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Operativa clase 1

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  • 1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA UNEFA NUCLEO ARAGUA - SEDE MARACAY DECANATO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO FACILITADOR : M Sc ISABEL LINARES CAGUA, SEPTIEMBRE 2011 .
  • 2.  
  • 3. <ul><li>La investigación de operaciones se ha aplicado de manera extensa en áreas tan diversas como: la manufactura, el transporte, la constitución, las telecomunicaciones, la planeación financiera, el cuidado de la salud, la milicia y los servicios públicos </li></ul>
  • 4. <ul><li>La IO usa un enfoque similar a la manera en que se lleva a cabo la investigación en los campos científicos establecidos. Se utiliza el método científico para investigar el problema en cuestión </li></ul>
  • 5. METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES <ul><li>Pasos del Método científico en IO </li></ul><ul><li>Delimitación del problema </li></ul><ul><li>Modelación del problema </li></ul><ul><li>Resolución del modelo </li></ul><ul><li>Verificación con la realidad </li></ul><ul><li>Implantación </li></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul>
  • 6. <ul><li>1. El proceso comienza por la observación cuidadosa y la formulación del problema incluyendo la recolección de los datos pertinentes. </li></ul><ul><li>2. El siguiente paso es la construcción de un modelo científico (por lo general matemático) que intenta abstraer la esencia del problema real. Se propone la hipótesis de que el modelo es una representación lo suficientemente precisa de las características esenciales de la situación. </li></ul>
  • 7. <ul><li>3. Se llevan a cabo los experimentos adecuados para probar esta hipótesis, modificarla si es necesario y eventualmente verificarla. (Con frecuencia este paso se conoce como validación del modelo.) . </li></ul><ul><li>4- Una característica adicional es que la investigación de operaciones intenta encontrar una mejor solución, (llamada solución óptima) para el problema </li></ul>
  • 8. <ul><li>La IO ha tenido un impacto impresionante en el mejoramiento de la eficiencia de numerosas organizaciones en todo el mundo. En el proceso, la IO ha hecho contribuciones significativas al incremento de la productividad dentro de la economía de varios países. Hay ahora más de 30 países que son miembros de la International Federation of Operational Research Societies (IFORS) </li></ul>
  • 9. <ul><li>1. Se define el sistema real en donde se presenta el problema. Dentro del sistema interactúan normalmente un gran número de variables.  </li></ul>2. Se seleccionan las variables que norman la conducta o el estado actual del sistema, llamadas variables relevantes, con las cuales se define un sistema asumido del sistema real. 
  • 10. <ul><li>3. Se construye un modelo cuantitativo del sistema asumido, identificando y simplificando las relaciones entre las variables relevantes mediante las utilización de funciones matemáticas. </li></ul>4. Se obtiene la solución al modelo cuantitativo mediante la aplicación de una o mas de las técnicas desarrolladas por la IO
  • 11. 5. Se adapta e imprime la máxima realidad posible a la solución teórica del problema real obtenida en el punto 4, mediante la consideración de factores cualitativos o no cuantificables, los cuales no pudieron incluirse en el modelo. Además se ajusta los detalles finales vía el juicio y la experiencia del tomador de decisiones.  
  • 12. <ul><li>6.Se implanta la solución en el sistema real.  </li></ul>
  • 13.  
  • 14. FORMULACIÓN DE UN MODELO MATEMÁTICO <ul><li>El modelo matemático está constituido por relaciones matemáticas (ecuaciones y desigualdades) establecidas en términos de variables, que representa la esencia del problema que se pretende solucionar.  </li></ul>
  • 15. Es necesario primero definir las variables en función de las cuales será establecido. Luego, se procede a determinar matemáticamente cada una de las dos partes que constituyen un modelo: a) la medida de efectividad que permite conocer el nivel de logro de los objetivos y generalmente es una función (ecuación) llamada función objetivo; b) las limitantes del problema llamadas restricciones que son un conjunto de igualdades o desigualdades que constituyen las barreras y obstáculos para la consecución del objetivo.  FORMULACIÓN DE UN MODELO MATEMÁTICO
  • 16. Resolver un modelo consiste en encontrar los valores de las variables dependientes, asociadas a las componentes controlables del sistema con el propósito de optimizar, si es posible, o cuando menos mejorar la eficiencia o la efectividad del sistema dentro del marco de referencia que fijan los objetivos y las restricciones del problema.  FORMULACIÓN DE UN MODELO MATEMÁTICO
  • 17. Los procedimientos de solución pueden ser clasificados en tres tipos: a) analíticos, que utilizan procesos de deducción matemática; b) numéricos, que son de carácter inductivo y funcionan en base a operaciones de prueba y error; c) simulación, que utiliza métodos que imitan o, emulan al sistema real, en base a un modelo.  MODELOS MATEMÁTICOS
  • 18. DETERMINISTICOS: Programación lineal, programación entera, probabilidad de transporte, programación no lineal, teoría de localización o redes, probabilidad de asignación, programación por metas, teoría de inventarios, etc. PROBABILISTICOS: Cadenas de Markov, teoría de juegos, líneas de espera, teoría de colas, etc. HIBRIDOS: Tienen que ver con los  métodos determínisticos y probabilísticos  como la teoría de inventarios. HEURISTICOS: Son las soluciones basadas en la experiencia, como la programación heurística.
  • 19. <ul><li>Variables de decisión y parámetros </li></ul><ul><li>Restricciones </li></ul><ul><li>Función Objetivo </li></ul>
  • 20. <ul><li>Ejemplo </li></ul><ul><li>Sean x1 y x2 la cantidad a producirse de dos productos 1 y 2, los parámetros son los costos de producción de ambos productos, $3 para el producto 1 y $5 para el producto 2. Si el tiempo total de producción esta restringido a 500 horas y el tiempo de producción es de 8 horas por unidad para el producto 1 y de 7 horas por unidad para el producto 2, entonces podemos representar el modelo como:  </li></ul><ul><li>C = 3x 1 + 5x 2 (Costo total de Producción) </li></ul><ul><li>Sujeto a: </li></ul><ul><li>8x 1 + 7x 2 ≤  500 </li></ul><ul><li>x 1 ≥ O y x 2  ≥ 0. </li></ul>
  • 21. <ul><li>QUIEN SE ATREVE A SOÑAR NUNCA DEBE DEJAR DE APRENDER </li></ul>

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