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Compartamiento del tráfico ante meteorología adversa 2009
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Compartamiento del tráfico ante meteorología adversa 2009

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  • Descripción de las imágenes. Todo ha empezado porque vemos diariamente en los CGTs como afectan las precipitaciones e inclemencias del tiempo a la movilidad de tráfico, pero todo esto es estimativos. Y pensamos que podríamos desarrollar algún tipo de aplicación capaz de avisar ante días …

Transcript

  • 1. Comportamiento del tráfico y su accidentalidad ante fenómenos meteorológicos adversos IX Congreso Español de Sistemas Inteligentes de Transporte Andorra la Vella, 2-4 junio de 2009 www.cpsingenieros.net / cps@cpsingenieros.net Adolfo Mozota Azcutia & Javier Dalmau Fajardo
  • 2. Hola Coca-Cola Adolfo Mozota Azcutia Javier Dalmau Fajardo IX Congreso Español sobre Sistemas Inteligentes de Transporte Andorra la Vella, 2-4 de junio de 2009 Nieve A-2 Lluvia A-2 Niebla A-2
  • 3. 1- Introducción 2- Ejemplo 3- Estudio 4- Conclusiones Índice Adolfo Mozota Azcutia Javier Dalmau Fajardo IX Congreso Español sobre Sistemas Inteligentes de Transporte Andorra la Vella, 2-4 de junio de 2009
  • 4.
      • Desarrollo de aplicaciones para la realización del estudio:
      • Generación automática de gráficas de las variables atmosféricas.
      • Recopilación de datos en Bases de Datos ORACLE®.
      • Disponemos de conexión en tiempo real de datos atmosféricos.
      • Disponemos en tiempo real las variables macroscópicas (V, I, O, P)
      • Estudiamos las consecuencias de las incidencias atmosféricas en función de las variables macroscópicas.
    Adolfo Mozota Azcutia Javier Dalmau Fajardo IX Congreso Español sobre Sistemas Inteligentes de Transporte Andorra la Vella, 2-4 de junio de 2009 1- Introducción Generalidades
  • 5.
      • Elección de parámetros atmosféricos comunes.
      • Definición de la sección y localización.
      • Requerimientos del sitio de muestreo.
      • Duración del estudio.
      • Buscar estándares relacionales entre movilidad vs climatología.
      • Llevar a cabo estrategias de control y políticas de generación de indicadores.
      • Desarrollar programas informáticos para el manejo de indicadores de incidencias atmosféricas que puedan afectar al tráfico.
    1- Introducción Definición de objetivos Adolfo Mozota Azcutia Javier Dalmau Fajardo IX Congreso Español sobre Sistemas Inteligentes de Transporte Andorra la Vella, 2-4 de junio de 2009
  • 6.
      • Vía con tráfico de largo recorrido Madrid-Zaragoza-Barcelona.
      • 66 Km de tramo con 5 Estaciones Meteorológicas (SEVAC).
      • Tres Puntos de Medida de recogida de datos macroscópicos.
      • Tres puertos de montaña.
    Selección del tramo a estudiar Pto. Frasno Pto. Morata Pto. Muela Adolfo Mozota Azcutia Javier Dalmau Fajardo IX Congreso Español sobre Sistemas Inteligentes de Transporte Andorra la Vella, 2-4 de junio de 2009 1- Introducción
  • 7. Variables atmosféricas
      • Seleccionamos doce parámetros atmosféricos de las EM
      • Tipo de viento; Velocidad del viento; Dirección del viento.
      • Naturaleza de la precipitación; Intensidad y cantidad de precipitación.
      • Tiempo presente.
      • Temperatura del aire.
      • Visibilidad.
      • Presión atmosférica.
      • Humedad relativa.
      • Radiación global.
    Adolfo Mozota Azcutia Javier Dalmau Fajardo IX Congreso Español sobre Sistemas Inteligentes de Transporte Andorra la Vella, 2-4 de junio de 2009 Variables de tráfico
      • Seleccionamos todos los parámetros de los detectores
      • Intensidad de tráfico.
      • Velocidad de tráfico
      • Pesados.
    1- Introducción
  • 8. Datos históricos (1)
      • Obtención de la curvas PATRON de Intensidad y Velocidad del año 2008:
    Adolfo Mozota Azcutia Javier Dalmau Fajardo IX Congreso Español sobre Sistemas Inteligentes de Transporte Andorra la Vella, 2-4 de junio de 2009 1- Introducción
  • 9. Datos históricos (2)
      • Generación mensual de gráficas para detección de incidencias atmosféricas:
    Adolfo Mozota Azcutia Javier Dalmau Fajardo IX Congreso Español sobre Sistemas Inteligentes de Transporte Andorra la Vella, 2-4 de junio de 2009 1- Introducción
  • 10.
      • Comparar incidencias atmosféricas vs variables macroscópicas:
    Disminución de 10Km/h !!! 2- Ejemplo práctico Adolfo Mozota Azcutia Javier Dalmau Fajardo IX Congreso Español sobre Sistemas Inteligentes de Transporte Andorra la Vella, 2-4 de junio de 2009
  • 11. Hola Coca-Cola Detección de incidencias
      • Se buscan las incidencias anuales más significativas de las BBDD.
    Adolfo Mozota Azcutia Javier Dalmau Fajardo IX Congreso Español sobre Sistemas Inteligentes de Transporte Andorra la Vella, 2-4 de junio de 2009 2- Ejemplo práctico 18 13,5 95,5 17,11 79,17 -1,343701 53 36,74 4,82 - - 217,33 8656, 1,72 493 429 21/10/2008 - 19:00 150 13,59 15,5 97,5 14,21 87,17 -0,473794 123,25 14,93 - - 178,7 6038, 1,2 321 228 22/09/2008 - 07:00 149 11 11,06 95,06 17,3 85,17 -0,886767 89,90 4,901 5,57 - - 67,67 9964, 1,98 836 596 22/08/2008 - 20:00 148 27,82 6 97 16,15 81,33 0,3032397 186 4,319 5,02 - - 211,17 10065 2 396 640 16/06/2008 - 17:00 147 22 7,8 95,8 15,26 87,67 -0,176973 147,22 0,1 - - 229,17 11978 2,38 380 268 31/05/2008-18:00 146 16,8 13,7 95,7 15,5 75 -0,266379 140 4,298 5 - - 170 11424 2,27 776 568 16/05/2008-18:30 145 8 10,3 95,3 5,75 82,86 -1,343701 53 0,03 - - 58,33 9008, 1,79 512 235 09/12/2008 - 8:00 136 0,97 5,04 95,04 8,98 94 -1,511119 39,48 0,03 - - 136,50 653,3 0,13 276 132 08/12/2008 - 8:00 135 3,7 12,7 94,7 0,13 95 0 0,08 138,25 262 198,33 1760, 0,35 246,36 175,6 17/11/2008 - 7:15 121 6 99 14,16 60 -0,660726 5,45 0,62 - - 254,25 237,4 9,02 404 372 07/03/2007-12:00 1 Dif dec Dif. Crec Vel Crec Tº aire (ºC) H Relativa (%) Índice Cantidad (l/m2) índice Intensidad (mm/h) índice Visib (m) Dirección Viento (º) índice Velocidad viento (m/s) I (veh/h) Dec. I (veh/h) Crec. Fecha Ref Diferencia Real Patrón LLUVIA 07/08 NÚMERO NEGATIVO Ó 0 = EM1_Calatayud (p.k. 232,2 Alt. 537,ºN 61º)
  • 12. Estudio de incidencias (I)
      • Comparar incidencias atmosféricas vs variables macroscópicas:
    Adolfo Mozota Azcutia Javier Dalmau Fajardo IX Congreso Español sobre Sistemas Inteligentes de Transporte Andorra la Vella, 2-4 de junio de 2009 3- Estudio LLUVIA CON RANGOS DE CANT. PRECIPITACIÓN l /
  • 13. Estudio de incidencias (II)
      • Comparar incidencias atmosféricas vs índices:
    Adolfo Mozota Azcutia Javier Dalmau Fajardo IX Congreso Español sobre Sistemas Inteligentes de Transporte Andorra la Vella, 2-4 de junio de 2009 3- Estudio
  • 14. Resultado de datos
      • Tabla Resumen de indicadores atmosféricos vs variación velocidad
    3- Estudio Adolfo Mozota Azcutia Javier Dalmau Fajardo IX Congreso Español sobre Sistemas Inteligentes de Transporte Andorra la Vella, 2-4 de junio de 2009 6/11 (200m) I=75  5/11 Km/h TRAMO 3 12/11 (203m) I=75  15/9 Km/h TRAMO 2 7/6.5 (200m) I=75  6/9 Km/h TRAMO 1 Visibilidad muy reducida (< 400 m) 5/7.8 (28.8 Km/h -187º) I=190  7.5/9Km/h TRAMO 3 21/40.64 (28.8 Km/h - 215º) I=190  16/25Km/h TRAMO 2 7.9/9.36 (28.8Km/h - 242º) I=70  12/7Km/h TRAMO 1 Viento moderado (20-40 Km/h) 3.5/8.8 (18 Km/h) I=23500  7/X Km/h TRAMO 3 X I=19500  14/X Km/h TRAMO 2 12/7 (14.4 Km/h-340º) I=19500  7.5/X Km/h TRAMO 1 Viento flojo (<20 Km/h) 33/26.5 (4.75 l/m2) I=3  25/X Km/h TRAMO 3 15/35 (2.6 l/m2) I=3  75/X Km/h TRAMO 2 16/20 (10 l/m2) I=3  55/X Km/h TRAMO 1 Nieve (Cantidad de precipitación) 10.5/11 (10 l/m2) I=4  11/12 Km/h TRAMO 3 16/11 (10 l/m2) I=4  18/12.5 Km/h TRAMO 2 17/13 (10 l/m2) I=4  7.9/14 Km/h TRAMO 1 Lluvia (Cantidad de precipitación) Reducción de velocidad (Km/h) Creciente./Decreci.(MEDIA) Reducción de Velocidad (Km/h) Índice – d. Vel. Cre. / d. Vel. Dec. Incidencia Atmosférica
  • 15. Resultado de datos
      • Tabla Resumen de la accidentalidad
    3- Estudio Adolfo Mozota Azcutia Javier Dalmau Fajardo IX Congreso Español sobre Sistemas Inteligentes de Transporte Andorra la Vella, 2-4 de junio de 2009 Año 2008 Sol Nieve Lluvia Niebla Viento Tramo 1 82 1 1 4 Tramo 2 50 4 1 0 Tramo 3 113 4 0 3 Año 2007 Sol Nieve Lluvia Niebla Viento Tramo 1 68 4 1 0 Tramo 2 60 7 1 0 Tramo 3 99 7 0 0 Año 2007 % entre el total de accidentalidad y en condiciones meteorológicas adversas Tramo 1 6.8 Tramo 2 11.76 Tramo 3 6.6 Año 2008 % entre el total de accidentalidad y en condiciones meteorológicas adversas Tramo 1 7.2 Tramo 2 9 Tramo 3 5.8
  • 16.
      • Según los datos obtenidos el porcentaje de accidentalidad en condiciones meteorológicas adversas es significativo, por este motivo se ha de trabajar para reducirlo.
      • Probabilidad de accidentalidad ante fenómenos meteorológicos adversos durante 2007 y 2008 frente a días de SOL.
    4- Conclusiones Adolfo Mozota Azcutia Javier Dalmau Fajardo IX Congreso Español sobre Sistemas Inteligentes de Transporte Andorra la Vella, 2-4 de junio de 2009
      • Se ha de tener especial atención en condiciones meteorológicas adversas y avisar a los conductores que aminoren la velocidad.
    Accidentalidad Lluvia y nieve Niebla Viento Tramo 1 11 1,4 3,4 Tramo 2 1,8 0,9 ND Tramo 3 3,4 ND 2
  • 17. 4- Conclusiones
      • LLUVIA: A medida que aumenta la cantidad de precipitación se ven los efectos de la disminución de velocidad, a partir de 4 l/m 2 o índice superior a 1.5 la reducción de velocidad disminuye entre 10 y 12 Km/h dependiendo del sentido creciente o decreciente respectivamente.
      • NIEVE: Con cantidades de precipitación sobre 2.5 l/m 2 o índices alrededor de 3.6 la velocidad media del tráfico baja hasta entre 15 y 35 Km/h respecto la velocidad patrón  se ha de seguir recopilando información ya que la muestra es muy pequeña.
      • NIEBLA: Claramente se aprecia que cuando la visibilidad es menor de 200m o índices superiores a 450 , los vehículos empiezan a disminuir mucho la velocidad, hasta llegar a los 12 Km/h.
      • VIENTO: Para velocidades de viento superiores a 5.5 m/s o a partir de un índice superior a 160 la velocidad de los vehículos empiezan a disminuir a velocidades entre 10 y 20 Km/h en sentido creciente y decreciente respectivamente.
      • Estamos probando una aplicación basada en la tabla de índices.
    Adolfo Mozota Azcutia Javier Dalmau Fajardo IX Congreso Español sobre Sistemas Inteligentes de Transporte Andorra la Vella, 2-4 de junio de 2009 Incidencias atmosféricas
  • 18. 4- Conclusiones
      • Es necesario seguir trabajando para comprender mejor el impacto de las condiciones meteorológicas adversas en la reducción de velocidad mediante los siguientes campos:
        • Recogida de imágenes de las cámaras de TV.
        • Encuestas para recogida de datos sobre los factores humanos en las decisiones de los conductores ante incidencias meteorológicas adversas.
      • Para analizar los cambios que suponen las variables atmosféricas nos deberíamos preguntar:
    • ¿La velocidad que adoptan los conductores ante incidencias climatológicas adversas es suficiente para no asumir riesgos?
    Adolfo Mozota Azcutia Javier Dalmau Fajardo IX Congreso Español sobre Sistemas Inteligentes de Transporte Andorra la Vella, 2-4 de junio de 2009 Acciones de futuro
  • 19. GRACIAS POR SU ATENCIÓN www.cpsingenieros.net / cps@cpsingenieros.net Adolfo Mozota Azcutia & Javier Dalmau Fajardo IX Congreso Español de Sistemas Inteligentes de Transporte Andorra la Vella, 2-4 junio de 2009