Documento Instruccional de Proyecto Integrador en modalidad Blended para la asignatura de Herramientas Estadísticas para la Ingeniería. Diseñó y elaboró el Mtro. Javier Solis Noyola.

1. PROYECTO INTEGRADOR
DE
HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA INGENIERÍA
(modalidad BLENDED)
El Proyecto integrador es una actividad de aprendizaje colaborativa (equipos de
trabajo), con docente, independiente y situada en un contexto real (empresa u
organización), la cual implique: Investigación documental y de campo, en un nivel
básico y exploratorio; en donde de manera explícita e implícita integre las temáticas
del curso de las Herramientas Estadísticas para Ingeniería, en aspectos de enfoque
teórico y metodológico. Con el propósito de que el alumno tenga nociones básicas sobre
como en algunas empresas u organizaciones, se apoyan en herramientas de análisis
estadístico para la toma de decisiones y resolución de problemas. Mediante esta
actividad de aprendizaje se pretende desarrollar propiciar y desarrollar de manera
explícita, principalmente competencias: Análisis de la información, Liderazgo
Intelectual, Creatividad e Innovación, Comunicación (escrita y oral), Toma de
decisiones y resolución de Problemas. Así como también, propiciar y promover de
manera implícita, las competencias: Trabajo en Equipo, Compromiso Integral, y
Discernimiento y Responsabilidad.
El Proyecto Integrador será desarrollado por equipos de trabajo, mismos que estarán
integrado por 2 a 3 alumnos. Se deberá elaborar un documento en Word con una
extensión mínima de 20 cuartillas y máxima de 25. Para su elaboración, deberá
seleccionar una empresa de la localidad para realizar una investigación de documental y
campo que destaque como tema central: LAS HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS
UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO
Campus Torreón
Programa de Licenciatura Ejecutiva

2. PARA LA TOMA DE DECISIONES Y RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS EN
LA EMPRESA.
La estructura del documento es la siguiente:
Carátula u hoja de presentación.
La cual debe incluir: nombre de la universidad, título del proyecto integrador, nombres
integrantes del equipo y lugar y fecha.
Índice.
Debe comprender las divisiones principales, la introducción, los capítulos diversos, las
conclusiones, referencias informáticas y anexos.
Introducción.
Descripción breve del proyecto de manera general en un espacio de una cuartilla. (Se
sugiere que este punto se redacte hasta que termine el proyecto)
Capítulo I. Caracterización de la empresa a investigar.
Contendrá información de las características generales de la empresa:
• Descripción de la empresa (bienes o servicio). Qué productos fabrica o que
servicios presta.
• misión, visión, y valores.
• Organigrama (estructura organizacional)
Capítulo II. Mapeo de procesos (empresa o departamento)
• Describirá y explicará mediante diagrama de flujo las operaciones generales de
la empresa (Entradas, procesos, salidas).
• Destacará y explicará los puntos críticos de los procesos.
Capítulo III.- Sistemas de mejoramiento de la calidad y la productividad.
• Describirá brevemente los sistemas aplican para el mejoramiento de la calidad y
la productividad, por ejemplo:
- Certificaciones
- Reingeniería (manufactura esbelta, Seis Sigma, Justo a tiempo,
Mantenimiento Total Productivo, otros.
- Bechmarking

3. - Desarrollo Organizacional (comunicación, capacitación, círculos de calidad,
equipos de alto desempeño, supervisión, trabajo en equipo, etc.)
- Gestión del Conocimiento
- Otros.
Capítulo IV.- Evaluación e información (cuantitativa y cualitativa) de la calidad y
la productividad.
• Indicadores de: calidad, productividad, eficiencia y eficacia
• Aplicación de los instrumentos de recolección de datos.
• Codificación y organización de los datos.
• Análisis de la información (cuantitativa, cualitativa, mixta).
Capítulo V.- Herramientas Estadísticas para el análisis de datos.
Describirá si se apoyan en los siguientes estrategias para el análisis de datos:
• Análisis de datos mediante herramientas estadísticas descriptivas (media, moda,
mediana, rango, desviación estándar)
• Gráficas estadísticas para la organización de datos en información (barras,
pastel, radar, histogramas, etc.).
• Análisis de datos mediante herramientas estadísticos inferenciales (muestreo,
distribuciones de probabilidad, prueba de hipótesis, correlación, regresión
lineal, etc.)
• Sistemas informáticos para el procesamiento de datos e información (Software
y hardware de computadora para procesar y distribuir la información).
Capítulo VI.- Niveles de Decisión organizacional.
Explicará los diferentes niveles para la toma de decisiones (operativo, administrativo y
estratégico), qué tipo de información cuantitativa y que herramientas estadísticas
utilizan comúnmente para tomar decisiones (informes, gráficos, datos muestra,
proyecciones, pronósticos, etc.)
Conclusiones.
Contendrá conclusiones que destaquen los conceptos de: información cuantitativa,
herramientas estadísticas y toma de decisiones.

4. Referencias Informáticas.
Citar las fuentes de información que utilizó (documentos institucionales, libros,
revistas, periódicos, direcciones electrónicas de internet, videos, etc.).
Anexos.
Es una prolongación de la obra, cual debe contener:
• Instrumentos de recolección de datos (encuestas)
• Gráficas estadísticas
• Registros gráficos (fotografías, mapas, diagramas de procesos, etc.)
• Folletos informativos
• Otros que considere importante integrar al documento final.
El tipo de letra será en Times News Romans o Arial de tamaño 12 Puntos a 1.5
espacios entre líneas o renglones.
Notas:
• Para el punto del Capítulo III.- Sistemas de mejoramiento de la calidad y la
productividad. Solamente describirá y brevemente los sistemas con los que
trabajan. Incluso, si el equipo decide solamente analizar un solo departamento
de la empresa, lo pueden hacer.
• Para el punto del Capítulo IV.- Evaluación e información (cuantitativa y
cualitativa) de la calidad y la productividad. Explicará brevemente Solamente
la información que maneje la empresa o departamento que analicen.
• Para el Punto Capítulo V.- Herramientas Estadísticas para el análisis de
datos. En caso de no tener algún herramienta estadística para el análisis de
datos, entonces, harán una propuesta de de modelo para el análisis de datos
cuantitativos. Por ejemplo, si usted trabaja en una empresa de Comercio
electrónico de productos alimenticios, entonces puede proponer la organización
un sistema proyección estadística (inferencia) sobre los productos se venderán
más, el promedio de edades de los clientes que solicitarán información de

5. determinado producto, el rango de edades de los clientes que solicitarán un
servicio de asesoría para adquirir algún producto, etc.
AVANCES DEL PROYECTO INTEGRADOR.
1er. AVANCE.- (Sesiones 1 y 2. Como actividad 3). Contendrá los puntos: capítulo 1
(Caracterización de la empresa a investigar) hasta el Capítulo III (Sistemas de
mejoramiento de la calidad y la productividad.). El avance se adjuntará en espacio de
actividad 3 de la plataforma Blackboard).
2do. AVANCE.- (sesión 4. Como actividad 6) . Contendrá los puntos : Capítulo IV.-
Evaluación e información (cuantitativa y cualitativa) de la calidad y la
productividad. El avance se adjuntará en espacio de actividad 6 de la plataforma
Blackboard).
3er. AVANCE.- (sesión 7. Como actividad 11) . Contendrá los puntos: Resto de los
capítulos. El avance se adjuntará en espacio de actividad 11 de la plataforma
Blackboard).
Nota:
- Se estará recordando cada avance del proyecto integrador en plataforma
Blackboard y por el correo institucional UVM (o el que tengan dado de alta
en plataforma de Blackboard)