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Inteligencia artificial y semántica del espacio (virtual)
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Inteligencia artificial y semántica del espacio (virtual)

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Charla que impartí en el MediaLab Prado, dentro del II Inclusiva Net en Marzo de 2008

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  • 1. Inclusiva-Net Inteligencia artificial y semántica del espacio (virtual) Tres propuestas de investigación multidisciplinares y un desafío Joaquín Borrego Díaz Depto. de CC Computación e Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla http://www.cs.us.es/~joaquin/blog/ jborrego@us.es
  • 2. Antes de comenzar... ● Líneas de investigación: Lógica computacional, Web Semántica e Inteligencia Artificial ● Coordinador del programa de doctorado “Lógica, Computación e Ingeniería del Conocimiento” (mención de calidad) ● Estoy trabajando en un proyecto de I+D+I (Minerva, Vodafone) ¿Qué hago en Inclusiva-Net?
  • 3. Grupo SemanticVille • Tecnología como soporte para la Inteligencia emergente • IA + Web 2.0 = Inteligencia colectiva • Web 2.0 + Web Semántica = Metaweb • Alta apropiación social con control de la organización del conocimiento • Proyectos: • Redes sociales basadas en la Web Semántica • Semantización débil de Wikis
  • 4. Contenido • La brecha espacio-conocimiento. Metaversos e ilocalización cognitiva • Propuesta I: Tratamiento del caos informacional • Propuesta II: Inteligencia Artificial para remodelar virtualmente el espacio • Apropiación social en la Web 2.0 • Geosemántica emergente • Propuesta III: Agentes artificiales con geoinstanciación virtual • Desafío: Nuevas dimensiones espacio-topológicas para Internet
  • 5. Caos informacional
  • 6. Caos informacional ● Libertad controlada ● Heterogeneidad semántica ● Conocimiento: valor intangible mal gestionado ● Inteligencia Colectiva estadística ● ¿Fiabilidad? ● ¿Confianza?
  • 7. Potencialidad ● Sistemas de recomendación social ● Redes de confianza ● Inteligencia colectiva, agentes inteligentes, razonamiento automático ● Web Semántica ● APIs. Mashups
  • 8. Futuro(?): La Metaweb
  • 9. La brecha espacio-conocimiento
  • 10. Mashups salvando la brecha
  • 11. Metaversos e ilocalización cognitiva ● Second Life, Febrero de 2003
  • 12. Metaversos e ilocalización cognitiva ● En la actualidad
  • 13. Metaversos vs geolocalización ● Espacios de trabajo no geolocalizados ● Islas Open Croquet ● Ventanas entre mundos ● Debilidad geosemántica ● Redes de metaversos
  • 14. Permeabilidad
  • 15. Permeabilidad (II)
  • 16. Propuesta I: Tratamiento del caos informacional ● Inteligencia Artificial: ● Impacto cultural: – Ingeniería Ontológica – Complejidad de – Limitar el caos construcción mediante minería de – Pobreza expresiva datos – Complejidad de uso – Diseñar formatos para el conocimiento
  • 17. Tratamiento del caos informacional ● Inteligencia Artificial: ● Dinámica colectiva – Organización seminal – Evolución ontológica del proyecto supervisada – Mecanismos para – Participación, regular la evolución jerarquía y reputación conocimiento de los usuarios – Lenguaje de – Socialización del intercambio de lenguaje ACL agentes ACL
  • 18. Propuesta II: Metaweb para rediseñar virtualmente el espacio ● Wikirama Spaces ● Aspectos Metaweb – Wikis con plantillas – Autoorganización del ontológicas conocimiento – Herramientas para el – Apropiación social del rediseño de lugares proyecto como urbanos principio fundacional – Transformación – Geosemántica colaborativa con emergente impacto social – Georeferenciados
  • 19. Decisiones sociales (I)
  • 20. Decisiones sociales (II) ● De Oakland crimespotting: – We’ve found ourselves frustrated by the proprietary systems and long disclaimers that ultimately limit information available to the public. As citizens we have a right to public information. A clear understanding of our environment is essential to an informed citizenry. ● No es completamente comunal (por ahora) – Posibilidad: apropiación social mediante dispositivos móviles.
  • 21. La apropiación social como factor de las comunidades Web 2.0 ● Ventajas: – Influencia creciente de los usuarios – Parte de la comunidad asume responsabilidad sobre el proyecto – Elevada competencia y solidez – Características similares a las comunidades de software libre.
  • 22. La apropiación social, conflicto previsible en la Web 2.0 ● Ciberactivismo – Amazon Noir – Google will eat itself ● Modelos de negocio ● Migración. Data portability ● Sistemas Multiagente ● Economía ● Política
  • 23. Geosemántica emergente ● Procesos de geolocalización actual: 1.Proyecto con el conocimiento débilmente organizado 2.Necesidad de georreferenciación 3.Composición de servicios Web 2.0 para satisfacer la necesidad 4.Nuevo proyecto sobre el original ● Procesos futuros: marcas semánticas, eventos geolocalizados
  • 24. Geosemántica emergente ● Twitter ● twitternanoformats ● Trazador (búsqueda) ● Twittervision ● Twitterment
  • 25. Geosemántica emergente
  • 26. Geosemántica emergente
  • 27. Geosemántica emergente: dificultades ● Limitación de apis: – Google earth limita el número de peticiones/día – Twitter también lo hace (por hora) ● Razones: – Estrategias comerciales: economía de la escasez – Ancho de banda ● Solución: Wikiearth, potenciando semánticamente Wikimapia, por ejemplo.
  • 28. Cartografía comunal
  • 29. Trulia Hindsight: historia de las construcciones
  • 30. Geosemántica emergente: cartografía comunal de metaverso ● Second Life: El caso más complejo – SL NO respeta la dimensión temporal humana – PERO utiliza referentes físicos. ● Cartografía comunal: – Documentación de las actividades en el metaverso mediante la filosofía Wiki – Necesidad de herramientas de gestión de los documentos audiovisuales – Anclaje de la historia del metaverso ● ¿Ontologías espacio-temporales para metaversos?
  • 31. Construcción de mitos (1 de 4)
  • 32. Construcción de mitos (2 de 4)
  • 33. Construcción de mitos (3 de 4)
  • 34. Construcción de mitos (4 de 4)
  • 35. Facilidades ● Apis de SL ● “Geo”instanciación: – Blogs – Wikis ● Marketing SL ● Comunidad activa ● Economía ● Second Life Region Names
  • 36. Propuesta III: Agentes artificiales geoinstanciados en metaversos ● No consiste en crear agentes que se comporten como humanos – Consiste diseño e implementación de agentes que se comporten como avatares conducidos por humanos – Agente inteligente – Intereses socio-económicos Pan European Evil: Virtual Intelligent Agents Evolving in Virtual Worlds Intelligent Agents are already operating in Virtual Worlds such as SecondLife® a well known Virtual World created by a company called Linden Lab®. Our Show Case here explores how these Virtual Intelligent Life forms can evolve in such Virtual Worlds and highlights the exciting potential for creating and exploiting new Business and Socio economic opportunities.
  • 37. Ejemplos recientes ● Robots para la especulación inmobiliaria ● Hormigueros
  • 38. Ejemplos recientes ● Una aproximación interesante: Adam Brokken's also working to make Social a fully-realized artificial intelligence, a creature that can better pass the Turing test. quot;I am also working on a method to have the bot remember conversations,quot; as he puts it, quot;adding more animations based on responses, etc. [Whether] he will ever live up to his last name, time will tell.quot;
  • 39. Ventanas Second Life ● Ventanas de interacción entre humanos y avatares
  • 40. Saliendo de las ventanas... ● Realidad aumentada ● Percepciones robóticas ● Espacio real virtualizado para un espacio virtual
  • 41. Desafío: Modelos topológicos no estándar
  • 42. Flatland (E. Abbott, 1884)
  • 43. Relaciones espaciales no interpretables
  • 44. Mundo virtual no estándar ● Ausencia de cognición espacial: – No son variedades: No se comporta localmente como el espacio tridimensional euclídeo ● Emergencia de un nuevo tipo de comportamiento – Dependencia fuerte del entorno ● Emergencia de una nueva semiótica – Para entender el espacio ● Emergencia de un nuevo lenguaje
  • 45. ¡Gracias!