La sesión trata sobre la revolución de los datos y su potencial para promover el desarrollo sostenible. Explora cómo los nuevos datos generados por las TIC y las redes sociales pueden usarse en áreas como la salud, la agricultura y la respuesta a desastres. También examina los retos de privacidad, acceso y marcos legales asociados con el uso masivo de datos. Finalmente, plantea cómo la innovación en datos podría impulsar nuevos modelos de trabajo e innovación social.

1. “La Revolución de los Datos”
Sesión itdUPM

2. Objetivos de la sesión
- Mensajes claves para la Conferencia
internacional de Junio en ETSII de la UPM.
- Compromiso de la UPM con la Agenda
Post-2015

3. Estructura de la sesión (2h)
Mesa 4

4. Presentación de asistentes

5. Introducción
Contexto. “La revolución de los Datos”
- Innovación Big Data
- Áreas de aplicación del Big Data

6. Data Revolution
El uso de TICs genera un rastro de nuestro comportamiento social y
actividad
- Datos recogidos involuntariamente
- Conocimiento emergente
Nuevas maneras y procedimientos de trabajar basados en datos
Los datos empiezan a formar parte de los sistemas de decisión
Nuevos perfiles de personas trabajando para el Desarrollo, la Innovación,
la Gestión Empresarial, el Asesoramiento Político…
¿Qué es la Revolución de los Datos?
“THE DATA REVOLUTION IS GIVING THE WORLD POWERFUL
TOOLS THAT CAN HELP USHER IN A MORE SUSTAINABLE
FUTURE.” - BAN KI-MOON, UN SECRETARY-GENERAL

7. Big Data
Huella digital (redes sociales, TICs, web, sensores, apps, servicios
moviles…)
Tecnología IT e infraestructuras de datos
Data Science
Open Data y código Open Source
La base…
Potecial…
Disponer de datos “in-situ” en tiempo real
Integrar pequeña escala (individuos), media escala (regiones, zonas
climáticas) y gran escala (países y continentes)
Obtener indicadores digitales
Integrar información de comportamiento con su contexto (ambiente,
economía, estadística nacional, GIS, red de comunicaciones…)

8. Ecosistema Big Data
Empresas
•Infraestructuras TIC
•Empresas de internet,
aplicaciones móviles…
•Servicios digitales para
sociedades
•Entidades de inversión y
financiación
Sistemas de Gobierno
•Gobiernos
•Organizaciones humanitarias
•Decision brokers
•Sistemas de protección
ciudadana
Academia
•Universidades y centros de
investigación
•Fundaciones de innovación

9. Ecosistema Big Data
Empresas
•Infraestructuras TIC
•Empresas de internet,
aplicaciones móviles…
•Servicios digitales para
sociedades
•Entidades de inversión y
financiación
Sistemas de Gobierno
•Gobiernos
•Organizaciones humanitarias
•Decision brokers
•Sistemas de protección
ciudadana
Academia
•Universidades y centros de
investigación
•Fundaciones de innovación
Personas
•Usuarios
•Generadores de
contenidos
•Votantes
•Prosumidores
•Consumidores

10. Privacidad
- Evaluar y reducir el riesgo de la seguridad de usuarios y sus datos
- Detectar en cada caso el contexto y necesidades de privacidad
de datos personales y diseñar soluciones acordes
- Asegurar la igualdad de oportunidades en la creación, y proteger
los intereses de los usuarios finales
Uno de los principios digitales (UNGP-ICT4D)
Los proyectos ICT4D tienen que
asegurar privacidad proactivamente
Legalidad
Igualdad
Especificidad
Minimización de datos
No exclusión
Seguridad optima
Acceso
Integridad
- Estudio y diseño de la gestión de datos
- Estudio marco legal
- Infraestructura, metodología y
tecnología segura de gestión de datos

11. Big Data
Uso TICs
Movil
Redes
Internet
Apps
….
“Actionable Insight”
Alerta temprana
Medida Impacto
Diagnostico
Vulnerabilidad
Seguridad Alim.
Focos epidemias
Plagas
Data
Science
Big
Data
Models
Indicators
Tools

12. Data Innovación
Papel del usuario
Nuevas formas
de aprovechar el
uso de TICs
Nuevos datos a
conseguir
Nuevos sistemas
decisión a nivel
individual
Nuevas
Tecnologías
Aplicaciones
móviles
Sensores que
capten nueva
información
Tecnología
portable
Big Data
Nuevos datos
Nuevos
algoritmos y
formas de
integrar
Nuevos modelos
e indicadores
Nuevas
aplicaciones
Potenciar
sistemas con uso
de datos (BI)
Usar los datos
producidos por
sistemas para
gestión y
planificación

13. Data innovación
¿Dónde se puede usar Data?
- Salud y control de epidemias
- Agricultura
- Desastres / alerta temporana
- Impacto social / sentimiento
- Actualizar censos
- Monitorización real time
- Caracterización socio-económica
- Cambio climático
- Transporte

14. Data Innovación
Crowdsourcing para diagnostico

15. Data Innovación
Móviles y acción humanitaria
• Alerta temprana y detección de puntos
críticos durante desastres
• Insertar información temporal en sistemas
de monitorización
• Aproximar censos
• Completar información de estudios y
encuestas

16. Data Innovación
Redes sociales
- Impacto social / sentimiento
- Caracterización socio-económica
"Lo importante es que cuando pensemos en
Twitter, no hablemos de ese gran municipio
global, porque no existe. Cuando lo ves en el
mapa descubres que somos diferentes". E. Moro
Influencia en la red: Alfredo J. Morales / Rosa Benito
Twitter y política. E. Moro
Twitter y paro. E. Moro

17. Big Data

Disponibilidad de
los datos
Abaratar /optimizar
operaciones
Escalabilidad
tecnológica
Información
Tiempo real
Huella de
actividad social

Propiedad de los
datos
Información
indirecta
Dependencia usos
tecnológicos
Adaptación de
tecnología
Complejidad de
standard

18. Preguntas
- Nosotros como usuarios y generadores
de datos
- Nosotros como universidad y centro
- Nosotros como investigadores

19. Preguntas
¿Cuáles son áreas de aplicación del Big Data más
interesantes?
- Partiendo de las áreas donde se aplica ahora el
Big Data, ¿cuál te parece que tiene más
potencial? ¿y por qué?
- Pensando en los “retos” del desarrollo, ¿dónde
podría ser muy útil aplicar nuevas tecnologías
como el Big Data?
- Teniendo en cuenta los niveles de implantación
de TICs y otros factores ¿Cuáles se convertirían
más rápido en tecnología estable? ¿ Dónde?

20. Preguntas
¿Qué modelo de trabajo se podría aplicar para
aplicar el Big Data para el Desarrollo y la
Innovación?
- ¿Cómo fortalecer nuestras capacidades para
aprovechar el potencial del Big Data en nuestros
proyectos? ¿Qué recursos, incentivos?
- ¿Cómo se está enfocando la revolución de los
datos en el proceso marcado por la agenda
post-2015? ¿Cuáles deberían ser las prioridades?
- ¿Qué tipo de alianzas se podrían crear para
poder aprovechar el potencial del Big Data?

21. Preguntas
¿Cuáles son los mayores retos para que el Big Data
se convierta en un elemento en los sistemas
operativos y de decisión? ¿Cómo se podrían
afrontar?
- Retos tecnológicos y científicos
- Acceso a datos
- Marcos legales y regulatorios
- Otros

22. Preguntas
¿Cómo la revolución de los datos y el uso de TICs
puede ayudar en los procesos de innovación social?
- Viendo como diferentes empresas de diferentes
sectores (financiero, marketing, comercial)
explotan los datos, ¿Qué rol podrían ocupar los
datos en entornos sociales?
- Como usuarios de TICs, ¿Qué nuevas formas de
uso de las TICs podríamos imaginar para mejorar
nuestra sociedad?
- ¿Qué rol puede ocupar las TIC y los Datos en
nuevo procesos sociales (por ejemplo economía
colaborativa…)?