Utp sirn_sl3 salidas de rna 2012-2

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Utp sirn_sl3 salidas de rna 2012-2

  1. 1. Sistemas Inteligentes yRedes Neuronales Artificiales (SI01) Laboratorio: 3 Salidas y entrenamiento de las RNA Ing. José C. Benítez P.
  2. 2. Salidas y entrenamiento de las RNA Objetivo Fundamento teórico: Las salidas de las RNA. Funciones de Propagación Funciones de Activación Conclusiones Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 2
  3. 3. ObjetivoRevisar el concepto del calculo de las salidas de lasRNAs.Hallar la salida de RNAs sencillas.Entrenar RNAs sencillas. Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 3
  4. 4. Fundamento teóricoFunciones que intervienen las salidas de las RNAs:Las salidas de una RNA viene dada por dos funciones:1. Una función de propagación2. Una función de activación Capa de Salida Salida 1 Y e Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 4
  5. 5. Fundamento teórico1. Funciones de propagación. • También es conocida como función de excitación. • Consiste en la sumatoria de cada entrada multiplicada por el peso de su interconexión (valor neto). • Si el peso es positivo, la conexión se denomina excitatoria; si es negativo, se denomina inhibitoria.2. Funciones de activación • La función de activación, modifica a la función de propagación. • Puede no existir, siendo en este caso la salida la misma función de propagación. Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 5
  6. 6. Funciones de propagaciónCalculo de las salidas de la RNA:Calcular las salidas mediante la función de propagación de laRNA siguiente: 1 1 2 2 Función de propagación de la NA 1 (de salida O1): Función de propagación de la NA 2 (de salida O2): Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 6
  7. 7. Ejemplo. RNA sin bias. 1 1 Código MatLab: >> I=[1;-1] 2 2 I= 1Dado: I =[1;-1] w=[w11 w12; w21 w22] =[-1 -1; 1 1]. Hallar las salidas. -1 >> W=[-1 -1; 1 1] W= -1 -1 Hallar la función de propagación respectivas 1 1 >> O=W*I O= -2 -2 >> Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 7
  8. 8. Ejercicio. RNA con bias. 1 1 2 2Dado:I =[1; -1]w=[w11 w12; w21 w22] =[-1 -1; 1 1].b=[b1; b2]=[1: 2]Hallar las salidas. Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 8
  9. 9. Ejercicio: RNA con entrada vectorial. 1 1 b1 2 2 b2Hallar la función de propagación y salidas respectivas de la RNA Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 9
  10. 10. Ejercicio: 1 1 b1 2 2 b2I3 3 Dado: Hallar la función de propagación y salidas respectivas sabiendo que a función de activación en hardlim. Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 10
  11. 11. Tarea Presentar dos RNAs y dadas sus entradas, pesos de sus enlaces y bias, hallar la salida. La primera red debe considerar entradas escalares y la segunda vectorial. Presentar otras dos RNAs y dadas sus entradas, sus salidas y bias. Determinar si la red aprende. La primera red debe considerar entradas escalares y la segunda vectorial. Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 11
  12. 12. Informe de LaboratorioEl Informe de Laboratorio es un documento gráfico en lo posibley es redactado en Word con el desarrollo del laboratorio.Niveles de Informe: Primer nivel: Observaciones. Imágenes con comentarios cortos. Redactar al ir desarrollando el laboratorio. (Requiere desarrollar el laboratorio). Segundo nivel: Conclusiones. Redactar al terminar el laboratorio.(Requiere haber desarrollado el laboratorio). Tercer Nivel: Recomendaciones. (Requiere lectura de otras fuentes).Dentro de su Carpeta Personal del Dropbox crear una carpetapara el laboratorio 2 con el siguiente formato: SIRN_PaternoM_Lab3Adjuntar fuentes que le han ayudado en esta carpeta creada.Las fuentes deben conservar el nombre original de archivo y sedebe agregar _L3 al final.Presentar el Informe de Laboratorio 3 en esta carpeta creada. Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 12
  13. 13. Lab3. Salidas y entrenamiento de las RNA Blog del curso: utpsirn.blogspot.com 13 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.

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