Analítica Ágil - De la Sobrecarga a la Evidencia de los Datos

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Los datos nos invaden y por eso, en los últimos años, se ha producido una explosión de tecnologías encaminadas a sacar el máximo provecho de la gran cantidad de datos que pueblan el mundo digital. Empresas como Adobe, Google, Facebook, Twitter, Amazon, LinkedIn,... tienen en los datos su activo principal. Estas compañías son las más avanzadas de la era digital.

Sin embargo, si echamos un vistazo a otras empresas, prácticamente ninguna está sacando provecho de la recolección y análisis de datos. Cualquier empresa de cualquier tamaño tiene grandes cantidades de datos pero... ¿los están usando?, ¿cómo?, ¿poseen alguno realmente útil?

Estas slides corresponden a la charla sobre Analítica Ágil que Pere Rovira dio en itnig el 10 de mayo de 2013. Pere nos presentó sus ideas sobre “agile analytics”, una aproximación al uso de los datos de manera pragmática y útil. ¡Menos datos y pasemos a la acción!

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Analítica Ágil - De la Sobrecarga a la Evidencia de los Datos

  1. 1. Analítica Agil@pere_rovirapere.rovira@gmail.comwww.postgradomarketingonline.comwww.conversionthursday.comwww.webanalytics.es
  2. 2. datoseuros
  3. 3. datoseuros
  4. 4. datos
  5. 5. datosconversiónfidelizaciónadquisición
  6. 6. datosconversiónfidelizaciónadquisiciónimpactoeconómico
  7. 7. datosconversiónfidelizaciónadquisicióncostessatisfaccióningresosimpactoeconómico
  8. 8. datosconversiónfidelizaciónadquisicióncostessatisfaccióningresosimpactoeconómicoobjetivo > KPI > target > hipótesis > testing
  9. 9. objetivo & KPIhipótesis & testing
  10. 10. hipótesis & testingobjetivo & KPI
  11. 11. modeloingresos & costes & satisfacciónobjetivosdescribir & medir & predecirmetasimpulsar el éxito medible
  12. 12. testingpersonalizaciónvelocidadUXvoz del clientevisualizacióncorrelaciónhipótesisconversiónoutlierstiempo realperformance
  13. 13. el mito de la hormiga
  14. 14. http://www.web-analytics.es/blog/el-mito-de-la-hormiga/
  15. 15. causa y efecto
  16. 16. la estadística es como un bikini
  17. 17. ingresos por reserva: 288€
  18. 18. 010203040menos de 100 100 a 200 200 a 300 300 a 500 más de 500
  19. 19. más valeV en mano que ciento volando
  20. 20. además de precisión y exactitud,a los datos debemos pedirles inspiración
  21. 21. visualizar es la forma más ágil de analizar
  22. 22. potencial
  23. 23. productos vistosingresossobre - exposición !!!
  24. 24. productos vistosingresosinfra - exposición !!!
  25. 25. ¿por dónde vienen nuevos clientes?
  26. 26. un cuadro de mando es un cuadro de mando
  27. 27. https://www.google.com/analytics/web/template?uid=jGCAZ7M8QF2THpL0GxkshA
  28. 28. https://www.google.com/analytics/web/template?uid=FbVC_501T1eKTPikEcHNAg
  29. 29. www.truesocialmetrics.com
  30. 30. “not everything that can be counted counts,and not everything that counts can be counted”
  31. 31. si no tienes recursos, automatiza
  32. 32. www.socialbro.com
  33. 33. hablamos de cultura
  34. 34. “Los proyectos se desarrollanen torno a individuos motivados.Hay que darles el entorno y el apoyo,y confiarles la ejecución del trabajo.”http://agilemanifesto.org/iso/es/principles.html
  35. 35. ¿quieres ser rey o millonario?http://franciscogallego.es/?p=1517

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