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 Utp sirn_sl3 salidas de rna 2012-2
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Utp sirn_sl3 salidas de rna 2012-2

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  • 1. Sistemas Inteligentes yRedes Neuronales Artificiales (SI01) Laboratorio: 3 Salidas y entrenamiento de las RNA Ing. José C. Benítez P.
  • 2. Salidas y entrenamiento de las RNA Objetivo Fundamento teórico: Las salidas de las RNA. Funciones de Propagación Funciones de Activación Conclusiones Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 2
  • 3. ObjetivoRevisar el concepto del calculo de las salidas de lasRNAs.Hallar la salida de RNAs sencillas.Entrenar RNAs sencillas. Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 3
  • 4. Fundamento teóricoFunciones que intervienen las salidas de las RNAs:Las salidas de una RNA viene dada por dos funciones:1. Una función de propagación2. Una función de activación Capa de Salida Salida 1 Y e Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 4
  • 5. Fundamento teórico1. Funciones de propagación. • También es conocida como función de excitación. • Consiste en la sumatoria de cada entrada multiplicada por el peso de su interconexión (valor neto). • Si el peso es positivo, la conexión se denomina excitatoria; si es negativo, se denomina inhibitoria.2. Funciones de activación • La función de activación, modifica a la función de propagación. • Puede no existir, siendo en este caso la salida la misma función de propagación. Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 5
  • 6. Funciones de propagaciónCalculo de las salidas de la RNA:Calcular las salidas mediante la función de propagación de laRNA siguiente: 1 1 2 2 Función de propagación de la NA 1 (de salida O1): Función de propagación de la NA 2 (de salida O2): Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 6
  • 7. Ejemplo. RNA sin bias. 1 1 Código MatLab: >> I=[1;-1] 2 2 I= 1Dado: I =[1;-1] w=[w11 w12; w21 w22] =[-1 -1; 1 1]. Hallar las salidas. -1 >> W=[-1 -1; 1 1] W= -1 -1 Hallar la función de propagación respectivas 1 1 >> O=W*I O= -2 -2 >> Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 7
  • 8. Ejercicio. RNA con bias. 1 1 2 2Dado:I =[1; -1]w=[w11 w12; w21 w22] =[-1 -1; 1 1].b=[b1; b2]=[1: 2]Hallar las salidas. Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 8
  • 9. Ejercicio: RNA con entrada vectorial. 1 1 b1 2 2 b2Hallar la función de propagación y salidas respectivas de la RNA Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 9
  • 10. Ejercicio: 1 1 b1 2 2 b2I3 3 Dado: Hallar la función de propagación y salidas respectivas sabiendo que a función de activación en hardlim. Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 10
  • 11. Tarea Presentar dos RNAs y dadas sus entradas, pesos de sus enlaces y bias, hallar la salida. La primera red debe considerar entradas escalares y la segunda vectorial. Presentar otras dos RNAs y dadas sus entradas, sus salidas y bias. Determinar si la red aprende. La primera red debe considerar entradas escalares y la segunda vectorial. Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 11
  • 12. Informe de LaboratorioEl Informe de Laboratorio es un documento gráfico en lo posibley es redactado en Word con el desarrollo del laboratorio.Niveles de Informe: Primer nivel: Observaciones. Imágenes con comentarios cortos. Redactar al ir desarrollando el laboratorio. (Requiere desarrollar el laboratorio). Segundo nivel: Conclusiones. Redactar al terminar el laboratorio.(Requiere haber desarrollado el laboratorio). Tercer Nivel: Recomendaciones. (Requiere lectura de otras fuentes).Dentro de su Carpeta Personal del Dropbox crear una carpetapara el laboratorio 2 con el siguiente formato: SIRN_PaternoM_Lab3Adjuntar fuentes que le han ayudado en esta carpeta creada.Las fuentes deben conservar el nombre original de archivo y sedebe agregar _L3 al final.Presentar el Informe de Laboratorio 3 en esta carpeta creada. Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 12
  • 13. Lab3. Salidas y entrenamiento de las RNA Blog del curso: utpsirn.blogspot.com 13 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.

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