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Análisis e Interpretación de los Resultados




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Reportar
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Hernández y Roux
REPRESENTACIÓN ESCRITA.

REPRESENTACIÓN GRÁFICA.




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CONSISTE EN INCORPORAR EN        FORMA

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PERMITEN REPRESENTAR LOS FENÓMENOS

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                  Hernández y Roux
MetodologíA De La InvestigacióN
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MetodologíA De La InvestigacióN

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  1. 1. Análisis e Interpretación de los Resultados En el marco metodológico del proyecto de investigación, también se deberá plantear como otro aspecto constitutivo del mismo, todo lo referido al análisis e interpretación de los resultados. Hernández y Roux
  2. 2. Análisis e Interpretación de los Resultados Al culminar la fase de recolección de la información, los datos han de ser sometidos a un proceso de elaboración técnica, que permite recontarlos y resumirlos; antes de introducir el análisis diferenciado a partir de procedimientos estadísticos; y posibilitar la interpretación y el logro de conclusiones a través de los resultados obtenidos. Hernández y Roux
  3. 3. Análisis e Interpretación de los Resultados Esta etapa, de carácter técnico, pero al mismo tiempo de mucha reflexión, involucra la introducción de cierto tipo de operaciones ordenadas, estrechamente relacionadas entre ellas, que facilitarán realizar interpretaciones significativas de los datos que se recogerán, en función de las bases teóricas que orientarán el sentido del estudio y del problema investigado. Hernández y Roux
  4. 4. SPSS Programas como Minitab Computacionales SAS Stats La matriz Se efectúa de datos mediante Distribución de frecuencias ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVOS Media que son Medidas de Mediana tendencia central Moda y la incluye Descriptiva Rango Medidas de que son variabilidad Desviación estándar Varianza Gráficas Estadística Puntuaciones Z Hernández y Roux
  5. 5. Estadística y la Estimar parámetros Coeficientes ANÁLISIS DE DATOS de correlación CUANTITATIVOS y Análisis como Prueba t parámetricos Prueba de la diferencia de Probar mediante que sirve proporciones para hipótesis Análisis de Inferencial varianza Chi cuadrado Coeficiente de Spearman y se basa Distribución Análisis no como Kendall en muestral parámetricos Coeficientes para tabulaciones cruzadas
  6. 6. Reportar resultados PASOS DEL Análisis estadístico ANÁLISIS DE DATOS de variables CUANTITATIVOS dependientes e hipótesis son Evaluar la confiabilidad Y validez Seleccionar Explorar los datos el programa Ejecutarlo Hernández y Roux
  7. 7. Atlas.ti Programas como Decisión Explorer Computacionales Etnograph QRS Nvivo Se auxilia con Bitácora de análisis ANÁLISIS DE DATOS CUALITITATIVOS La organización también Criterios de validez de datos considera y confiabilidad La trascripción mediante del material Inicia con la Análisis del para lo que Estructuración material se requiere Codificación de datos Hernández y Roux
  8. 8. Dependencia Credibilidad Criterios de validez y confiabilidad que Transferencia son Confirmabilidad ANÁLISIS DE DATOS CUALITITATIVOS Primer nivel (comparar para crear unidades) Categorías Interpretación de los datos Codificación de Segundo nivel comparar que da lugar a Desarrollo de categorías) patrones y, por ultimo a Hipótesis, generar explicaciones y teorías
  9. 9. Hernández y Roux
  10. 10. REPRESENTACIÓN ESCRITA. REPRESENTACIÓN GRÁFICA. Hernández y Roux
  11. 11. CONSISTE EN INCORPORAR EN FORMA DE TEXTOS LOS DATOS ESTADÍSTICOS RECOPILADOS. Hernández y Roux
  12. 12. PERMITEN REPRESENTAR LOS FENÓMENOS ESTUDIADOS A TRAVÉS DE FIGURAS, QUE PUEDEN SER INTERPRETADAS Y COMPARADAS FÁCILMENTE ENTRE SÍ. Hernández y Roux
  13. 13. Gráficas de líneas. Gráficas de barras. Gráficas circulares Pictogramas. Hernández y Roux
  14. 14. 100 90 80 70 60 50 Este 40 30 20 10 0 1 2 3 4 Hernández y Roux
  15. 15. 90 80 70 60 50 40 Este 30 20 10 0 1 2 3 4 Hernández y Roux
  16. 16. 90 80 70 60 50 Este 40 Oeste 30 Norte 20 10 0 1 2 3 4 Hernández y Roux
  17. 17. 1 2 3 4 5 Hernández y Roux
  18. 18. Son representaciones gráficas que utilizan símbolos y figuras semejantes, por lo regular al fenómeno que se quiere representar. Hernández y Roux
  19. 19. El análisis implica el establecimiento de categorías, la ordenación y manipulación de los datos para resumirlos y poder sacar algunos resultados en función de las interrogantes de la investigación, es decir, este proceso tiene con fin último, el de reducir los datos de una manera comprensible para poder interpretarlos y poner a prueba algunas relaciones de los problemas estudiados. “Sin embargo, conviene recordar que los datos evidenciarán algún significado en función a las interrogantes que extraen o interpreten de ellos el investigador” Hernández y Roux
  20. 20. La fase de interpretación, fundamentada en los resultados del análisis y entrelazada con ella permite realizar inferencias de las relaciones estudiadas y extraer conclusiones en cuanto a los hallazgos encontrados. En la medida que la interpretación se constituye en la búsqueda de un significado más amplio en conexión a los hallazgos de la investigación. Al mismo tiempo, que conlleva a aclarar algunos conceptos relativos a las relaciones entre las variables estudiadas En todo caso, el análisis e interpretación de los datos, se convierte en la fase de la aplicación de la lógica deductiva e inductiva en el desarrollo de la investigación. Hernández y Roux
  21. 21. “En etapa de análisis e interpretación de los resultados, se introducirán los criterios que orientarán los procesos de codificación y tabulación de los datos; sus técnicas de presentación y el análisis estadístico de los mismos. El objeto de la clasificación es, pues, reflejar previa su diferenciación, la dimensión colectiva de los datos recogidos en la observación y con ello poner de manifiesto las uniformidades, semejanzas y diferencia de los fenómenos sociales”. Mediante este proceso se clasifica: La información recogida en las respuestas del cuestionario, y se ubica en las categorías que se han determinado al inicio del mismo, atendiendo a la interpretación que se infiere en relación con los objetivos de la investigación. Hernández y Roux
  22. 22. Al culminar la etapa de recolección de datos en el marco del presente estudio, es necesario introducir algunos criterios que se incorporaran a esa masa de datos individuales, carente de significación para procesarlos, como parte del proceso de investigación a fin, de delimitar de estos algunas conclusiones en relación con el problema planteado y a las hipótesis que lo orientan. “La operación de tabulación de los datos del proceso de investigación consiste en el recuento de información, a fin de determinar el número de casos que se ubican en las diferentes categorías a objeto de establecer relaciones entre las variables en estudio” Hernández y Roux
  23. 23. Implica una recolección de la información necesaria a través de estrategias, que permite medir búsqueda del conocimiento directamente de la realidad en estudiar. POBLACIÓN Conjunto de unidades o proporción total que nos presenta la conducta del universo en su conjunto. MUESTRA Conjunto de individuos de una población con el fin de inferir mediante su estudio las características de toda la población. RECOLECCION DE DATOS Corresponde a las actividades necesarias para obtener la información que contribuya al logro de los objetivos. DATOS ESTADÍSTICOS Es un hecho significativo referente a lo investigado durante su recolección. Hernández y Roux
  24. 24. Son aquellos que permitirán determinar el tipo de cálculo que se aplicará a los datos obtenidos de la muestra que se ha delimitado para describirlos o resumirlos a fin de caracterizar la población estudiada. Hernández y Roux
  25. 25. •Estadísticas descriptivas: es aquella que analiza y describe a la totalidad de individuos de una población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente. •Estadística inferencial: trabaja con todos los individuos de la población, sin embargo trabaja con muestras de la población y a través de un estudio de la muestra puede inferir aspectos relevantes de toda la población. •Estadísticas descriptivas: son aquellas que se intentarán aplicar a la información cuantitativa recolectada a partir de los instrumentos de recolección de datos para describirlos y resumirlos. Hernández y Roux
  26. 26. Dependiente: Dependiente: es aquella que se manipula en una investigación. investigación. Independiente: Independiente: se mide y se espera que cambie como resultado de la modificación hecha por el investigador. investigador. Hernández y Roux
  27. 27. Nominal: Nominal: se interesa en determinar si varios objetos son iguales en relación con la posición de una misma cualidad. Ordinal: Ordinal: se interesa en establecer distinción y orden en función de equivalencia, una clase de jerarquización, considerando las categorías mayor, menor o igual que contiene cada variable. Intervalar: Intervalar: se interesa por establecer distinción, orden y distancia entre los datos. Hernández y Roux
  28. 28. Investigación Población Muestra Obtienen Datos Individuo Resultados Donde Cualitativos Cuantitativos Cálculo Se obtiene por por Recolección de datos Métodos estadísticos Para obtener un Análisis estadístico de los datos Hernández y Roux
  29. 29. Cervantes, Don Quijote, 2.4.33 Hernández y Roux
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