Introducción a la analitica web como disciplina.

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Introducción al concepto de analítica web, la herramienta google analytics y sus caracterísiticas, metodología de trabajo y evaluar el nivel de madurez en analítica de un proyecto o empresa.

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  • http://getclicky.com/
  • Definir conversiones – Microconversiones Formularios contacto / Info / Reserva / Venta Post http://www.seoprofesional.com/definir-objetivos-en-google-analytics/ Goals - Funnels
  • Definir conversiones – Microconversiones Formularios contacto / Info / Reserva / Venta Post http://www.seoprofesional.com/definir-objetivos-en-google-analytics/ Goals - Funnels
  • Definir conversiones – Microconversiones Formularios contacto / Info / Reserva / Venta Post http://www.seoprofesional.com/definir-objetivos-en-google-analytics/ Goals - Funnels
  • Definir conversiones – Microconversiones Formularios contacto / Info / Reserva / Venta Post http://www.seoprofesional.com/definir-objetivos-en-google-analytics/ Goals - Funnels
  • Introducción a la analitica web como disciplina.

    1. 1. Analítica Web@failurezhttp://javiolmo.esIntroducción
    2. 2. EntidadMarcaProductoConsumidoresAudienciaUsuariosCOMUNICARESCUCHAR+Entorno SocialEl proceso de relación Marca - ClienteMarcas ConsumidoresCONFIANZAPUBLICIDAD
    3. 3. Llego tarde, elmetro se haestropeadoLlego tarde, elmetro se haestropeado…CompañeroOficina150 Amigos en cada red+Difusión de la información
    4. 4. La cantidad y complejidad de la informaciónes cada vez mayor.Infoxicación
    5. 5. Big Data• Datos propios• Corporativos• Transaccionales• Operativos• Archivados• Datos ajenos• Internet
    6. 6. ¿Porqué medir?“Lo que no se define no se puede medir.Lo que no se mide , no se puede mejorar.Lo que no se mejora, se degrada siempre.Lord Kelvin S.XIX
    7. 7. Formas de medirLogs de servidor Cookies en navegador
    8. 8. Herramientas de Analítica Web
    9. 9. Herramientas - Google Analytics“Gástate el 10% en herramientas y el 90% en analistas.Avinash Kaushnik, Analytics Evangelist, Google=
    10. 10. Herramientas - Google AnalyticsBeneficios principales•Mejorar tu web mediante la visualización de comonavegan los usuarios.•Hacer seguimiento de los contenidos de una webpara optimizarlos o mejorarlos.•Hacer seguimiento de conversiones o procesosimportantes de la web.•Monitoriza indicadores de comercio electrónico.Objetivos, beneficio, coste, ratios de conversión…•Permite probar y estudiar el uso de los lasfunciones de un site o web.•Segmenta a tus visitas para realizar comparativasde comportamiento.Gratis.Más de 80 informes diferentes.
    11. 11. Herramientas - Google AnalyticsEstructura de funcionamientoPrecisión vs ExactitudNovedades recientes:•Tiempo Real•Modelo de atribución y embudosmulticanal.•Universal AnalyticsModelo de atribución
    12. 12. Definir que es para mi web o proyecto unaconversión.• Compra online• Inscripción a un evento• Inscripción a un curso o master• Rellenar un formulario• Inscribirse a un boletín• Descargar un documento o aplicación¿Que es una Conversión?
    13. 13. ¿Que es una Conversión?Micro-conversiones.•Rellenar formulario de petición deinformación•Pre-incripciones a cursos•Registrarse en la web•Ver fichas de producto•Agregar productos al carrito decompra.
    14. 14. Proceso de trabajo en Analítica Web• Priorizar• Metas cortas• SMART• Técnicos - Herramientas• Personas - Analistas• Tiempo• KPI’s por objetivos• KPI por tipologia de sitio• Ciclo de vida del cliente• Ciclo de vida del producto / servicio• Responder a laspreguntas con losdatos.• Sacar conclusiones
    15. 15. Metodología de Analítica Webhttp://www.mindyouranalytics.com/desgranamos-nuestro-modelo-de-madurez-en-analitica-web/
    16. 16. Ciclos de marketing y ventasCiclo de marketing decliente clásico consocial mediaMetodología de metricas pirataAARRRAcquisition, Activation, Retention, Referral y Revenue
    17. 17. Buenas prácticas en Analítica• Seleccionar un grupo de métricas y KPI, y mantenerlas a través del tiempo.• Debemos seleccionar una herramienta, y mantener esa herramienta através del tiempo.• Cuando comparemos datos, nunca hay que hacerlo utilizando herramientasdistintas.• Hay que ser conscientes de que los datos no son exactos (incluidos los delas herramientas de pago).• El dato aislado no sirve de nada. El quid del análisis está la evolución delos datos.
    18. 18. Social AnalyticsBonus Track
    19. 19. Social Analytics - Propuesta metodológicaComisión de Medios Sociales de IAB Spain1. Reconocimiento (Awareness)2. Revalorización (Appreciation)3. Reacción (Action)4. Recomendación (Advocacy)IAB Spain - Agencias
    20. 20. ¿Preguntas?
    21. 21. @failurezformacion@javiolmo.eshttp://javiolmo.esMuchas gracias.

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