Male tajne web analitike za veču zaradu vaše web trgovine

Male tajne web analitike za večuzaradu vaše web trgovine
Miran Agnič

?
Kako donosite svoje odluke?
Slušateli svoje posjetitelje?
2
29. marec 2010

Osječajilipodaci?
Jošuvek prevladava osječaj. ZAŠTO?

Prodajni proces

Pračenjeprodajnog procesa

Predprodajne aktivnosti

Analiza predprodajnih aktivnosti

Multichannel analize

Profili posjetitelja

Osnovni profili posjetitelja

Napredna profilizacija
Cilj: razviti napredniju metodologijo za poznavanje interese posjetitelja
Izaberemokonačnibrojatributov:
Demografski
Interesni
Profilizacija uporabnikov
Na početku postavimo manjibroj profila
Sakupljanjapodataka (registracija, web ankete,...)
Klasificiranje posjetitelja u profile prema sakupljenimatributima
Evolucija profila (u početkudinamičnija)
Upotrebasakupljenihpodataka u praksi

Upotreba naprednih profila u praksi(npr. trgovina tehničke robe)
Ko su tipični posjetitelji za određenekategorije (npr. Fotoaparati):
Muški 62%; Ženske 38%
Starost: između 20 i 45 godina
Status zaposlenja: studenti i zaposleni
…
Zaposlene žene između30 i 40 godina najviše zanimaju:
Frižideri 33%
Mali kućni aparati 29 %
Klima uređaji 24%
…

Web analize služe
Poznavanju posjetitelja i kupaca
Poznavanju učinka različitih aktivnosti posjetitelja na prodaju
Poznavanju učinka online i offline kampanja na prodaju
Optimizaciji investiranja sredstava u marketinške aktivnosti
Povečanju prodaje
Webanalitika analitikaposjetitelja i kupaca

Kontaktni podaci
Miran Agnič, VP ofConsultingServices, Partner
Email: miran.agnic@demanda.si
GSM: +386 41 606 898

http://www.itdogadjaji.com	109
http://demanda.si	16
http://www.slideshare.net	3

Male tajne web analitike za veču zaradu vaše web trgovine

by ITDogadjaji.com on Apr 21, 2010

Accessibility

Categories

Tags

Upload Details

Usage Rights

3 Embeds 128

Statistics

Male tajne web analitike za veču zaradu vaše web trgovine — Presentation Transcript