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 Utp sirn_sl6 la rna perceptron multicapa
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  • 1. Ing. José C. Benítez P. La RNA Perceptron Multicapa Laboratorio: 6 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales (W0IA)
  • 2.  Objetivo  Fundamento teórico: La RNA Perceptron Multicapa.  Implementación de la RNA Perceptron Multicapa.  Conclusiones.  Tarea. Las RNA Perceptron Multicapa 2
  • 3. Objetivo  Revisar los conceptos de las RNA Perceptron Multicapa.  Mediante el Toolbox de Redes Neuronales de MatLab se implementara algunas Perceptron Multicapa.  Identificar el proceso de implementación de una RNA.  Al final del laboratorio el alumno debe presentar un documento grafico en word con el desarrollo del laboratorio y adjuntar sus fuentes que le han ayudado a fortalecer sus destrezas en el presente laboratorio.  Presentar las fuentes y el informe en su carpeta personal del Dropbox. 3
  • 4.  La es una RNA que está en capacidad de realizar separaciones lineales veamos como se puede realizar un problema de estos con ayuda del toolbox de redes neuronales del MATLAB  Entre las funciones utilizadas por el MATLAB para el Perceptron se tienen:  NEWFF – Crea la Perceptron Multicapa.  TRAIN - Entrena la red con el algoritmo de la Perceptron Multicapa.  SIM - Simula o prueba la red. Las RNA Perceptron Multicapa 4
  • 5. Las RNA Perceptron Multicapa 5
  • 6. Las RNA Perceptron Multicapa 6
  • 7. Las RNA Perceptron Multicapa 7
  • 8. Las RNA Perceptron Multicapa 8
  • 9. Las RNA Perceptron Multicapa 9
  • 10. Las RNA Perceptron Multicapa 10
  • 11. Las RNA Perceptron Multicapa 11
  • 12. Las RNA Perceptron Multicapa 12
  • 13. Las RNA Perceptron Multicapa 13
  • 14. Las RNA Perceptron Multicapa 14
  • 15. Las RNA Perceptron Multicapa 15
  • 16. Las RNA Perceptron Multicapa 16
  • 17. Las RNA Perceptron Multicapa 17
  • 18. Las RNA Perceptron Multicapa 18
  • 19. Las RNA Perceptron Multicapa 19
  • 20. Las RNA Perceptron Multicapa - Tarea 20 1. Dar dos ejemplos de neurona logística. En cada una modificar los valores de la variables y ver su efecto en el resultado o en otras variables. 2. Dar dos ejemplos de neurona tangente hiperbólica. En cada una modificar los valores de la variables y ver su efecto en el resultado o en otras variables. 3. En cada una de las Perceptron Multicapa implementadas modificar los valores de la variables y ver su efecto en el resultado o en otras variables. 4. Dar dos ejemplos de cada aplicación mostrada de Perceptron Multicapa como aproximador de funciones. En cada una modificar los valores de la variables y ver su efecto en el resultado o en otras variables.
  • 21. Informe de Laboratorio  El Informe de Laboratorio es un documento gráfico en lo posible y es redactado en Word con el desarrollo del laboratorio.  Niveles de Informe:  Primer nivel: Observaciones. Imágenes con comentarios cortos. Redactar al ir desarrollando el laboratorio. (Requiere desarrollar el laboratorio).  Segundo nivel: Conclusiones. Redactar al terminar el laboratorio.(Requiere haber desarrollado el laboratorio).  Tercer Nivel: Recomendaciones. (Requiere lectura de otras fuentes).  Dentro de su Carpeta Personal del Dropbox crear una carpeta para el laboratorio 4 con el siguiente formato: SIRN_PaternoM_Lab6  Adjuntar fuentes que le han ayudado en esta carpeta creada.  Las fuentes deben conservar el nombre original de archivo y se debe agregar _L6 al final.  Presentar el Informe de Laboratorio 6 en esta carpeta creada. 21
  • 22. Laboratorio 6. Las RNA Perceptron Multicapa Blog del curso: utpsirn.blogspot.com 22

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