Palestra de Ricardo Clemente, CEO da Intelie, durante o Business Transformation Summit 2015.

1. Os diferentes aspectos e
desafios na análise de dados
Conceito e prática

2. Conversa franca sobre conceitos e
percepções da prática que
permeiam a análise de dados

3. Dinâmica de apresentações curtas
Espaço para perguntas e debate

4. Ricardo Clemente
Engenheiro Eletrônico, Mestre em Computação
DNA profissional em “.com”
Fundador e diretor da Intelie

5. INTELIE
Tornar negócios (cada vez mais digitais) mais
inteligentes e eficientes por meio da aplicação
de real-time analytics

6. INTELIE
PRINCIPAIS CASES RECONHECIMENTO
Gartner, “Cool Vendors In Brazil, Claudio Neiva, Henrique Cecci, Luis Claudio Mangi, Alvaro Mello, April 13th, 2015.
Disclaimer: Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other
designation. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner’s research organization and should not be construed as statements of
fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.

7. Big Data
Hype?
Disrupção?

8. Mudanças significativas de escala
geram mudanças na ciência.
Abrindo espaço para resultados
antes impensáveis.

9. “Unreasonable Effectiveness
of Data”
Alon Halevy, Peter Norvig, Fernando Pereira, "The Unreasonable Effectiveness of Data",
IEEE Intelligent Systems, vol.24, no. 2, pp. 8-12, March/April 2009

10. DADOS ALGORITMOS RESULTADO

11. DADOS ALGORITMOS RESULTADO

12. Na prática ...

13. Como está a percepção dos
meus clientes na utilização
dos meus serviços (agora)?

14. ROBÔ CHECKS RESULTADO

15. TODOS OS CLIENTES ESTATÍSTICA RESULTADO

17. Cientista de dados

18. “Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century”
Outubro, 2012

19. Ciência da
Computação

20. Ciência da
Computação
Matemática
Estatística

21. Ciência da
Computação
Matemática
Estatística
Aprendizado
de máquina

22. Ciência da
Computação
Matemática
Estatística
Conhecimento
do domínio
Aprendizado
de máquina

23. Ciência da
Computação
Matemática
Estatística
Conhecimento
do domínio
PesquisadorEng.
Software
Aprendizado
de máquina

24. Ciência da
Computação
Matemática
Estatística
Conhecimento
do domínio
PesquisadorEng.
Software
Aprendizado
de máquina
Cientista
de dados

25. Ciência da
Computação
Matemática
Estatística
Conhecimento
do domínio
PesquisadorEng.
Software
Aprendizado
de máquina

26. Ciência da
Computação
Matemática
Estatística
Conhecimento
do domínio
PesquisadorEng.
Software
Aprendizado
de máquina

27. na prática...

28. Ciência da
Computação
Matemática
Estatística
Conhecimento
do domínio
PesquisadorEng.
Software
Aprendizado
de máquina

29. Ciência da
Computação
Matemática
Estatística
Conhecimento
do domínio
PesquisadorEng.
Software
Aprendizado
de máquina
time.

31. Ciência da
Computação
Matemática
Estatística
Conhecimento
do domínio
PesquisadorEng.
Software
Aprendizado
de máquina
time.
Design

33. Self-service

34. “Traditional business intelligence (BI) and analytic models
are being disrupted as the balance of power shifts from IT to
the business, according to Gartner, Inc. “
01 / 2015 - “Gartner Says Power Shift in Business Intelligence and Analytics Will Fuel Disruption”
http://www.gartner.com/newsroom/id/2970917

35. Papel não é simplesmente entregar análises prontas.
Nunca terão velocidade que negócios digitais precisam.
Criar meios para que usuários de negócio possam
desenvolver sozinhos.

38. na prática ...

39. Ser plataforma.
Habilitar, incentivar, acelerar.

40. “Meu trabalho não é ser dono das análises.
Meu trabalho é dar poder para que as pessoas
possam fazer suas análises. E assim, passemos a ter
uma visão consolidada da operação sob diferentes
perspectivas.”

41. Entregando
resultados com
análise de dados

42. DADOS RESULTADOSGAP

43. DADOS RESULTADOS
ANALYTICS
TECNOLOGIA
AÇÕES
DIRECIONADO
PELO NEGÓCIO

44. desafio relativamente novo
receita não muda muito

45. na prática ...

46. gente e cultura.

50. abordagem do mundo ágil:
● times multi-disciplinares com colaboração
● entregas frequentes de “algo funcionando”
● impedimentos ( integração / coleta)
● assumir riscos e lidar com erros

51. DADOS RESULTADOS
ANALYTICS
TECNOLOGIA
AÇÕES
DIRECIONADO
PELO NEGÓCIO
pacotes de resultado
TIMES CULTURA

53. "A minha salvação no(a) <EMPRESA>, gerencialmente, eram
os painéis de vocês! Quero muito utilizar eles aqui! Eu que
desenvolvi a maioria dos painéis de marketing de vocês lá
(...)"

54. Big Data
Cientista de dados
Self-service
Entregando resultados

55. Casos no Walmart.com
E perguntas