Your SlideShare is downloading. ×
數位行車記錄器簡報
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

數位行車記錄器簡報

610
views

Published on


嵌入式 RFID 打卡系統 from itembedded

Published in: Education

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
610
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. 101年嵌入式Linux系統開發就業班嵌入式影像處理技術應用 數位行車記錄器組員:李盈威、 郭均良、莊尚杰 11/28/2012 指導教師︰ Joseph 老師
  • 2. 目錄摘要前言硬體架構系統規格技術簡介介面簡介軟體功能結論心得分享
  • 3. 摘要本報告使用開發板 DMA-6410L 擷取車輛行駛影像資訊的錄影、拍照並於液晶螢幕顯示器上顯示且定時地將訊息儲存於記憶卡中
  • 4. 前言行車記錄器,功能可說是汽車使用的黑盒子,藉由發動引擎隨即可以錄影的功能,將車輛行駛途中的影像及聲音完全紀錄,當意外發生時,立刻提出行車錄影佐證,保障駕駛人權利
  • 5. 硬體架構系統主要是採模組化的設計概念,所以可以外接任何模組化的功能模具就可實現各種不同的資料數據收集及加值應用。 USB RS-232 TCP/TP RS-232
  • 6. 系統規格作業系統:LINUX-EMBEDDED影像擷取:USB Webcam (suport UVC)顯示裝置:480x272 4.3” TFT LCD儲存媒介:SD卡(FAT32)影片格式:MJPEG解析度:320x240FPS:18fps
  • 7. 技術簡介影像擷取壓縮 - 利用 mjpeg-streamer 擷取影像影像編碼 - 利用 ffmpeg 編碼成 mjpeg 格式影片 LCD 顯示 - 操作 LCD FB 進行影片、時間顯示記憶卡掛載管理 - 利用 mdev 和事件管理進行記憶卡管理GPS數據收集GSM資料發送
  • 8. Mjpeg-streamer架構圖
  • 9. FFMpeg架構
  • 10. 展示
  • 11. 功能簡介
  • 12. 錄影
  • 13. 照像
  • 14. SD卡功能流程
  • 15. SD卡安全卸除
  • 16. Future Work 車輛轉速偵測 雲端影像 行徑路線追踨 電子地圖定位 影像壓縮效能改進 SD卡管理機制 聲音錄制
  • 17. 心得分享在實習的過程中運用各種程式技巧來改進影像壓縮效能,在收集資料時偶然發現另一個webcam使用架構(1對多)技術(vloopback套件),以原本的架構來看是將影像轉換為圖像並以global的buffer來提供給所有的客戶端做加值運用。vloopback則是將輸入影像傳給多個虛擬設備,而客戶端將虛擬設備視為webcam的原始影像數據。二者架構上在對客戶端取得的原始影像資料是不相同的(mjpg-stream為轉換後的圖像,vloopback則為原始影像)。
  • 18. 結論經過本次的專題研究深入了解了在嵌入式影像處理技術的相關技巧,也對ARM處理器的架構有了相當的了解。依實驗數據分析本次架構在對影像壓縮處理時因大量檔案I/O動作所以影像壓縮效能改進有限(目前可到18fps)。 在專題的過程中對模組化的設計架構有了相當的感受,充分了解到(軟/硬)模組化的方便性及相容性

×