lapoblación poseía la mayor parte de la riqueza y la mayoría de la población poseíala menor parte de la riqueza. El Dr. Juran aplicó este concepto a la calidad,obteniéndose lo que hoy se conoce como la regla 80/20. Según este concepto, sise tiene un problema con muchas causas, podemos decir que el 20% de lascausas resuelven el 80 % del problema y el 80 % de las causas solo resuelven el20 % del problema.Se recomienda el uso del diagrama de Pareto:Para identificar oportunidades para mejorar, identificar un producto oservicio para el análisis de mejora de la calidad.Cuando existe la necesidad de llamar la atención a los problemas o causas de unaforma sistemática.Para analizar las diferentes agrupaciones de datos.Al buscar las causas principales de los problemas y establecer la prioridad de lassoluciones para evaluar los resultados de los cambios efectuados a un procesocomparando sucesivos diagramas obtenidos en momentos diferentes, (antes ydespués) Cuando los datos puedan clasificarse en categorías, cuando el rango decada categoría es importante Para comunicar fácilmente a otros miembros de laorganización las conclusiones sobre causas, efectos y costes de los errores.Los propósitos generales del diagrama de Pareto:Analizar las causasEstudiar los resultadosPlanear una mejora continuaLa Gráfica de Pareto es una herramienta sencilla pero poderosa al permitiridentificar visualmente en una sola revisión las minorías de características vitales alas que es importante prestar atención y de esta manera utilizar todos los recursos 1|P ág i n a
  2. 2. necesarios para llevar a cabo una acción de mejora sin malgastar esfuerzos yaque con el análisis descartamos las mayorías triviales.Algunos ejemplos de tales minorías vitales serían:La minoría de clientes que representen la mayoría de las ventas.La minoría de productos, procesos, o características de la calidad causantes delgrueso de desperdicio o de los costos de retrabajos.La minoría de rechazos que representa la mayoría de quejas de los clientes.La minoría de vendedores que está vinculada a la mayoría de partes rechazadas.La minoría de problemas causantes del grueso del retraso de un proceso.La minoría de productos que representan la mayoría de las ganancias obtenidas.La minoría de elementos que representan la mayor parte del costo de uninventario.Diagrama causa-efectoLos Diagramas Causa-Efecto ayudan a los estudiantes a pensar sobre todas lascausas reales y potenciales de un suceso o problema, y no solamente en las másobvias o simples. Además, son idóneos para motivar el análisis y la discusióngrupal, de manera que cada equipo de trabajo pueda ampliar su comprensión del 2|P á g i n a
  3. 3. problema, visualizar las razones, motivos o factores principales y secundarios,identificar posibles soluciones, tomar decisiones y, organizar planes de acción.El Diagrama Causa-Efecto es llamado usualmente Diagrama de "Ishikawa" porquefue creado por Kaoru Ishikawa, experto en dirección de empresas interesado enmejorar el control de la calidad; también es llamado "Diagrama Espina dePescado" porque su forma es similar al esqueleto de un pez: Está compuesto porun recuadro (cabeza), una línea principal (columna vertebral), y 4 o más líneasque apuntan a la línea principal formando un ángulo aproximado de 70º (espinasprincipales). Estas últimas poseen a su vez dos o tres líneas inclinadas (espinas),y así sucesivamente (espinas menores), según sea necesario. 3|P ág i n a
  4. 4. EstratificaciónEl término estratificación hace referencia a la noción de estratos o niveles paradiferentes órdenes y circunstancias de la vida. En general, la palabraestratificación se puede utilizar tanto en las ciencias naturales (cuando se habla dela estratificación de la Tierra o de la atmósfera) como en las cienciassociales(cuando se hace referencia a la estratificación social, por ejemplo).La estratificación supone siempre la existencia de diferentes niveles o estratos quese caracterizan por determinados elementos y que son, entonces, diferenciablesdel resto de los niveles a partir de ellos. En este sentido, la noción deestratificación es una creación humana si se tiene en cuenta que su objetivoprincipal es clasificar y categorizar diversos elementos, circunstancias ofenómenos. Al establecer estratos, el ser humano puede entonces diferenciar losdiversos niveles existentes para cada circunstancia y así comprenderlos mejor. Sibien las diferencias entre un nivel o estrato y otro pueden existir sin que el hombrelos categorice, no es más que él quien lo transforma en una escala racional y máso menos lógica.Las situaciones más comunes en las cuales se usa el término estratificaciónpueden hacer alusión tanto a fenómenos naturales como a fenómenos sociales ohumanos. Por ejemplo, puede encontrarse en el ámbito de las mátemáticascuando se habla de estadísticas, o en el ámbito de la geología cuando se habla delos diferentes estratos de la Tierra. La estratificación de la materia como porejemplo el agua es otro de los usos comunes que recibe este término para lasciencias naturales. 4|P ág i n a
  5. 5. Hoja de verificacion Se utiliza para reunir datos basados en la observación del comportamiento de un proceso con el fin de detectar tendencias, por medio de la captura, análisis y control de información relativa al proceso. Básicamente es un formato que facilita que una persona pueda tomar datos en una forma ordenada y de acuerdo al estándar requerido en el análisis que se esté realizando. Las hojas de verificación también conocidas como de comprobación o de chequeo organizan los datos de manera que puedan usarse con facilidad más adelante. Pasos para la elaboración de una hoja de verificación: 1. Determinar claramente el proceso sujeto a observación. Los integrantes deben enfocar su atención hacia el análisis de las características del proceso. 2. Definir el período de tiempo durante el cuál serán recolectados los datos. Esto puede variar de horas a semanas. 3. Diseñar una forma que sea clara y fácil de usar. Asegúrese de que todas las columnas estén claramente descritas y de que haya suficiente espacio para registrar los datos. 4. Obtener los datos de una manera consistente y honesta. Asegúrese de que se dedique el tiempo necesario para esta actividad. Ejemplo de hoja de verificación DIADEFECTO 1 2 3 4 TOTALTamaño erróneo IIIII I IIIII IIIII III IIIII II 26Forma errónea I III III II 9Depto. Equivocado IIIII I I I 8Peso erróneo IIIII IIIII I IIIII III IIIII III IIIII IIIII 37Mal Acabado II III I I 7TOTAL 25 20 21 21 87 Consejos para la elaboración e interpretación de las hojas de verificación Asegúrese de que las observaciones sean representativas. Asegúrese de que el proceso de observación es eficiente de manera que las personas tengan tiempo suficiente para hacerlo. La población (universo) muestreada debe ser homogénea, en caso contrario, el primer paso es utilizar la estratificación (agrupación) para el 5|P á g i n a
  6. 6. análisis de las muestras/observaciones las cuales se llevarán a cabo en forma individual.Histograma En, estadistica un Histograma es una representación grafica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos. En términos matemáticos, puede ser definida como una función inyectiva (o mapeo) que acumula (cuenta) las observaciones que pertenecen a cada subintervalo de una partición. El histograma, como es tradicionalmente entendido, no es más que la representación grafica de dicha función. Se utiliza cuando se estudia una variable continua, como franjas de edades o altura de la muestra, y, por comodidad, sus valores se agrupan en clases, es decir, valores continuos. En los casos en los que los datos son cualitativos (no-numéricos), Como sexto grado de acuerdo o nivel de estudios, es preferible un diagrama de sectores Los histogramas son más frecuentes en ciencias sociales, humanas y económicas que en ciencias naturales y exactas. Y permite la comparación de los resultados de un proceso.Tipos de histogramas Diagrama de barras simples Representa la frecuencia simple (absoluta o relativa) mediante la altura de la barra la cual es proporcional a la frecuencia simple de la categoría que representa. 6|P ág i n a
  7. 7. Diagrama de barras compuestaSe usa para representar la información de una tabla de doble entrada osea a partir de dos variables, las cuales se representan así; la alturade la barra representa la frecuencia simple de las modalidades ocategorías de la variable y esta altura es proporcional a la frecuenciasimple de cada modalidad. 7|P á g i n a
  8. 8. Diagrama de barras agrupadasSe usa para representar la información de una tabla de doble entradao sea a partir de dos variables, el cual es representado mediante unconjunto de barras como se clasifican respecto a las diferentesmodalidades.Polígono de frecuenciasEs un gráfico de líneas que se usa para presentar las frecuenciasabsolutas de los valores de una distribución en el cual la altura delpunto asociado a un valor de las variables es proporcional a lafrecuencia de dicho valor. 8|P ág i n a
  9. 9. Ojiva porcentualEs un gráfico acumulativo, el cual es muy útil cuando se quiererepresentar el rango porcentual de cada valor en una distribución defrecuencias. 9|P ág i n a
  10. 10. Construction de un HistogramaPaso 1Determinar el rango de los datos. Rango es igual al dato mayor menos el datomenor.Paso 2Obtener los números de clases, existen varios criterios para determinar el númerode clases (o barras) -por ejemplo la regla de Sturgess-. Sin embargo ninguno deellos es exacto. Algunos autores recomiendan de cinco a quince clases,dependiendo de cómo estén los datos y cuántos sean. Un criterio usadofrecuentemente es que el número de clases debe ser aproximadamente a la raízcuadrada del número de datos. Por ejemplo, la raíz cuadrada de 30 ( número deartículos) es mayor que cinco, por lo que se seleccionan seis clases.Paso 3Establecer la longitud de clase: es igual al rango dividido por el número de clases.Paso 4Construir los intervalos de clases: Los intervalos resultan de dividir el rango de losdatos en relación al resultado del PASO 2 en intervalos iguales.Paso 5Graficar el histograma: En caso de que las clases sean todas de la mismaamplitud, se hace un gráfico de barras, las bases de las barras son los intervalosde clases y altura son la frecuencia de las clases. Si se unen los puntos medios dela base superior de los rectángulos se obtiene el polígono de frecuencias.El histograma de una imagen representa la frecuencia relativa de los niveles degris de la imagen. Las técnicas de modificación del histograma de una imagen sonútiles para aumentar el contraste de imágenes con histogramas muyconcentrados. 10 | P á g i n a
  11. 11. Sea u una imagen de tamaño NxN, la función de distribución del histogramaes: Fu(l) = (Numerodepixels(i,j)talesqueu(i,j) < = l) / N2Ejemplos de otros tipos de representaciones gráficas: Hay histogramas donde seagrupan los datos en clases, y se cuenta cuántas observaciones (frecuenciaabsoluta) hay en cada una de ellas. En algunas variables (variables cualitativas)las clases están definidas de modo natural, p.e sexo con dos clases: mujer, varóno grupo sanguíneo con cuatro: A, B, AB, O. En las variables cuantitativas, lasclases hay que definirlas explícitamente (intervalos de clase).Se representan los intervalos de clase en el eje de abscisas (eje horizontal) y lasfrecuencias, absolutas o relativas, en el de ordenadas (eje vertical).A veces es más útil representar las frecuencias acumuladas.O representar simultáneamente los histogramas de una variable en dossituaciones distintas.Otra forma muy frecuente, de representar dos histogramas de la misma variableen dos situaciones distintas.En las variables cuantitativas o en las cualitativas ordinales se pueden representarpolígonos de frecuencia en lugar de histogramas, cuando se representa lafrecuencia acumulativa, se denomina ojiva.Diagrama de dispersiónUn diagrama de dispersión es un tipo de diagrama matemático que utilizalas coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para unconjunto de datos.Los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de unavariable que determina la posición en el eje horizontal y el valor de la otra variabledeterminado por la posición en el eje vertical.1 Un diagrama de dispersión se llamatambién gráfico de dispersión. 11 | P á g i n a
  12. 12. Un diagrama de dispersión se emplea cuando existe una variable que está bajo elcontrol del experimentador. Si existe un parámetro que se incrementa o disminuyede forma sistemática por el experimentador, se le denomina parámetro decontrol o variable independiente = eje de x y habitualmente se representa a lolargo del eje horizontal. La variable medida o dependiente = eje de y usualmentese representa a lo largo del eje vertical. Si no existe una variable dependiente,cualquier variable se puede representar en cada eje y el diagrama de dispersiónmostrará el grado de correlación (no causalidad) entre las dos variables.Un diagrama de dispersión puede sugerir varios tipos de correlaciones entre lasvariables con un intervalo de confianza determinado. La correlación puede serpositiva (aumento), negativa (descenso), o nula (las variables no estáncorrelacionadas). Se puede dibujar una línea de ajuste (llamada también "línea detendencia") con el fin de estudiar la correlación entre las variables. Una ecuaciónpara la correlación entre las variables puede ser determinada por procedimientosde ajuste. Para una correlación lineal, el procedimiento de ajuste es conocidocomo regresión lineal y garantiza una solución correcta en un tiempo finito.Uno de los aspectos más poderosos de un gráfico de dispersión, sin embargo, essu capacidad para mostrar las relaciones no lineales entre las variables. Además,si los datos son representados por un modelo de mezcla de relaciones simples,estas relaciones son visualmente evidentes como patrones superpuestos.El diagrama de dispersión es una de las herramientas básicas de control decalidad, que incluyen además el histograma, el diagrama de Pareto, la hoja deverificación, los gráficos de control, el diagrama de Ishikawa y el diagrama de flujo. 12 | P á g i n a
  13. 13. Gráficos de ControlUn gráfico de control es una carta o diagrama especialmente preparado donde sevan anotando los valores sucesivos de la característica de calidad que se estácontrolando. Los datos se registran durante el funcionamiento del proceso defabricación y a medida que se obtienen.El gráfico de control tiene una Línea Central que representa el promedio históricode la característica que se está controlando y Límites Superior e Inferior quetambién se calculan con datos históricos.Por ejemplo, supongamos que se tiene un proceso de fabricación de anillos depistón para motor de automóvil y a la salida del proceso se toman las piezas y semide el diámetro. Las mediciones sucesivas del diámetro de los anillos se puedenanotar en una carta como la siguiente:Por ejemplo, si las 15 últimas mediciones fueron las siguientes:Entonces tendríamos un Gráfico de Control como este: 13 | P á g i n a
  14. 14. Podemos observar en este gráfico que los valores fluctúan al azar alrededor delvalor central (Promedio histórico) y dentro de los límites de control superior einferior. A medida que se fabrican, se toman muestras de los anillos, se mide eldiámetro y el resultado se anota en el gráfico, por ejemplo, cada media hora.Pero ¿Qué ocurre cuando un punto se va fuera de los límites? Eso es lo queocurre con el último valor en el siguiente gráfico: 14 | P á g i n a
  15. 15. Esa circunstancia puede ser un indicio de que algo anda mal en el proceso.Entonces, es necesario investigar para encontrar el problema (Causa Asignable)y corregirla. Si no se hace esto el proceso estará funcionando a un nivel de calidadmenor que originalmente.Existen diferentes tipos de Gráficos de Control: Gráficos X-R, Gráficos C, Gráficosnp, Gráficos Cusum, y otros. C uando se mide una característica de calidad que esuna variable continua se utilizan en general los Gráficos X-R. Estos en realidadson dos gráficos que se utilizan juntos, el de X (promedio del subgrupo) y elde R (rango del subgrupo). En este caso se toman muestras de varias piezas, porejemplo 5 y esto es un subgrupo. En cada subgrupo se calcula el promedio X y elrango R (Diferencia entre el máximo y el mínimo).A continuación podemos observar un típico gráfico de X: 15 | P á g i n a

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