Este documento proporciona información sobre un curso de actualización en estadística aplicada a la salud. El objetivo del curso es brindar conocimientos actualizados en estadística para mejorar la calidad de los sistemas de información en salud. El documento también explica conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial y cómo se pueden usar las estadísticas en el campo de la salud.
El primer médico que utilizó métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue el francés Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-1872). La primera aplicación de la Método numérico (que es como tituló a su obra y llamó a su método) es su clásico estudio de la tuberculosis, que influyó en toda una generación de estudiantes. Sus discípulos, a su vez, reforzaron la nueva ciencia de la epidemiología con en el método estadístico. En las recomendaciones de Louis para evaluar diferentes métodos de tratamiento están las bases de los ensayos clínicos que se hicieron un siglo después. En Francia Louis René Villermé (1782-1863) y en Inglaterra William Farr (1807-1883) —que había estudiado estadística médica con Louis— hicieron los primeros mapas epidemiológicos usando métodos cuantitativos y análisis epidemiológicos. Francis Galton (1822-1911), basado en el darwinismo social, fundó la biometría estadística.
Pierre Simon Laplace (1749-1827), astrónomo y matemático francés, publicó en 1812 un tratado sobre la teoría analítica de las probabilidades, Théorie analytique des probabilités, sugiriendo que tal análisis podría ser una herramienta valiosa para resolver problemas médicos.
¿Cómo se mide la enfermedad? ¿Cuál es la diferencia entre incidencia y prevalencia? ¿que tipo de estudios sirven para medir la incidencia? ¿Qué relación existe entre incidencia y prevalencia?
El primer médico que utilizó métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue el francés Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-1872). La primera aplicación de la Método numérico (que es como tituló a su obra y llamó a su método) es su clásico estudio de la tuberculosis, que influyó en toda una generación de estudiantes. Sus discípulos, a su vez, reforzaron la nueva ciencia de la epidemiología con en el método estadístico. En las recomendaciones de Louis para evaluar diferentes métodos de tratamiento están las bases de los ensayos clínicos que se hicieron un siglo después. En Francia Louis René Villermé (1782-1863) y en Inglaterra William Farr (1807-1883) —que había estudiado estadística médica con Louis— hicieron los primeros mapas epidemiológicos usando métodos cuantitativos y análisis epidemiológicos. Francis Galton (1822-1911), basado en el darwinismo social, fundó la biometría estadística.
Pierre Simon Laplace (1749-1827), astrónomo y matemático francés, publicó en 1812 un tratado sobre la teoría analítica de las probabilidades, Théorie analytique des probabilités, sugiriendo que tal análisis podría ser una herramienta valiosa para resolver problemas médicos.
¿Cómo se mide la enfermedad? ¿Cuál es la diferencia entre incidencia y prevalencia? ¿que tipo de estudios sirven para medir la incidencia? ¿Qué relación existe entre incidencia y prevalencia?
Formas de presentar la información estadística: tablas de frecuenciaclases_UTA
Se señala las diferentes formas de presentar la información estadística, en esta primera parte las tablas de frecuencia, se indica además algunos datos de frecuencia en epidemiología
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
Durante el período citado se sucedieron tres presidencias radicales a cargo de Hipólito Yrigoyen (1916-1922),
Marcelo T. de Alvear (1922-1928) y la segunda presidencia de Yrigoyen, a partir de 1928 la cual fue
interrumpida por el golpe de estado de 1930. Entre 1916 y 1922, el primer gobierno radical enfrentó el
desafío que significaba gobernar respetando las reglas del juego democrático e impulsando, al mismo
tiempo, las medidas que aseguraran la concreción de los intereses de los diferentes grupos sociales que
habían apoyado al radicalismo.
IMÁGENES SUBLIMINALES EN LAS PUBLICACIONES DE LOS TESTIGOS DE JEHOVÁClaude LaCombe
Recuerdo perfectamente la primera vez que oí hablar de las imágenes subliminales de los Testigos de Jehová. Fue en los primeros años del foro de religión “Yahoo respuestas” (que, por cierto, desapareció definitivamente el 30 de junio de 2021). El tema del debate era el “arte religioso”. Todos compartíamos nuestros puntos de vista sobre cuadros como “La Mona Lisa” o el arte apocalíptico de los adventistas, cuando repentinamente uno de los participantes dijo que en las publicaciones de los Testigos de Jehová se ocultaban imágenes subliminales demoniacas.
Lo que pasó después se halla plasmado en la presente obra.
Presentación de la conferencia sobre la basílica de San Pedro en el Vaticano realizada en el Ateneo Cultural y Mercantil de Onda el jueves 2 de mayo de 2024.
Documento sobre las diferentes fuentes que han servido para transmitir la cultura griega, y que supone la primera parte del tema 4 de "Descubriendo nuestras raíces clásicas", optativa de bachillerato en la Comunitat Valenciana.
4. C U R S O D E A C T U A L I Z A C I O N ESTADISTICA APLICADA A SALUD O B J E T I V O: Brindar a los participantes los conocimientos actualizados en Estadística aplicada a salud, y que estos conocimientos se conviertan en herramientas aplicativas al mejoramiento de la calidad en sistemas de información en salud.
5. ¿Qué hacemos? ¿Cómo lo hacemos? Hacer lo planificado Comparamos los resultados obtenidos con lo planificado Realizamos los ajustes necesarios PLANIFICAMOS H A C E R VERIFICAMOS A C T U A M O S
6. El Valor de la Estadística en la Salud Con un enfoque Estadístico se puede estudiar poblaciones en las que se aplican leyes con grandes fluctuaciones aleatorias Se debe proporcionar una cultura Estadística , donde se relacionen capacidad para: En salud se emplean, consciente o no, muchos conceptos estadísticos al adoptar decisiones relativas a diagnósticos clínicos, o bien al predecir probables resultados de un programa de intervención en la población. La estadística es una excelente base para comprender muchos fenómenos reales y para orientar la resolución de problemas. Interpretar y Evaluar críticamente la información estadística, los argumentos apoyados en datos que se pueden encontrar en diversos contextos, incluyendo los medios de comunicación La Estadística es un vehículo para alcanzar las capacidades de comunicación, tratamiento de la información, resolución de problemas, uso de Pcs, trabajo cooperativo y en grupo.
7. Tipos de Estadística Estadística Descriptiva Estadística Inferencial Población Muestra CUALITATIVAS Nominales Ejemplo: Sexo, Grupo sanguíneo Ordinales : Ejemplo: Fallece, Empeora, Sin cambios Mejora, Curación. Se desea conocer Parámetro Se calcula Estadístico VARIABLES CUANTITATIVAS Discretas Ejem. Nro.de Hijos: 0, 1, 2,…… Continuas : Ejem. Talla: 1.50, 1.55, 1.60……
8. El método estadístico es un conjunto de procedimientos que se emplean para describir y determinar las características de las series de datos, relativas a los fenómenos reales. El método estadístico contempla las siguientes etapas: 1. Recopilación de datos 2. Organización de los datos 3. Análisis de las series de datos 4. Presentación de resultados 5. Formulación de conclusiones Método Estadístico Conocemos los valores, su estructura, tendencia, variabilidad para compararlos y poder inferir las características de la población Se emplean parámetros o medidas estadísticas que valoren una característica Plantear/diseñamos hipótesis Formulamos conclusiones Analizamos/ presentamos los resultados Recopilación de datos
9. Presentación Ordenada de Datos Una vez recogida y procesada la información, es necesario presentar los resultados de manera adecuada, de forma tal que contribuya a una mejor comprensión y exposición de dichos resultados, en función de los objetivos del trabajo . Tabla 1. Localización anatómica de los nódulos en la glándula mamaria. Hosp. "Calixto García". 1994 Número de orden Título Cuerpo de la tabla Fuente : Historias Clínicas Fuente Un instrumento es la Distribución de frecuencias Encabezado Columna Matriz 100.0 344 TOTAL 47.7 8.7 2.3 41.3 164 30 8 142 Cuadrantes superiores Cuadrantes inferiores Retroareolar Bilateral % NO. DE CASOS LOCALIZACIÓN
10. La tabla de Distribución de frecuencias, ofrece la información necesaria para hacer las representaciones gráficas y facilitar los cálculos del cual se obtendrán los estadísticos muestrales de la población estudiada. Tabla 2 Hábito de Fumar según Sexo Hospital "Aleida Fernández“ 1998 *Se incluyen dos pacientes en que el dato no aparece en la historia clínica Mutuamente exclusivas Exhaustivas 115 75 80 Total 80 60 20 No Fumadores 75 15* 60 Fumadores TOTAL FEMENINO MASCULINO TIPO
11. De acuerdo a la forma de los datos 6, 2, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 2, 3, 0, 2, 1, 0, 3, 2, 1, 5, 4, 1, 3 , 5, 1, 0, 4, 4, 3, 1, 3, 3, TABLA N° 3. NUMERO DE HIJOS DE LOS PACIENTES CON TBC HOSPITALIZADOS EN EL CENTRO MEDICO CARRANZA JUNIO 1999 Se ubica cada clase Número de hijos por clase Toma como base los 30 pacientes estudiados Se calcula: (1/30) x 100 # de Hijos de pacientes con TBC 100 30 TOTAL 3% 6% 14% 23% 20% 24% 10% 1 2 4 7 6 7 3 6 5 4 3 2 1 0 Porcentaje % Frecuencia Fi N.Hijos (xi)
12. Datos agrupados por clase TABLA N°4. PACIENTES HOSPITALIZADOS EN EL CENTRO MEDICO LA ESPERANZA POR EDAD. ABRIL 1998 8, 1, 2,7,11,18,20,28,23,30,32,15,31,30,32,46,39,78,38,35,30,38,50,40,41,40,45,46,41, 49,47,46,45,37,41,42,5,49,41,42,50,60,59,57,51,50,39,52,58,61,68 INTERVALO DE CLASE Reglas para agrupar las puntuaciones de las variables: 1° Aconsejable que los interv. de clase contengan 1,2,3,5,10 20 unidades de la escala 2° El # de intervalos debe variar entre 5,10 y 20 1° Rango de la amplitud: 78-1+1 = 78 2° Dividimos 78/5 y 78/10 nos da 15,6 y 7,8 El intervalo de clase debe tener 10 de amplitud 3° Para el 1er. Intervalo debe contener el valor mínimo Luego 1er Interv. 0 - 9 4° Debemos recordar que los intervalos son cerrados por la izqu. y abiertos por la derecha. 51 T O T A L 05 03 03 12 16 8 3 1 00 - 09 10 - 19 20 - 29 30 - 39 40 - 49 50 - 59 60 - 69 70 + N U M E RO E D A D (Años cumplidos)
13. Tipos de Tablas estadísticas Tablas de una entrada Tabla de una entrada o de entrada simple cuando representan una sola variable o característica de la realidad. En la columna matriz van las clases en que se presenta las variaciones de la característica en estudio Tabla 5. Localización anatómica de los nódulos en la glándula mamaria. Hosp. "Calixto García". 1994 * Fuente: Historias Clínicas En esta columna van las clases para cada variación de la característica en estudio Columna Matriz 344 TOTAL 164 114 50 30 17 13 8 142 Cuadrantes superiores Externo Interno Cuadrantes inferiores Externo Interno Retroareolar Bilateral No. de casos Localización
14. Tabla 6. Embarazadas hipertensas por grupos Incidencia: 9,5 % = 28 años Fuente: Datos obtenidos del libro de partos y de las historias clínicas. Tablas de dos entradas En estas tablas se presentan dos variables de la realidad, las clases de una de ellas van en la columna matriz (vertical) y las clases de la segunda en el encabezado (horizontal). En esta columna van la primera Clases para cada variación En esta fila van las segunda clase para cada variación Las sumas deben coincidir 10968 957 10 021 Total 244 49 204 40 y más 1063 161 902 35-39 1955 215 1 740 30-34 3516 211 3 305 25-29 2895 269 2 626 20-24 1295 51 1 244 15-19 Total Total hipertensas Total de paridas Grupos etáreos
15. Tablas complejas TABLA N° 7: Pacientes atendidos por Hepatitis Viral por nivel de instrucción, según zona de procedencia y sexo. FUENTE: Hospital Belén. Oficina de Estadística. Presenta en forma simultánea a tres o más variables Las sumas deben coincidir 141 09 12 38 52 12 18 T O T A L 04 00 01 02 01 0 0 Superior 22 03 03 05 06 2 3 Secundar . 73 03 07 25 23 6 9 Primaria 42 03 01 06 22 4 6 Analfabeto FEM MASC FEM MASC FEM MASC RURAL URBANO MARGINAL URBANA TOTAL TIPO DE RESIDENCIA NIVEL DE INSTRUCCION
16. Usos de la Tabla de frecuencias ¿Cuántos pacientes con TBC tienen menos de 3 hijos? ¿Qué porcentaje de pacientes con TBC tienen 4 o más hijos? ¿Cuántos hijos de pacientes con TBC son al menos el 40% inferior o igual ? ¿Qué % de hijos de pacientes con TBC son más de 4 ? ¿Qué % de pacientes con TBC tiene entre 3 y 5 hijos? = 23 % = 3 = 23%+14%+6%= 43% =Frec.pacientes con 1 hijo + frec.pacientes con 2 hijos + (frec.pacientes con 0 hijos = 7 + 6 + 3 = 16 pacientes TABLA N° 3. NUMERO DE HIJOS DE LOS PACIENTES CON TBC HOSPITALIZADOS EN EL CENTRO MEDICO CARRANZA JUNIO 1999 = 9% ≥ 40% 100 30 TOTAL 3 9 23 46 66 90 100 3 6 14 23 20 24 10 1 2 4 7 6 7 3 6 5 4 3 2 1 0 Porcen Acumul Porcentaje. % Frecuencia fi Hijos (xi) Frecuencia Relativa Frecuencia absoluta Frecuencia Acumulada
17. Gráficos de una Distribución de Frecuencias Las tablas de frecuencias y las representaciones gráficas son dos maneras equivalentes de presentar la información. Las dos exponen ordenadamente la información recogida en una muestra. TABLA N°4. PACIENTES HOSPITALIZADOS EN EL CENTRO MEDICO LA ESPERANZA POR EDAD. ABRIL 1998 51 TOTAL 74 1 70+ 64 3 60-69 54 8 50-59 44 16 40-49 34 12 30-39 24 3 20-29 14 3 10-19 5 5 00-09 Punto Medio FRECUENCIA EDAD
18. Características generales de una Distribución de Frecuencias Atendiendo a su Forma FORMA SIMETRICA O DE CAMPANA Las observaciones equidistan del máximo central, tienen la misma frecuencia. E. Distribución de ancianos según Edad FORMA MULTIMODAL Se Representa cuando en número de unidades de información incluida en la clase varía de una a otra. (esta curva tiene mas de dos máximos)
19. Ejem. Estadía de pacientes en UCI TIPO DE SESGO POSITIVO O NEGATIVO Esta forma se presenta cuando el centro de gravedad fluctúa de un lado a otro. Generalmente se presenta cuando el límite Inferior ó superior se controla teóricamente por un valor de especificación cuando no se presentan valores inferiores o superiores a cierto valor. Sesgada a la Derecha (Sesgo +) Sesgada a la Izquierda (Sesgo -)
20. TIPO PRECIPICIO A LA IZQUIERDA O DERECHA De forma asimétrica, el valor de la Media esta localizado a un extremo, lejos del centro del rango. Esto se presenta frecuentemente cuando se realiza una relación al 100% debido a una baja capacidad del proceso y también cuando el sesgo es + ó - Tipo precipicio a la izquierda Tipo precipicio a la derecha
22. CRITERIOS PARA COMPARAR DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS La distribución de los puntajes ECEN (Evaluación clínica del estado nutricional) de la muestra es similar a una Distribución Normal. Se observa a la izquierda los valores con menor puntaje que corresponde a los desnutridos Gráfico 1. Distribución de los RN según puntaje ECEN. Gráfico 2. Distribución de frecuencias según grupos de peso de los RN nutridos y desnutridos. IMP 2000-2001
23. Atendiendo a su Forma TABLA N° 3. NUMERO DE HIJOS DE LOS PACIENTES CON TBC HOSPITALIZADOS EN EL CENTRO MEDICO CARRANZA JUNIO 1999 Según el histograma podemos identificar la mayor acumulación o concentración de datos se encuentra centrado entre 2 y 3 hijos. 30 TOTAL 1 2 4 7 6 7 3 6 5 4 3 2 1 0 fi # Hijos (xi)
24. MEDIA Ejemplo: El número de hijos de los pacientes con TBC obtenidas son: Calculemos la Media: _ x= (6+2+1+1+2+2+3+4+2+3+2+1+3+2+1+5+4+1+3+5+1+4+4+3+1+3+3) = 72 = 2.4 30 30 Si tenemos la tabla de frecuencias lo podemos calcular usando: _ x = 72 = 2.4 30 Podemos decir que: 2.4 es el promedio del # de hijos de pacientes con TBC. La Media es un INDICADOR , que permite ver si se han logrado los objetivos operacionales. Es el Centro o expectativa de los datos 6,2,1,1,2,2,3,4,2,3,0,2,1,0,3,2,1,5,4,1,3,5, 1,0,4,4,3,1,3,3 Medidas de Tendencia Central 72 30 TOTAL 6 10 16 21 12 7 0 1 2 4 7 6 7 3 6 5 4 3 2 1 0 x i. f i fi # Hijos (xi)
25. VARIANZA Ejemplo: El # de hijos de los Pacientes con TBC Calculemos la Varianza (S): Grado de concentración de los datos alrededor del Centro De la tabla tenemos: Remplazando: Podemos decir que: 1.48 es el grado de Dispersión de los datos respecto de la media. Medidas de Variabilidad 237 36 50 64 56 24 7 0 Xi 2 *fi 91 36 25 16 9 4 1 0 Xi 2 72 6 10 16 21 12 7 0 Xi. fi 30 Total 1 2 4 7 6 7 3 6 5 4 3 2 1 0 fi Nota (x i ) S 237 - 30 (2.4) 29 2 1.48 X 72 30 2.4 fi 2 i x 237
26.
27. VALIDEZ Lo que se persigue es garantizar que la variable que pretendemos medir es consistente, es decir que su concepto posee una lógica científica y psicológica. Sobre los Instrumentos de Medición “ La validez se refiere a que la calificación o resultado obtenido mediante la aplicación del instrumento mida lo que realmente se desea medir.” (Münch, 2005: 161-162) La fortaleza del diseño utilizado es que permite tener una mayor validez externa, la que posibilita la generalización de los resultados y el contrastarlos con otras variables. E. Al evaluar con fines exploratorios la pobreza de las familias en la práctica de la medicina familiar. E. Al evaluar los factores de riesgo en los trastornos de la conducta alimentaria
28. 1. COMPARAR LOS RESULTADOS CON LOS PLANES 2. EVALUAR LOS RESULTADOS CON LOS ESTÁNDARES DE DESEMPEÑO 3. IDEAR LOS MEDIOS EFECTIVOS PARA MEDIR LAS OPERACIONES 4. COMUNICAR CUALES SON LOS MEDIOS DE MEDICIÓN 5. TRANSFERIR DATOS DETALLADOS DE MANERA QUE MUESTREN LAS COMPARACIONES Y LAS VARIACIONES 6. SUGERIR LAS ACCIONES CORRECTIVAS CUANDO SEAN NECESARIAS 7. AJUSTAR EL CONTROL A LA LUZ DE LOS RESULTADOS DEL CONTROL Ciclo de control de Información