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Webinar - Big Data: Einführung in Hadoop und MapReduce

by on Aug 09, 2013

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Bei der Präsentation handelt es sich um die Folien des Webinars „Big Data: Einführung in Hadoop und MapReduce“, das von inovex in 2012 und 2013 durchgeführt wurde. ...

Bei der Präsentation handelt es sich um die Folien des Webinars „Big Data: Einführung in Hadoop und MapReduce“, das von inovex in 2012 und 2013 durchgeführt wurde.
Herausforderung Big Data: Viele Unternehmen sind heute gezwungen, mit immer größeren Datenmengen umzugehen. Wenn Datenvolumina jenseits von 100 TB ausgewertet werden sollen, sich die Analyse-Anforderungen häufig ändern oder klassische ETL-Prozesse zu langsam sind, dann versprechen die neuen Big-Data-Technologien rund um das Hadoop-Ecosystem fundierte Abhilfe.
Das Webinar richtete sich an Personen, die sich mit der Analyse großer Datenmengen beschäftigen. Das Ziel war es, ein solides Überblickswissen zu den neuen Big-Data-Technologien zu vermitteln, damit die Teilnehmer die Potenziale von Big Data für das eigene Unternehmen eigenständig bewerten können. In dem 45-minütigen Webinar erklärte das inovex-Team die Idee und die Funktionsweise des Hadoop File Systems, die wesentlichen Komponenten eines Hadoop-Clusters und was es beim Aufbau zu beachten gilt sowie das Grundprinzip und die Implementierungsmöglichkeiten von MapReduce.
inovex als Hadoop-Spezialist: Das Apache Hadoop Framework hat sich als Technologie-Standard für Big Data etabliert. inovex ist einer der ersten BI-Dienstleister in Deutschland, die über Projekterfahrung mit Hadoop verfügen. Das Unternehmen deckt die ganze Hadoop-Palette ab: Aufbau der Infrastruktur, Big Data Engineering, Einführung von MapReduce und die Unterstützung angrenzender Technologien (HBase, Pig, Hive).

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