La psicologia y la estadistica descriptiva

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Utilidades de la estadística para los psicólogos, científicos sociales y de la salud

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La psicologia y la estadistica descriptiva

  1. 1. FACULTAD DE PSICOLOGIA <br />
  2. 2. UTILIDAD DE LA ESTADISTICA DESCRIPTIVAEN PSICOLOGIA <br />ETIMOLOGÍA<br />No se ha logrado un acuerdo sobre el origen etimológico de la palabra ESTADISTICA. Para algunos autores, se deriva del latín STATUS que significa estado, en el sentido político. Si se tiene en cuenta que en un principio los gobiernos la utilizaban para la recolección de datos, también significa posición o situación de personas o cosas. Para otros, se deriva del vocablo griego STATERA que significa balanza, dado en parte a la función que cumple en la medición o peso de los hechos que son objeto de estudio; otros sostienen que proviene del alemán STAAT que también significa estado, considerado como una organización política. Por lo anterior, se puede ver claramente que no hay una verdadera claridad sobre el origen de la palabra estadística; sin embargo, si se puede afirmar que la etimología latina es la más aceptada, por ser la que mejor explica la finalidad de esta disciplina.<br />
  3. 3. DESARROLLO HISTORICO DE LA ESTADISTICA<br />Sin necesidad de citar a todos aquellos que de una o otra forma constituyeron al desarrollo de la estadística, se debe resaltar a quienes más aportaron ideas básicas para su fundamentación, entre ellos el francés Laplace (1749 – 1827) quien aplicó el calculo de probabilidades al análisis estadístico; el alemán Karl Friedrich Gauss (1777 – 1855), quien estableció la distribución Gaussiana de errores resultantes, con su forma de campana y su simetría, denominada como curva normal de errores. El belga Adolph Quetelet (1796 – 1874) aplicó métodos a conjuntos, y es reconocido como el padre de la Estadística moderna; W. S. Gosset (1876 – 1937), un estadístico de la cervecería de Guiness, de Dublin, quien escribió con el seudónimo de “Student” y contribuyo con la teoría de las muestras pequeñas; Sir Ronald A. Fisher (1890 – 1962) contribuyó a ampliar la anterior teoría y además de los diferentes e importantes aportes, se le menciona con frecuencia por el hallazgo de la distribución F. Así mismo Karl Pearson (1857 – 1936), con su periódico Biométrica, influyó enormemente en el desarrollo de la Estadística y contribuyó con numerosos métodos, medidas o procedimientos, siendo el más notable el de la distribución de Chi – Cuadrado; Florence Nightingale (1820 – 1910), defensora de los métodos estadísticos, sostenía que el fracaso de muchos directores, empresarios y gobernantes se debía a la insuficiencia de conocimientos estadísticos. Además de los anteriores también vale la pena mencionar, como los que más han influido en los modernos procedimientos estadísticos, a: Jacobo y James Bernoulli, Poisson, Pierre de Fermat, Charles Darwin, Francisco Galton, GregorMendel, David Duncan, Blaise Pascal, Charles Spearman, Frank Yates.<br />Desde la antigüedad se encuentran estadísticas rudimentarias relacionadas con registros, censos, ya sea en el campo económico, social o educacional. Es así como se tienen informes de su aplicación y su importancia en tiempos anteriores a la era cristiana. Se dice que 2000 años antes de cristo, en China, ya se habían hecho registros y recuentos de la población, cultivos, fortunas entre otras. En otros pueblos, como Siria, Persia, Egipto se conocían censos de poblaciones y catastro de territorios. La Biblia también da recuentos estadísticos; lo mismo, Moisés habla de un registro de los israelitas, de las personas dedicadas a las faenas agrícolas. Precisamente, el nacimiento de Cristo coincide con la realización del empadronamiento o censo de los israelitas. En épocas del imperio romano se tiene conocimiento de las estadísticas en todos aquellos hechos en que los gobernantes requerían información sobre las diferentes provincias en las que estaba dividido su estado. Dentro del mundo de habla hispana, se tienen informes del año 727, en el cual los árabes levantaron diversas estadísticas en la península ibérica, así como también durante el reinado de los reyes católicos y de Felipe II, se realizaron censos. En épocas posteriores al imperio romano se hizo más frecuente y menos rudimentaria la realización de investigaciones, con el fin de producir informaciones más completas que sirvieran, a la vez, para efectuar predicciones futuras. En la edad media se encuentran Estadísticas más sistematizadas, a tal punto que en algunos lugares se dio comienzo a organizaciones estables. Para algunos, el análisis estadístico se inicia con el tendero John Graunt (1620 – 1674) quien intenta analizar las causas de las defunciones en Londres, en la primera mitad del siglo XVII. Otros mencionan a Hermman Corning (1600 – 1681), quien se dedicó a describir y a examinar aquellos hechos sobresalientes del estado. <br />
  4. 4. ESCUELAS ESTADÍSTICASDentro de las escuelas estadísticas se pueden considerar grandes escuelas Estadísticas por su importancia y que han contribuido enormemente al desarrollo de Estadística. <br />LA ESCUELA ADMINISTRATIVA<br />Localizada en Alemania, creó la primera cátedra y cursos de Estadística, dándole importancia a la información requerida por el estado. Se consideran como los principales representantes de esta escuela a: Vito de Seckendorff (1626 – 1689); HermannConring, quien inició un curso de Estadística en la Universidad de Helmstadt, preocupado por los casos más notables del estado, su discípulo Godofredo Achenwall quien le dio el nombre de Estadística y la separó de la Sociología. ·<br />LA ESCUELA PROBABILÍSTICA<br />Algunos la consideran originaria de Italia, otros de Francia, dada la atención prestada a los juegos azar, que se efectuaban para la recreación de la nobleza, con el consiguiente desarrollo de la teoría de la Probabilidades. Sus principales representantes son: Pascal (1623- 1662); Fermat (1601 – 1665); Laplace (1749 – 1827), Poisson (1781 – 1840) Bernoulli y Gauss.<br />
  5. 5. ESCUELAS ESTADÍSTICAS<br />LA ESCUELA DEMOGRÁFICA<br />Creada en Inglaterra, se preocupaba por problemas actuariales. Dentro de esta sobresalen: Sir William Petty, Edmund Halley, John Graunt, King y Devenaut, entre otros. A principios de este siglo hay una gran preocupación por su aplicación en los campos de la Agronomía y la Biometría, lo cual le da a la Estadística mayor relevancia, colocando así los cimientos y siendo sus principales exponentes: Galton, Karl Pearson, Gosset y Fisher. · Algunos consideran las siguientes escuelas como las menos importantes: la escandinava, la norteamericana y la hindú que también han contribuido a la fundamentación de la Estadística.<br />ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIA<br />La palabra Estadística se menciona y se utiliza a diario, sin que tenga una definición o significado igual para personas de formación e intereses distintos, encontrándonos con una gran variedad de interpretaciones. Sin embargo, la relacionan con todos o algunos de los siguientes términos: Recolección, Clasificación, Tabulación, Descripción e interpretación de resultados, Estimaciones, Proyecciones y Toma de Decisiones frente a la incertidumbre. Se podría decir que la palabra Estadística está asociada a términos o frases tales como: análisis de datos, realización de experimentos, procesos aleatorios,, métodos cuantitativos, prueba de hipótesis, diseños de experimentos, inferencia estadística, probabilidades, decisiones prácticas.<br />
  6. 6. ESCUELAS ESTADÍSTICAS<br />ESTADISTICA DESCRIPTIVA<br />Ya su nombre lo indica, describe el comportamiento de un hecho, a través de la recolección, ordenamiento, clasificación, presentación mediante cuadros y gráficas, análisis e interpretación y utilización de medidas. La estadística descriptiva podría resumirse como un conjunto de instrumentos que sirven para la depuración de datos, en su presentación clara y simplificación para la interpretación análisis y publicación.<br /> ESTADÍSTICA INDUCTIVA O INFERENCIA<br />Son aquellas técnicas aplicadas en investigaciones parciales, denominadas muestras, que permiten la obtención de ciertos resultados mediante la aplicación de medidas, considerados como estimadores de valores estadísticos de la población, es decir de los parámetros. ESTADISTICO Es aquella persona que aplica métodos estadísticos y maneja cifras, que representan información de hechos, recogidos a través de la observación o experimentación. ESTADISTICAS Son todas aquellas informaciones que aparecen en publicaciones en forma de cifras, cuadros o gráficas, las cuales han sido ordenadas en forma sistemática, para mostrar el comportamiento de un hecho que ha sido objeto de estudio.<br />
  7. 7. EVALUACIÓN PSICOLÓGICA: CONCEPTO, HISTORIA Y MODELOS<br />1.1. CONCEPTO<br />1.2. EVOLUCIÓN HISTÓRICA<br />1.3. MODELOS EN EVALUACIÓN PSICOLÓGICA<br />
  8. 8. 1.1. EVALUACIÓN PSICOLÓGICA: CONCEPTO<br /> 1.1.1. PRECISIONES CONCEPTUALES<br />TESTS PSICOLÓGICOS - MEDICIÓN<br /> PSICODIAGNÓSTICO<br /> EVALUACIÓN: CONDUCTUAL / PSICOLÓGICA<br /> VALORACIÓN<br />1.1.2. DEFINICIÓN DE LA EVALUACIÓN PSICOLÓGICA<br />1.1.3. COMPRENSIÓN HISTÓRICO-INTEGRADORA:<br /> INTEGRACIÓN CONCEPTUAL<br />
  9. 9. 1.1.1. PRECISIONES CONCEPTUALES<br />MODELO PSICOMÉTRICO<br /> DATOS CUANTITATIVOS. TEST PSICOLÓGICOS<br /> CLASIFICACIÓN (ALUMNOS/SELECCIÓN)<br /> ASPECTOS POSITIVOS<br /> CONSTRUCTOS-INDICADORES EMPÍRICOS<br /> MEDIDA<br />MODELO PSICOANALÍTICO – MÉDICO<br /> DATOS CUALITATIVOS. TÉCNICAS PROYECTIVAS<br /> CLASIFICACIÓN TAXONÓMICA CON FINES CLÍNICOS<br /> ASPECTOS PSICOPATOLÓGICOS O NEGATIVOS<br /> FUNCIONAMIENTO Y DINÁMICA DE LA PERSONALIDAD <br /> Y LA INTELIGENCIA<br /> PSICO-<br />DIAGNÓSTICO<br />
  10. 10. MODELO CONDUCTISTA<br /> DATOS CUANTITATIVOS. OBSERVACIÓN CONDUCTA.. +<br /> COGNITIVO + PSICOFISIOLÓGICO<br /> EVALUACIÓN PARA PLANIFICAR EL TRATAMIENTO<br /> IDENTIFICAR CONDUCTAS Y VARIABLES AMBIENTALES <br /> / PERSONALES QUE LAS MANTIENEN<br /> EVALUACIÓN<br /> CONDUCTUAL<br />INICIALMENTE <br /> EVALUACIÓN (INDIVIDUO)<br /> VALORACIÓN (OBJETOS/PROGRAMAS)<br /> ACTUALMENTE NO SE DIFERENCIA: <br /> EVALUACIÓN DE PROGRAMAS<br /> ASOCIADO A JUICIO DE VALOR<br /> EVALUACIÓN<br />PSICOLÓGICA<br />
  11. 11. 1.1.2. DEFINICIÓN DE LA EVALUACIÓN PSICOLÓGICA<br />Incluye medición y psicodiagnóstico<br /> Datos cualitativos y cuantitativos<br /> Implica integración y valoración de datos<br /> Imagen del funcionamiento del individuo, grupo o programa<br /> Disciplina teórica + área de la práctica aplicada<br />DEFINICIÓN:<br />Disciplina que explora y analiza el comportamiento de un sujeto o grupo con distintos objetivos (descripción, diagnóstico, selección/predicción, explicación, cambio y/o valoración) a través de un proceso de toma de decisiones en el que se emplean una serie de dispositivos (tests y otras técnicas de medida) tanto para la evaluación de aspectos positivos como patológicos. La evaluación del ambiente y la evaluación de programas son extensiones actuales.<br />En el sentidoamplio abarca desde la descripción delcomportamiento a la evaluación de programas<br />
  12. 12. 1.1.3. COMPRENSIÓN HISTÓRICO-INTEGRADORA: <br /> INTEGRACIÓN CONCEPTUAL<br />EVOLUCIÓN DEL OBJETO DE ESTUDIO<br /> Interno-Intrapsíquico<br /> Externo-Ambiente<br /> Interacción Interno-Externo <br /> Eficacia Intervenciones<br />HOY: Conducta sistema con un entramado de variables cuya<br /> influencia es interaccional y dinámica.<br />
  13. 13. LA EVALUACIÓN ACTUAL DEBERÍA ABORDAR EN UN MODELO EXPLICATIVO DE LA CONDUCTA<br /> Las variables internas del individuo<br /> Los determinantes fisiobiológicos personales<br /> Las conductas manifiestas<br /> Los procesos cognitivos subyacentes al pensar y actuar humanos<br /> Los mecanismos de autocontrol, planificación<br /> Las interacciones funcionales entre el sujeto y la realidad<br /> El estudio del contexto<br /> La eficacia de las intervenciones.....<br />
  14. 14. 1.2. EVALUACIÓN PSICOLÓGICA: HISTORIA<br />1.2.1. ANTECEDENTES PRECIENTÍFICOS<br />1.2.2. ANTECEDENTES CIENTÍFICOS<br />1.2.3. CONSTITUCIÓN PSICODIAGNÓSTICO S. XIX<br />1.2.4. DESARROLLOS DEL S. XX EN LA EVALUACIÓN PSICOLÓGICA<br />1.2.5. CRISIS Y RESURGIMIENTO DE LA EVALUACIÓN PSICOLÓGICA <br />
  15. 15. 1.2.1. ANTECEDENTES PRECIENTÍFICOS<br />Míticos: Astrología<br />Racional-Especulativos: Filosofía y Medicina<br />1.2.2. ANTECEDENTES CIENTÍFICOS<br />Psicofísica, Fisiología, Psiquiatría organicista, Pedagogía experimental...<br />Wundt: 1879. Primer laboratorio de psicología experimental: método experimental<br /> para el estudio de la psique<br />1.2.3. CONSTITUCIÓN PSICODIAGNÓSTICO (XIX)<br />Galton: Padre de la Psicología Diferencial<br />Catell: Test mental 1890<br />Binet: Primer test de inteligencia 1905<br />Otros: Thordike, Freud, Spearman...<br /> 1890 – 1910: Psicodiagnóstico: <br /> Disciplina destinada al análisis de la individualidad mediante los tests mentales<br />
  16. 16. 1.2.4. DESARROLLOS DEL S. XX EN LA EVALUACIÓN PSICOLÓGICA<br />HASTA LOS 50<br />Tecnología evaluativa: análisis y constatación de atributos psicológicos, entidades nosológicas y constructos dinámicos<br />A PARTIR DE LOS 60<br />Crítica de una evaluación en base a tests. Crisis del psicodiagnóstico tradicional.<br />Desarrollo de modelos: conductual y cognitivo <br />A PARTIR DE LOS 70<br />Extensión del objeto de evaluación: del análisis del individuo a las interacciones persona-ambiente, al ambiente y a la evaluación de intervenciones<br />Nuevos instrumentos: evaluación de interacciones, de ambiente, de programas...<br />LA DÉCADA DE LOS 80<br />Se pierde purismo en los planteamientos teóricos<br />Relativismo respecto a la interpretación y significación de los resultados con distintas técnicas<br />Recuperación del modelo psicométrico<br />Psicología comprometida con problemas sociales: nuevos instrumentos para identificar grupos de alto riesgo<br />
  17. 17. 1.2.5. CRISIS Y RESURGIMIENTO DE LA EVALUACIÓN PSICOLÓGICA<br />CAUSAS DE LA CRISIS (60-75)<br />Criticas tests y técnicas proyectivas<br /> Auge evaluación conductual<br /> Ataques sociales a los tests <br />INDICADORES DEL RESURGIMIENTO (80)<br />Pervivencia uso de tests<br />Incremento tiempo congresos<br />Nuevas publicaciones<br />Revisión tests tradicionales - Construcción nuevos<br />Disminución antagonismo E. Tradicional - E. Conductual<br />Aplicación Tª procesamiento de la información a laEvaluación de la inteligencia<br />Ampliación objeto de estudio: individuo, pareja, grupo, organización, programa...<br />Creación de nuevos campos: psicología de la salud<br />Introducción de los ordenadores <br />
  18. 18. 1.3. EVALUACIÓN PSICOLÓGICA: MODELOS<br />1.3.1. MODELO PSICOMÉTRICO, CORRELACIONAL O DEL ATRIBUTO<br />1.3.2. MODELO CLÍNICO-DINÁMICO<br /> Perspectiva Psicoanalítica<br /> Perspectiva Médico-Psiquiátrica<br />1.3.3. MODELO FENOMENOLÓGICO-HUMANISTA<br />1.3.4. MODELO CONDUCTUAL<br /> Enfoque Radical<br /> Enfoque de Impacto Mediatizado<br /> Enfoques Integradores-Interactivos: Conductual-Cognitivo / <br /> Paradigmático<br />1.3.5. MODELO COGNITIVO<br /> Evaluación desde el Procesamiento de la Información<br /> Evaluación psiconeurológica<br />
  19. 19. 1.3. EVALUACIÓN PSICOLÓGICA: MODELOS<br />1.3.1. MODELO PSICOMÉTRICO, CORRELACIONAL O DEL ATRIBUTO<br />1.3.2. MODELO CLÍNICO-DINÁMICO<br /> Perspectiva Psicoanalítica<br /> Perspectiva Médico-Psiquiátrica<br />1.3.3. MODELO FENOMENOLÓGICO-HUMANISTA<br />1.3.4. MODELO CONDUCTUAL<br /> Enfoque Radical<br /> Enfoque de Impacto Mediatizado<br /> Enfoques Integradores-Interactivos: Conductual-Cognitivo / <br /> Paradigmático<br />1.3.5. MODELO COGNITIVO<br /> Evaluación desde el Procesamiento de la Información<br /> Evaluación psiconeurológica<br />
  20. 20. SISTEMATIZACIÓN DE LOS MODELOS<br /> ORÍGENES DEL MODELO<br /> PRESUPUESTOS TEÓRICO-CONCEPTUALES<br /> OBJETIVOS DE EVALUACIÓN Y UNIDADES DE ANÁLISIS<br /> ASPECTOS METODOLÓGICOS Y TÉCNICAS EMPLEADAS<br /> ÁMBITOS DE APLICACIÓN<br /> DEBATE EN TORNO AL MODELO<br />
  21. 21.
  22. 22.
  23. 23.
  24. 24.
  25. 25.
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  27. 27.
  28. 28.
  29. 29.
  30. 30.
  31. 31.
  32. 32. Diagrama de ciclo<br />
  33. 33. Diagrama de relaciones<br />
  34. 34. Tomado y Adaptado de: Garaigordobil .Facultad de Psicología. Universidad del País Vasco <br />Amón, J. (1987). Estadística para Psicólogos 1. Estadística descriptiva. Madrid: Pirámide. <br />Everitt, B. S. y Wykes, T. (2001) Diccionario de estadística para psicólogos. Barcelona: Ariel. <br />Martínez Arias, R. (1984). Psicología Matemática II. Madrid: UNED.<br />Merino, J. M. et al., (2001) Análisis de datos en Psicología I. Madrid: UNED.<br />Monterde I Bort, H. Y Perea Lara, M. (1991). El enfoque del análisis exploratorio de datos. Valencia. Servicio de Publicaciones de la Facultad de Psicología de la Universidad de Valencia. San Martín, R. Y Pardo, A. (1989). Psicoestadística. Contrastes paramétricos. Madrid: Pirámide.<br />San Martín, R., Espinosa, L. Y Fernández, L (1987). Psicoestadística Descriptiva. Madrid: Pirámide. <br />

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