Inteligencia de negocios

2. Introducción
 La Inteligencia de Negocios es un concepto que
abarca metodologías, técnicas, herramientas de
cómputo y procesos de toma de decisiones con el
fin de dotar a una organización de tomar una
decisión inteligente basada en tecnología de punta.

3. La Inteligencia de negocios
 La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence
(BI) se puede definir como el proceso de analizar los
bienes o datos acumulados en la empresa y extraer
una cierta inteligencia o conocimiento de ellos.
 Dentro de la categoría de bienes se incluyen las
bases de datos de clientes, información de la
cadena de suministro, ventas personales y cualquier
actividad de marketing o fuente de información
relevante para la empresa.

4. Orígenes de la Inteligencia de
Negocios
 La Inteligencia de Negocios comienza en la década de los ochenta en
forma comercial, empezó intentando habilitar a los usuarios finales de
los sistemas como directivos y operarios el que tuvieran la información
disponible para basar su toma de decisiones.
 La necesidad principal que cubre la Inteligencia de Negocios es el
habilitar a las personas a poder acceder a la información, extraer
información a través de consultas sencillas de las cuales la mayoría son
ejecutadas en el lenguaje SQL , para después dar formato y
presentación a las información en la cual van a estar basando su toma
de decisiones.
 Desde los comienzos de la utilización de las computadoras personales
su uso comercial dio pauta a la invención de nuevo Software y
Hardware cada día más potentes, en el comercio las organizaciones se
dieron cuenta que los avances tecnológico podrían darles ventajas
competitivas sobre sus más cercanos rivales, los directivos entendieron
que el rápido acceso y procesamiento de la información era un gran
poder, fue entonces que se empezó a surgir aquellos principios y
necesidades que darían surgimiento a la Inteligencia de Negocios.

5. Características de BI
 Accesibilidad a la información. Los datos son la fuente
principal de este concepto. Lo primero que deben
garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el
acceso de los usuarios a los datos con independencia de
la procedencia de estos.
 Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir más allá en
la presentación de la información, de manera que los
usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que
les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos
que les interesen.
 Orientación al usuario final. Se busca independencia
entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su
capacidad para utilizar estas herramientas.

6. ¿Qué hace la inteligencia de
negocios?
• Genera reportes globales o
por secciones.
• Crea una base de datos de
clientes.
• Crea escenarios con
respecto a una decisión.
• Hace pronósticos de ventas y
devoluciones.
• Comparte información entre
departamentos.
• Hace análisis
multidimensionales.
• Genera y procesa datos.
• Cambia la estructura de toma
de decisiones.
• Mejora el servicio al cliente.

7. Tipos de Software de
Inteligencia de Negocios
 Sagent: este sistema integrado extrae,
transforma, mueve, distribuye y presenta la
información clave para la toma de decisiones
en la empresa en un entorno homogéneo.
 Microstrategy: provee soluciones a clientes
de cualquier industria o área funcional con el
fin de ayudarlos en la obtención de un mayor
conocimiento sobre la información manejada
en su empresa.
 Business objects: suministra a los usuarios
el poder acceder de forma sencilla a los
datos, analizar la información almacenada y
creación de informes.
 Cognos: es un software que ofrece la
funcionalidad de análisis y toma de
decisiones.
 Oracle: permite acceder, analizar y compartir
la información y tomar decisiones precisas,
basadas en datos en forma rápida.

8. Componentes de la Inteligencia
de Negocios
 Multidimensionalidad: la información multidimensional se puede encontrar en
hojas de cálculo, bases de datos, etc. Una herramienta de BI debe de ser capaz
de reunir información dispersa en toda la empresa e incluso en diferentes
fuentes para así proporcionar a los departamentos la accesibilidad, poder y
flexibilidad que necesitan para analizar la información.
 Data Mining: Las empresas suelen generar grandes cantidades de información
sobre sus procesos productivos, desempeño operacional, mercados y clientes.
Las aplicaciones de data mining pueden identificar tendencias y
comportamientos, no sólo para extraer información, sino también para descubrir
las relaciones en bases de datos que pueden identificar comportamientos que no
muy evidentes.
 Agentes: Los agentes son programas que "piensan". Ellos pueden realizar
tareas a un nivel muy básico sin necesidad de intervención humana.
 Data Warehouse: Es la respuesta de la tecnología de información a la
descentralización en la toma de decisiones. Coloca información de todas las
áreas funcionales de la organización en manos de quien toma las decisiones.
También proporciona herramientas para búsqueda y análisis.

9. Factores de éxito de la
inteligencia de negocios
 Proveen acceso a datos adecuados.
 Incrementan la habilidad de los usuarios para
entender los resultados.
 Incrementan el entendimiento de los negocios por
parte de los usuarios.
 Ayudan a comunicar los hallazgos y tomar acciones.

10. Beneficios de la inteligencia
de negocios
 Toman mejores decisiones con una asombrosa
velocidad y confianza.
 Dinamizan sus operaciones .
 Reducen los ciclos de vida de sus productos.
 Maximizan el valor de las líneas de producto y
anticipan nuevas oportunidades.
 Hacer un mejor y más enfocado marketing
mejorando las relaciones con los clientes y
proveedores por iguales.

11. ¿Por qué falla la inteligencia de
negocios?
 Por la falta de compromisos en las autoridades de la
empresa.
 Se tiene poca disponibilidad de los representantes de
negocios.
 Hay ausencia de un personal disponible y habilidoso.
 Existe un mal concepto del software de BI.
 No trabajan bajo una estructura detallada.
 No existe un análisis del negocio o estandarización.
 No existe una apreciación del impacto que causan los datos
de mala calidad en la rentabilidad del negocio.
 No se entiende la necesidad del uso de un meta datos.
 Demasiada confianza métodos y herramientas no alineadas.

12. Riesgos de la inteligencia de
negocios
 La tecnología esta cambiando rápidamente.
 Los datos que son usados no son
transformados apropiadamente.
 La selección del proveedor más apropiados y
sus productos, así como su implementación.

13. Conclusión
 La inteligencia de negocios es una herramienta
moderna y de nueva generación, disponible a los
gestores y directores del negocio quienes tienen la
necesidad de analizar el pasado, usar herramientas
estadísticas de predicción, y con ello estar un paso de
los competidores y mejorar los resultados
empresariales. Al fin y al cabo ese es el fin último de la
tecnológica, mejorar el rendimiento y productividad
de la organización.