Tema 9 Análisis de datos cualitativos

Aplicación de un conjunto de procedimientos que permiten manejar, seleccionar, valorar, sintetizar, estructurar, disponer la información, reflexionar sobre ella y realizar comprobaciones, con el fin de llegar a resultados relevantes en relación con lo que se evalúa.

Anotaciones realizadas tras la observación.
Imágenes fijas o en movimiento sobre las situaciones, comportamientos y actividades de interés, recogidas con medios tecnológicos.
Diarios o otros documentos elaborados por los participantes o aplicadores.

No se trabaja con datos, tendrá que trabajar con corpus de datos cualitativos textuales.
Tratará de identificar los elementos de significado, contenidos en un conjunto de datos cualitativos y establecer las relaciones que se dan dentro de ellos, construyendo una realidad.
Sus dificultades aumentan por los rasgos característicos.

Voluminosos : cantidad de datos recogidos.
No expresados numéricamente : se expresan mediante palabras y por tanto no se le pueden aplicar técnicas estadísticas, por esta razón se les denomina “datos Blandos”.
Ricos en información : encierra múltiples informaciones.

Proceso
Ausencia de procesos definidos y estructurados, aunque
algunos autores proponen un esquema de trabajo más o
menos común:
- Reducir información
- Extraer conclusiones
- Organizar y presentar datos
Críticas
- Subjetividad
- Ausencia de un lenguaje en común
- Escaso tratamiento en la literatura

Reducir la información
Se concreta en diferentes estrategias:
Categorización : identificación del tema o categoría de significado a la que se refiere un determinado fragmento del texto.
Fragmentación : un fragmento es una cadena textual que puede ser diferenciada del resto del documento por referirse a un tema en particular.
Codificación : asignar a un fragmento de texto un código o etiqueta que representan a una categoría, para dejar constancia de su pertenencia a esa categoría.

Clasificación de los sistemas de categorías
según su origen:
Sistemas a priori: categorías definidas antes de iniciar el análisis de datos.
Sistemas emergentes: no hay categorías previas
Sistemas mixtos: se combinan categorías iniciales de carácter muy general
Cuando la codificación está en manos de más de
un analista es fundamental utilizar un mismo
sistema de categorías, por lo que suelen
emplearse los sistemas a priori.

ORGANIZAR Y PRESENTAR DATOS
Elementos característicos de su estructura:
Frecuentemente tienen la apariencia de textos
Muestra una disposición lineal
Los significados aparecen dispersos
Formas de disposición más utilizadas en la reorganización de datos:
Agrupamiento por categorías : forma más simple de disposición. Rompe la estructura lineal del texto y reorganiza las unidades identificadas en función de su contenido temático.
Matrices textuales : son tablas de doble entrada en las que se aloja una información textual. El principal inconveniente es su tamaño cuando el volumen de información es importante y se recoge en las celdas todos los fragmentos correspondientes.
Procedimientos gráficos : los diagramas y otras formas de disposición son útiles para mostrar la relación entre categorías

La última finalidad dentro del proceso de análisis es
llegar a conclusiones. Las conclusiones constituyen
los resultados finales de un estudio, lo que el
evaluador aprendió del objeto
estudiado.
Extraer conclusiones supone formular proposiciones
mediante las cuales describimos el objeto o realidad
evaluada y avanzamos en su comprensión,
permitiendo la emisión de juicios valorativos sobre
el mismo.

Vías para la extracción de conclusiones
Elaborar un memorizando
Estructurar la información mediante un sistema de categorías
Describir el contenido de cada categoría
Realizar comparaciones
Contrastar los resultados
Derivar propuestas de mejora
- De cara a verificar las conclusiones, las estrategias más utilizadas, y las de mayor potencia, son la triangulación y la comprobación con los participantes .
- Sea cual sea la estrategia utilizada, en el informe debería hacerse explícita su utilización.

Podemos diferenciar entre dos tipos de tareas:
Tareas mecánicas
Conllevan manipular físicamente los datos y los resultados de su análisis. Exigen sobre todo tiempo de dedicación para llevarlas a cabo.
En este tipo de tareas puede resultar útil el uso de herramientas informáticas, ya que dan buenos resultados a la hora de cubrir tareas de almacenamiento y recuperación de datos.
Tareas conceptuales
Son las que implican decisiones e intervenciones del analista para producir resultados.
Estas tareas exigen perspicacia y claridad de ideas.

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Tema 9 Análisis de datos cualitativos

by Clara Isabel Fernández Rodicio on Jun 24, 2009

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