Sistemas de soporte a la toma de decisiones (DSS)

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Sistemas de soporte a la toma de decisiones (DSS)

  1. 1. Irina Cendrero Cristina Colero
  2. 2. <ul><ul><li>Definición Diap. 3 </li></ul></ul><ul><ul><li>Historia Diap.4 </li></ul></ul><ul><ul><li>Clasificación Diap.6 </li></ul></ul><ul><ul><li>Características Diap.10 </li></ul></ul><ul><ul><li>Tipos de DSS Diap.11 </li></ul></ul><ul><ul><li>Componentes Diap.12 </li></ul></ul><ul><ul><li>Herramientas DSS Diap.14 </li></ul></ul><ul><ul><li>Bibliografía Diap.15 </li></ul></ul><ul><ul><li>Autores Diap.16 </li></ul></ul>2
  3. 3. <ul><ul><li>Los sistemas de soporte a la decisión, DSS ( Decision Support Systems ) por sus siglas en inglés, son sistemas de información basados en computadora los cuales combinan modelos y datos para intentar resolver problemas no estructurados utilizando una interfaz amigable para el usuario. </li></ul></ul>3
  4. 4. <ul><ul><li>Según Keen, el concepto de apoyo a las decisiones ha evolucionado desde dos áreas principales de investigación: los estudios teóricos de organización de la toma de decisiones, hechos en el Carnegie Institute of Technology a finales de 1950 y comienzos de 1960, y el trabajo técnico sobre sistemas informáticos interactivos, principalmente llevadas a cabo en el Instituto Tecnológico de Massachusett en la década de 1960. </li></ul></ul><ul><ul><li>Se considera que el concepto de DSS se convirtió en un espacio de investigación como tal a mediados de la década de 1970, antes de ganar en intensidad durante el decenio de 1980. </li></ul></ul><ul><ul><li>A mediados y finales de 1980, los sistemas de información ejecutiva (EIS), los sistemas de apoyo a la decisión en grupo (GDSS) y los sistemas organizacionales de apoyo a la decisión (ODSS) evolucionaron desde el usuario individual y el DSS orientados a modelos. </li></ul></ul>4
  5. 5. 5 <ul><ul><li>A partir de 1990 aproximadamente, los almacenes de datos y el procesamiento analítico en línea (OLAP) comenzó a ampliar el ámbito de los DSS. Como el cambio de milenio, se introdujeron nuevas aplicaciones analíticas basadas en la web. </li></ul></ul><ul><li>  </li></ul><ul><ul><li>Es evidente que los DSS pertenecen a un entorno con fundamentos multidisciplinarios, incluyendo (pero no exclusivamente) la investigación en base de datos, inteligencia artificial, Interacción hombre-máquina, métodos de simulación, ingeniería de software y telecomunicaciones.  </li></ul></ul>
  6. 6. 6 <ul><li>Diferentes autores proponen diferentes clasificaciones, por tanto utilizaremos varios criterios para dividirlas: </li></ul><ul><ul><li>Según la relación con el usuario. </li></ul></ul><ul><ul><li>Según el modo de asistencia </li></ul></ul><ul><ul><li>Según el ámbito. </li></ul></ul>
  7. 7. <ul><li>Según relación con el usuario : </li></ul><ul><ul><li>DSS pasivo : Es un sistema de ayudas para el proceso de toma de decisiones, pero que no puede llevar a cabo una decisión explícita sugerencias o soluciones. </li></ul></ul><ul><ul><li>DSS activo : Puede aportar a cabo dicha decisión sugerencias  soluciones. </li></ul></ul><ul><ul><li>DSS cooperativo : Permite la toma de decisiones, modificar, completar o perfeccionar las sugerencias de decisión proporcionadas por el sistema, antes de enviar de vuelta al sistema para su validación. </li></ul></ul>7
  8. 8. <ul><ul><li>Según el modo de asistencia : </li></ul></ul><ul><ul><li>DSS dirigidos por modelos: Utiliza datos y parámetros proporcionados por los usuarios para ayudar a los encargados de adoptar decisiones en el análisis de una situación, que no son necesariamente los datos intensivos.   </li></ul></ul><ul><ul><li>DSS dirigidos por comunicación: Disponen de soporte para varias personas que trabajan en una misma tarea compartida.  </li></ul></ul><ul><ul><li>DSS dirigidos por datos: También llamados orientados por datos, enfatizan el acceso y la manipulación de series temporales de datos internos de la empresa y, a veces, también de datos externos.   </li></ul></ul><ul><ul><li>DSS dirigidos por documentos: Gestionan, recuperan y manipulan información no estructurada en una variedad de formatos electrónicos.  </li></ul></ul><ul><ul><li>DSS dirigidos por conocimiento: Proporcionan experiencia acumulada en forma de hechos, normas, procedimientos, o en estructuras similares especializados para la resolución de problemas. </li></ul></ul>8
  9. 9. 9 <ul><li>Según el ámbito : </li></ul><ul><ul><li>DSS para la gran empresa: Este DSS estará enlazado con un almacén de datos de gran tamaño y dará servicio a muchos gerentes, directores y/o ejecutivos de la compañía.  </li></ul></ul><ul><ul><li>  DSS de escritorio: Es un sistema pequeño que puede correr en el ordenador personal de un gerente al que da servicio (un solo usuario). </li></ul></ul>
  10. 10. 10 <ul><ul><li>  Permiten resolver gran parte de las limitaciones de los programas de gestión. </li></ul></ul><ul><ul><li>Permiten extraer y manipular información de una manera flexible. </li></ul></ul><ul><ul><li>Permiten al usuario definir interactivamente qué información necesita y cómo combinarla. </li></ul></ul><ul><ul><li>Suelen incluir herramientas de simulación. </li></ul></ul><ul><ul><li>Pueden combinar información de los sistemas internos de la empresa con los de otra empresa externa.  </li></ul></ul>
  11. 11. <ul><ul><li>Sistemas de apoyo a decisiones de grupo (GDSS): es un sistema que apoya a grupos de personas que tienen un objetivo común. </li></ul></ul><ul><ul><li>Sistemas de información gerencial (MIS): También llamados Sistemas de Información Administrativa (AIS). Dan soporte a un sector más amplio de tareas organizacionales. </li></ul></ul><ul><ul><li>Sistemas de información ejecutiva (EIS): Son el tipo de DSS que más se usa en Business Intelligence, ya que proveen a los gerentes de un acceso sencillo a información interna y externa de su compañía. </li></ul></ul><ul><ul><li>Sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE): los sistemas expertos simulan el conocimiento de un experto y lo utilizan de forma efectiva para resolver un problema concreto. </li></ul></ul>11
  12. 12. 12 Diferentes autores identifican diferentes componentes principales para un DSS. En cualquier caso cada sistema SSD consiste de al menos de los subsistemas de datos, interfase de usuario, y de administración del modelo, así como también de los usuarios.
  13. 13. <ul><li>El subsistema de datos del SSD está compuesto de la base de datos del SSD, del sistema de administración de la base de datos, del directorio de datos y de la facilidad para hacer consultas. </li></ul><ul><ul><li>El subsistema de administración del modelo del SSD comprende: </li></ul></ul><ul><li>La base de modelo.  </li></ul><ul><li>El sistema de administración de la base de modelo.  </li></ul><ul><li>El lenguaje de modelación. </li></ul><ul><li>El directorio del modelo.  </li></ul><ul><li>El procesador de comandos, integración y ejecución del modelo. </li></ul><ul><ul><li>El subsistema de interfase de usuario incluye: </li></ul></ul><ul><li>El hardware y el software.   </li></ul><ul><li>Factores involucrados con la facilidad de uso, accesibilidad, e interacciones humano-máquina. </li></ul><ul><ul><li>El usuario o gerente  es la persona que tiene que tomar la decisión que pretende ser soportada por el SSD. </li></ul></ul><ul><ul><li>Los sistemas más complejos adaptan otros componentes como el subsistema de administración del conocimiento , así como también módulos hechos a la medida para la resolución de problemas específicos. </li></ul></ul>13
  14. 14. 14 A continuación mostramos una lista con algunas de las empresas y productos que ofrecen diferentes herramientas relacionadas con el business intelligence y la gestión de datos: herramientas de EIS (Enterprise Information System), DSS (Decision Support System) y BSC (Balance Scorecard System).
  15. 15. www.wikipedia.es www.sinnexus.com www.monografias.com www.gestiopolis.com www.dataprix.com 15
  16. 16. Definición, clasificación, características y tipos: Cristina Colero Historia, componentes y herramientas DSS: Irina Cendrero Montaje y diseño: Irina Cendrero Cristina Colero Coordinador: Irina Cendrero 16

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