Tema 9 Análisis de datos cualitativos

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    Tema 9 Análisis de datos cualitativos - Presentation Transcript

    1.  
      • Aplicación de un conjunto de procedimientos que permiten manejar, seleccionar, valorar, sintetizar, estructurar, disponer la información, reflexionar sobre ella y realizar comprobaciones, con el fin de llegar a resultados relevantes en relación con lo que se evalúa.
      • Anotaciones realizadas tras la observación.
      • Imágenes fijas o en movimiento sobre las situaciones, comportamientos y actividades de interés, recogidas con medios tecnológicos.
      • Diarios o otros documentos elaborados por los participantes o aplicadores.
      • No se trabaja con datos, tendrá que trabajar con corpus de datos cualitativos textuales.
      • Tratará de identificar los elementos de significado, contenidos en un conjunto de datos cualitativos y establecer las relaciones que se dan dentro de ellos, construyendo una realidad.
      • Sus dificultades aumentan por los rasgos característicos.
      • Voluminosos : cantidad de datos recogidos.
      • No expresados numéricamente : se expresan mediante palabras y por tanto no se le pueden aplicar técnicas estadísticas, por esta razón se les denomina “datos Blandos”.
      • Ricos en información : encierra múltiples informaciones.
      • Proceso
      • Ausencia de procesos definidos y estructurados, aunque
      • algunos autores proponen un esquema de trabajo más o
      • menos común:
      • - Reducir información
      • - Extraer conclusiones
      • - Organizar y presentar datos
      • Críticas
      • - Subjetividad
      • - Ausencia de un lenguaje en común
      • - Escaso tratamiento en la literatura
      • Reducir la información
      • Se concreta en diferentes estrategias:
      • Categorización : identificación del tema o categoría de significado a la que se refiere un determinado fragmento del texto.
      • Fragmentación : un fragmento es una cadena textual que puede ser diferenciada del resto del documento por referirse a un tema en particular.
      • Codificación : asignar a un fragmento de texto un código o etiqueta que representan a una categoría, para dejar constancia de su pertenencia a esa categoría.
      • Clasificación de los sistemas de categorías
      • según su origen:
      • Sistemas a priori: categorías definidas antes de iniciar el análisis de datos.
      • Sistemas emergentes: no hay categorías previas
      • Sistemas mixtos: se combinan categorías iniciales de carácter muy general
      • Cuando la codificación está en manos de más de
      • un analista es fundamental utilizar un mismo
      • sistema de categorías, por lo que suelen
      • emplearse los sistemas a priori.
      • ORGANIZAR Y PRESENTAR DATOS
      • Elementos característicos de su estructura:
        • Frecuentemente tienen la apariencia de textos
        • Muestra una disposición lineal
        • Los significados aparecen dispersos
        • Formas de disposición más utilizadas en la reorganización de datos:
      • Agrupamiento por categorías : forma más simple de disposición. Rompe la estructura lineal del texto y reorganiza las unidades identificadas en función de su contenido temático.
      • Matrices textuales : son tablas de doble entrada en las que se aloja una información textual. El principal inconveniente es su tamaño cuando el volumen de información es importante y se recoge en las celdas todos los fragmentos correspondientes.
      • Procedimientos gráficos : los diagramas y otras formas de disposición son útiles para mostrar la relación entre categorías
      • La última finalidad dentro del proceso de análisis es
      • llegar a conclusiones. Las conclusiones constituyen
      • los resultados finales de un estudio, lo que el
      • evaluador aprendió del objeto
      • estudiado.
      • Extraer conclusiones supone formular proposiciones
      • mediante las cuales describimos el objeto o realidad
      • evaluada y avanzamos en su comprensión,
      • permitiendo la emisión de juicios valorativos sobre
      • el mismo.
      • Vías para la extracción de conclusiones
      • Elaborar un memorizando
      • Estructurar la información mediante un sistema de categorías
      • Describir el contenido de cada categoría
      • Realizar comparaciones
      • Contrastar los resultados
      • Derivar propuestas de mejora
      • - De cara a verificar las conclusiones, las estrategias más utilizadas, y las de mayor potencia, son la triangulación y la comprobación con los participantes .
      • - Sea cual sea la estrategia utilizada, en el informe debería hacerse explícita su utilización.
      • Podemos diferenciar entre dos tipos de tareas:
      • Tareas mecánicas
      • Conllevan manipular físicamente los datos y los resultados de su análisis. Exigen sobre todo tiempo de dedicación para llevarlas a cabo.
      • En este tipo de tareas puede resultar útil el uso de herramientas informáticas, ya que dan buenos resultados a la hora de cubrir tareas de almacenamiento y recuperación de datos.
      • Tareas conceptuales
      • Son las que implican decisiones e intervenciones del analista para producir resultados.
      • Estas tareas exigen perspicacia y claridad de ideas.

    + intereduvigointereduvigo, 5 months ago

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