Hnatiuk Podlewski Zając Blip Real Time Camp

Aktywność i popularność
w Real Time Web
na przykładzie Blipa
– wyniki badań
Mikołaj Hnatiuk*, Michał Podlewski*, dr Jan Zając**
(* Instytut Socjologii UW i GG Network)
(** Wydział Psychologii UW i GG Network)
Warszawa, 3 grudnia 2009

O czym powiemy?
Popularność użytkowników i tagów – reguła Pareto
Zmiany w czasie
Zaangażowanie w serwis
Aktywność „starych” i „nowych” użytkowników
Co zrobić żeby być popularnym?

Blip.pl
Serwis mikrobloggingowy:
634 tys. UniqueUsers (listopad 2009)
322 tys. Real Users (MegapanelGemius/PBI, wrzesień 2009)
73,7 tys. zarejestrowanychużytkowników
27,2 tys. użytkownikówobserwujących co najmniej1użytkownika
(wyłączyliśmy z analiz obserwowanieużytkownika Blip)

Metoda analizy
Pełne dane z historii serwisu (marzec 2008-październik 2009)
Badanie całej populacji osób i zdarzeń
Podejście ilościowe:
Analiza logów serwera bazy danych
Analiza sieci społecznych

Popularność
Wszechobecna reguła Pareto:
80% subskrypcji przypada na 20% najbardziej popularnych użytkowników
94% ustawień tagów przypada na 20% najpopularniejszych
Obserwowanie jest odwzajemnione w 35% przypadków

Popularność użytkowników(top 10 najczęściej obserwowanych)
kominek 1907
njet 1085
tvn24 999
blipinfo 944
przekroj 943
mediafun 941
gadzinowski 804
bliplog 780
reuptake 733
mbank 730

Popularność użytkowników(top 20 najczęściej obserwowanych)
kominek 1907
njet 1085
tvn24 999
blipinfo 944
przekroj 943
mediafun 941
gadzinowski 804
bliplog 780
reuptake 733
mbank 730
11. lechwalesa 643
12. hazan 623
13. interaktywnie 594
14. paweltkaczyk 581
15. vagla 556
16. socin 534
17. adtaily 529
18. tomasztopa 519
19. futomaki 504
20. appleblog487

Blipo-vouyeryzm?(top 20 obserwujących najwięcej użytkowników)
polecam 1497
karolinnka2341 1408
dawidek 1164
makjuzer 1145
facebook 990
kali187 871
izula96 864
marcinzet 746
bartoszpiatkowski 680
ludwikc 679
jzet 672
bobiko 635
mediafun 630
micosi 623
kokoadrian 598
integralny 584
f055 530
auditlog 528
bartekp 519
antygon 481

Popularność tagów - ustawianie(top 20 najczęściej ustawianych)
Slucham 47 136
Drogiblipie 45 203
Dobranoc 32 605
Mac 28 958
Nocnemarki 24 650
Dziendobry 23 052
Blip 21 514
Ankieta 20 630
Warszawa 19 015
Lol 1813
Iphone 17 310
Kawa 17 179
Film 16 11
Off 15 621
Wyraz 15 127
Euro2008 14 502
Foto 14 487
Fail 14233
Gastrofaza 14 112
Bry 12 728

Popularność tagów - obserwowanie(top 20 najczęściej obserwowanych)
drogiblipie 707
mac 579
ankieta 474
f1 438
blipdnia 435
wstydliwewyznania 434
iphone 429
nocnemarki 418
pokakota 394
design 383
apple 380
warszawa 375
ciastkodnia 356
pokacycki 349
linux 342
google 340
slucham 323
php 320
film 305
foto 304

Liczba obserwujących użytkownika
– zróżnicowanie popularności

Sieć 20 najpopularniejszych użytkowników
Strzałka oznacza obserwowanie danego użytkownika,
Liczba – łączną liczbę osób obserwujących danego użytkownika

Zmiany w czasie
Wzrost liczby relacji szybszy niż wzrost liczby użytkowników
Intensywny wzrost liczby użytkowników, relacji i statusów
Wzrost opisuje model wykładniczy
Najwięcej statusów ustawionych przez WWW i API

Rozwój serwisu – użytkownicy i relacje
Liczba relacji obserwowania rośnie o wiele szybciej niż liczba użytkowników

Rozwój serwisu - statusy

Model wzrostu serwisu
Liczba relacji rośnie o wiele szybciej
Wzrosty obydwu wielkości opisuje model wykładniczy

Zmiany popularności wybranych użytkowników

Sposoby korzystania –ustawianie statusów
Relatywnie duża popularność API i Jabbera
Mała liczba statusów ustawianych przez SMS i MMS
Dla Twittera znacznie wyższy odsetek – ok. 10%

AKTYWNOŚĆ UŻYTKOWNIKÓW

Pisanie pierwszych statusów
53% wszystkich użytkowników ustawiło przynajmniej 1 status
Kiedy użytkownik zaczyna pisać?
W pierwszych 2 godzinach od rejestreacji
W pierwszych dniach
Albo wcale…

Czas dołączenia a przywiązanie do serwisu
Utrzymywanie się w serwisie rozumiemy jako liczba dni, które upłynęły od pierwszego do ostatniego ustawienia statusu
Ostatnie miesiące 2009 są niemiarodajne ze względu na brak stosownej perspektywy czasowej

Odsetek użytkowników zarejestrowanych w danym miesiącu publikujących statusy miesiącach
Ilu spośród użytkowników, którzy dołączyli w danym miesiącu, ustawiało statusy w kolejnych miesiącach?
Na dłużej 10% - 20% dołączających użytkowników
Rezygnacja z reguły na przestrzeni pierwszego miesiąca

Kształtowanie aktywności w miarę korzystania z serwisu
Średnia liczba statusów stabilizuje się na podobnym poziomie niezażnie od momentu dołączania do serwisu
Dane dotyczą użytkowników tylko tych użytkowników, którzy byli aktywni w danym miesiącu
Czyli co prawda spada liczba użytkowników ale wzrasta aktywność tych, którzy pozostają

Aktywność użytkowników w zależności od czasu dołączenia do serwisu
Dane dotyczą użytkowników aktywnych przez 7 dni lub dłużej
Podobny wzorzec dla użytkowników „starych” i „nowych”

Jak zdobyć popularność?

Podsumowanie
Popularność użytkowników i tagów – reguła Pareto
Zmiany w czasie
Zaangażowanie w serwis
Aktywność „starych” i „nowych” użytkowników
Co zrobić żeby być popularnym?

Dziękujemy za uwagę!
michal.podlewski@gmail.com
mikolaj.hnatiuk@gmail.com
jzajac@snrs.pl
Warszawa, 3 grudnia 2009

Hnatiuk Podlewski Zając Blip Real Time Camp

by Jan Zając on Dec 04, 2009

Accessibility

Categories

Tags

Upload Details

Usage Rights

1 Embed 1

Statistics

Hnatiuk Podlewski Zając Blip Real Time Camp — Presentation Transcript