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Introducción al análisis de redes sociales

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  • 1. Introducción al análisis de Redes Sociales Johanna Drouet
  • 2.  La metáfora de las redes es constante ...  El ARS es una herramienta para localizar estructuras dentro de redes ... Y plantearse nuevas preguntas e hipótesis...
  • 3. INSNA & Computers & Interdisciplinariety American Sociology (1976) Graph Theory (e.g. Harary 1963) Manchester School (1954-1972) Moreno Sociometry (1934)
  • 4.  The International Network for Social Network Analysis (INSNA)
  • 5.  ARS se emocional las Ayuda centra en Consejo profesional relaciones entre elementos (personas, organizaciones, países) más que en sus atributos. Con cada tipo de relación es posible construir una red diferente.
  • 6. 1 1 1 1 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 AMRVGBEGJSJMMOCRPPGGJLMAFGDE - - - - - - - - - - - - - - 1 AMG 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 2 RVT 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 3 GBB 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 4 EG 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 5 JSP 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 6 JMF 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 7 MOS 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 8 CR 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 9 PP 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 10 GG 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 11 JLM 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 12 MAR 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 13 FG 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 14 DES 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
  • 7.  Las redes Sociocéntricas o “completas” consisten en relaciones entre todos los actores de un grupo dado. La red de organizaciones en el sector de la salud (Knoke & Klulinski, 1982)
  • 8. "Z o n a" 1
  • 9.  Redes egocéntricas o redes “Personales” consisten en el conjunto de personas conocidas por los indiviudos.
  • 10.  Las matrices de afiliación tienen actores en las filas y eventos en las columnas (matrices de modo 2). Esas afiliaciones permiten identificar agrupaciones tanto entre actores como entre eventos.
  • 11. B  Grafo no orientado.  Grado nodal: A=4 A D C B, C, D, y E = 1 E
  • 12.  Grafo orientado. B  Grado de entrada (indegree) de A=0 B,C,D y E = 1. A C  Grado de salida D (outdegree): A= 4 B, C, D y E = 0 E
  • 13. B A C El grado de D intermedicación (betwenness) cuenta las veces que un nodo aparece en los E caminos más cortos B entre cada par de nodos. A A=6 D C A=0 E
  • 14. A B C D E A 1 1 1 1 B 1 0 0 0 C 1 0 0 0 D 1 0 0 0 E 1 0 0 0
  • 15.  A= 0, al B igual que D y C. B= 1 E= 1 A D C E
  • 16.  El grado de cercanía mide la capacidad de un nodo de alcanzar el resto de los nodos de la red. Para calcular esta medida es necesario sumar todos los caminos más cortos de cada nodo con el resto de nodos de la red. Esto nos da la lejanía. Si calculamos la recíproca obtenemos la cercanía.
  • 17.  Para realizar estos cálculos es necesario convertir el grafo orientado en uno no orientado: Lejanía de A = 6 (AB:1; AC:2;A E:1;AD:2) Lejanía de B = 7 (BA:1; BC:1;B E:2;BD:3) Lejanía de C = 10 (CB:1; CA:2;C E:3;CD:4) Lejanía de E= 7 B Lejanía de D= 10 Todos los geodésicos = 40 La cercanía de A= 40/6= 6,667 o 66,67%. A B= 40/7= 5,714 = 57,14% D C C= 40/10 = 4 = 40% E
  • 18.  Salud  Organizaciones  Ciencia política  Internet  Soporte social  Redes académicas  Análisis del discurso  Data-mining  ...
  • 19.  El clásico estudio de Kadushin, Charles (1982), "Social Density and Mental Health“ ... Valente, Thomas W. (1995). Network Models of the Diffusion of Innovations. La difusión de las innovaciones (y las nuevas prácticas de salud) es más rápida si los puntos de partida son personas con un alto grado nodal de entrada.
  • 20.  Netmirror (grupo de trabajo)  Nivel Departamental
  • 21. Desarrollo organizativo … De... A ...
  • 22.  Powell, Walter W. & DiMaggio, Paul J. (1991). The New Institutionalism in Organizational Analysis. Chicago: The University of Chicago Press .  La agenda política está determinada por la red de organizaciones.
  • 23.  Andrei Broder, et al. (2000). Graph structure in the web. http://www.almaden.ibm.com/cs/k53/www9.final/#bowtie  200 millions nodos 1,5 billones de enlaces  90% conectados a través de 6 grados ...  Small World Problem: Watts, Ducan J. (1999). Small Worlds. The Dynamics of Networks between Order and Randomness. Princenton : Princenton University Press.
  • 24.  Barrera,M. (1980). A method for the assessment of social support networks in community survey research. Connections (3), 8-13.  Capital social...  Lin, Nan (2001). Social Capital: A Theory of Social Structure and Action.
  • 25.  Redes de científicos ...  Análisis del discurso ...  Redes biológicas ...  ...
  • 26. INSNA http://www2.heinz.cmu.edu/project/INSNA/ Journal of Social Structure http://www2.heinz.cmu.edu/project/INSNA/joss/index1.html Web Redes http://www.redes-sociales.net Revista Redes http://revista-redes.rediris.es
  • 27.  Evolución de redes ...  Estudios comunitarios  ...  ... ¡Depende de nosotros!