Your SlideShare is downloading. ×
  • Like
Open data: quality and values
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×

Now you can save presentations on your phone or tablet

Available for both IPhone and Android

Text the download link to your phone

Standard text messaging rates apply

Open data: quality and values

  • 475 views
Published

Повышение качества и ценности …

Повышение качества и ценности
открытых данных
05.11.2013, Высшая школы экономики

  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
475
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0

Actions

Shares
Downloads
4
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. Повышение качества и ценности открытых данных Радченко Ирина Алексеевна кандидат технических наук, доцент http://about.me/Irina.Radchenko http://iRadche.ru Высшая школа экономики, Москва, 2013 www.hse.ru
  • 2. Подходы к повышению качества и ценности открытых данных • Обратная связь • Краудсорсинг • Переход к связанным данным • Единые словари, каталоги и идентификаторы • Мониторинги и сертификация 2
  • 3. Обратная связь 3
  • 4. Информационная среда открытых данных 4
  • 5. Статистика скачиваний наборов данных с портала открытых данных Правительства Москвы Источник: http://data.mos.ru/about/stat 5
  • 6. Открытые данные Министерства Культуры Российской Федерации Источники: http://data.mos.ru/about/stat 6
  • 7. Обратная связь с пользователями на портале открытых данных Великобритании Источник: http://data.gov.uk/dataset/land-registry-inspire-index-polygons-service-metadata 7
  • 8. Обратная связь с пользователями на портале открытых данных Великобритании Источник: http://data.gov.uk/dataset/land-registry-inspire-index-polygons-service-metadata 8
  • 9. Краудсорсинг 9
  • 10. Краудсорсинг Краудсо́ рсинг (англ. crowdsourcing, crowd — «толпа» и sourcing — «использование ресурсов») — передача некоторых производственных функций неопределённому кругу лиц, решение общественно значимых задач силами добровольцев, часто координирующих при этом свою деятельность с помощью информационных технологий. Источник: http://ru.wikipedia.org/wiki/Краудсорсинг 10
  • 11. Краудсорсинг для повышения качества открытых данных Снижение финансовых затрат Получение интересных предложений и новых идей Создание портфолио и приобретение опыта по работе с открытыми данными Возможности по найму хороших специалистов Создание сообщества заинтересованных в открытых данных гражданских активистов 11
  • 12. Открытые данные как основа для открытого государства Сотрудничество Прозрачность Участие 12
  • 13. Краудсорсинг для открытых данных. Пример Института открытых данных Канады Источник: http://www.slideshare.net/JuryKonga/crowdsourcing-canadas-open-data-institute/5 13
  • 14. Переход к связанным данным 14
  • 15. Определение связанных данных Связанные данные (Linked Data) — это наборы данных, опубликованные в соответствии с моделью представления данных RDF (Resource Description Framework) с использованием унифицированного идентификатора ресурсов URI (Uniform Resource Identifier) для идентификации элементов, которые они содержат. 15
  • 16. Четыре основных принципа связанных данных Тим Бернерс-Ли (Tim Berners-Lee) предложил идею связанных данных на основе четырех принципов, стимулирующих применение базовых принципов Веба для доступа к данным: • Применение универсальных идентификаторов ресурсов (URI) в качестве имен объектов; • Применение HTTP URI для реализации возможности обращения по этим именам; • Предоставление полезной информации тому, кто обращается по URI, с помощью стандартов (RDF*, SPARQL); • Включение ссылок на другие URI, позволяющих найти дополнительную информацию. Источник: http://iradche.livejournal.com/12108.html 16
  • 17. Пятизвездочная модель открытых данных по Тиму Бернерсу-Ли Источники: http://5stardata.info/, http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html 17
  • 18. Области использования связанных открытых данных (Linked Open Data) 18
  • 19. Статистика по государственным связанным данным в облаке связанных данных Источник: http://lod-cloud.net/state/ 19
  • 20. Связанные данные на портале открытых данных Великобритании Источник: http://data.gov.uk/data/search?res_format=RDF 20
  • 21. Единые словари, каталоги и идентификаторы 21
  • 22. RDF-словарь DCAT Источник: http://vocab.deri.ie/dcat-overview 22
  • 23. Разработка стандарта для публикации государственных данных в виде связанных данных Источник: http://www.w3.org/2011/gld/wiki/Main_Page 23
  • 24. Рекомендации консорциума W3C для каталога данных DCAT Источник: http://www.w3.org/TR/vocab-dcat/ 24
  • 25. Обзор каталога данных DCAT 1. Каталог 2. Набор данных 3. Распространение данных Источник: http://www.w3.org/TR/vocab-dcat/ 25
  • 26. Мониторинги и сертификация 26
  • 27. Международные мониторинги открытых данных. Open Data Barometer Источник: http://www.opendataresearch.org/barometer 27
  • 28. Международные мониторинги открытых данных. Open Data Census Источник: http://census.okfn.org/ 28
  • 29. Сертификация открытых данных Источник: https://certificates.theodi.org/ 29
  • 30. Сертификация открытых данных Источник: https://certificates.theodi.org/about 30
  • 31. Экосистема открытых данных 31
  • 32. Спасибо за внимание! http://iRadche.ru http://about.me/Irina.Radchenko @iRadche http://iRadche.livejournal.com/ https://www.facebook.com/iRadche http://www.slideshare.net/iRadche