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  • 1. Universidad Fermín ToroFacultad de Ciencias Económicas y SocialesEscuela de Comunicación SocialJeanneth AsuajeC.I: 23.903.848Sección: M712
  • 2. POBLACION: también llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementosde referencia sobre el que se realizan unas de las observaciones.MUESTRA: En estadística una muestra estadística (también llamada muestraaleatoria o simplemente muestra) es un subconjunto de casos o individuos deuna población estadística.VARIABLE: Una variable es una característica que al ser medida endiferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores.CENSO: EL censo de una población estadística consiste básicamente, en obtenermediciones del número total de individuos mediante diversas técnicas de recuento.
  • 3. DATO: es un valor particular de la variable..PARAMETRO: una función definida sobre valores numéricos que caracterizauna población o un modelo.ESTADISTICO: es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos deuna muestra, con el objetivo de estimar o inferir características de una población omodelo estadístico.ENCUESTA: Una encuesta es un estudio observacional en el cual el investigador buscarecaudar datos por medio de un cuestionario prediseñado, y no modifica el entorno nicontrola el proceso que está en observación (como sí lo hace en un experimento).
  • 4. ESTADÍSTICAEs una ciencia que estudia la recolección,análisis e interpretación de datos de unamuestra representativa para ayudar enla toma de decisiones.Estadística Descriptiva:se dedica a ladescripción,visualización y resumende datos originados apartir de los fenómenosde estudio.Estadística Inferencial: sededica a la generación delos modelos, inferencias ypredicciones asociadas a losfenómenos en cuestiónteniendo en cuentala aleatoriedad de lasobservaciones.
  • 5. •Planteamiento del problema•Elaboración de un modelo•Extracción de la muestra•Tratamiento de los datos•Estimación de los parámetros•Contraste de hipótesis•Conclusión
  • 6. MUESTREOMuestreo Probabilístico: forman parte de este tipo de muestreo, todos aquellosmétodos para los que puede calcular la probabilidad de extracción de cualquierade las muestras posibles.Muestreo Sistemático: se utiliza cuando el universo o población es de grantamaño, o ha de extenderse en el tiempo.Muestreo Estratificado: consiste en la división previa de la población de estudioen grupos o clases que se suponen homogéneos con respecto a algunacaracterística de las que se van a estudiar.
  • 7. Muestreo Por Estadios Múltiples: esta técnica es la única opción cuando no sedispone de lista completa de la población de referencia .Muestreo Conglomerados: se utiliza cuando la población se encuentra divididaMuestreo No Probabilístico: es aquél para el que no puede calcularse laprobabilidad de extracción de una determinada muestra.Muestreo Por Cuotas: es la técnica más difundida sobre todo en estudios demercado y sondeos de opinión.Muestreo De Bola De Nieve: indicado para estudios de poblacionesclandestinas, minoritarias o muy dispersas pero en contacto entre sí.
  • 8. VARIABLESVariable Independiente:Una variable independiente es aquella cuyo valor no depende del de otra variable.La variable independiente en una función se suele representar por “X”.Variable Dependiente:Una variable dependiente es aquella cuyos valores dependen de los que tomenotra variable.La variable dependiente en una función se suele representar por “Y”.La variable dependiente se representa en el eje ordenadas.Variable Aleatoria:Se llama variable aleatoria a toda función que asocia a cada elemento del espaciomuestra en un número real.Se utilizan letras mayúsculas “X- Y” para designar variables aleatorias, y lasrespectivas minúsculas “x- y” para designar valores concretos de las mismas.
  • 9. Variable Cualitativa:refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas connúmeros.Variable Cuantitativa:Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tantose pueden realizar operaciones aritméticas con ella.Variable Discreta:Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admitevalores intermedios entre dos valores específicos.Variable Continua:Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entredos números.
  • 10. FRECUENCIA RELATIVALa frecuencia relativa es el cociente entre la frecuenciaabsoluta de un determinado valor y el número total de datos.La frecuencia relativa se puede expresar en tantos por ciento y serepresenta por ni.Ejemplo:Durante el mes de julio, en una ciudadse han registrado las siguientestemperaturas máximas:32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27,28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29,30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29xi fi ni27 1 0.03228 2 0.06529 6 0.19430 7 0.22631 8 0.25832 3 0.09733 3 0.09734 1 0.03231 1
  • 11. FRECUENCIA ABSOLUTALa frecuencia absoluta es el número de veces que aparece undeterminado valor en un estudio estadístico.Se representa por fi.La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos,que se representa por N.Ejemplo:Durante el mes de julio, en una ciudad sehan registrado las siguientes temperaturasmáximas:32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28,29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31,30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.En la primera columna de la tablacolocamos la variable ordenada de menor amayor y en la segunda anotamos lafrecuencia absoluta.xi fi27 128 229 630 731 832 333 334 131