Rcs webinar 1 2011_06_23
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Like this? Share it with your network

Share

Rcs webinar 1 2011_06_23

on

  • 1,006 views

Measurement, Qualitative vs Quantitative Analysis, and other Cool Stuff.

Measurement, Qualitative vs Quantitative Analysis, and other Cool Stuff.

Statistics

Views

Total Views
1,006
Views on SlideShare
1,005
Embed Views
1

Actions

Likes
0
Downloads
3
Comments
0

1 Embed 1

http://www.linkedin.com 1

Accessibility

Upload Details

Uploaded via as Adobe PDF

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

Rcs webinar 1 2011_06_23 Presentation Transcript

  • 1. Presenting:  Risk Centric Security, Inc. www.riskcentricsecurity.com Sponsor:  Aliado www.aliadocorp.comRisk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary .  Risk Analysis for the 21st CenturyCopyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 2. Heather Goodnight is an accomplished Global Sales and Business Development Consultant. Over the years, her unique, practical insight into problems of risk and opportunity have provided important guidance for organizations both large and small.  She is a cofounder of Risk Centric Security and currently serves as President of the Corporation.Patrick Florer has worked in information technology for 30 years.  In addition, he worked a parallel track in medical outcomes research, analysis, and the creation of evidence‐based guidelines for medical treatment.  His roles have included IT operations, programming, and systems analysis. From 1986 until now, he has worked as an independent consultant, helping customers with strategic development, analytics, risk analysis, and decision analysis.  He is a cofounder of Risk Centric Security and currently serves as Chief Technology Officer. Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary . Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 3. When speaking with our customers, we recognized: Information Security Professionals are comfortable  speaking the technical language of firewalls, logs,  threats, vulnerabilities, and exploits. Business managers are comfortable speaking the  language of return on investment, discounted cash  flows, and risk as financial impact. Mutual misunderstanding can occur, and it is often a  source of frustration for everyone.Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 4. By learning to speak about risk in business terms,  Information Security Professionals can reach out and  bridge the language gap. The technical details of sql injection attacks may be  important to you, but your business counterparts  may not understand, and they usually don’t care.Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 5. Instead of talking about threats, vulnerabilities, and  controls, talk about risk in terms of financial impact.   Tell the business people what a sql injection attack  could cost. They will understand that! (They may not believe you, but they will understand  what you are saying!)Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 6. Risk Risk and Opportunity Possibility vs. probability Measurement Precision vs. accuracy Qualitative vs. quantitative methods The “not enough data” syndrome Monte Carlo simulation Modeling expert opinion and the PERT distributionRisk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 7. From The American Heritage dictionary*: The possibility of suffering harm or loss; danger. A factor, thing, element, or course involving uncertain  danger; a hazard. The danger or probability of loss to an insurer. The amount that an insurance company stands to lose. The variability of returns from an investment. The chance of nonpayment of a debt. *The American Heritage® Dictionary of the English Language, Fourth Edition. Copyright © 2006, 2000. Houghton  Mifflin Company.Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 8. From ISO 31000: 1.1  risk ‐ effect of uncertainty on objectives NOTE 1  An effect is a deviation from the expected —positive and/or  negative. NOTE 2  Objectives can have different aspects (such as financial, health and  safety, and environmental goals) and can apply at different levels (such as  strategic, organization‐wide, project, product and process). NOTE 3  Risk is often characterized by reference to potential events  (3.5.1.3) and consequences (3.6.1.3), or a combination of these. NOTE 4  Risk is often expressed in terms of a combination of the  consequences of an event (including changes in circumstances) and the  associated likelihood (3.6.1.1) of occurrence. NOTE 5  Uncertainty is the state, even partial, of deficiency of information  related to, understanding or knowledge of, an event, its consequence, or  likelihood Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.   Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 9. In the USA, NIST, Special Publication 800‐30 describes  risk in the following way: Risk is: “the net mission impact considering the  probability that a particular threat‐source will  exercise (accidentally trigger or intentionally  exploit) a particular information system  vulnerability, and the resulting impact if this  should occur.” Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 10. NIST (The National Institute of Standards and  Technology), provides an additional definition of risk in Special Publication 800‐39: Risk A measure of the extent to which an entity is threatened by a  potential circumstance or event, and typically a function of: (i) the  adverse impacts that would arise if the circumstance or event  occurs; and (ii) the likelihood of occurrence. Information system‐related security risks are those risks that arise  from the loss of confidentiality, integrity, or availability of  information or information systems and reflect the potential  adverse impacts to organizational operations (including mission,  functions, image, or reputation), organizational assets, individuals,  other organizations, and the Nation. NIST, The National Institute of Standards and Technology, Special Publication 800‐39, Appendix B, Page B‐7.Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 11. A probability that something will happen A probable impact if something does happenRisk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 12. The probability that something will happen to cause a  negative impact in financial terms: For example, a 50% chance that it will cost 50 million  dollars if our data are stolen. Another way to express this is to multiply the two  numbers together and say that: Risk = 25 million dollars on an annualized basisRisk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 13. For our discussion today, Risk will be used to indicate  loss or harm. Opportunity can be viewed as the positive aspect of  Risk. The techniques that apply to Risk analysis can also be  applied to Opportunity analysis.Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 14. Let’s look at tossing a coin: What are the possibilities? What are the probabilities? Does knowing either help us predict what will happen  when we toss the coin next time?Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 15. A possibility is something that is “capable of  happening, existing, or being true without  contradicting proven facts, laws, or circumstances  known to be true. *” A probability is "the likelihood that a given event will  occur.”* *All quotes from The American Heritage® Dictionary of the English Language, Fourth Edition. Copyright © 2006,  2000. Houghton Mifflin Company.Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 16. In statistics, a probability is “a number expressing the  likelihood that a specific event will occur, expressed as  the ratio of the number of actual occurrences to the  number of possible occurrences.“ Probability is calculated after tossing the coin many  times. Probability is always a number between 0 and 1,  sometimes expressed as: *All quotes from The American Heritage® Dictionary of the English Language, Fourth Edition. Copyright © 2006, 2000. Houghton Mifflin Company.Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 17. How can we use this in information security risk  analysis? The fact that something can happen (possibility)  doesnt tell us how likely it is to happen (probability),  or how much impact it might have if it does happen  (probability). Estimating these values helps us prioritize our  activities in a rational way.Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 18. What is a measurement? An observation that “ascertains the dimensions,  quantity, or capacity of” an object or process”* A set of observations that reduce uncertainty where  the result is expressed as a quantity** *The American Heritage® Dictionary of the English Language, Fourth Edition. Copyright © 2006, 2000. Houghton Mifflin  Company ** Hubbard, Douglas W., “How to Measure Anything 2nd Edition”, John Wiley & Sons, New Jersey, 2010, p. 23Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 19. What are the properties of a measurement? Validity – does the measurement actually do what  you think it does? Reproducibility – when repeated, does the  measurement give a consistent answer? Detail – does the measurement provide a useful  level of detail?Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 20. What are some sources of error in measurement? Random error – a function of the instrument Bias – a function of the measurement takerRisk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 21. Why do we make measurements? Measurements are a way to collect data. Making measurements should be about reducing  uncertainty. A measurement only has to be good enough for the  decision at hand. Sometimes, you cannot get the data you think you  need, so you have to use a proxy.Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 22. Precision is “the ability of a measurement to be  consistently reproduced.” Accuracy is “the ability of a measurement to match  the actual value of the quantity being measured.”*All quotes from The American Heritage® Dictionary of the English Language, Fourth Edition. Copyright © 2006, 2000. Houghton  Mifflin Company. Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.   Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 23. Precision:  a machine can produce the same part to  within 1/1000th mm all day long.  This is no  guarantee that the part is the correct length,  however. Accuracy:  a machine can produce the same part to  within +/‐ 2/1000th mm of the correct length.    Although some parts are a bit shorter and some are a  bit longer, every part is within spec.Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 24. Precision:  100.001, or 10.233% Accuracy: 100 or 10%, or 10.2%Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 25. Prefer Accuracy to Precision. Precise Accuracy? – it would be nice!Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 26. Qualitative methods:  green, yellow, orange, and red  (dashboards) or a scale from 0 – 5 (categorical,  nominal, and ordinal). Quantitative methods:  real numbers (cardinal scale). Most of the time, quantitative methods are easier.Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 27. Benefits of qualitative methods?   They are useful in certain scenarios, and can be  quick and good enough. Problems with qualitative methods? Variability between assessors Inconsistency of a single assessor Arithmetic and statistical operations not possible Problems near the boundaries of categories Loss of informationRisk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 28. Variability between assessors Faced with the same set of facts, different assessors  apply a scale differently. Two QSA’s apply the PCI standards differently. Two risk analysts classify risks differently – one says  low, one say mediumRisk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 29. Inconsistency of a single assessor Given the same set of facts, an assessor might make  different assessments when the only difference is  the passage of time.Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 30. Difficulty with arithmetic and statistical operations From ISO 17999Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 31. Difficulty with arithmetic and statistical operations From ISO 17999Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 32. Difficulty with arithmetic and statistical operations From ISO 17999Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 33. Difficulty with arithmetic and statistical operations Imagine if money worked this way: The value of a dollar would be relative to the  purchase price of an item. The value of a dollar might vary from store to store.Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 34. Problems with aggregation and estimates near the  boundaries of categories Assume that: Low = < 1M Medium = 1M – 5M High = >5MRisk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 35. And assume that the following risks have been  identified and put into categories: $100K, 500K, 800K: all in Low category $1M, 3M, 3M, 4M: all in Medium categoryRisk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 36. What happens when you aggregate based upon  qualitative scales? What is the real difference between a very “high  Low” and a very “low Medium”? How can we justify and defend category boundaries  that are essentially arbitrary?Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 37. Loss of information Most of the time, we get a number in mind. Then, we assign it to a category. Why not just keep the number? Or better yet, create a distribution around a range  of estimates to better express our beliefs and  confidence?Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 38. Benefits of quantitative methods?   The numbers mean what they are (cardinality). Arithmetic and statistical methods are possible. Problems with quantitative methods? Data are required. Estimates are estimates – the future hasn’t  happened yet. Formal training in calibration techniques is very  helpful.Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 39. They say:  there isn’t enough “good” data, so you are  just processing “garbage in and garbage out.” The reason we need data is to reduce uncertainty in  decision‐making. The decision we need to make will define the data we  need – some decisions require very little data, others  require quite a bit.Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 40. A sample can be smaller than you think. Parametric vs. non‐parametric methods Contact us for more information on these topics.Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 41. We often hear that the data are poor – What does this mean? Data are just data – some data may be more  interesting than other data – it depends on what you  are doing.Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 42. Dan Geer et al.: The Index of Cybersecurity (http://www.cybersecurityindex.org/)  Prediction Market Project The Beewise Project (http://beewise.org/markets/metricon.ctrl)Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 43. Please refer to the slides at the end of this  presentation.Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 44. Monte Carlo simulation is a game changer for  information security risk analysis. Less sophisticated methods use single‐point  estimates or even simple ranges of estimates: 35%, or from 20% ‐ 51% Monte Carlo methods sample thousands or tens of  thousands of values, and provide a much clearer  picture of the possible outcomes.Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 45. Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 46. Minimum:   What is the least or lowest (best or worst) numerical  estimate that you believe to be reasonable?  This will be the  smallest number you come up with. Most Likely: What is the most likely or most probable numerical estimate  in your opinion?  This number must fall between the  minimum and maximum.  It may equal either the minimum  or the maximum, but should not equal bothRisk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 47. Maximum: What is the greatest or highest (best or worst) numerical  estimate that you believe to be reasonable?  Note that “best” or “worst” case estimates could be either  minimum or maximum values, depending upon the scenario. In a risk / loss exposure scenario, lower is better, so the  minimum represents the lowest loss, or best outcome.  The  maximum represents the highest loss, or worst outcome. In a sales or opportunity scenario, it’s the reverse:  lower is  not better, so the minimum represents the worst case.   Higher is better, so the maximum represents the best case.Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 48. Confidence: On a scale that includes “Very Low”, “Low”, “Average”, “High”,  and “Very High”, how confident are you in the accuracy of  your estimates? This parameter controls the sampling around the most likely  value, and thereby also controls the height of the histogram  or slope of the cumulative plot.   For most analyses, using “Average” for the confidence  parameter works well.  In this instance, “Average” really  means having no strong feeling about the matter – being  evenly divided between under‐confidence and over‐ confidence.Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 49. Percentile TablesRisk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 50. Percentile Tables 1% of values are <= 10,044 and 99% are > 10,044 10% of values are <= 11,120 and 90% are > 11,120 20% of values are <= 11,658 and 80% are > 11,658 50% of values are <= 13,025 and 50% are > 13,025 The 50th percentile has another name ‐ it’s called  the Median. The Median is the mid‐point in a list of values ‐ half  of the values in the list are less and half are greater  than the Median.Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 51. Histogram Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.   Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 52. Cumulative Plot Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.   Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 53. Thank you ! Heather Goodnight Patrick Florer Risk Analysis for the 21st Century Co‐founders Risk Centric Security, Inc heather@riskcentricsecurity.com patrick@riskcentricsecurity.com www.riskcentricsecurity.com 214.405.5789 Jody Keyser Aliado jkeyser@aliadocorp.comRisk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 54. Open Security Foundation:  datalossdb and osvdb http://www.opensecurityfoundation.org/ Computer Security Institute (CSI):  http://gocsi.com/ Office of Inadequate Security:  http://www.databreaches.net/ Identity Theft Resource Center: http://www.idtheftcenter.org/ ISACA: www.isaca.org ISSA: www.issa.orgRisk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 55. Mitre Corporation: www.mitre.org OWASP: http://owasp.com/index.php/Main_Page Privacy Rights Clearing House:  http://www.privacyrights.org/ SANS: www.sans.org The Ponemon Institute:  www.ponemon.orgRisk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 56. Conference procedings: Black Hat, RSA, Source Conferences, BSides Internet tools: Search engines:  Google, Bing, Yahoo, Ask.com Trend Analyzers: Google trends:  http://www.google.com/trends Twitter Trends: www.trendistic.com Amazon: http://www.metricjunkie.com/Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.
  • 57. Securitymetrics.org – mailing list Society of Information Risk Analysts (SIRA)Risk Centric Security, Inc. Confidential and Proprietary.  Copyright © 2011 Risk Centric Security, Inc .  All rights reserved.