Submit Search
Upload
Color s
•
0 likes
•
7,704 views
Incopin
Follow
Descripción de un colorimetro
Read less
Read more
Technology
Report
Share
Report
Share
1 of 124
Download now
Download to read offline
Recommended
Practica 4 DETERMINACION DE BASES y ACIDEZ TOTAL
Practica 4 DETERMINACION DE BASES y ACIDEZ TOTAL
Erick Diaz Romero
Colorantes
Colorantes
Pablo Sanchez
Colorimetría aplicada a los alimentos teoría y práctica marzo 2014
Colorimetría aplicada a los alimentos teoría y práctica marzo 2014
Laura Elisa Gassós Ortega
T ema2. microorganismos y la célula
T ema2. microorganismos y la célula
Belén Ruiz González
Emulsiones
Emulsiones
zinzita
Efecto de-los-colorantes-sobre-el-crecimiento-de los microorganismos
Efecto de-los-colorantes-sobre-el-crecimiento-de los microorganismos
IPN
Tecnicas instrumentales ejercicios numericos - 2.5 - contenido de zn en dis...
Tecnicas instrumentales ejercicios numericos - 2.5 - contenido de zn en dis...
Triplenlace Química
Taller alcohol gel
Taller alcohol gel
DROGUERIA CIENPHARMA S.A.C
Recommended
Practica 4 DETERMINACION DE BASES y ACIDEZ TOTAL
Practica 4 DETERMINACION DE BASES y ACIDEZ TOTAL
Erick Diaz Romero
Colorantes
Colorantes
Pablo Sanchez
Colorimetría aplicada a los alimentos teoría y práctica marzo 2014
Colorimetría aplicada a los alimentos teoría y práctica marzo 2014
Laura Elisa Gassós Ortega
T ema2. microorganismos y la célula
T ema2. microorganismos y la célula
Belén Ruiz González
Emulsiones
Emulsiones
zinzita
Efecto de-los-colorantes-sobre-el-crecimiento-de los microorganismos
Efecto de-los-colorantes-sobre-el-crecimiento-de los microorganismos
IPN
Tecnicas instrumentales ejercicios numericos - 2.5 - contenido de zn en dis...
Tecnicas instrumentales ejercicios numericos - 2.5 - contenido de zn en dis...
Triplenlace Química
Taller alcohol gel
Taller alcohol gel
DROGUERIA CIENPHARMA S.A.C
3.conceptos teoricos volumetria
3.conceptos teoricos volumetria
Gonzalo Heijo
Aplicación de colorantes naturales en alimentos
Aplicación de colorantes naturales en alimentos
FUSADES
Control de calidad de los alimentos
Control de calidad de los alimentos
Luis Eduardo Cardona Henao
Determinación de cloruros por el método de volhard
Determinación de cloruros por el método de volhard
Luz Bravo Mendieta
Elaboración de gel para el cabello
Elaboración de gel para el cabello
marelyn marrufo aguilar
Cenizas
Cenizas
Gerardo Luna
Pigmentos y Colorantes.pptx
Pigmentos y Colorantes.pptx
TeresaLpez42
Escaldado
Escaldado
Caudia Suárez Ospina
Colorantes alimenticios
Colorantes alimenticios
Dayanna Moyano
Espectros Infrarrojo (IR) - Clase 5
Espectros Infrarrojo (IR) - Clase 5
José Luis Castro Soto
Practica10 acidez titulable
Practica10 acidez titulable
Liz Centeno
Curso colorimetría aplicada a los alimentos. teoría y práctica
Curso colorimetría aplicada a los alimentos. teoría y práctica
Laura Elisa Gassós Ortega
Exposicion espectro infrarrojo v
Exposicion espectro infrarrojo v
nayeli leal hernandez
TRABAJO EXTRACLASE 4
TRABAJO EXTRACLASE 4
ximena ortega
Destilacion por Arrastre de Vapor
Destilacion por Arrastre de Vapor
Fernando Huerta Déctor
Aceites(2)
Aceites(2)
Ana Guzmán García
Colorantes conservantes
Colorantes conservantes
joharced
Alcalimetria y acimetria analisis quimico
Alcalimetria y acimetria analisis quimico
Franklin Cardenas Paucar
Colorantes
Colorantes
Waltr Quispe Castro
"DETERMINACION DE AZUCARES REDUCTORES TOTALES”
"DETERMINACION DE AZUCARES REDUCTORES TOTALES”
FranKlin Toledo
Tippens fisica 7e_diapositivas_33
Tippens fisica 7e_diapositivas_33
Robert
Manual de luminotecnia
Manual de luminotecnia
Esteban Conte
More Related Content
What's hot
3.conceptos teoricos volumetria
3.conceptos teoricos volumetria
Gonzalo Heijo
Aplicación de colorantes naturales en alimentos
Aplicación de colorantes naturales en alimentos
FUSADES
Control de calidad de los alimentos
Control de calidad de los alimentos
Luis Eduardo Cardona Henao
Determinación de cloruros por el método de volhard
Determinación de cloruros por el método de volhard
Luz Bravo Mendieta
Elaboración de gel para el cabello
Elaboración de gel para el cabello
marelyn marrufo aguilar
Cenizas
Cenizas
Gerardo Luna
Pigmentos y Colorantes.pptx
Pigmentos y Colorantes.pptx
TeresaLpez42
Escaldado
Escaldado
Caudia Suárez Ospina
Colorantes alimenticios
Colorantes alimenticios
Dayanna Moyano
Espectros Infrarrojo (IR) - Clase 5
Espectros Infrarrojo (IR) - Clase 5
José Luis Castro Soto
Practica10 acidez titulable
Practica10 acidez titulable
Liz Centeno
Curso colorimetría aplicada a los alimentos. teoría y práctica
Curso colorimetría aplicada a los alimentos. teoría y práctica
Laura Elisa Gassós Ortega
Exposicion espectro infrarrojo v
Exposicion espectro infrarrojo v
nayeli leal hernandez
TRABAJO EXTRACLASE 4
TRABAJO EXTRACLASE 4
ximena ortega
Destilacion por Arrastre de Vapor
Destilacion por Arrastre de Vapor
Fernando Huerta Déctor
Aceites(2)
Aceites(2)
Ana Guzmán García
Colorantes conservantes
Colorantes conservantes
joharced
Alcalimetria y acimetria analisis quimico
Alcalimetria y acimetria analisis quimico
Franklin Cardenas Paucar
Colorantes
Colorantes
Waltr Quispe Castro
"DETERMINACION DE AZUCARES REDUCTORES TOTALES”
"DETERMINACION DE AZUCARES REDUCTORES TOTALES”
FranKlin Toledo
What's hot
(20)
3.conceptos teoricos volumetria
3.conceptos teoricos volumetria
Aplicación de colorantes naturales en alimentos
Aplicación de colorantes naturales en alimentos
Control de calidad de los alimentos
Control de calidad de los alimentos
Determinación de cloruros por el método de volhard
Determinación de cloruros por el método de volhard
Elaboración de gel para el cabello
Elaboración de gel para el cabello
Cenizas
Cenizas
Pigmentos y Colorantes.pptx
Pigmentos y Colorantes.pptx
Escaldado
Escaldado
Colorantes alimenticios
Colorantes alimenticios
Espectros Infrarrojo (IR) - Clase 5
Espectros Infrarrojo (IR) - Clase 5
Practica10 acidez titulable
Practica10 acidez titulable
Curso colorimetría aplicada a los alimentos. teoría y práctica
Curso colorimetría aplicada a los alimentos. teoría y práctica
Exposicion espectro infrarrojo v
Exposicion espectro infrarrojo v
TRABAJO EXTRACLASE 4
TRABAJO EXTRACLASE 4
Destilacion por Arrastre de Vapor
Destilacion por Arrastre de Vapor
Aceites(2)
Aceites(2)
Colorantes conservantes
Colorantes conservantes
Alcalimetria y acimetria analisis quimico
Alcalimetria y acimetria analisis quimico
Colorantes
Colorantes
"DETERMINACION DE AZUCARES REDUCTORES TOTALES”
"DETERMINACION DE AZUCARES REDUCTORES TOTALES”
Similar to Color s
Tippens fisica 7e_diapositivas_33
Tippens fisica 7e_diapositivas_33
Robert
Manual de luminotecnia
Manual de luminotecnia
Esteban Conte
Iluminación 2ª clase
Iluminación 2ª clase
Miguel García Serrano
21 Luminotecnia 2020.pptx
21 Luminotecnia 2020.pptx
sergioherrera368677
Manual de luminotecnia x
Manual de luminotecnia x
Cesar A Alvanez M
Manual de luminotecnia
Manual de luminotecnia
claudio raggio
Manual de luminotecnia
Manual de luminotecnia
Lia Moralez
Manual de luminotecnia (1)
Manual de luminotecnia (1)
willian eduardo santiago cardenas
Manual de luminotecnia para Interiores
Manual de luminotecnia para Interiores
Ciro1405
Guiailuminacion
Guiailuminacion
Mercedes Monjelós
instalaciones electricas
instalaciones electricas
Belén Cevallos Giler
Modulo 02 propiedades fotométricas ago 2008
Modulo 02 propiedades fotométricas ago 2008
dyrkruiz
Conferencia LED Expo Cine Video y TV
Conferencia LED Expo Cine Video y TV
Ing. Jose Maria Noriega C.A.S. (LION)
Magnitudes fundamentales de luminotecnia
Magnitudes fundamentales de luminotecnia
Fluvio Cesar Ramon Ruiz
Curso iluminación 1 51
Curso iluminación 1 51
Fidel Vasquez
Analisis Infrarrojo
Analisis Infrarrojo
JFSN1986
Sistemas Vision Nocturna
Sistemas Vision Nocturna
marianoemontero
Tippens fisica 7eDIAPOSITIVAS TIPENS Tippens_fisica_7e_diapositivas_33.ppt
Tippens fisica 7eDIAPOSITIVAS TIPENS Tippens_fisica_7e_diapositivas_33.ppt
Nombre Apellidos
Metodo de lumen
Metodo de lumen
Isaac Garcia
Manual luminotecnia
Manual luminotecnia
juampi186
Similar to Color s
(20)
Tippens fisica 7e_diapositivas_33
Tippens fisica 7e_diapositivas_33
Manual de luminotecnia
Manual de luminotecnia
Iluminación 2ª clase
Iluminación 2ª clase
21 Luminotecnia 2020.pptx
21 Luminotecnia 2020.pptx
Manual de luminotecnia x
Manual de luminotecnia x
Manual de luminotecnia
Manual de luminotecnia
Manual de luminotecnia
Manual de luminotecnia
Manual de luminotecnia (1)
Manual de luminotecnia (1)
Manual de luminotecnia para Interiores
Manual de luminotecnia para Interiores
Guiailuminacion
Guiailuminacion
instalaciones electricas
instalaciones electricas
Modulo 02 propiedades fotométricas ago 2008
Modulo 02 propiedades fotométricas ago 2008
Conferencia LED Expo Cine Video y TV
Conferencia LED Expo Cine Video y TV
Magnitudes fundamentales de luminotecnia
Magnitudes fundamentales de luminotecnia
Curso iluminación 1 51
Curso iluminación 1 51
Analisis Infrarrojo
Analisis Infrarrojo
Sistemas Vision Nocturna
Sistemas Vision Nocturna
Tippens fisica 7eDIAPOSITIVAS TIPENS Tippens_fisica_7e_diapositivas_33.ppt
Tippens fisica 7eDIAPOSITIVAS TIPENS Tippens_fisica_7e_diapositivas_33.ppt
Metodo de lumen
Metodo de lumen
Manual luminotecnia
Manual luminotecnia
More from Incopin
Charla biodiesel pepa
Charla biodiesel pepa
Incopin
Obtención Biodiesel como proyecto sostenible
Obtención Biodiesel como proyecto sostenible
Incopin
Aplicación productos UV, Problemática en la industria del Mueble
Aplicación productos UV, Problemática en la industria del Mueble
Incopin
Introducción al secado UV
Introducción al secado UV
Incopin
Pinturas y barnices para madera
Pinturas y barnices para madera
Incopin
Barnizado madera ii
Barnizado madera ii
Incopin
Barnizado de la madera
Barnizado de la madera
Incopin
S. t. emprendedores
S. t. emprendedores
Incopin
Salidas profesionales 23 abril 2015
Salidas profesionales 23 abril 2015
Incopin
Química de la vida cotidiana
Química de la vida cotidiana
Incopin
Química de la vida cotidiana
Química de la vida cotidiana
Incopin
Técnicas buena negociación
Técnicas buena negociación
Incopin
Presentacion 28 de marzo de 2013
Presentacion 28 de marzo de 2013
Incopin
Aetepa presente y futuro de las resinas revisado
Aetepa presente y futuro de las resinas revisado
Incopin
Diploma organización de empresas
Diploma organización de empresas
Incopin
Las nuevas tecnologías2
Las nuevas tecnologías2
Incopin
El colegio de químicos y la asociación de
El colegio de químicos y la asociación de
Incopin
Presentacion 1 de febrero de 2013
Presentacion 1 de febrero de 2013
Incopin
Presentación coq 60 nw
Presentación coq 60 nw
Incopin
Smart materials
Smart materials
Incopin
More from Incopin
(20)
Charla biodiesel pepa
Charla biodiesel pepa
Obtención Biodiesel como proyecto sostenible
Obtención Biodiesel como proyecto sostenible
Aplicación productos UV, Problemática en la industria del Mueble
Aplicación productos UV, Problemática en la industria del Mueble
Introducción al secado UV
Introducción al secado UV
Pinturas y barnices para madera
Pinturas y barnices para madera
Barnizado madera ii
Barnizado madera ii
Barnizado de la madera
Barnizado de la madera
S. t. emprendedores
S. t. emprendedores
Salidas profesionales 23 abril 2015
Salidas profesionales 23 abril 2015
Química de la vida cotidiana
Química de la vida cotidiana
Química de la vida cotidiana
Química de la vida cotidiana
Técnicas buena negociación
Técnicas buena negociación
Presentacion 28 de marzo de 2013
Presentacion 28 de marzo de 2013
Aetepa presente y futuro de las resinas revisado
Aetepa presente y futuro de las resinas revisado
Diploma organización de empresas
Diploma organización de empresas
Las nuevas tecnologías2
Las nuevas tecnologías2
El colegio de químicos y la asociación de
El colegio de químicos y la asociación de
Presentacion 1 de febrero de 2013
Presentacion 1 de febrero de 2013
Presentación coq 60 nw
Presentación coq 60 nw
Smart materials
Smart materials
Recently uploaded
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
JohnRamos830530
Guia Basica para bachillerato de Circuitos Basicos
Guia Basica para bachillerato de Circuitos Basicos
JhonJairoRodriguezCe
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
FlorenciaCattelani
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
sgonzalezp1
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
JorgeParada26
PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptx
PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptx
Alan779941
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
mcerpam
redes informaticas en una oficina administrativa
redes informaticas en una oficina administrativa
nicho110
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptx
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptx
Federico Castellari
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
mariacbr99
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
hmpuellon
Recently uploaded
(11)
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
Guia Basica para bachillerato de Circuitos Basicos
Guia Basica para bachillerato de Circuitos Basicos
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptx
PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptx
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
redes informaticas en una oficina administrativa
redes informaticas en una oficina administrativa
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptx
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptx
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
Color s
1.
HunterLab e Izasa
Presentan Principios Básicos de Medida y Percepción de Color Básicos Percepción Version 1.2 © 2001 HunterLab
2.
Principios Básicos de
Medida y Percepción Básicos Percepción de Color Esta es una guía didáctica acerca de la medida y percepción del color. Es una herramienta de autoaprendizaje en la que puede leer a su ritmo. . . Cuando se haya mostrado toda la información de la diapositiva, aparecerán los siguientes símbolos en la parte inferior izquierda de la pantalla Para retroceder pulsar - Para avanzar pulsar - Para salir de la presentación pulsar Escape del teclado © 2001 HunterLab
3.
Contenidos Hay cinco secciones
en esta presentación: Color Perception Color Measurement Color Scales Surface Characteristics and Geometry Sample Preparation and Presentation SI quiere saltar a una sección específica, haga clic encima del nombre apropiado o haga clic abajo para avanzar a la siguiente transparencia. © 2001 HunterLab
4.
Percepción del Percepción
Color To Contents End © 2001 HunterLab Page
5.
Elementos que se
Necesitan para Ver Color • Fuente de Luz • Objeto • Observador © 2001 HunterLab
6.
La Observación Visual
Observación FUENTE DE LUZ OBJETO OBSERVADOR © 2001 HunterLab
7.
La Observación Visual
Observación • El modelo de Observación Visual muestra los tres elementos necesarios para percibir el color. • Para poder construir un instrumento que cuantifique la percepción humana del color, percepción cada elemento de la observación visual se observación debe representar como una tabla de números. números. © 2001 HunterLab
8.
Fuente de
Luz © 2001 HunterLab
9.
Fuente de Luz •
La fuente de luz emite la normalmente llamada luz blanca. • Cuando la luz se dispersa por medio de un prisma se ve descompuesta en todas las longitudes de onda del visible. © 2001 HunterLab
10.
Espectro de la
Luz Solar © 2001 HunterLab
11.
Fuente de Luz •
La luz visible es una pequeña parte del espectro electromagnético. • La longitud de onda de la luz se mide en nanómetros (nm). Un nanómetro son 10–9 metros. nanómetros (nm). nanómetro –9 • El intervalo de longitud de onda del espectro del visible está entre aproximadamente 400 y 700 está nm. nm. • El gráfico de la energía relativa de la luz a cada gráfico energía longitud de onda crea la curva de distribución de distribución energía que cuantifica las características energía características espectrales de la fuente de luz. © 2001 HunterLab
12.
Distribución Espectral de
Distribución Energía de la Luz Solar Energía ULTRAVIOLETA ESPECTRO VISIBLE INFRARROJO 300 450 550 650 1000 150 Luz Solar Energía 100 Relativa 50 0 400 500 600 700 Long. de Onda - Nanómetros [nm] © 2001 HunterLa
13.
Fuente de Luz
frente a Iluminante • Una fuente de luz es una fuente física de luz. • Un iluminante es un gráfico o tabla de gráfico la longitud de onda frente a la energía energía relativa que representa las características características espectrales de los distintos tipos de fuentes de luz. © 2001 HunterLab
14.
Fuente de Luz
frente a Iluminante Luz Solar Tungsteno Fluorescente Fuente Eλ D65 A Eλ F2 Iluminant Eλ e 400 500 600 700 400 500 600 700 400 500 600 700 Wavelength [nm] Wavelength [nm] Wavelength [nm] © 2001 HunterLab
15.
Iluminantes mas frecuentes A
Incandescente C Luz Solar Promedia D65 Luz Solar (atardecer) 65 F2 Luz Blanca de Fluorescente © 2001 HunterLab
16.
Fuente de Luz
frente a Iluminante • Representando una fuente de luz como un iluminante, las características características espectrales del primer elemento de la Observación Visual se ha podido Observación cuantificar y estandarizar. estandarizar. © 2001 HunterLab
17.
? D65
? © 2001 HunterLa
18.
Objeto
© 2001 HunterLab
19.
Objeto • Los objetos
modifican la luz. Los colorantes, como los tientes y pigmentos, al aplicarlos al objeto, absorben selectivamente unas longitudes de onda de la luz incidente mientras que reflejan o transmiten sus complementarias. © 2001 HunterLab
20.
Interacción de la
Luz con la Pintura Interacción del Autobús Escolar Autobús Luz Incidente Reflexión Reflectancia Especular Difusa © 2001 HunterLa
21.
Objeto • La cantidad
de luz reflejada o transmitida a cada longitud de onda se puede cuantificar. Esto nos dará la curva dará espectral de las características de color características del objeto. © 2001 HunterLab
22.
Curva Espectrofotométrica para
el “Autobús Espectrofotométrica “Autobús Escolar Amarillo” Amarillo” 100 %Reflectancia Relativa 75 50 25 0 400 500 600 700 Long. de Onda - [Nanómetros] © 2001 HunterLab
23.
Objeto • Midiendo las
características de características transmisión o reflectancia relativa del transmisión objeto habremos sido capaces de cuantificar el segundo elemento de la Observación Visual. Observación © 2001 HunterLab
24.
D65
Reflectance ? © 2001 HunterLa
25.
Observado
r © 2001 HunterLab
26.
Observador • La luminosidad
es la sensibilidad relativa del ojo humano a ciertas longitudes de onda de la luz. © 2001 HunterLab
27.
Sensibilidad del Ojo
Humano a los Colores Espectrales 1.0 0.5 0.0 400 500 600 700 © 2001 HunterLab
28.
Observador • Los Bastones
del ojo humano son los responsables para la visión nocturna. • Los Conos son los responsables de la visión del color y la luz diurna. visión • Hay tres tipos de conos: los sensibles al rojo, los sensibles al verde y los rojo, sensibles al azul. azul. © 2001 HunterLab
29.
El Ojo Humano
Bastones Conos Verdes Córnea Macula Conos Rojos Fovea Lente Conos Azules Nervio Óptico Retina © 2001 HunterLab
30.
Observador • Se llevó
a cabo un experimento para cuantificar llevó la habilidad del ojo humano de percibir color. Un observador miraba una pantalla blanca a través de una rendija que tenía 2 grados de través tenía campo de visión. La mitad de la pantalla se visión. iluminaba con una luz de prueba. El observador ajustaba la intensidad de tres luces correspondientes a los colores primarios que mezcladas en la otra mitad de la pantalla casaban con la luz de prueba. Este proceso se repitió para luces de prueba de distintos colores repitió que cubrían todo el espectro del visible. cubrían © 2001 HunterLab
31.
Determinación del Observador
Colorimétrico Patrón PANTALLA ROJO DE VERDE REDUCCIÓ AZUL N PARTICIÓN 2º NEGRA EYE FILTRO DE PANTALLA PRUEBA LUZ DE PRUEBA © 2001 HunterLab
32.
Observador • Las funciones
x, y, z deducidas experimentalmente fueron el observador patrón CIE 1931 a 2º. Estas funciones patrón 2º. cuantifican la sensibilidad de los conos rojo verde y azul del observador humano promedio. © 2001 HunterLab
33.
Observador Colorimétrico Patrón
CIE a Colorimétrico Patrón 2º 2º 2,0 T z R V 1,5 I A S y x L T 1,0 O I R M E 0,5 U S L O 0,0 400 500 600 700 LONG. ONDA [Nanómetros] © 2001 HunterLa
34.
Observador • Cuando se
llevaron a cabo los experimentos en 1931 del Observador Patrón a 2º, se pensó que los conos se Patrón 2º, pensó concentraban en la región foveal. región foveal. Posteriormente se supo que los conos se extendían mas allá de esa región. Se extendían allá región. volvieron a repetir en 1964 resultando de ellos el Observador Patrón 1964 CIE 10º. Patrón 10º. © 2001 HunterLab
35.
Observador 2º y
10º 2º 10º 15” 3” 2 º 10 º 7 pies © 2001 HunterLab
36.
Observador Patrón a
2º frente al de Patrón 2º 10º 10º T 2,0 Observador CIE 2º (1931) z R Observador CIE 10º (1964) V I 1,5 A S y x L T O 1,0 I R M E 0,5 U S L O 0,0 400 500 600 700 LONG. ONDA [Nanómetros] © 2001 HunterLa
37.
Observador • De los
dos juegos de funciones de observador, se recomienda utilizar el Observador Patrón a 10º para una mejor Patrón 10º correlación con la valoración visual correlación valoración promedia hecha con gran campo de visión que es el típico en la mayoría de visión típico mayoría las aplicaciones comerciales.. © 2001 HunterLab
38.
Observador • Los tres
elementos de la Observación Observación Visual, se han modelado como tablas de números. números. – La Fuente se cuantifica como un iluminante seleccionado por el usuario. – El Objeto se cuantifica midiendo su curva de reflectancia o transmisión. transmisión. – El Observador se cuantifica según el según Observador patrón CIE seleccionado. patrón © 2001 HunterLab
39.
D65
CI Standard E Observer Reflectance © 2001 HunterLa
40.
Medida del Color
To Contents End © 2001 HunterLab Page
41.
Los tres elementos
que se requieren: Para Ver Color Para Medir Color Fuente de Luz Fuente de Luz Objeto Muestra Observador Espectrómetro © 2001 HunterLab
42.
Medida del Color •
Los valores de color X, Y, Z CIE Triestímulo de cualquier color, se Triestímulo obtienen multiplicando los valores para el iluminante, la reflectancia o transmisión transmisión del objeto y las funciones del observador patrón. El producto, entonces, se suma patrón. para las longitudes de onda en el espectro visible y así dar los valores así triestímulo X, Y, Z resultantes. triestímulo © 2001 HunterLab
43.
X = 41.9
Y = 37.7 Z = 8.6 CI X Tristimulus E = CI x Observer E CIE Illuminant D65 x X= Visual Stimulus CI y Observer E 41.9 CI Y Tristimulus E x = x = Reflectance Y= 37.7 CIE z Observer x CI Z Tristimulus E = Z= 86
44.
Medida del Color •
Un Colorímetro Triestímulo o Colorímetro Triestímulo Colorímetro utiliza una fuente de luz Colorímetro para iluminar la muestra a medir. La luz reflejada fuera del objeto pasa a través de través unos filtros de vidrio rojo, verde y azul para simular las funciones del observador para un iluminante en particular (normalmente el C). Un fotodetector ubicado mas allá de cada filtro detecta, allá entonces, la cantidad de luz que pasa a través de los filtros. Estas señales, por través señales, último, se muestran como valores X, Y y Z último, . © 2001 HunterLab
45.
Medida del Color
Muestra Colorímetro Colorímetro Triestímulo Triestímulo Visualización de Datos Fotodetector X= 41.9 Y= Fuente de Luz 37.7 Filtros Rojo, Verde & Azul Z = 8.6 © 2001 HunterLab
46.
Algunos Colorímetros
Colorímetros Colorímetros D25-9000 © 2001 HunterLab
47.
Medida de Color •
Un Colorímetro Espectrofotómetro usa Colorímetro Espectrofotómetro una fuente de luz para iluminar la muestra a medir. La luz reflejada o transmitida por el objeto pasa entonces a una red de difracción difracción que la rompe en el espectro. El espectro cae en una matriz de diodos que mide la luz a una diodos cada longitud de onda. Los datos espectrales se envían entonces a un procesador donde se envían multiplican con los valores de la tabla de datos para el iluminante CIE y el observador a 2º o 10º seleccionado para obtener los 2º 10º valores X, Y, Z. © 2001 HunterLab
48.
Medida de
Color Muestra Espectrofotómetro Espectrofotómetro Procesador de Datos Matriz de Diodos X = 41.9 Fuente de Luz Red de Difracción Y = 37.7 Z = 8.6 Visualización de Datos © 2001 HunterLab
49.
Algunos Espectrofotómetros
Espectrofotómetros MiniScan ColorFlex LabScan XE © 2001 HunterLab
50.
Escalas de Color
To Contents End © 2001 HunterLab Page
51.
Organización Visual del
Color Organización • El color tiene un grado de Luminosidad o Valor (Value). (Value). • Color (Hue) que es el color del arco iris (Hue) o espectro de colores. • Se puede añadir colorante para añadir incrementar la cantidad de Tonalidad (Chroma) o Saturación. (Chroma) Saturación. © 2001 HunterLab
52.
Organización Visual del
Color Organización Blanc HUE (LUMINOSIDAD) o HUE VALUE VALUE CHROMA CHROMA (SATURACIÓN) Negro © 2001 HunterLab
53.
Valores de la
Medida de Color • Los métodos visuales de un color métodos específico, son subjetivos. específico, subjetivos. • La medida de color utilizando un instrumento proporciona resultados objetivos. objetivos. © 2001 HunterLab
54.
Valor Medido del
Autobús Escolar Autobús Amarillo X = 41.9 Y = 37.7 Z = 8.6 © 2001 HunterLab
55.
Escalas de Color •
Ya que los valores XYZ no se entienden fácilmente en términos de color del objeto, fácilmente términos se han desarrollado otras escalas de color para: – Mostrar mejor como percibimos el color. – Simplificar la comprensión. comprensión. – Mejorar la comunicación de las diferencias comunicación de color. – Ser mas lineales a lo largo del espacio de color. © 2001 HunterLab
56.
Teoría de los
Colores-Opuestos Teoría Colores-Opuestos • La Teoría de los Colores Opuestos Teoría dice que las respuestas de los conos rojo, verde y azul se re-mezclan en sus re-mezclan codificadores opuestos a medida que se desplazan a lo largo del nervio óptico óptico hasta el cerebro. © 2001 HunterLab
57.
Teoría de los
Colores-Opuestos C RECEPTOR C AZUL CODIFICADOR E O AZUL- AMARILLO R RECEPTO CODIFICADO L R R VERDE NEGRO-BLANCO E O CODIFICADOR B ROJO-VERDE R R RECEPTOR ROJO O © 2001 HunterLab
58.
Teoría de los
Colores-Opuestos Teoría Colores-Opuestos • En la siguiente transparencia se debe fijar la mirada en el punto blanco del centro hasta que cambie automáticamente a la automáticamente siguiente pantalla después de unos 20 después segundos. Cuando la pantalla blanca aparezca, parpadear un poco mientras se fija la mirada en la pantalla. © 2001 HunterLab
59.
60.
61.
Teoría de los
Colores-Opuestos Teoría Colores-Opuestos • ¿Vio la bandera como rojo, blanco y azul? ¿Vio • Esto ocurre al fijar la mirada en la bandera verde negra y amarilla. Se ha sobresaturado la parte verde del codificador rojo-verde, la parte blanca rojo-verde, del negro-blanco y la amarilla del azul- negro-blanco azul- amarillo. Al mirar la pantalla blanca, la vista intenta volver al equilibrio y es por lo que vemos el rojo, blanco y azul después de la imagen.. después • Esta demostración da credibilidad a la demostración Teoría de los Colores-Opuestos. Teoría Colores-Opuestos. © 2001 HunterLab
62.
Espacio de Color
Hunter L,a,b • El espacio de color Hunter L,a,b es un espacio de color rectangular de 3-dimensiones 3-dimensiones basada en la Teoría de los Colores-Opuestos. Teoría Colores-Opuestos. – Eje L (luminosidad) - 0 es negro, 100 es blanco – Eje a (rojo-verde) – los valores positivos son (rojo-verde) rojos; los valores negativos son verdes y 0 es el neutro – Eje b (azul-amarillo) - los valores positivos (azul-amarillo) son azules; los valores negativos son amarillos y 0 es el neutro © 2001 HunterLab
63.
Espacio de Color
Hunter L,a,b L = 100 L=0 © 2001 HunterLab
64.
Espacio de Color
Hunter L,a,b • Todos los colores que se pueden percibir visualmente se pueden mostrar en este espacio rectangular de color. • La siguiente transparencia muestra donde cae el “autobús escolar amarillo” “autobús amarillo” en el espacio d color Hunter L,a,b. © 2001 HunterLab
65.
BLANCO
+100 AMARILO +90 +40 +30 +3 +80 +20 0 +70 +10 VERDE +60 ROJO -10 -20 -30 -40 AZUL -30 -20 -10 +10 +20+30 +20 L = 61.4 +10 a= + 1 LUMINOSIDAD NEGRO 0 b= + 3 © 2001 HunterLa
66.
Valores Hunter L,a,b
para el Autobús Autobús Escolar Amarillo L = 61.4 a = + 18.1 b = + 32.2 © 2001 HunterLab
67.
Escalas de Color
L,a,b • Hay dos escalas de color populares L,a,b en uso hoy día - Hunter L,a,b y CIE día L*,a*,b*. L*,a*,b*. • Aunque similares en organización, un organización, color tendrá valores numéricos diferentes tendrá numéricos en estos dos espacios. © 2001 HunterLab
68.
Hunter L,a,b (1958)
versus CIE L*,a*,b* (1976) Hunter L,a,b CIE L*,a*,b* L = 61.42 L* = 67.81 a = +18.11 a* = +19.56 b = +32.23 b * = +58.16 © 2001 HunterLab
69.
Escalas de Color
L,a,b • Las dos escalas Hunter y CIE L*,a*,b* emanan matemáticamente de los valores matemáticamente X, Y, Z • Ninguna escala es visualmente uniforme, Hunter L,a,b se concentra en la región región azul del espacio de color y CIE L*,a*,b* se sobre expande en la región amarilla. región • La recomendación actual CIE es usar la recomendación CIE L*,a*,b*. © 2001 HunterLab
70.
Cálculo de las
Formulas de Color Cálculo Hunter L,a,b CIE L*,a*,b* L = 100 (Y/Yn)1/2 L* = 116 (Y/Yn)1/3 - 16 a = Ka (X/Xn - Y/Yn) (Y/Yn)1/2 a* = 500 [(X/Xn)1/3 - (Y/Yn)1/3 ] b = Kb (Y/Yn - Z/Zn ) (Y/Yn)1/2 b* = 200 [(Y/Yn)1/3 - (Z/Zn)1/3 ] © 2001 HunterLab
71.
CIE L*,C*,h Polar •
CIE L*,C*,h es una representación polar del representación sistema de coordenadas rectangular CIE L*,a*,b* rectangular. • Numéricamente, CIE L*,C*,h describe el color de Numéricamente, la misma manera se comunica el color verbalmente en términos de luminosidad, términos tonalidad (saturación) y color. (saturación) • Emana matemáticamente de la CIE L*,a*,b*, su matemáticamente uniformidad visual no es mejor que la CIE L*,a*,b*. • No es tan fácil de entender como las escalas fácil L,a,b. © 2001 HunterLab
72.
CIE L*,C*,h Polar
© 2001 HunterLab
73.
¿Qué Diferencia de
Color es ¿Qué Aceptable? Máximo Aceptable Mínimo Perceptible © 2001 HunterLab
74.
¿Qué Diferencia de
Color es ¿Qué Aceptable? • La aceptabilidad de la diferencia de color varía con la aplicación. Por ejemplo: varía aplicación. – Lo que es aceptable en la comparación comparación de color en pinturas de automóviles, automóviles, está cerca de ser un límite de está límite perceptibilidad mínima. mínima. – Lo que es aceptable en productos de aperitivo es un límite mayor y el límite límite límite máximo aceptable define la máximo tolerancia de aceptación del. aceptación © 2001 HunterLab
75.
Diferencias de Color
Rectangulares ∆ L *,∆ a *,∆ b * *,∆ *,∆ • La diferencias de color se calculan siempre como valores de MUESTRA – PATRÓN. PATRÓN. – Si delta L* es positiva, entonces la muestra es positiva, mas clara que el patrón; si fuera negativa patrón; entonces sería mas oscura que el patrón. sería patrón. – Si delta a* es positiva, entonces la muestra es positiva, mas roja (o menos verde) que el patrón. Si es verde) patrón. negativa, sería mas verde (o menos roja). negativa, sería roja). – Si delta b* es positiva, entonces la muestra es positiva, mas amarillo (o menos azul) que el patrón. Si es azul) patrón. negativa, sería mas azul (o menos amarillo ). negativa, sería © 2001 HunterLab
76.
Diferencias de Color
Rectangulares ∆ L *,∆ a *,∆ b * *,∆ *,∆ MUESTR PATRÓN A DIFERENCIA S DE COLOR L* = 71.9 L* = 69.7 ∆ L* = +2.2 ∆ a* = -2.5 a* = +10.2 a* = +12.7 b* = +58.1 b* = +60.5 ∆ b* = -2.4 © 2001 HunterLab
77.
Forma de Emparejamientos
de Color Aceptables • En productos en que se requieren tolerancias ajustadas una forma elíptica es aceptable. • Se han encontrado unos atributos de diferencia de color más cuestionables más que otros. Las diferencias de color (hue) (hue) son las mas cuestionables. Las diferencias de tonalidad (chroma) son (chroma) menos cuestionables y las menos cuestionables son las diferencias de luminosidad (value). (value). © 2001 HunterLab
78.
Forma de Emparejamientos
de Color Aceptables Producto Emparejamient Patrón L* o Aceptable + b* + a* © 2001 HunterLab
79.
Aceptación con Luminosidad/Color
Aceptación • Debido a la no uniformidad del espacio de color, cuanto mas claro es el color, mas grande es la tolerancia de L* y, frecuentemente, mas pequeña la pequeña tolerancia de a* y b*. • Cuanto mas cromático (saturado) es el cromático color, mayor es la tolerancia de a* y b*. © 2001 HunterLab
80.
Aceptación con Luminosidad/Color
Aceptación L* + b* + a* © 2001 HunterLab
81.
Espacio Rectangular ∆
L *, ∆ a *, ∆b* • Cuando se utilizan coordenadas rectangulares Hunter L,a,b o CIE L*,a*,b* como espacio de diferencia de color 3- 3- dimensional, el resultado es fijar las muestras aceptables en una caja. caja. © 2001 HunterLab
82.
Espacio Rectangular ∆
L *, ∆ a *, ∆b* ∆ b* ∆ L* ∆ L* ∆ a* ∆ b* ∆ a* X Producto Patrón Emparejamient o Aceptable© 2001 HunterLab
83.
∆E* • Delta E*
(Diferencia de Color Total) se (Diferencia Total) basa en las diferencias de color L*,a*,b* y su destino fue el disponer de la métrica métrica de un simple número para decisiones de número PASA/FALLA. PASA/FALLA. © 2001 HunterLab
84.
© 2001 HunterLa
85.
No-Uniformidad de ∆
E * en el Espacio No-Uniformidad de Color • Delta E* no siempre es fiable por sí mismo. sí mismo. En el siguiente ejemplo, el Lote 1 es, visualmente, un buen emparejamiento respecto al patrón. El Lote, por el contrario, patrón. 2 no. Sin embargo, ambos Lotes tienen el mismo valor de delta E*. Para el Lote 2, toda la diferencia está en el valor “a” (menos está “a” (menos verde) y es visualmente insatisfactorio. verde) insatisfactorio. © 2001 HunterLab
86.
No-Uniformidad de ∆
E * en el Espacio No-Uniformidad de Color ∆ E* = ( ∆L *) 2 + ( ∆a * + ( ∆b* )2 ) 2 Batch 1 ∆ E* = ( 0.57) + ( 0.57) + ( 0.57) =1 2 2 2 Standard ∆ E* = (0.0) + (1.0) + (0.0) =1 2 2 2 Batch 2 © 2001 HunterLab
87.
Diferencias de Color
Polares ∆ L *, Polares ∆ C *, ∆ H* • Delta H* se calcula como sigue: ∆ H = [ ( ∆ E*ab)2 - (∆ L *)2 - ab 2 (∆ 2 ( ∆ C*)2]1/2 2 1/2 – Si delta L* es positiva, la muestra es mas positiva, luminosa que el patrón. Si es negativa, sería mas patrón. negativa, sería oscura que el patrón. patrón. – Si delta C* es positiva, la muestra es mas positiva, saturada que el patrón. Si delta C* es negativa patrón. la muestra es menos saturada que el patrón. patrón. – Delta H* indica la magnitud de un cambio en color (hue). (hue). © 2001 HunterLab
88.
Diferencias de Color
Polares ∆ L *, Polares ∆ C *, ∆ H* MUESTR PATRÓN A DIFERENCIA S DE COLOR L* = 71.9 L* = 69.7 ∆ L* = +2.2 C* = 58.9 C* = 61.8 ∆ C* = -2.8 h = 80.0º h = 78.5º ∆ H* = +2.0 © 2001 HunterLab
89.
Diferencias de Color
Polares ∆ L *, Polares ∆ C *, ∆ H* • Cuando se usan las coordenadas ∆ L*, ∆ C*, ∆ H * como un espacio de diferencia de color 3-dimensional, el resultado supone fijar las 3-dimensional, muestras aceptables forma corte plano de trozo de tarta. tarta. © 2001 HunterLab
90.
Espacio de Color
Polar ∆ L *, ∆ C *, ∆ H* ∆ H* ∆ C* ∆ L* Producto Patrón Emparejamient o Aceptable © 2001 HunterLab
91.
Espacio de Color
Elíptico ∆ E cmc Elíptico • Delta Ecmc es la medida de un número número sencillo que define un espacio de diferencia de color elíptico alrededor del elíptico producto patrón. patrón. © 2001 HunterLab
92.
Espacio de Color
Elíptico ∆ E cmc Elíptico ∆ H* ∆ C* ∆ L* Producto Patrón Emparejamient o Aceptable © 2001 HunterLab
93.
Espacio de Color
Elíptico ∆ E cmc Elíptico • Delta Ecmc es una medida de PASA/FALLA basado en un número sencillo que define un espacio de número tolerancia 3-dimensional. Una elipse se centra 3-dimensional. alrededor del producto patrón. La forma de la patrón. elipse se puede ajustar a parámetros industriales parámetros modulando la relación luminosidad-color (l:c). relación luminosidad-color Una relación de 1:1 daría una forma similar a la de relación daría un balón redondo. Una relación de 3:1 sería una balón redondo. relación sería esfera apepinada. Una relación l:c de 2:1 es un apepinada. relación buen punto de partida. El tamaño de la elipse se partida. tamaño puede ajustar para un límite máximo de límite máximo aceptabilidad modulando el factor comercial (cf). (cf). Un cf de 1 es un buen punto de partida. partida. © 2001 HunterLab
94.
Espacio de Color
Elíptico ∆ E cmc Elíptico ∆ L* 2 ∆ C * 2 ∆ H * 2 + + ∆ Ecmc = cf l SL c SC SH SL Donde: cf = factor comercial l:c = relación luminosidad color SH SC © 2001 HunterLab
95.
Características de la Características
Superficie y Geometría Geometría To Contents End © 2001 HunterLab Page
96.
Reflectancia de la
Luz • En materiales opacos, la mayor parte de la luz incidente se refleja. El Color se ve en la reflectancia difusa y el brillo en la reflexión especular. La reflexión en el reflexión reflexión ángulo especular es la mayor que ángulo podemos encontrar respecto a otro ángulo cualquiera. Sin embargo, la ángulo reflexión especular sólo representa reflexión sólo menos del 4% de la luz total reflejada. La reflectancia restante es la reflectancia difusa. © 2001 HunterLab
97.
Reflectancia de la
Luz Luz Incidente Reflectancia Reflexión Difusa Especular © 2001 HunterLab
98.
Efectos de la
Superficie en el Color que se Percibe • Al mirar muestras que, teniendo exactamente el mismo color, presentan diferentes características en la superficie, características el color aparente que se percibe es distinto en cada una de ellas. Las superficies brillantes parecen mas oscuras y de color mas intenso. Las superficies mates y las que presentan textura parecen mas claras y de color menos intenso. © 2001 HunterLab
99.
Efectos de la
Superficie en el Color que se Percibe Brillante Mate Con Textura © 2001 HunterLab
100.
Efectos de la
Superficie en el Color que se Percibe • El efecto que provoca el incremento de rugosidad en la superficie, es la dilución dilución del color del pigmento por lo que parece mas claro y menos saturado. Esto se debe a la dilución de la reflectancia difusa (con dilución la que vemos el color del pigmento) causado por el aumento en la dispersión dispersión de luz especular (blanca). Cuanto mas rugosa es la superficie, tanto mayor la dispersión de la reflexión especular. dispersión reflexión © 2001 HunterLab
101.
Distribución de Luz
en Distintas Distribución Superficies Mate Semi-Brillante Muy Brillante © 2001 HunterLab
102.
Geometría del Instrumento
Geometría • La geometría de un instrumento define la geometría disposición de la fuente de luz, del plano de la disposición muestra y del detector. Hay dos categorías categorías generales de geometrías de instrumentos: geometrías – Direccional (45º/0º o 0º/45º) (45º/0º 0º/45º) – Difusa (esfera) © 2001 HunterLab
103.
Geometría Direccional
Geometría • La geometría Direccional normalmente tiene geometría un ángulo de iluminación de 45º y un ángulo ángulo iluminación 45º ángulo de medida de 0º. Se le llama geometría 0º. geometría 45º/0º. La geometría 0º/45º tiene una 45º/0º. geometría 0º/45º ángulo de iluminación de 0º y uno de ángulo iluminación 0º medida de 45º. Ambas geometrías 45º. geometrías excluyen la reflexión especular en la reflexión medida (especular excluida). Esta geometría geometría proporciona medidas que se corresponden con los cambios visuales en la apariencia de la muestra debidos tanto a cambios en el color del pigmento como a cambios en el brillo o textura de la superficie. © 2001 HunterLab
104.
Geometría 45º/0º y
0º/45º (Especular Geometría 45º/0º 0º/45º Excluida) 45º Iluminación/0º Medida 0º Iluminación/45º Medida Espectrómetro Fuente Espectrómet Fuente Especular Especular 0º 0º 45º 45º Difusa Difusa Difusa Difusa Muestra Muestra © 2001 HunterLab
105.
Efecto del Brillo
en la Medida de Diferencia de Color • En la siguiente transparencia la pintura que se usa es del mismo color en todo el coche. La parte derecha tiene la superficie con un acabado mate (se lee como Muestra) y la parte de la izquierda Muestra) tiene un acabado con gran brillo (se lee como Patrón). Es de notar que la diferencia de color al Patrón). utilizar para medir un instrumento con geometría geometría 0º/45º (especular excluida), indica la diferencia de 0º/45º color que se refiere a lo que nosotros vemos (la parte mate es mas clara y menos roja). Esto es debido a que se mide tanto el efecto del pigmento como el que proviene del acabado de la superficie. Los instrumentos con geometría geometría 0º/45º son excelentes para aplicaciones de 0º/45º control de calidad donde la concordancia con 2001 HunterLab © lo que se ve es importante i t t
106.
Efecto del Brillo
en la Medida de Diferencia de Color Brillo Mate Geometría 0º/45º ∆L* ∆ a* ∆b* Especular Excluida 1.4 -1.5 -1.2 © 2001 HunterLab
107.
Espectrofotómetro con Geometría Espectrofotómetro
Geometría 0º/45º 0º/45º LabScan XE © 2001 HunterLab
108.
Geometría Difusa
Geometría • Los instrumentos con geometría Difusa geometría (esfera) normalmente utilizan una esfera (esfera) recubierta para iluminar difusamente la muestra. La medida se hace con un ángulo de 8 ángulo º (d/8º). La reflexión especular se incluye (d/8º). reflexión normalmente en la medida. Esto elimina las diferencias que se deben a desigualdades en la superficie y proporciona medidas que se corresponden con cambios debidos solamente al color del pigmento. Los instrumentos de esfera tienen, además, la habilidad de excluir la además, reflexión especular aunque no son muy reflexión eficientes haciéndolo. haciéndolo. © 2001 HunterLab
109.
Geometría de Esfera
d/8º Geometría d/8º Especular Incluida Especular Excluida Espectrómetro Espectrómetro r la Especu a a Medid Medid Especular Fuente Fuente Muestra Muestra © 2001 HunterLab
110.
Efecto del Brillo
en la Medida de Diferencia de Color • En la siguiente transparencia veremos las mismas muestras que se midieron anteriormente en el caso de la geometría direccional 0º/45º. Sin geometría 0º/45º. embargo, ahora las medidas se hacen con un instrumento de esfera d/8º. Se puede ver que la d/8º. lectura con componente especular incluida no indica diferencia de color. Sólo ve el efecto del Sólo pigmento y no el del brillo de la superficie. Esto es útil para las aplicaciones de formulación. útil formulación. • El instrumento de esfera puede medir también la también muestra en modo especular excluido. Para esta muestra plana, suave y uniforme, las lecturas son similares a las hechas con un instrumento de geometría 0 º/45 º. geometría º/45 º. © 2001 HunterLab
111.
Efecto del Brillo
en la Medida de Diferencia de Color Brillante Mate Geometría de Esfera ∆ L* ∆a* ∆ b* Especular Incluida 0.0 0.1 -0.0 Especular Excluida 1.8 -1.6 -0.9 © 2001 HunterLab
112.
Exclusión Especular en
Geometría Exclusión Geometría de Esfera • El instrumento de esfera es excelente cuando se desean medidas con componente especular incluida. Sin embargo, al no ser eficiente excluyendo la componente especular, las medidas que se hagan de esta manera, son frecuentemente inexactas. Esto se debe a que cualquier curvatura o textura en la muestra provocará que la luz especular provocará incida en el puerto de exclusión de la esfera exclusión pero alguna otra luz especular (menos consistente) quedará incluida de forma quedará errónea en el instrumento. errónea © 2001 HunterLab
113.
Exclusión Especular en
Geometría Exclusión Geometría de Esfera Muestra suave (lisa) Muestra con Textura Medida Medida Especular Especular Especular Especular La Medida es Exacta La Medida no es Eficient Eficien Muestra Suave (lisa) Muestra con Textura © 2001 HunterLab
114.
El Efecto de
la Textura en la Medida de Diferencia de Color • El siguiente ejemplo se basa en dos láminas de plástico láminas plástico con una única diferencia: el acabado de la superficie. única Ambas tienen un cierto grado de textura pero una mas que la otra. Con geometría de esfera, la lectura de geometría diferencia de color con componente especular incluida indica virtualmente la ausencia de diferencia en el color. Sin embargo, con la componente especular excluida, la lectura de diferencia de color es mas baja de lo que debería ser. Esto se debe a que, a pesar de esperar una debería lectura mas alta en la muestra con mayor grado de textura, la lectura de la muestra de menor textura es aún alta por lo que la diferencia entre ellas es menor de aún lo esperado. • Las lecturas con instrumentos de geometría 0 º/45 º geometría º/45 son mas exactas y concuerdan bien con la evaluación evaluación visual. © 2001 HunterLab
115.
El Efecto de
la Textura en la Medida de Diferencia de Color Baja Textura Alta Textura Geometría de ∆ L* Esfera ∆ a* ∆ b* Especular Incluida 0.1 -0.1 0.1 Especular Excluida 2.0 0.5 1.0 Geometría 0º/45º ∆ L* ∆ a* ∆ b* Especular Excluida 5.2 1.8 2.5 © 2001 HunterLab
116.
Geometría de Esfera
Geometría Los Instrumentos con Geometría de Esfera tienen, además, la habilidad de Medir el Color que Transmite un Líquido © 2001 HunterLab
117.
Transmisión de la
Luz Transmisión • Los materiales transparentes pueden ser sólidos y sólidos líquidos. El brillo se ve como reflexión especular. El líquidos. reflexión color se ve inicialmente en la transmisión transmisión estándar que se transmite directamente a través estándar través de la muestra. La textura de la superficie o la dispersión interna dentro del material pueden dispersión causar que la luz se difunda o disperse. La transmisión difusa contiene, además, color del transmisión además, material y es responsable de la vaguedad (turbidez). La transmisión total es la transmisión combinación de la transmisión estándar mas la combinación transmisión estándar difusa. © 2001 HunterLab
118.
Transmisión de la
Luz Transmisión Transmisión Estándar Reflexió n Especula r Transmisión Difusa Transmisión Tota Luz Incidente © 2001 HunterLab
119.
Espectrofotómetros con Geometría
Espectrofotómetros Geometría de Esfera ColorQuest XE © 2001 HunterLab
120.
Preparación y Preparación Presentación
de Presentación Muestra To Contents End © 2001 HunterLab Page
121.
Muestra Ideal para
la Medida de Color • Plana • Suave (lisa) • Uniforme • No-direccional No-direccional • Opaca o transparente © 2001 HunterLab
122.
Preparación y Presentación
de Preparación Presentación Muestra • Elegir las muestras que representen al producto. • Preparar las muestras de la forma que mejor se aproxime a las características ideales del características producto. • Prepara las muestras de la misma manera cada vez. • Presentar las muestras al instrumento de manera repetible. • Hacer múltiples preparaciones de la muestra múltiples y promediar las medidas. © 2001 HunterLab
123.
Ejemplos de Preparación
y Presentación Preparación Presentación de Muestra © 2001 HunterLab
124.
Gracias Por Su
atención atención Contáctenos para: Mayor información sobre preparación y presentación de muestra Información de productos 703-471-6870 (HunterLab), 902 20 30 80 (Izasa SA) info@hunterlab.com, gii@izasa.es www.hunterlab.com , www.izasa.es To Contents End © 2001 HunterLab Page
Download now