Modelos de simulación y modelos físicos para la toma de decisión en sistemas de producción de leche
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Modelos de simulación y modelos físicos para la toma de decisión en sistemas de producción de leche

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VII Reunión Anual de Lechería ...

VII Reunión Anual de Lechería
17-19 de septiembre 2012 Ramallo, Bs As

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  • 1. VI REUNION ANUAL INTERNA DE LECHERIA (RAMALLO)Modelos de simulación y modelos físicos para latoma de decisión en sistemas de producción de leche 18 de septiembre de 2012
  • 2. Reuniones que condujeron a lo que se presentará1.- Rafaela 15 de febrero: Modelización en lechería Estado de situación de la modelización en el Inta Exploración de trabajos Interinstitucional2.- Rafaela - Esperanza , 3-4 de mayo Estrategia de futuro Proyecto de Modelización Análisis de modelos crecimiento de pasturas Análisis de trabajos conjuntos
  • 3. Módulo Investigación 1.- Modelación 2.- Ambiente 3.- Eval. en tambos experimentalesSUBMODULO 1 1.- Desarrollo y evaluación de un modelo de crecimiento de pastura. Sobre la base de los modelos existentes desarrollar una versión amigable y usable. 1.1.- Modelos mecanicistas/empíricos a) Revisión de la bibliografíab) Selección de ecuaciones a utilizar dentro del modeloc) Desarrollo del modelod) Evaluación de las predicciones 1.2.- Ecuaciones empíricas de crecimiento de pasturas a) Estimación de ecuaciones de predicción de crecimientob) Validación de las ecuaciones  
  • 4. 2.- Selección de actividades (cadena forrajera, rotación, carga , reservas forrajeras, etc.) mediante la utilización de laprogramación lineal. La programación lineal optimiza  el modelo de acuerdo al criterio explicitado en la función objetivo.  A priori, los siguientes criterios se podrían evaluar y comparar: a)  Máximizar el beneficio económico.b)  Maximizar la producción de MS de rotaciones de cultivos mas promisorias para zonas de secano.c)  Maximizar la producción de MS entre las actividades pastoreables.d)  Forzar el uso de silaje de maíz (25, 50 y 75% de la superficie).e)  Cuál es la combinación siguiente, luego de descartar la que alcanza el máximo beneficio económico. 
  • 5. 3.- Uso de e Cow para validar con datos de Ensayos Experimentales(Salado/Bretschneider , Gagliostro/ Fernández)4.- Uso del e-cow, del e-dairy o similar para evaluar el sistema prescripto por la PL.(Baudracco, Fernández, Lazzarini, Litwin, Centeno, Pece)    5.- Introducción de modificaciones menores y utilización del software de Entre Rios. (Litwin/Engler)  6.- Adaptación del software de Entre Rios (Monte Carlo?) a la Cuenca Central y E deCordoba (Litwin/Engler/Pece/Tieri/Centeno) 7.- Desarrollo de un modelo de evolución del rodeo lechero (Pisani).
  • 6. SUBMODULO 2 8.- Impacto ambiental de los sistemas de producción seleccionados en el Submódulo 1(Engler/Tieri/Charlon) 9.- Revisión de diferentes modelos que permitan cuantificar el balancede C, N, P y los gases de efecto invernadero. (Charlon/Tieri)  SUBMODULO 3   10.- Evaluación de los modelos de simulación seleccionados en el Submódulo 1 en tambos experimentales : Tambo Roca – Tambo  Biotipo – Tambo Manfredi-Tambo Balcarce – Tambo Facultad de Rosario
  • 7. Módulo Extensión El objetivo general es  Capacitar y Transferir los productos obtenidos en el Módulo de Investigación. La estrategia de intervención consiste en :a) seleccionar el/los sistemas a evaluar en el Módulo de Investigación.b) implementación en  módulos experimentales de el/los sistemas elegidos (estudio de tambo completo)c) Implementación en tambos comerciales piloto (tambos CREA) de las tecnologías/principios  identificadas
  • 8. Adicionalmente para el INTA, la propuesta de Transferencia y Capacitación se desarrollaría a través de un proyecto interregional y se plantean tres objetivos:  a) Generar y fortalecer una red de información  y de transferencia.b) Desarrollar Tambos Experimentales (preferentemente en EEA) los cuales generen información sistémica.c) Fortalecer la “imagen” regional/local de la lechería como actividad ambientalmente  sustentable,  que  genera  valor  en  origen,  puestos  de trabajo y responsable de desarrollo. 
  • 9. Las actividades que se contemplan son :1.- Capacitación a profesionales y productores en :a)  modelos de programación lineal.b) softwares eCow, eDairy o similar.c) Modelos de crecimiento de pasturas y estimación de disponibilidad forrajera d) estimación de la calidad de forraje “on farm”.e) softwares de racionamiento2.- Demostraciones a campo :a) en Tambos INTA y UNRosariob) en tambos comerciales asociados CREA u otros3.- Jornadas de evaluación del sector (análisis prospectivo) utilizando softwares4.- Difusión de material escrito y virtual5.- Tesis de grado/posgrado
  • 10. Semana Entrada de datos 1 2 3*********** *********** ************ ********* ********* ********* *********Prod. Potencial de leche(kg/día) a 25 25 25Condición corporal(1-5) 2.50 2.54 2.53Constantes curva lactancia(Wood): b 0.15 0.15 0.15 c 0.0223 0.0223 0.0223Materia seca forraje(%) 0.22 0.85 0.85EM forraje(Mcal/Kg MS) 2.4 2.4 2.4FDN forraje(%) 0.45 0.45 0.45Digestibilidad forraje(%) 0.65 0.65 0.65
  • 11. Curva producción leche 35.00 30.00 25.00 20.00Litros 15.00 10.00 5.00 0.00 0 10 20 30 40 50 Semanas prediccion posible
  • 12. Modelo de PL para la determinación de la cadena forrajera óptimaActividades  Oferta de forraje Vacas Tipo Nivel  ----> d e   r e c u r s o sRestric- Prod.de            Uso del Pasto Uso  CompraCiones Pasto Res de erv Granos as Drcto Dif. ReserMAXIMIZAR -C1 -C2 -C3 C4Uso de la  A11 ≤ R1TierraTrans.de -A21  A22 A23 A24 ≤ 0Mat.SecaBalance de -A32 -A33 -A35 -A36 A37 ≥ 0Cons. MSBalance de -A42 -A43 -A45 -A46 A47 ≥ 0EnergiaPool H/S -A54  A55 ≤ 0Max.Grano -A66 A67 ≥ 0Rotación  A71 ≤ 0