It3 4 2 1 2 1

1,127 views
1,021 views

Published on

Published in: Business, Technology
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
1,127
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
28
Actions
Shares
0
Downloads
16
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

It3 4 2 1 2 1

  1. 1. Üzleti intelligencia IT3-BT 2007. január 26.
  2. 2. Tézis <ul><li>Az üzleti intelligenciát biztosító technológiák </li></ul><ul><li>nemcsak a nagyvállalatoknál segítik elő integrált információgazdákodási rendszerek létrejöttét, </li></ul><ul><li>hanem az adatok egyre változatosabb körét a mainál jóval mélyebben lesznek képesek elemezni, </li></ul><ul><li>és kiszolgálni a legkülönbözőbb szervezetek – akár egyének – növekvő igényét pontos, lényegi és érthető információkra. </li></ul>
  3. 3. Üzleti intelligencia (BI) Vállalati szintű döntéshozatali és stratégiai irányítási folyamatok A vállalat operatív (termelő-szolgáltató) folyamatai IT alkalmazások Az üzleti intelligencia helye a vállalatban Ügyfélkapcsolatok kezelése (CRM) Operatív vállalat- irányítás (ERP) Beszállítói lánc kezelése (SCM)
  4. 4. Az üzleti intelligencia meghatározása <ul><li>Az üzleti intelligencia olyan technológiák és alkalmazások összessége, amelyek </li></ul><ul><li>az adatok összegyűjtésével , hozzáférhetőségével és elemzésével foglalkoznak egy vállalatban, hogy vezetői jobb üzleti döntéseket hozhassanak , azaz </li></ul><ul><li>amelyek elősegítik a vállalati döntéshozatalt . </li></ul><ul><li>Az „intelligencia” szó a latin “intelligentia”-ból ered, amely az “ inter “ (között) és a “ legere ” (választ) szavak összetételéből keletkezett, azaz szó szerint “ lehetőségek közötti választást ”, tkp. döntéshozatalt ill. döntéshozatali képességet jelent. </li></ul>
  5. 5. CRM SCM EAI vállalati működés támogatása Külső források 1. ELŐÁLLÍTÁS vállalati adattárház operatív adattár adat- transzformáció és -integrálás kutatási és elemzési adattárház 2. RENDSZEREZÉS 3. ELEMZÉS ügyfél- kapcsolat vállalat- irányítás döntéstámo-gatás (DSS) beszállítói lánc értékesítési lánc üzleti folyamatok felügyelete (BAM) 4. HASZNOSÍTÁS Egyéb alk. metaadattár ERP vállalati munka-folyamat támogatása vállalati működés támogatása adatelemzés, adatbányászat, információfeltárás adattárolás metaadatkezelés vállalatközi együttműködés támogatása vállalat teljesítményalapú írányítása (CPM) kigyűjtés, átalakítás és betöltés Üzleti intelligencia A vállalati információellátás ciklusa adatpiacok operatív piacok
  6. 6. Jelen helyzet / 1 <ul><li>Rendszerezés: </li></ul><ul><ul><li>operatív adatok összegyűjtés e ( Extract ) , megfelelő átalakítás a ( Transform ) és különböző, vállalati szintű, jól struktúrált adattárakba és adattárházak - ba való eltárolásával ( Load ) </li></ul></ul><ul><ul><li>nincs eszközfüggetlen, vállalati szintű adatkonszo-lidáció </li></ul></ul><ul><ul><li>az eredeti, operatív adatok további elemzésére nincs támogatás </li></ul></ul>
  7. 7. Jelen helyzet / 2 <ul><li>Elemzés: </li></ul><ul><ul><li>Jelentéskészítés (Excel, specializált eszközök) </li></ul></ul><ul><ul><li>Ad-hoc, több (de fix) szempontú elemzés (OLAP) </li></ul></ul><ul><ul><li>Feltáró jellegű elemzés (adatbányászat), pl. analítikus CRM </li></ul></ul>
  8. 8. javasol és előrejelez értékel összegyűjt eloszt dönt és tervez visszajelzést kap stratégiai irányítás észlel beavatkozik folyamat-felügyelet Közös adatok és m etaadat ok CPM BI BAM BI elemzés jelentés-készítés Az adatok elemzésétől a hasznosításukig
  9. 9. BI-platformok <ul><li>Teljes fejlesztői eszközkészlet </li></ul><ul><ul><li>olyan BI-alkalmazások létrehozására, bevezetésére és karbantartására, amelyek </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>adatintenzívek </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>egyedi felhasználói felülettel rendelkeznek </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>konkrét üzleti problémák köré épülnek </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>célzott elemzéseket és modelleket tartalmaznak </li></ul></ul></ul><ul><li>Jellemzőik: </li></ul><ul><ul><li>Adatbázishozzáférés (pl. SQL) </li></ul></ul><ul><ul><li>OLAP-adatkezelés </li></ul></ul><ul><ul><li>Modellezés (mi lenne, ha …?) </li></ul></ul><ul><ul><li>Statisztikai elemzés </li></ul></ul><ul><ul><li>Grafikus ábrázolás </li></ul></ul><ul><li>Gyártóik: </li></ul><ul><ul><li>Eszközgyártók : Arcplan, ProClarity, MicroStrategy, Hyperion , SAS </li></ul></ul><ul><ul><li>Üzleti alkalmazáskészítők : SAP , PeopleSoft </li></ul></ul>Forrás: Gartner, 2003
  10. 10. BI-csomagok <ul><li>Vállalati BI-eszközkészlet (Enterprise BI Suite) </li></ul><ul><ul><li>Az alapszintű lekérdező és jelentéskészítő eszközök leszármazottja, amelyeket kiegészít és kiterjeszt a különböző szintű felhasználók kiszolgálása érdekében. </li></ul></ul><ul><li>Jellemzőik: </li></ul><ul><ul><li>Sokféle lekérdezés i, jelentéskészítés i és (egyszerű) OLAP -lehetőségek </li></ul></ul><ul><ul><li>Minimális képzés t igényelnek </li></ul></ul><ul><ul><li>Habár az OLAP-használat terjed, a lekérdező és jelentéskészítő alapeszközök maradnak a leginkább elterjedtek </li></ul></ul><ul><ul><li>Némelyiküket BI- vagy Web-portálok nak is nevezik az erős web-orientáltságuk miatt. </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Ezek a portáleszközök böngészők ben teszik elérhetővé a szokásos EBIS-funkciók egy részét , de </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>a gyártók egyre inkább növelik az így biztosított funkciók körét, és közelítik azt a teljes kliens-oldali eszközökéhez. </li></ul></ul></ul><ul><li>Gyártóik: </li></ul><ul><ul><li>Business Objects és Cognos (a két vezető) </li></ul></ul><ul><ul><li>Information Builders, Oracle, Crystal Decisions, Brio , MicroStrategy </li></ul></ul>Forrás: Gartner, 2003
  11. 11. Adatbányászati tevékenység Üzleti tevékenység Jelmagyarázat: Informatikai tevékenység Előrehaladás Viszacsatolás Az adatbányászat folyamata Üzleti szituáció felmérése Elemzési lehetőségek összegyűjtése, értékelése Döntés az üzleti cé- lokról Döntés a projekt indí- tásáról Modellek építése Modellek üzleti validálása Modellek kiértékelése Modellek finomhangolása Eredmények összesítése üzleti megoldássá Üzleti alkalmazás Az üzleti cél meghatározása Az elemzési feladat megfogalmazása Modellek felállítása Modellek megvalósítása Az üzleti cél elérésének ellenőrzése Visszamérés, monitoring Idő- és költségtervezés Adatgyűjtés és feltárás
  12. 12. Hajtóerők az üzleti intelligencia mögött Alkalmazások számának és használhatóságának növekedése Adatbázisok képességeinek fejlődése Tárolórendszerek képességeinek fejlődése Adatmennyiség mértéktelen növekedése Adatok átlátásának, megértésének fontossága Teljesítmény- alapú irányítás Jogszabályi megfelelés Üzleti intelligencia megoldások 2 1 3
  13. 13. Struktúrált adatok BI Nagy vállalatok 1 2 3 A fejlődés fő irányai Könnyen struktúrálható adatok Nehezen struktúrálható adatok BI Nagy vállalatok és intézmények Kis és közepes vállalatok, egyéb szervezetek Egyének
  14. 14. A vállalati információgazdálkodás integrált infrastruktúrája EIM i nfra- stru ktúra alkalmazási p ortf ó li ó üzleti folyamatok p latform ja <ul><li>m odel lek </li></ul><ul><li>sémák </li></ul><ul><li>szabványok </li></ul><ul><li>keresés </li></ul><ul><li>tárak és nyíl- vántartások </li></ul><ul><li>üzleti szabályok </li></ul><ul><li>osztályozás </li></ul>Metaadat kezelés és sz emanti kai egyeztetés Adat-szolgáltatások <ul><li>adatátalakítás </li></ul><ul><li>tartalom-integráció </li></ul><ul><li>adat-elérés </li></ul><ul><li>adat-minőség </li></ul><ul><li>adatgazdál- kodás </li></ul><ul><li>adat-beszerzés </li></ul><ul><li>adat- mozgatás </li></ul><ul><li>adat- bővítés </li></ul>ügyféladatok i ntegr ációja termékek tartalom- és adatkezelése üzleti i ntelligenc ia alkalmazások vállalati tartalom- kezelés egyedi alkalmazások külső szolgáltatások csomag- alkalmazások üzleti szolgáltatások tára i ntegr ált összeállítási t echnol ógiák üzleti folyamatok összeállítása s tru k t úrált , félig stru k t úrált és nem- stru k t úrált tartalmakból tranzakciós , operatív éa analítikus forrásokból vállalati adat- tárház eszköz alapadat termék alapadat külső adat- források ügyfél alapadat
  15. 15. Trendek a vállalati BI területén <ul><li>Az adatintegráció szerepe szélesedik </li></ul><ul><li>Változnak az alkalmazási igények </li></ul><ul><li>Egyre több metaadatot használnak fel </li></ul><ul><li>Növekszik a közvetlen, valós idejű felhasználás </li></ul><ul><ul><li>Operatív BI </li></ul></ul><ul><ul><li>Zárt ciklusú vállalati információellátás </li></ul></ul>
  16. 16. Terjedés a vállalaton kívülre <ul><li>BI 2.0 (Web 2.0 hatása az üzleti intelligenciára) </li></ul><ul><ul><li>“ emberközpontú” üzleti intelligencia </li></ul></ul><ul><ul><li>előrekonfigurált vállalati BI-elemzések hely e t t önellátás egyre szélesebb körben </li></ul></ul><ul><ul><li>Microsoft , Office 2007 , Excel Services , PerformancePoint </li></ul></ul><ul><li>Irányított elemzések és intuitív megjelenítés </li></ul><ul><li>“ Önszerveződő” információs ágensek </li></ul>
  17. 17. Adat- és szövegbányászat konvergenciája <ul><li>Adatbányászat </li></ul><ul><ul><li>Csomagolt megoldások, operatív felhasználás </li></ul></ul><ul><ul><li>Teljesítménynövelés, skálázhatóság </li></ul></ul><ul><ul><li>Nagy mennyiségű elosztott adat elemzése </li></ul></ul><ul><ul><li>Együttműködő képesség, szabványhasználat </li></ul></ul><ul><li>Struktúrálatlan adatok elemzése (pl. szövegbányászat) </li></ul><ul><ul><li>A keletkező információk túlnyomó többsége struktúrálatlan </li></ul></ul><ul><ul><li>Tényállítások, kategorizálás kinyerése </li></ul></ul><ul><ul><li>Nyelvi, statisztikai és egyéb modális technikák </li></ul></ul>
  18. 18. Várható fejlődés irányított elemzés adattárház-építés struktúrálatlan adatok elemzése adatbányászat statisztikai elemzés „ valós” idejű feldolgozás OLAP-nézetek ad-hoc lekérdezés metaadat-vezérelt adatintegráció fejlett értelmezés zárt ciklusú vállalati információgazdálkodás feldolgozás Excel-ben jelentés- készítés Excel-integráció önellátó felhasználó intuitív megjelenítés egyszerű web-interfész információs ágensek BI 2.0 BI 1.0 2006 2011 2016
  19. 19. Szükséges technológiai fejlődés <ul><li>Adatkezelés, adatbázisháttér </li></ul><ul><li>Adatminőségbiztosítás </li></ul><ul><li>Szolgáltatás-orientált architektúra </li></ul>
  20. 20. Szolgáltatás-orientált architektúra <ul><li>BI-jellegű webszolgáltatások </li></ul><ul><ul><li>Operatív BI-hoz elengedhetetlen </li></ul></ul><ul><li>Egyedi BI-platformok helyett BI-eszközök együttműködése </li></ul>
  21. 21. Az IKT más területeire való hatások <ul><li>Informatikai közművek </li></ul><ul><ul><li>Rendszeresemények elemzése </li></ul></ul><ul><ul><li>Tendenciák azonosítása </li></ul></ul><ul><li>Információvédelem </li></ul><ul><ul><li>behatolásészlelés </li></ul></ul><ul><ul><li>szpemszűrés </li></ul></ul>
  22. 22. Társadalmi-gazdasági hatások <ul><li>A vállalati bizalom és hitelesség javulása </li></ul><ul><li>Új lehetőségek a gazdaság és társadalom működésében </li></ul><ul><li>Adatvédelmi kockázatok növekedése </li></ul><ul><li>Információszabadság növekedése </li></ul>
  23. 23. Új lehetőségek a gazdaság és társadalom működésében <ul><li>Ügyfélszegmentáció </li></ul><ul><li>Ügyfélérték-számítás </li></ul><ul><li>Keresztértékesítés lehetőségeinek feltárása </li></ul><ul><li>Adósminősítés </li></ul><ul><li>Bolti „együttvásárlások” meghatározása </li></ul><ul><li>Lemorzsolódások vizsgálata </li></ul><ul><li>Internetes viselkedési szokások elemzése </li></ul><ul><li>Csalások felderítése </li></ul>
  24. 24. Magyar vonatkozások <ul><li>Kutatás, kísérleti alkalmazás : </li></ul><ul><ul><li>SZTAKI </li></ul></ul><ul><ul><li>Bay Zoltán Alkalmazott Kutatási Alapítvány </li></ul></ul><ul><ul><li>BME GTK Információ- és Tudásmenedzsment Tanszék </li></ul></ul><ul><li>Üzleti alkalmazás : </li></ul><ul><ul><li>IQSYS </li></ul></ul><ul><ul><li>DSS </li></ul></ul><ul><ul><li>Data Explorer </li></ul></ul><ul><ul><li>Logson </li></ul></ul><ul><ul><li>Ramasoft </li></ul></ul><ul><li>Eszközök : </li></ul><ul><ul><li>SAS </li></ul></ul><ul><ul><li>ORACLE </li></ul></ul><ul><ul><li>Microsoft </li></ul></ul><ul><ul><li>Applix </li></ul></ul><ul><li>Innovatív hazai alkalmazások </li></ul><ul><ul><li>Jelentéskészítés </li></ul></ul><ul><ul><li>Hitelminősítés </li></ul></ul><ul><ul><li>Kockázatkezelés </li></ul></ul><ul><ul><li>Adattisztítás </li></ul></ul><ul><ul><li>Basel II </li></ul></ul>
  25. 25. Következtetések <ul><li>A BI növelheti a társadalom és a gazdaság mainál racionálisabb működésének esélyét, de </li></ul><ul><ul><li>leértékelődhet a hagyományosabb, informális és helyismeretre épülő tudás szerepe </li></ul></ul><ul><li>Adatvédelmi és személyiségjogi kérdések felvetődése, amelyek kezeléséhez </li></ul><ul><ul><li>a társadalom minden szereplőjének közre (és együtt) kell működni: </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>államigazgatás (szabályozás) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>vállalatok (önkontroll, a technológia óvatos alkalmazása) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>állampolgárok (magánszférát erősítő technológiák használata, információtudatosság) </li></ul></ul></ul>

×