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IT Profesionales con Valor Agregado-  Encuentro 1 *Nueva*
 

IT Profesionales con Valor Agregado- Encuentro 1 *Nueva*

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Primer encuentro: Las Teconología de las Información (TI) o Information Technology (IT, en inglés). Temas: Dato e informacion, Datawarehouse, Datamining, Business Intelligence.

Primer encuentro: Las Teconología de las Información (TI) o Information Technology (IT, en inglés). Temas: Dato e informacion, Datawarehouse, Datamining, Business Intelligence.

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    IT Profesionales con Valor Agregado-  Encuentro 1 *Nueva* IT Profesionales con Valor Agregado- Encuentro 1 *Nueva* Presentation Transcript

    • IT: Profesionales con Valor Agregado un enfoque de negocios
    • IT: Profesionales con Valor Agregado
      • Objetivos : 
      • Capacitar en el uso de instrumentos sencillos aplicados al desarrollo de negocios.
      • Brindar herramientas que potencien la efectividad para el crecimiento profesional.
      • Incorporar nuevas técnicas de innovación tecnológica para resolver de una forma diferente, los  problemas que se suscitan en el trabajo y, especialmente, en la creación de nuevos negocios.
      • Poner las TIC’s al servicio de la generación de valor.
      • Detectar nuevas oportunida- des de negocios.
      Dr. Alberto Zimerman [email_address]
    • IT: Profesionales con Valor Agregado
      • Contenidos generales
      • 1° Reunión Introducción a las TIC’s, Bases de Datos, BI, DW, DM y casos de éxito
      • 2° Reunión : Planeamiento, PM, Desarrollo de Sistema y KM,
      • 3° Reunión: Negocios en la Web 2.0
      • 4° Reunión: ERP y CRM Presentación de la Web 3.0 Futuros negocios y oportunidades.
      Dr. Alberto Zimerman [email_address]
    • IT: Profesionales con Valor Agregado
      • HOY: Introducción a las TIC’s, BD BI, DW, DM y casos de éxito y casos de éxito,
      • ¿Qué es TI?
      • Datos ≠ información
      • Carr (tecnocommodity, importancia del conocimiento del profesional de Ciencias Económicas, incumbencias),
      • Base de datos
      • BI, Data Warehouse & Data Mining
      • Casos
      Dr. Alberto Zimerman [email_address]
    • IT: Profesionales con Valor Agregado
      • ¿Qué es TI?
      • Las TIC o NTIC por (Nuevas Tecnologías de la Información y de la Comunicación) o IT para (Information Technology ) agrupan los elementos y las técnicas utilizadas en el tratamiento y la transmisión de las informaciones, principalmente de Informática , Internet y Telecomunicaciones
      Dr. Alberto Zimerman [email_address]
    • IT: Profesionales con Valor Agregado
      • ¿Es lo mismo TI que TIC? ¿Aquí y en Europa?
          • En todo América se habla de las TIC o NTIC Tecnologías de la Información y de la Comunicación o IT para «Information Technology» )
      • En Europa de las TIC Tecnología de la Información y el Conocimiento: es un concepto aplicado en las organizaciones, que busca transferir el conocimiento y la experiencia existente entre sus miembros, de modo que pueda ser utilizado como un recurso disponible para otros en la organización .
      Dr. Alberto Zimerman [email_address]
    • IT: Profesionales con Valor Agregado
      • Datos ≠ información
      • Tarea Infológica : definir la información necesaria para los usuarios . Son los ¿QUÉ?
      • Tarea Datalógica representar esta información con datos y su procesamiento en una forma que haga un uso eficiente de la tecnología. Son los ¿CÓMO?
          • Sistema de Información es " cualquier sistema usado para proveer información (incluyendo su procesamiento) para cualquier uso que pueda hacerse de ella."
      Dr. Alberto Zimerman [email_address]
    • IT: Profesionales con Valor Agregado
      • Carr: IT Doesn’t Matter Tecnocommodity
      • Para este autor:
      • La Tecnología de la Información YA NO IMPORTA
      • La euforia por la tecnología, ya no existe, porque es un recurso disponible que esta al alcance de cualquier empresa por la cual ya no forma parte de una ventaja competitiva
      • El único recurso de valor estratégico es la utilización en forma provechosa: “ la empresa podrá mantener una posición estratégica en el mercado siempre y cuando tenga algo que las demás no tienen o haga algo que el resto no puede”
      • Las Tic’s son la últimas de las tecnológicas, cuyo valor estratégico va disminuyendo hasta desaparecer
      Dr. Alberto Zimerman [email_address]
    • IT: Profesionales con Valor Agregado
      • Bases de Datos
      • Colección de datos interrelacionados almacenados en conjunto sin redundan- cias perjudiciales o innecesarias;
      • Su finalidad es la de servir a una aplicación o más, de la mejor manera posible;
      • Los datos se almacenan de modo que resulten independientes de los programas que los usan;
      • Se emplean métodos bien determinados para incluir datos nuevos y para modificar o extraer los datos almacenados
      Dr. Alberto Zimerman [email_address]
    • Inteligencia de Negocios
      • La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence.-
      • Es el proceso de analizar los bienes o datos acumulados en la empresa y extraer una cierta inteligencia o conocimiento de ellos.
        • Bases de datos de clientes
        • Información de la cadena de suministro
        • Ventas personales
        • Actividad de marketing
        • Información relevante para la empresa
    • Inteligencia de Negocios
      • EJEMPLO…
      • Una franquicia de hoteles a nivel nacional que utiliza aplicaciones de BI para llevar un registro estadístico del porcentaje promedio de ocupación del hotel, así como los días promedio de estancia de cada huésped, considerando las diferencias entre temporadas.
      ¿De que sirve?
    • Inteligencia de Negocios
      • Componentes de Business Intelligence
      • Todas las soluciones de BI tienen funciones parecidas, pero deben de reunir al menos los siguientes componentes:
          • Multidimensionalidad
          • Data Mining
          • Agentes
          • Data Warehouse
    • Inteligencia de Negocios
      • Multidimensionalidad : la información multidimensional se puede encontrar en hojas de cálculo, bases de datos, etc.
      • Por ejemplo, un pronóstico de ventas de un nuevo producto en varias regiones no está completo si no se toma en cuenta también el comportamiento histórico de las ventas de cada región y la forma en que la introducción de nuevos productos se ha desarrollado en cada región en cuestión.
    • Inteligencia de Negocios
      • Data Mining.- Las empresas suelen generar grandes cantidades de información sobre sus procesos productivos, desempeño operacional, mercados y clientes.
      • Las aplicaciones de data mining pueden identificar tendencias y comportamientos, no sólo para extraer información, sino también para descubrir las relaciones en bases de datos que pueden identificar comportamientos que no muy evidentes.
    • Inteligencia de Negocios
      • Agentes : Los agentes son programas que piensan. Ellos pueden realizar tareas a un nivel muy básico sin necesidad de intervención humana.
      • Por ejemplo, un agente pueden realizar tares un poco complejas, como elaborar documentos, establecer diagramas de flujo, etc.
    • IT: Profesionales con Valor Agregado
      • Data Warehouse & Data Mining
      • DW Es un repositorio de datos de muy fácil acceso, alimentado de numerosas fuentes, transformadas en grupos de información sobre temas específicos de negocios, para permitir nuevas consultas, análisis, reporteador y decisiones.
      • Hace que la información de la organización sea accesible y consistente
      • Es información adaptable y elástica: el DW esta diseñado para cambios continuos
      Dr. Alberto Zimerman [email_address]
    • IT: Profesionales con Valor Agregado
      • Data Warehouse & Data Mining
      • Es un seguro que protege los valores de la información
      • Es la fundación de la toma de decisiones: el DW tiene los datos correctos para soportar la resoluciones significativas
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    • IT: Profesionales con Valor Agregado
      • Data Mining
      • DM Data Mining es la extracción de información oculta y predecible de grandes bases de datos, es una poderosa tecnología nueva con gran potencial para ayudar a las compañías a concentrarse en la información más importante de sus Bases de Información (Data Warehouse).
      • Predicción automatizada de tendencias y comportamientos
      • Descubrimiento automatizado de modelos previamente desconocidos
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    • IT: Profesionales con Valor Agregado
      • HOY CASOS
      • Varios
      • Distribuidora Caroline
      • Belleza y Relax
      • SUPERMERCADOS
      Dr. Alberto Zimerman [email_address]