Your SlideShare is downloading. ×
0
多IDC的数据分布
多IDC的数据分布
多IDC的数据分布
多IDC的数据分布
多IDC的数据分布
多IDC的数据分布
多IDC的数据分布
多IDC的数据分布
多IDC的数据分布
多IDC的数据分布
多IDC的数据分布
多IDC的数据分布
多IDC的数据分布
多IDC的数据分布
多IDC的数据分布
多IDC的数据分布
多IDC的数据分布
多IDC的数据分布
多IDC的数据分布
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

多IDC的数据分布

1,023

Published on

0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
1,023
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
37
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. 多IDC数据分布 --MySQL多机房部署 杨海朝 @jackbillow jackbillow@gmail.com 2011-12-24
  • 2. 尝试1Master  Relay  Slave
  • 3. 尝试1
  • 4. 特点1.Slave和前端在一个IDC2.DB集中写, cache本地写3.某一机房是核心
  • 5. 挑战1.不适合写入量大的业务2.Cache清理机制复杂3.注意同步延时问题4.Relay容灾
  • 6. 尝试2MySQL federated engine
  • 7. 尝试2
  • 8. 特点1.利用FE实现多master到单slave的同步2.FE不提供在线服务3.DB和Cache本地读本地写4.N个IDC部署中每个IDC需要部署N-1个relay
  • 9. 挑战1.MySQL协议太重2.存在更新丢失问题3.维护难度大
  • 10. 尝试3MySQL Master/Master
  • 11. 尝试3
  • 12. 特点1.双写2.容灾优势明显
  • 13. 挑战1.写节点限制在两个IDC2.时序问题
  • 14. 尝试4Master  Queue Service  Master
  • 15. 尝试4
  • 16. 特点1.多点写入2.索引和内容合并同时入队列3.每个IDC完全独立
  • 17. 挑战1.带来运维复杂2.程序的解耦问题
  • 18. 在路上1.能不分布就不要分布2.部署成对IDC并且不多于4个3.提高用户体验的同时解决容灾和突发流量问题4.考虑好业务的时序问题5.异步为王
  • 19. Thank you for Coming Q&A

×