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Las RNA Perceptron Multicapa - Tarea 1.   Dar dos ejemplos de neurona logística. En cada una modificar      los valores de...
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  1. 1. Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales (SI01) Laboratorio: 6La RNA Perceptron Multicapa Ing. José C. Benítez P.
  2. 2. Las RNA Perceptron Multicapa Objetivo Fundamento teórico: La RNA Perceptron Multicapa. Implementación de la RNA Perceptron Multicapa. Conclusiones. Tarea. 2 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  3. 3. ObjetivoRevisar los conceptos de las RNA Perceptron Multicapa.Mediante el Toolbox de Redes Neuronales de MatLab seimplementara algunas Perceptron Multicapa.Identificar el proceso de implementación de una RNA.Al final del laboratorio el alumno debe presentar undocumento grafico en word con el desarrollo dellaboratorio y adjuntar sus fuentes que le han ayudado afortalecer sus destrezas en el presente laboratorio.Presentar las fuentes y el informe en su carpeta personaldel Dropbox. 3 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  4. 4. Las RNA Perceptron MulticapaLa es una RNA que está en capacidad de realizarseparaciones lineales veamos como se puede realizar unproblema de estos con ayuda del toolbox de redesneuronales del MATLABEntre las funciones utilizadas por el MATLAB para elPerceptron se tienen: NEWFF – Crea la Perceptron Multicapa. TRAIN - Entrena la red con el algoritmo de la Perceptron Multicapa. SIM - Simula o prueba la red. 4 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  5. 5. Las RNA Perceptron Multicapa 5 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  6. 6. Las RNA Perceptron Multicapa 6 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  7. 7. Las RNA Perceptron Multicapa 7 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  8. 8. Las RNA Perceptron Multicapa 8 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  9. 9. Las RNA Perceptron Multicapa 9 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  10. 10. Las RNA Perceptron Multicapa 10 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  11. 11. Las RNA Perceptron Multicapa 11 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  12. 12. Las RNA Perceptron Multicapa 12 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  13. 13. Las RNA Perceptron Multicapa 13 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  14. 14. Las RNA Perceptron Multicapa 14 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  15. 15. Las RNA Perceptron Multicapa 15 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  16. 16. Las RNA Perceptron Multicapa 16 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  17. 17. Las RNA Perceptron Multicapa 17 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  18. 18. Las RNA Perceptron Multicapa 18 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  19. 19. Las RNA Perceptron Multicapa 19 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  20. 20. Las RNA Perceptron Multicapa - Tarea 1. Dar dos ejemplos de neurona logística. En cada una modificar los valores de la variables y ver su efecto en el resultado o en otras variables. 2. Dar dos ejemplos de neurona tangente hiperbólica. En cada una modificar los valores de la variables y ver su efecto en el resultado o en otras variables. 3. En cada una de las Perceptron Multicapa implementadas modificar los valores de la variables y ver su efecto en el resultado o en otras variables. 4. Dar dos ejemplos de cada aplicación mostrada de Perceptron Multicapa como aproximador de funciones. En cada una modificar los valores de la variables y ver su efecto en el resultado o en otras variables. 20 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  21. 21. Informe de LaboratorioEl Informe de Laboratorio es un documento gráfico en lo posibley es redactado en Word con el desarrollo del laboratorio.Niveles de Informe: Primer nivel: Observaciones. Imágenes con comentarios cortos. Redactar al ir desarrollando el laboratorio. (Requiere desarrollar el laboratorio). Segundo nivel: Conclusiones. Redactar al terminar el laboratorio.(Requiere haber desarrollado el laboratorio). Tercer Nivel: Recomendaciones. (Requiere lectura de otras fuentes).Dentro de su Carpeta Personal del Dropbox crear una carpetapara el laboratorio 4 con el siguiente formato: SIRN_PaternoM_Lab6Adjuntar fuentes que le han ayudado en esta carpeta creada.Las fuentes deben conservar el nombre original de archivo y sedebe agregar _L6 al final.Presentar el Informe de Laboratorio 6 en esta carpeta creada. Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 21
  22. 22. Laboratorio 6. Las RNA Perceptron Multicapa Blog del curso: utpsirn.blogspot.com 22 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.

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