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La evaluacion en psicologia y la historia de la estadistica descriptiva

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  • 1. FACULTAD DE PSICOLOGIA
  • 2. UTILIDAD DE LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA EN PSICOLOGIA ETIMOLOGÍA No se ha logrado un acuerdo sobre el origen etimológico de la palabra ESTADISTICA. Para algunos autores, se deriva del latín STATUS que significa estado, en el sentido político. Si se tiene en cuenta que en un principio los gobiernos la utilizaban para la recolección de datos, también significa posición o situación de personas o cosas. Para otros, se deriva del vocablo griego STATERA que significa balanza, dado en parte a la función que cumple en la medición o peso de los hechos que son objeto de estudio; otros sostienen que proviene del alemán STAAT que también significa estado, considerado como una organización política. Por lo anterior, se puede ver claramente que no hay una verdadera claridad sobre el origen de la palabra estadística; sin embargo, si se puede afirmar que la etimología latina es la más aceptada, por ser la que mejor explica la finalidad de esta disciplina.
  • 3. DESARROLLO HISTORICO DE LA ESTADISTICA
    • Desde la antigüedad se encuentran estadísticas rudimentarias relacionadas con registros, censos, ya sea en el campo económico, social o educacional. Es así como se tienen informes de su aplicación y su importancia en tiempos anteriores a la era cristiana. Se dice que 2000 años antes de cristo, en China, ya se habían hecho registros y recuentos de la población, cultivos, fortunas entre otras. En otros pueblos, como Siria, Persia, Egipto se conocían censos de poblaciones y catastro de territorios. La Biblia también da recuentos estadísticos; lo mismo, Moisés habla de un registro de los israelitas, de las personas dedicadas a las faenas agrícolas. Precisamente, el nacimiento de Cristo coincide con la realización del empadronamiento o censo de los israelitas. En épocas del imperio romano se tiene conocimiento de las estadísticas en todos aquellos hechos en que los gobernantes requerían información sobre las diferentes provincias en las que estaba dividido su estado. Dentro del mundo de habla hispana, se tienen informes del año 727, en el cual los árabes levantaron diversas estadísticas en la península ibérica, así como también durante el reinado de los reyes católicos y de Felipe II, se realizaron censos. En épocas posteriores al imperio romano se hizo más frecuente y menos rudimentaria la realización de investigaciones, con el fin de producir informaciones más completas que sirvieran, a la vez, para efectuar predicciones futuras. En la edad media se encuentran Estadísticas más sistematizadas, a tal punto que en algunos lugares se dio comienzo a organizaciones estables. Para algunos, el análisis estadístico se inicia con el tendero John Graunt (1620 – 1674) quien intenta analizar las causas de las defunciones en Londres, en la primera mitad del siglo XVII. Otros mencionan a Hermman Corning (1600 – 1681), quien se dedicó a describir y a examinar aquellos hechos sobresalientes del estado.
    • Sin necesidad de citar a todos aquellos que de una o otra forma constituyeron al desarrollo de la estadística, se debe resaltar a quienes más aportaron ideas básicas para su fundamentación, entre ellos el francés Laplace (1749 – 1827) quien aplicó el calculo de probabilidades al análisis estadístico; el alemán Karl Friedrich Gauss (1777 – 1855), quien estableció la distribución Gaussiana de errores resultantes, con su forma de campana y su simetría, denominada como curva normal de errores. El belga Adolph Quetelet (1796 – 1874) aplicó métodos a conjuntos, y es reconocido como el padre de la Estadística moderna; W. S. Gosset (1876 – 1937), un estadístico de la cervecería de Guiness, de Dublin, quien escribió con el seudónimo de “Student” y contribuyo con la teoría de las muestras pequeñas; Sir Ronald A. Fisher (1890 – 1962) contribuyó a ampliar la anterior teoría y además de los diferentes e importantes aportes, se le menciona con frecuencia por el hallazgo de la distribución F. Así mismo Karl Pearson (1857 – 1936), con su periódico Biométrica, influyó enormemente en el desarrollo de la Estadística y contribuyó con numerosos métodos, medidas o procedimientos, siendo el más notable el de la distribución de Chi – Cuadrado; Florence Nightingale (1820 – 1910), defensora de los métodos estadísticos, sostenía que el fracaso de muchos directores, empresarios y gobernantes se debía a la insuficiencia de conocimientos estadísticos. Además de los anteriores también vale la pena mencionar, como los que más han influido en los modernos procedimientos estadísticos, a: Jacobo y James Bernoulli, Poisson, Pierre de Fermat, Charles Darwin, Francisco Galton, Gregor Mendel, David Duncan, Blaise Pascal, Charles Spearman, Frank Yates.
  • 4. ESCUELAS ESTADÍSTICAS Dentro de las escuelas estadísticas se pueden considerar grandes escuelas Estadísticas por su importancia y que han contribuido enormemente al desarrollo de Estadística.
    • LA ESCUELA ADMINISTRATIVA
    • Localizada en Alemania, creó la primera cátedra y cursos de Estadística, dándole importancia a la información requerida por el estado. Se consideran como los principales representantes de esta escuela a: Vito de Seckendorff (1626 – 1689); Hermann Conring, quien inició un curso de Estadística en la Universidad de Helmstadt, preocupado por los casos más notables del estado, su discípulo Godofredo Achenwall quien le dio el nombre de Estadística y la separó de la Sociología. ·
    • LA ESCUELA PROBABILÍSTICA
    • Algunos la consideran originaria de Italia, otros de Francia, dada la atención prestada a los juegos azar, que se efectuaban para la recreación de la nobleza, con el consiguiente desarrollo de la teoría de la Probabilidades. Sus principales representantes son: Pascal (1623- 1662); Fermat (1601 – 1665); Laplace (1749 – 1827), Poisson (1781 – 1840) Bernoulli y Gauss.
  • 5. ESCUELAS ESTADÍSTICAS
    • LA ESCUELA DEMOGRÁFICA
    • Creada en Inglaterra, se preocupaba por problemas actuariales. Dentro de esta sobresalen: Sir William Petty, Edmund Halley, John Graunt, King y Devenaut, entre otros. A principios de este siglo hay una gran preocupación por su aplicación en los campos de la Agronomía y la Biometría, lo cual le da a la Estadística mayor relevancia, colocando así los cimientos y siendo sus principales exponentes: Galton, Karl Pearson, Gosset y Fisher. · Algunos consideran las siguientes escuelas como las menos importantes: la escandinava, la norteamericana y la hindú que también han contribuido a la fundamentación de la Estadística.
    • ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIA
    • La palabra Estadística se menciona y se utiliza a diario, sin que tenga una definición o significado igual para personas de formación e intereses distintos, encontrándonos con una gran variedad de interpretaciones. Sin embargo, la relacionan con todos o algunos de los siguientes términos: Recolección, Clasificación, Tabulación, Descripción e interpretación de resultados, Estimaciones, Proyecciones y Toma de Decisiones frente a la incertidumbre. Se podría decir que la palabra Estadística está asociada a términos o frases tales como: análisis de datos, realización de experimentos, procesos aleatorios,, métodos cuantitativos, prueba de hipótesis, diseños de experimentos, inferencia estadística, probabilidades, decisiones prácticas.
  • 6. ESCUELAS ESTADÍSTICAS
    • ESTADISTICA DESCRIPTIVA
    • Ya su nombre lo indica, describe el comportamiento de un hecho, a través de la recolección, ordenamiento, clasificación, presentación mediante cuadros y gráficas, análisis e interpretación y utilización de medidas. La estadística descriptiva podría resumirse como un conjunto de instrumentos que sirven para la depuración de datos, en su presentación clara y simplificación para la interpretación análisis y publicación.
    •   ESTADÍSTICA INDUCTIVA O INFERENCIA
    • Son aquellas técnicas aplicadas en investigaciones parciales, denominadas muestras, que permiten la obtención de ciertos resultados mediante la aplicación de medidas, considerados como estimadores de valores estadísticos de la población, es decir de los parámetros. ESTADISTICO Es aquella persona que aplica métodos estadísticos y maneja cifras, que representan información de hechos, recogidos a través de la observación o experimentación. ESTADISTICAS Son todas aquellas informaciones que aparecen en publicaciones en forma de cifras, cuadros o gráficas, las cuales han sido ordenadas en forma sistemática, para mostrar el comportamiento de un hecho que ha sido objeto de estudio.
  • 7. EVALUACIÓN PSICOLÓGICA: CONCEPTO, HISTORIA Y MODELOS
    • 1.1. CONCEPTO
    • 1.2. EVOLUCIÓN HISTÓRICA
    • 1.3. MODELOS EN EVALUACIÓN PSICOLÓGICA
  • 8. 1.1. EVALUACIÓN PSICOLÓGICA: CONCEPTO
    • 1.1.1. PRECISIONES CONCEPTUALES
    • TESTS PSICOLÓGICOS - MEDICIÓN
    • PSICODIAGNÓSTICO
    • EVALUACIÓN: CONDUCTUAL / PSICOLÓGICA
    • VALORACIÓN
    • 1.1.2. DEFINICIÓN DE LA EVALUACIÓN PSICOLÓGICA
    • 1.1.3. COMPRENSIÓN HISTÓRICO-INTEGRADORA:
    • INTEGRACIÓN CONCEPTUAL
  • 9.
    • MODELO PSICOANALÍTICO – MÉDICO
    • DATOS CUALITATIVOS. TÉCNICAS PROYECTIVAS
    • CLASIFICACIÓN TAXONÓMICA CON FINES CLÍNICOS
    • ASPECTOS PSICOPATOLÓGICOS O NEGATIVOS
    • FUNCIONAMIENTO Y DINÁMICA DE LA PERSONALIDAD
    • Y LA INTELIGENCIA
    PSICO- DIAGNÓSTICO
    • MODELO PSICOMÉTRICO
    • DATOS CUANTITATIVOS. TEST PSICOLÓGICOS
    • CLASIFICACIÓN (ALUMNOS/SELECCIÓN)
    • ASPECTOS POSITIVOS
    • CONSTRUCTOS-INDICADORES EMPÍRICOS
    MEDIDA 1.1.1. PRECISIONES CONCEPTUALES
  • 10.
    • MODELO CONDUCTISTA
    • DATOS CUANTITATIVOS. OBSERVACIÓN CONDUCTA.. +
    • COGNITIVO + PSICOFISIOLÓGICO
    • EVALUACIÓN PARA PLANIFICAR EL TRATAMIENTO
    • IDENTIFICAR CONDUCTAS Y VARIABLES AMBIENTALES
    • / PERSONALES QUE LAS MANTIENEN
    EVALUACIÓN CONDUCTUAL
    • INICIALMENTE
    • EVALUACIÓN (INDIVIDUO)
    • VALORACIÓN (OBJETOS/PROGRAMAS)
    • ACTUALMENTE NO SE DIFERENCIA:
    • EVALUACIÓN DE PROGRAMAS
    • ASOCIADO A JUICIO DE VALOR
    EVALUACIÓN PSICOLÓGICA
  • 11.
    • Incluye medición y psicodiagnóstico
    • Datos cualitativos y cuantitativos
    • Implica integración y valoración de datos
    • Imagen del funcionamiento del individuo, grupo o programa
    • Disciplina teórica + área de la práctica aplicada
    1.1. 2. DEFINICIÓN DE LA EVALUACIÓN PSICOLÓGICA DEFINICIÓN: Disciplina que explora y analiza el comportamiento de un sujeto o grupo con distintos objetivos (descripción, diagnóstico, selección/predicción, explicación, cambio y/o valoración) a través de un proceso de toma de decisiones en el que se emplean una serie de dispositivos (tests y otras técnicas de medida) tanto para la evaluación de aspectos positivos como patológicos. La evaluación del ambiente y la evaluación de programas son extensiones actuales . En el sentido amplio abarca desde la descripción del comportamiento a la evaluación de programas
  • 12.
    • EVOLUCIÓN DEL OBJETO DE ESTUDIO
    • Interno-Intrapsíquico
    • Externo-Ambiente
    • Interacción Interno-Externo
    • Eficacia Intervenciones
    • HOY: Conducta sistema con un entramado de variables cuya
    • influencia es interaccional y dinámica.
    1.1.3. COMPRENSIÓN HISTÓRICO-INTEGRADORA: INTEGRACIÓN CONCEPTUAL
  • 13.
    • LA EVALUACIÓN ACTUAL DEBERÍA ABORDAR EN UN MODELO EXPLICATIVO DE LA CONDUCTA
    • Las variables internas del individuo
    • Los determinantes fisiobiológicos personales
    • Las conductas manifiestas
    • Los procesos cognitivos subyacentes al pensar y actuar humanos
    • Los mecanismos de autocontrol, planificación
    • Las interacciones funcionales entre el sujeto y la realidad
    • El estudio del contexto
    • La eficacia de las intervenciones.....
  • 14. 1.2. EVALUACIÓN PSICOLÓGICA: HISTORIA 1.2.1. ANTECEDENTES PRECIENTÍFICOS 1.2.2. ANTECEDENTES CIENTÍFICOS 1.2.3. CONSTITUCIÓN PSICODIAGNÓSTICO S. XIX 1.2.4. DESARROLLOS DEL S. XX EN LA EVALUACIÓN PSICOLÓGICA 1.2.5. CRISIS Y RESURGIMIENTO DE LA EVALUACIÓN PSICOLÓGICA
  • 15. 1.2. 1. ANTECEDENTES PRECIENTÍFICOS Míticos: Astrología Racional-Especulativos: Filosofía y Medicina 1.2. 2. ANTECEDENTES CIENTÍFICOS Psicofísica, Fisiología, Psiquiatría organicista, Pedagogía experimental ... Wundt : 1879. Primer laboratorio de psicología experimental: método experimental para el estudio de la psique 1.2. 3. CONSTITUCIÓN PSICODIAGNÓSTICO (XIX) Galton : Padre de la Psicología Diferencial Catell : Test mental 1890 Binet : Primer test de inteligencia 1905 Otros: Thordike, Freud, Spe a rman.. . 1890 – 1910: Psicodiagnóstico: Disciplina destinada al a nálisis de la individualidad mediante los tests mentales
  • 16. 1.2. 4. DESARROLLOS DEL S. XX EN LA EVALUACIÓN PSICOLÓGICA HASTA LOS 50 Tecnología evaluativa : análisis y constatación de atributos psicológicos, entidades nosológicas y constructos dinámicos A PARTIR DE LOS 60 Crítica de una evaluación en base a tests. Crisis del psicodiagnóstico tradicional. Desarrollo de modelos: conductual y cognitivo A PARTIR DE LOS 70 Extensión del objeto de evaluación : del análisis del individuo a las interacciones persona-ambiente, al ambiente y a la evaluación de intervenciones Nuevos instrumentos: evaluación de interacciones, de ambiente, de programas... LA DÉCADA DE LOS 80 Se pierde purismo en los planteamientos teóricos Relativismo respecto a la interpretación y significación de los resultados con distintas técnicas Recuperación del modelo psicométri c o Psicología comprometida con problemas sociales: nuevos instrumentos para identificar grupos de alto riesgo
  • 17.
    • 1. 2.5. CRISIS Y RESURGIMIENTO DE LA EVALUACIÓN PSICOLÓGICA
    • CAUSAS DE LA CRISIS (60-75)
    • Criticas tests y técnicas proyectivas
    • Auge evaluación conductual
    • Ataques sociales a los tests
    • INDICADORES DEL RESURGIMIENTO (80)
    • Pervivencia uso de tests
    • Incremento tiempo congresos
    • Nuevas publicaciones
    • Revisión tests tradicionales - C onstrucción nuevos
    • Disminución antagonismo E . Tradicional - E . Conductual
    • Aplicación T ª procesamiento de la información a la Evaluación de la inteligencia
    • Ampliación objeto de estudio: individuo, pareja, grupo, organización, programa...
    • Creación de nuevos campos: psicología de la salud
    • Introducción de los ordenadores
  • 18. 1.3. EVALUACIÓN PSICOLÓGICA: MODELOS
    • 1.3.1. MODELO PSICOMÉTRICO, CORRELACIONAL O DEL ATRIBUTO
    • 1.3.2. MODELO CLÍNICO-DINÁMICO
    • Perspectiva Psicoanalítica
    • Perspectiva Médico-Psiquiátrica
    • 1.3.3. MODELO FENOMENOLÓGICO-HUMANISTA
    • 1.3.4. MODELO CONDUCTUAL
    • Enfoque Radical
    • Enfoque de Impacto Mediatizado
    • Enfoques Integradores-Interactivos: Conductual-Cognitivo /
    • Paradigmático
    • 1.3.5. MODELO COGNITIVO
    • Evaluación desde el Procesamiento de la Información
    • Evaluación psiconeurológica
  • 19. 1.3. EVALUACIÓN PSICOLÓGICA: MODELOS
    • 1.3.1. MODELO PSICOMÉTRICO, CORRELACIONAL O DEL ATRIBUTO
    • 1.3.2. MODELO CLÍNICO-DINÁMICO
    • Perspectiva Psicoanalítica
    • Perspectiva Médico-Psiquiátrica
    • 1.3.3. MODELO FENOMENOLÓGICO-HUMANISTA
    • 1.3.4. MODELO CONDUCTUAL
    • Enfoque Radical
    • Enfoque de Impacto Mediatizado
    • Enfoques Integradores-Interactivos: Conductual-Cognitivo /
    • Paradigmático
    • 1.3.5. MODELO COGNITIVO
    • Evaluación desde el Procesamiento de la Información
    • Evaluación psiconeurológica
  • 20.
    • ORÍGENES DEL MODELO
    • PRESUPUESTOS TEÓRICO-CONCEPTUALES
    • OBJETIVOS DE EVALUACIÓN Y UNIDADES DE ANÁLISIS
    • ASPECTOS METODOLÓGICOS Y TÉCNICAS EMPLEADAS
    • ÁMBITOS DE APLICACIÓN
    • DEBATE EN TORNO AL MODELO
    SISTEMATIZACIÓN DE LOS MODELOS
  • 21. MODELO PSICOMÉTRICO CORRELACIONAL O DEL ATRIBUTO Orígenes Galton, Mckeen Catell, Binet. Otros respresentantes: Eysenck, Guilford... Presupuestos Teóricos
    • La conducta se explica en función de variables internas o
    • intrapsíquicas (rasgos).
    • Estas variables dan consistencia y estabilidad al comportamiento a lo largo del tiempo y de las situaciones.
    • Rasgo: innato.
    • Reformulaciones posteriores: persona x situación (interaccionismo)
    Variables Rasgos de la personalidad, dimensiones (temperamentales, cognitivos....) Objetivos
    • Describir, clasificar- comparar y predecir.
    • Estudiar las diferencias individuales y ubicar al sujeto en relación al grupo de referencia normativo en un rasgo o dimensión concreta que puede cuantificarse.
    • Enfoque nomotético.
    Técnicas Técnicas psicométricas: elaboradas mediante procedimientos estadísticos y factoriales Ámbitos de aplicación Escolar. Organizacional. Clínico. Investigación
  • 22. MODELO CLINICO-DINÁMICO: PERSPECTIVA MÉDICO-PSIQUIÁTRICA Orígenes Incremento de las necesidades de evaluación clínica por efecto de las dos guerras mundiales. Presupuestos Teóricos
    • La conducta esta determinada por causas genético-biológicas e intrapsíquicas.
    • Modelo médico de enfermedad.
    Variables
    • Entidades nosológicas.
    • Trastornos biológicos.
    Objetivos
    • Describir, clasificar y pronosticar.
    • Estudian el grado de afectación del trastorno, los factores histórico-biográficos etiológicos, el curso del proceso psicopatológico y el tratamiento farmacológico adecuado.
    Técnicas Tests psicométricos para constatar rasgos, dimensiones o entidades nosológicas; Técnicas observacionales; Técnicas proyectivas. Ámbitos de aplicación Clínico.
  • 23. MODELO CLÍNICO-DINÁMICO: PERSPECTIVA PSICOANALÍTICA Orígenes Modelo Freudiano de la Personalidad. Presupuestos Teóricos
    • La conducta se explica en base a una serie de construcciones teóricas internas que conforman la estructura de la personalidad en conexión con dinamismos internos inconscientes.
    • Énfasis en la historia pasada del sujeto.
    Variables
    • Estructura intrapsíquica de la personalidad del sujeto (Ello / Yo / Super-Yo).
    • Peso de los elementos topológicos (Consciente, Preconsciente, Inconsciente).
    • Mecanismos de defensa.
    Objetivos
    • Explicar y comprender.
    • Estudian las elaboraciones mentales subjetivas del sujeto, más que su conducta.
    • Enfoque idiográfico.
    Técnicas Técnicas proyectivas (preferentemente); Análisis de los Sueños; Asociación Libre; Entrevista libre o semiestructurada; Autobiografías; Análisis de la Trasferencia. Ámbitos de aplicación Clínico (preferentemente) y Escolar.
  • 24. MODELO FENOMENOLÓGICO, HUMANISTA, EXISTENCIAL Orígenes Husserl, Rogers, Maslow, Perls.. Presupuestos Teóricos La conducta está determinada por la percepción subjetiva que el sujeto tiene del mundo y de sí mismo. Variables Autopercepción, Percepción de los otros y del ambiente, Estrategias personales de resolución de problemas, Tendencia a la autoactualización, Motivación de crecimiento... Objetivos Comprender e intervenir para estimular el crecimiento personal, logrando un mejor ajuste personal y social del sujeto. Técnicas Técnicas subjetivas (preferentemente); Observación y Autoobservación; Entrevista libre; Técnicas proyectivas; y Técnicas psicométricas. Ámbitos de aplicación Clínico (preferentemente) y Escolar.
  • 25. MODELO CONDUCTUAL RADICAL (PRIMERA GENERACIÓN) Orígenes Watson, Skinner... Presupuestos teóricos
    • Condicionamiento clásico y operante.
    • El ambiente como determinante directo y único de la conducta del sujeto, por lo que el tratamiento se dirige a la modificación de variables ambientales.
    • Rechaza la introspección, proponiendo una explicación de la conducta en términos estímulo-respuesta, respuesta-reforzamiento.
    Variables
    • Análisis de las conductas directamente observables (Análisis topográfico de la conducta).
    • Variables ambientales y motoras.
    Objetivos Controlar y predecir la conducta. Técnicas Técnicas observacionales. Técnicas con garantías psicométricas de validez y fiabilidad. Ámbitos de aplicación Laboratorio (inicial y preferentemente), Clínica, Escolar....
  • 26. MODELO CONDUCTUAL MEDIACIONAL O NEOCONDUCTISMO (SEGUNDAGENERACIÓN) Orígenes Tolman, Guthrie, Hull,..... Wolpe, Eysenck, Bandura, Rotter... Presupuestos teóricos
    • El ambiente tiene gran importancia en la determinación de la conducta, pero el impacto de la situación sobre la conducta está mediatizado por una serie de variables del organismo o variables intervinientes.
    • Interés por los procesos mediacionales (perceptos, imágenes, ideas...), es decir, por los procesos mentales que pueden ser estímulos encubiertos.
    Variables
    • Aceptan la medida de variables no directamente observables.
    • Variables mediacionales de carácter cognitivo-emocional: Intención, Ansiedad, Motivación, Valor del refuerzo para el sujeto, Locus de control...
    Objetivos Predecir y controlar la conducta. Técnicas Autoinformes verbales y cuestionarios sobre conducta cognitiva; Técnicas de observación; Técnicas de intervención en la ansiedad (modelado, desensibilización sistemática, relajación...). Ámbitos de aplicación Clínico (preferentemente), Escolar, Comunitario.
  • 27. MODELO CONDUCTUAL INTEGRADOR-INTERACTIVO (TERCERA GENERACIÓN): LA EVALUACIÓN CONDUCTUAL-COGNITIVA Orígenes Ellis, Cautela, Mahoney, Beck, Meichembaum Presupuestos teóricos Incluyendo al ambiente como variable elicitadora de conductas, estiman que su impacto sobre el organismo no es directo ni siquiera mediatizado, sino interactuante con las propias variables de cada organismo. Variables
    • Analizan Variables ambientales, Variables del organismo y Variables de respuesta.
    • Tres niveles en la evaluación del organismo: Conductas cognitivas (los pensamientos, la interpretación del medio que efectúa el sujeto, las expectativas y los automensajes, habilidades o estrategias, motivaciones...), Conductas motoras y Conductas fisiológicas.
    Objetivos Análisis topográfico, explicación funcional y modificación de la conducta. Técnicas Observación-Autoobservación; Autoinformes; Registros psicofisiológicos. Ámbitos de aplicación Clínico (preferentemente), Escolar, Organizacional.
  • 28. MODELO CONDUCTUAL INTEGRADOR-INTERACTIVO (TERCERA GENERACIÓN): EL CONDUCTISMO PARADIGMÁTICO Orígenes Staats. Presupuestos teóricos
    • No acepta la linealidad en los determinantes de la conducta e incluye en su formulación variables situacionales, variables de persona, de respuesta y variables biológicas.
    • Tiende un puente entre el conocimiento conductista y el tradicional.
    Variables
    • Condiciones ambientales históricas de aprendizaje del sujeto y condiciones ambientales actuales.
    • Repertorios Básicos de Conducta (elementos que configuran la personalidad): Repertorio Lingüístico-Cognitivo, Sensorio-Motor y Emocional-Motivacional.
    • Condiciones biológicas pasadas y actuales.
    • Topografía de la conducta problema.
    Objetivos Explicación y modificación de la conducta. Técnicas Tests psicométricos de inteligencia y personalidad tradicionales; Autoinformes escritos y verbales (sobre emociones y pensamientos); Registros psicofisiológicos; Técnicas observacionales. Ámbitos de aplicación Clínico (preferentemente).
  • 29. MODELO COGNITIVO Orígenes Avances electrónica y ordenador, Formulaciones psicolingüísticas (Chomsky), Piaget, El enfoque de la interacción biológico-social soviético.... Presupuestos Teóricos
    • El sujeto es un agente activo, procesador de información del medio externo e interno.
    • La conducta es explicada en base a una serie de procesos y estructuras mentales internas, es una función del mundo cognitivo de la persona.
    • No se niega la importancia del aprendizaje, pero se admite cierta preprogramación y potencial biológico.
    • Cierta independencia del funcionamiento cognitivo con respecto a las variables del ambiente, considerando que el sujeto cuenta con planes, propósitos, programas de acción que excede a la conducta elicitada.
    Variables Estudian variables cognitivas: Estructuras mentales, Procesos, Estrategias cognitivas empleadas para resolver tareas cognitivas... Funciones mentales superiores como la memoria o el lenguaje, representaciones, fases en el procesamiento de la información, procesos y estrategias... Objetivos Describir, explicar y predecir la conducta. Técnicas Autoinformes; Tests situacionales (simulación); Instrumentos de evaluación fisiológica (procedimiento cronométricos...); Baterías Neuropsicológicas. Ámbitos aplicación Laboratorio, Escolar y Clínico (neurociencias....).
  • 30. MODELO DEL PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN Orígenes Fusión de la Psicología experimental con la Teoría y tecnología computacional (inteligencia artificial). Presupuestos Teóricos
    • Analogía entre procesos computacionales y conceptos mentales, pero la igualdad no es virtual, ya que en el ser humano se da procesamiento lineal como en las máquinas, y otro tipo de procesamiento simultáneo o paralelo basado en el supuesto de que el sistema cognitivo humano posee una serie de estadios secuenciales para procesar la información.
    • Sujeto: Procesador activo de información procedente tanto del medio externo como interno.
    • Las capacidades innatas y los procesos internos como planes estrategias, decisiones... toman relieve.
    • La organización de la cognición descansa en la articulación dinámica de estructuras cognitivas (redes, esquemas... con sustrato neurológico y cierta estabilidad) y procesos cognitivos
    Variables Estudian estructuras y procesos cognitivos. Objetivos Identificar estructuras y procesos cognitivos. Determinar las variables que influyen en unas y otros y sus complejas interrelaciones. Técnicas Análisis cronométricos, programas de ordenador, diagramas de flujo, técnicas de medida de tiempos de reacción, análisis de los movimientos oculares, mapeos cognitivos, procedimientos de medida de la memoria, técnicas taquistoscópicas... Ámbitos aplicación Clínico, Educativo.
  • 31. LA EVALUACIÓN NEUROPSICOLÓGICA Orígenes Gall. Representantes: Benedet, Benton.. Presupuestos Teóricos
    • Existencia de relaciones entre el cerebro (SNC) y las funciones psicológicas básicas (atención, percepción...) las superiores (razonamiento, memoria, resolución de problemas, lenguaje, imágenes mentales..) y aspectos emocionales, de personalidad...
    • Relaciones entre funcionamiento cerebral y conducta.
    Variables Funciones psicológicas básicas y superiores. Estructuras y procesos cognitivos. Funcionamiento cerebral. Objetivos Estudiar las relaciones funcionales entre conducta y cerebro sustentándose en lo neurofisiológico y desde un punto de vista psicométrico y objetivo. Describir, identificar y establecer relaciones entre la organización cerebral y las actividades cognitivas, afín de explicar la conducta y predecirla. Técnicas Técnicas neurológicas importadas de la medicina: TAC, RMN, EEG, PE... Clásicos test o baterías neuropsicológicas : Luria-Christensen, Test de copia de una figura compleja de Rey, Test de Barcelona... Técnicas neuropsicológicas vinculadas al estudio de los procesos perceptivos de la información: Escucha dicótica, visión taquistoscópica... Técnicas psicológicas centradas en el análisis de los procesos cognitivos, memorísticos, atencionales, perceptivos... Ámbitos aplicación Clínico. Educativo. Investigación básica.
  • 32.  
  • 33.  
  • 34. Tomado y Adaptado de: Garaigordobil .Facultad de Psicología. Universidad del País Vasco Amón, J. (1987). Estadística para Psicólogos 1. Estadística descriptiva. Madrid: Pirámide. Everitt, B. S. y Wykes, T. (2001) Diccionario de estadística para psicólogos. Barcelona: Ariel. Martínez Arias, R. (1984). Psicología Matemática II. Madrid: UNED. Merino, J. M. et al., (2001) Análisis de datos en Psicología I. Madrid: UNED. Monterde I Bort, H. Y Perea Lara, M. (1991). El enfoque del análisis exploratorio de datos. Valencia. Servicio de Publicaciones de la Facultad de Psicología de la Universidad de Valencia. San Martín, R. Y Pardo, A. (1989). Psicoestadística. Contrastes paramétricos. Madrid: Pirámide. San Martín, R., Espinosa, L. Y Fernández, L (1987). Psicoestadística Descriptiva. Madrid: Pirámide.