Statistik (Bab 1)
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Like this? Share it with your network

Share
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
No Downloads

Views

Total Views
2,919
On Slideshare
2,919
From Embeds
0
Number of Embeds
0

Actions

Shares
Downloads
51
Comments
0
Likes
1

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide
  • 2 2
  • 8 7
  • 11 8
  • 12 9
  • 13
  • 14 11
  • 15
  • 16 13
  • 17 14
  • 18 15
  • 19 16
  • 20 17
  • 21 18
  • 22 19
  • 23 20
  • 24 21
  • 26 22
  • 27 23
  • 28 24

Transcript

  • 1. BAB 1 Pengenalan kepada Statistik 1
  • 2. Objektif Pembelajaran• Mengenali statistik• Menyedari penggunaan yang meluas statistik didalam perniagaan• Membezakan diantara statistik perihalan dan pentaabiran• Mengkelaskan nombor mengikut taraf data dan memahami bagaimana pentingnya berbuat demikian 2
  • 3. Statistik dalam Perniagaan• Perakaunan — audit dan penganggaran kos• Ekonomi — regional, antarabangsa dan ekonomi antarabangsa• Kewangan — pengurusan pelaburan dan portfolio• Pengurusan – sumber manusia, pampasan dan pengurusan kualiti• Sistem Maklumat Pengurusan – keupayaan capaian sistem, ringkasan dan mengagihkan maklumat kepada pelbagai paras pengurusan• Pemasaran – analisis pasaran dan penyelidikan pengguna• Perniagaan antarabangsa – analisis pasaran dan demografi 3
  • 4. Apakah Statistik?• Sains memungut, menganalisis, mentafsir, dan mempersembahkan data• Cabang matematik• Kursus kajian• Kenyataan dan angka• A death• Pengukuran yang di ambil dari sampel• Jenis taburan yang diguna untuk menganalisis data 4
  • 5. Populasi vs Sampel• Populasi — keseluruhan • Pungutan manusia, objek atau benda yang hendak dikaji• Bancian — memungut data dari seluruh populasi• Sampel — bahagian dari keseluruhan • Sub-set dari populasi 5
  • 6. Populasi 6
  • 7. Populasi dan DataBancian Identifier Color MPG RD1 Red 12 RD2 Red 10 RD3 Red 13 RD4 Red 10 RD5 Red 13 BL1 Blue 27 BL2 Blue 24 GR1 Green 35 GR2 Green 35 GY1 Gray 15 GY2 Gray 18 GY3 Gray 17 7
  • 8. Sampel dan SampelData Identifier Color MPG RD2 Red 10 RD5 Red 13 GR1 Green 35 GY2 Gray 18 8
  • 9. Statistik Perihalan dan PentaabiranStatistik Perihalan – menggunakan datayang diperolehi dari kumpulan data untukmembuat kesimpulan terhadap kumpulanitu sahaja Statistik Pentaabiran – menggunakan sampel data untuk membuat kesimpulan terhadap populasi dimana sampel tersebut diambil 9
  • 10. Parameter vs. StatistikParameter — ukuran diskriptif bagi populasi • Biasanya ditulis sebagai huruf Greek Statistik — ukuran diskriptif bagi sampel - Biasanya ditulis dengan huruf Roman 10
  • 11. Simbol untuk ParameterPopulasi µ menandakan min populasi σ 2 menandakan varian populasi σ menandakan sisihan piawai populasi 11
  • 12. Simbol untuk Sampel Statistikx menandakan min sampel S 2 menandakan varian sampel S menandakan sisihan piawai sampel 12
  • 13. Proses Statistik Inferen Mengira x untuk menganggar µ Populasi Sampel µ x(Parameter) (Statistik) Memilih Sampel Rawak 13
  • 14. Taraf Pengukuran Data• Nominal — Taraf terendah pengukuran• Ordinal• Interval• Ratio — Taraf tertinggi pengukuran 14
  • 15. Taraf data Nominal• Angka yang diguna untuk mengkelas atau mengkategori Contoh: Kelasifikasi Pekerjaan − 1 untuk guru − 2 untuk pekerja binaan − 3 untuk pekerja perkilangan Contoh: Ethnik − 1 untuk Melayu − 2 untuk Cina − 3 untuk India − 4 untuk lain-lain 15
  • 16. Taraf Data Ordinal• Angka yang diguna untuk pemeringkatan atau susunan • Magnitud angka relatif adalah bermakna • Perbezaan di antara angka tidak boleh dibanding Contoh: Pemeringkatan produktiviti pekerja Contoh: Pemeringkatan ujian rasa untuk tiga jenis minuman ringan Contoh: Kedudukan dalam organisasi − 1 untuk Presiden − 2 untuk Timbalan President − 3 untuk Pengurus Kilang − 4 untuk Penyelia Jabatan − 5 untuk Pekerja 16
  • 17. Contoh PengukuranOrdinal 1 f 6 i 2 n 4 i s 3 5 h 17
  • 18. Data Ordinal Cara pengajaran pensyarah amat baikStrongly Agree Neutral Disagree StronglyAgree Disagree1 2 3 4 5 18
  • 19. Data Taraf Interval• Jarak antara dua integer adalah sama • Magnitud angka relatif adalah bermakna • Perbezaan antara dua nombor boleh dibandingkan • Kedudukan origin, sifar, adalah arbitrari • Pintasan menegak unti pengukuran fungsi transformasi adalah tidak sifar Contoh: Fahrenheit Temperature Contoh: Calendar Time Contoh: Monetary Units 19
  • 20. Data Taraf Ratio• Pengukuran taraf tertinggi • Magnitud angka relatif adalah bermakna • Perbezaan antara dua nombor boleh dibandingkan • Kedudukan origin, sifar, adalah mutlak (natural) • Pintasan menegak unti pengukuran fungsi transformasi adalah sifar Contoh: Tinggi, berat dan volum Contoh: Monetary Variables, such as Profit and Loss, Revenues, and Expenses Contoh: Financial ratios, such as P/E Ratio, Inventory Turnover, and Quick Ratio. 20
  • 21. Potensi Kegunaanberbagai Taraf Data Ratio Interval Ordinal Nominal 21
  • 22. Taraf Data, Operasi,dan Kaedah Statistik Taraf Data Operasi Kaedah Statistik Nominal Pengelasan dan Tidak Berparameter Menghitung Ordinal Semua diatas dan Tidak berparameter Pemeringkatan Interval Semua diatas dan Berparameter menambah, menolak, mendharab dan membahagi Ratio Semua diatas Berparameter 22