Apresentação Intelie

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    Apresentação Intelie - Presentation Transcript

    1. Apresentação
    2. Quem somos? • Empresa brasileira com sede no centro do Rio de Janeiro • Formada por profissionais com grande experiência em desenvolvimento e operação de sistemas críticos de grandes empresas, e de excelente formação acadêmica • Criada com o objetivo de suportar operações complexas através de tecnologias inteligentes de processamento e análise de informações em tempo real
    3. Nossa especialidade • Desenvolver sistemas de apoio para cenários onde exista muita informação sendo gerada constantemente e pessoas atuando e decidindo sobre este fluxo de informação • Exemplos destes cenários: – Monitoração e operação de TI – Mercado financeiro – Gestão de riscos – Processos logísticos – UTIs
    4. Motivação para monitoração de TI
    5. Problemas a resolver • Sistemas de monitoração convencionais são baseados em limites simples e foram criados centrados em tecnologias, não nos usuários • Informações de monitoração estão dispersas em diferentes localidades, o que dificulta a análise das equipes de operação • É gerada uma grande quantidade de alarmes falsos e a equipe de operação passa a não confiar nos alarmes
    6. Problemas a resolver • Monitoração é muitas vezes reativa, sem identificação de tendências que ainda irão virar problemas • Não existe a identificação de causa-raiz na monitoração, o que acarreta no aumento no tempo de reparo • Sistemas de monitoração convencionais não conseguem aprender automaticamente os padrões de funcionamento dos sistemas monitorados para alertar quando este padrão é quebrado
    7. Visão da solução • Consolidar informações provenientes de diferentes fontes de monitoração, como monitores de rede, servidores, aplicações, log • Integrar informações de negócio a monitoração e operação dos sistemas • Prover uma interface única com as todas informações importantes para a monitoração dos sistemas e, desta forma , ter uma visão consolidada dos sistemas monitorados
    8. Visão da solução • Identificar tendências que possam resultar em problemas para evitar que estes aconteçam • Através de regras de correlação criadas pelos especialistas da operação , ajudar na detecção de causa-raiz de problemas para diminuir o tempo de reparo • Criar monitores inteligentes capazes de aprender padrões complexos de funcionamento dos sistemas para alertar em situações de anomalia
    9. O Produto
    10. Nosso serviço • Intelie IT Event Manager é um sistema de suporte a operação de TI capaz de centralizar as informações de diferentes fontes , correlacioná-las para identificar tendências de anomalias e apontar as causas dos problemas • Possuímos uma metodologia para customização e implementação do sistema e um processo de acompanhamento contínuo e personalizado do sistema
    11. Visão geral do sistema Objetos monitorados Intelie IT Event Manager Operador CORRELAÇÃO VISUALIZAÇÃO COLETOR APRENDIZADO DE MÁQUINA
    12. Visão geral do sistema • Projetado para operar sobre grandes infra- estruturas • Arquitetura modular e distribuída • Comunicação assíncrona por mensagens entre os módulos
    13. Módulo Coletor • Conjunto de agentes coletores para diversos itens, através de SNMP, HTTP, parsing de logs, etc • Integração com sistemas populares de monitoração já existentes em empresas (Nagios, Cricket e Ipmonitor) • Camada de serviços para facilitar a criação de coletores específicos, como agentes dentro de aplicações e dados de negócio
    14. Módulo de Correlação • Utiliza a tecnologia CEP (Complex Event Processing) para permitir a criação de expressões de correlação para monitoração • Ex: “Se a aplicação disparar um evento X e os servidores apresentarem uma tendência crescente no consumo de memória e o número de transações de negócio não aumentarem, então está caracterizada a situação Y”
    15. Módulo de Correlação • Expressões de correlação podem ser criadas em tempo de execução através de uma linguagem “SQL-like” • Expressões de correlação passam a monitorar continuamente todas as informações coletadas pelo sistema • Por correlacionar diversas informações, pode apontar a causa de um problema
    16. Módulo de Aprendizado de Máquina • Utiliza técnicas de aprendizado não-supervisionado (PCA Incremental) para traçar o padrão de operação dos sistemas • Quando o padrão é quebrado, são alarmadas anomalias • Ex: Pode aprender o padrão de funcionamento de um sistema através do consumo de rede, cpu e memória dos servidores diretamente envolvidos
    17. Módulo de Visualização • Interface web para operação e administração de todo o sistema • Principais componentes funcionais: – Console – Dashboards – Troubleshooting
    18. Módulo de Visualização • Console – Permite que o operador faça consultas em tempo real sobre a infra-estrutura – Ex: Existe neste momento algum servidor com uma tendência de aumento de consumo de memória neste datacenter ? – A seguir é apresentada a tela que ilustra o console
    19. Módulo de Visualização • Console
    20. Módulo de Visualização • Dashboard – Criação de forma administrativa de páginas com um conjunto de gráficos contendo informações agregadas e filtradas de todo o ambiente – Ex: Gostaria de ter em um único dashboard a média de consumo dos servidores, as transações de negócio e os últimos alarmes – A seguir é apresentada a tela que ilustra um dashboard
    21. Módulo de Visualização • Dashboard
    22. Módulo de Visualização • Troubleshooting – Documento web com sintomas, possíveis causas e as ações corretivas para cada causa – Automatiza a identificação de causas através da criação de expressões de correlação específicas – Sinaliza a causa que está sendo alarmada, diminuindo o tempo de reparo – A seguir é apresentada a tela que ilustra um troubleshooting
    23. Módulo de Visualização • Troubleshooting
    24. Realizações
    25. Realizações • Primeiro caso de sucesso já estabelecido, com a implementação do sistema em um dos maiores portais de Internet do Brasil • Apresentação da solução foi destaque em congresso por ser inovadora • Pioneira em CEP no Brasil, tecnologia já com grande mercado no exterior • Propostas em andamento para uma grande empresa do setor elétrico e um segundo grande portal de Internet
    26. Mais informações
    27. • Para saber mais agende uma apresentação, ou entre em contato com Intelie contato@intelie.com.br

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