Quantico - Modelo de Influencia Qloud Score
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Presentamos nuestro modelo de cálculo de Influencia en Twitter. ...

Presentamos nuestro modelo de cálculo de Influencia en Twitter.
Este modelo calcula la influencia de un usuario de twitter sobre las siguientes dimensiones: Popularidad (Seguidores), Autoridad (Calidad de Seguidores), Impacto (Conversaciones). El modelo se diferencia además porque se hace para un determinado país, en este caso presentamos el resultado de Perú.

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  • @jalbarracin Hola Javier. Muchas gracias por tu respuesta. Me queda clarísima la metodología, no lo había entendido así del PPT. Buen trabajo. Un abrazo!
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  • Hola Rodrigo, recién vi tu pregunta. La respuesta por partes: Lo primero que hacemos es seleccionar a todas las personas que tienen en su campo 'Location' Alguna de las ciudades, distritos, departamentos del Perú y los asignamos como Peruanos. También tomamos información de geolocalización. Con esto no se logra obtener más de 500 mil cuentas. Entonces recién ahí es que entra la clasificación por proporciones. Esta es una manera de lograr identificar a 'más personas'. No es que hemos usado esto como ÉL criterio. Pero con esto hemos pasado del típico 400-500K usuarios peruanos en twitter a 1.3 Millones. Espero esto aclare un poco más la metodología. Muchas gracias por las preguntas.
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  • Me parece que lo que se está realizando para calcular el número es contabilizar sólo considerando a los que siguen a Twiteros peruanos y no a los que siguen exclusivamente a los de otros países. Imagino que por que sería un universo demasiado grande de Twiteros a quienes los peruanos siguen y la intención es medir sólo de 1 país.
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  • Hola Javier,

    Mi nombre es Rodrigo Gozalo, trabajo en Investigación de Mercados. Tengo una duda puntual sobre el cálculo de la muestra. Corrígeme si me equivoco, pero de acuerdo a la diapositiva 6 entiendo que has definido como peruanos a aquellas personas que siguen a una proporción mayor de peruanos que de extranjeros, ¿cierto?

    ¿Por qué consideras este el mejor criterio de selección? No significa esto dejar de lado a un porcentaje de la población peruana, que si bien sigue un mayor porcentaje de extranjeros, seguramente es mucho más selectiva al momento de elegir a quienes seguir en Perú (por lo mismo que sigue menos peruanos que extranjeros?). Podríamos hasta hipotetizar que el criterio de selección de estas personas es más ácido, ¿no crees?

    De todos modos el cálculo que has realizado me parece muy interesante, algo que nadie ha hecho antes de ese modo en Perú. Sí creo que tiene oportunidades de mejora interesantes para consolidarse como un buen primer indicador confiable del nivel de influencia de cuentas peruanas.

    slds,

    Rodrigo
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    Quantico - Modelo de Influencia Qloud Score Quantico - Modelo de Influencia Qloud Score Presentation Transcript

    • Trends™QLOUD Score:Modelo de Influencia en TwitterJavier Albarracín / @jalbarracinQuántico TrendsQuántico – 4 de Febrero de, 2013
    • 01 IntroducciónQLOUD Score 2
    • 01 QLOUD Score: ¿Porqué un nuevo modelo? Existen muy buenos modelos vigentes para el cálculo de influencia de actores en twitter. Entre ellos están Klout, Peer Index, Kred, Twitalyzer y otros. En general todos los modelos miden la influencia de un usuario en toda la red sin considerar límites geográficos o culturales. Se puede afirmar que todos los scores existentes comparten la misma visión: no consideran la influencia dentro de un país o ciudad determinados. QLOUD es diferente. Partimos por identificar el universo de actores en twitter de un país (por ejemplo Perú) y luego calculamos la influencia que tiene cada uno de ellos sobre este universo acotado. Esto permite saber con mayor precisión cuan influyentes son las personas dentro del país que se está estudiando.QLOUD Score 3
    • 01 Ficha técnica del Score 1.3+ Millones de personas (Peruanos en Twitter). Este universo ha sido estimado tomando en cuenta las relaciones que hay Universo entre usuarios peruanos y va más allá del uso de la localidad expuesta por el usuario o twits geolocalizados. El Score se calcula semanalmente y registra las principales Período menciones, quotes y RTs de los ultimos 90 días. El presente de Estudio score ha sido calculado el dia 3 de Febrero de 2013. Son 3 dimensiones las que se consideran: - Popularidad: El numero de Followers que tiene una cuenta Dimensiones - Autoridad: El puntaje que recibe de sus seguidores - Impacto: El impacto de la cuenta en menciones, quotes y Rts durante el período de estudio. Resultado Se presenta un puntaje (“QLOUD Score”) que tiene como límite Final menor 0 y mayor 100. Siendo 100 el de mayor influencia. QLOUD Score es propiedad intelectual de QuanticoTrendsQLOUD Score 4
    • 02 Proceso del modelado y cálculo del QLOUD ScoreQLOUD Score 5
    • Primer paso: Identificamos 1.3 millones de Peruanos.02 Usando la proporción de “peruanos conocidos”. PE X ? = “Peruanos Conocidos” 500 Peruanos peruanos conocidos seleccionados. Algunos ejemplos: ? ? @larepublica_pe > 262.768 seguidores ? ? @elcomercio ? ? 481.019 seguidores ? ? ? @Uterope 62.137 seguidores ? ? Resultado: 1.3 Millones de p(PeruanosN) p(PeruanosN) Peruanos Identificados Hipótesis: “La proporción de peruanos conocidos que sigue un peruano, es mayor a la proporción de peruanos conocidos que sigue un extranjero.” Fuente: Análisis QUANTICOQLOUD Score 6
    • Segundo paso: Se obtienen los 1,000 usuarios de twitter peruanos02 SEGUIDORES DE CADA USUARIO con más seguidores (“followers”) OBTENEMOS LOS TOP 1,000 USUARIOS CON MAS SEGUIDORES EN PERÚ 1,000 USUARIOS DE TWITTER PERUANOS 1.3MM Fuente: Análisis QUANTICOQLOUD Score 7
    • Tercer Paso: Se obtienen las personas que son seguidas por los02 SEGUIDORES DE CADA USUARIO 1,000 usuarios con más seguidores SE SELECCIONAN DE ESTE GRUPO ÚNICAMENTE PERSONAS QUE SON SEGUIDAS POR LOS 1,000 CON MAS SEGUIDORES (MENOR AL UNIVERSO) 1,000 USUARIOS DE TWITTER PERUANOS 1.3MM Fuente: Análisis QUANTICOQLOUD Score 8
    • Cuarto paso: Dividimos los Top 1000 usuarios con más02 seguidores en 8 grupos, cada uno con 125 usuarios Grupo Orden de Usuario Puntaje que otorgarán a quienes ellos siguen Grupo 1 1-125 128 puntos Grupo 2 126-250 64 puntos Grupo 3 251-375 32 puntos Grupo 4 376-500 16 puntos Grupo 5 501-625 8 puntos Grupo 6 626-750 4 puntos Grupo 7 751-875 2 puntos Grupo 8 876-1000 1 punto Ejemplo: Cada uno de los top 125 usuarios (los 125 “más seguidos”) otorga 128 puntos de autoridad a todas las personas que sigue. Fuente: Análisis QUANTICOQLOUD Score 9
    • Quinto paso: Cada usuario del Top1000 “entrega” puntaje a02 todos los usuarios que él sigue. 1 pts 1 pts 1 pts 1 pts 1 pts SEGUIDORES DE CADA USUARIO 64 64 pts 64 pts 64 pts 64 pts Ejemplo: 128 pts 128 pts 128 pts 128 pts 128pts Usuario Recibe 128+64+1= 193 pts 1 250 1,000 1,2MM 1.3MM USUARIOS DE TWITTER PERUANOS Fuente: Análisis QUANTICOQLOUD Score 10
    • Sexto paso: Para cada usuario calculamos el impacto en02 conversaciones que ha obtenido en los últimos 90 días @usuarioejemplo 61d -> 90d 31d -> 60d 1d -30d ULTIMOS 90 dias: Menciones, RTs y Quotes más relevantes Fuente: Análisis QUANTICOQLOUD Score 11
    • 02 Proceso del Score: Resumen Después de haber obtenido 1.3 millones de usuarios peruanos Popularidad: seleccionamos a los TOP 1000 más seguidos (“más populares”) Top 1000 nos sirven como punto de partida. Usuarios Cada uno de los 1000 usuarios más populares otorgará 128, 64, Autoridad 32, 16, 8, 4, 2 o 1 puntos a cada uno de los usuarios que sigue. Recibida Ese puntaje recibido lo llamamos “Puntaje de Autoridad”. Se obtienen las menciones, quotes y RTs de los últimos 90 dias Impacto en para todos los usuarios que han recibido al menos 1 punto de Conversación autoridad. Se calcula el “QLOUD Score” (Score de 0-100) para cada uno de QLOUD Score los usuarios que han sido considerados en el proceso. QLOUD Score es propiedad intelectual de QuanticoTrendsQLOUD Score 12
    • 03 “QLOUD Score”: Primeros Resultados v1.0 TOP 20 UsuariosQLOUD Score 13
    • 03 Niveles de Influencia según “QLOUD Score” alcanzado QLOUD Score Usuarios Descripción 100 usuarios en su mayoría Muy Alta medios, periodistas, políticos y Influencia 50 – 100 100 Usuarios líderes de opinión que usualmente lideran las conversaciones en Twitter. 500 usuarios en su mayoría políticos, periodistas, artistas y Alta Influencia 35 – 49 500 Usuarios líderes de opinión que frecuentemente lideran las conversaciones en Twitter. 4,400 usuarios en su mayoría Media Influencia 20 – 34 4,400 Usuarios personas naturales líderes de opinión que en ocasiones lideran las conversaciones en Twitter. 1.3+ millones de usuarios en su mayoria personas naturales Influencia 1.3MM+ Estándar < 20 Usuarios seguidores de usuarios influyentes. Utilizan Twitter como medio de información y compartir opinión personal. Fuente: Análisis QUANTICOQLOUD Score 14
    • 03 TOP 20 Usuarios según QLOUD Score QLOUD Score Seguidores Impacto Categoría 1. @elcomercio 78.62 542,562 129,351 Medio 2. @Peru21pe 71.75 292,453 49,154 Medio 3. @RPPNoticias 69.48 175,256 63,685 Medio 4. @larepublica_pe 69.10 182,484 65,693 Medio 5. @rmapalacios 67.66 370,036 30,194 Periodista 6. @malditaternura 67.10 277,037 31,702 Periodista 7. @gianmarcomusica 67.00 592,204 59,921 Artistas 8. @alvarezrodrich 66.13 243,946 19,213 Periodista 9. @gaston_acurio 65.38 378,597 5,676 Emprendedores 10. @Capital967 65.28 224,199 50,753 Medio 11. @Ollanta_HumalaT 64.31 475,343 11,714 Política 12. @VeroLinaresC 64.12 169,276 9,937 Periodista 13. @BrunoPinasco 64.07 567,229 16,847 Lider Opinión 14. @NadineHeredia 63.54 365,915 8,703 Política 15. @lamula 63.12 83,160 30,104 Medio 16. @valiabarak 62.97 78,111 7,952 Periodista 17. @MilagrosLeivaG 62.72 80,693 23,822 Periodista 18. @uterope 62.67 72,054 16,089 Periodista 19. @terrape 62.28 88,001 15,539 Medio 20. @SusanaVillaran 61.41 108,836 27,531 Política* Usuarios peruanos de acuerdo a definiciones propias de Quántico, Impacto: El total de twits, menciones y quotes que ha recibido en los ultimos 90 dias. Universo 1.3MM QLOUD Score 15
    • 03 Resumen Final ● El presente documento muestra desde una visión de alto nivel el proceso por el cual se obtiene el QLOUD Score. El primer score de influencia que se calcula sobre un universo definido (en este caso “Universo de Peruanos en Twitter”) ● El “Universo de peruanos en Twitter”* considerado para este documento es de 1.3MM ● El “Qloud Score” que se calcula para cada usuario, es un puntaje de 1-100 y se define sobre las siguientes dimensiones: ● Popularidad: Se obtienen los TOP 1000 usuarios más seguidos (“más populares”) ● Autoridad: Cada usuario recibe puntaje de Autoridad de los usuarios más populares ● Impacto: Para cada usuario se calcula el impacto que genera en conversaciones (RTs, menciones, quotes) ● Se consideran cuatro niveles de influencia: ● Qloud >= 50 (“Muy Alta Influencia”) ● Qloud >= 35 < 50 (“Alta Influencia”) ● Qloud >= 20 < 35 (“Media Influencia”) ● Qloud < 20 (“Influencia Estándar”) ● Se presenta a manera de ejemplo los Top 20 usuarios con mayor puntaje “Qloud Score” * Usuarios peruanos de acuerdo a definiciones propias de Quántico, universo 1.3MMQLOUD Score 16
    • Trends™QLOUD Score:Modelo de Influencia en TwitterJavier Albarracín / @jalbarracinQuántico TrendsQuántico – 4 de Febrero de, 2013