2. Sistema Real MODELO Implementación Resultados Decisión final Decisión óptima Comparación (+) o ( -) Ajustes

5. Definiciones Variables de decisión : Decisiones cuantificables relacionadas unas con otras. Ejemplo: Cuánto comprar, vender Función objetivo: La medida de efectividad compuesta expresada como una función de las variables de decisión. Puede ser Maximizar o Minimizar Parámetros: Valores constantes que actúan como coeficientes al lado derecho de las variables tanto en la función objetivo como en las restricciones y que se basan en datos tecnológicos de los problemas. Ejemplo fijar tasa inflación Restricciones: Limitaciones impuestas sobre los valores de las variables de decisión, casi siempre en forma de ecuaciones o desigualdades. Pueden = /  /  Max Z = 3X 1 + 2X 2 Sujeto a: 4X 1 + 11X 2 = 23 X 1 - 2X 2  200 X 1 , X 2  0

6. Modelos de Simulación Técnica en la cual se capturan las relaciones de causa y efecto de un sistema en un modelo realizado con un software, con el cual se puede generar un comportamiento muy cercano al del sistema real.

8. La Investigación de Operaciones en Ingeniería Industrial Tuvo sus orígenes en la Segunda Guerra Mundial. Las necesidades de abastecer los ejércitos necesitó la participación de grupos interdisciplinarios para resolver problemas que sólo eran competencia de militares. Su uso se extendió hacia el campo Administrativo e Ingeniería y hoy se considera que la Investigación de Operaciones es la utilización científica de un enfoque planeado de grupos interdisciplinarios con el fin de representar las relaciones funcionales como modelos matemáticos para suministrar información cuantitativa en la toma de decisiones y búsqueda de nuevas aplicaciones .

9. La Investigación de Operaciones Algunas aplicaciones Manejo de inventarios Planeación de Producción Distribución y transporte Líneas de espera