Mit Daten Geld verdienen: Google, Facebook und Amazon machen es vor, aber wie mache ich es nach? Auch viele unserer Kunden produzieren genügend Daten, um diese gewinnbringend einzusetzen. Damit Daten aber nicht nur IT-Kosten verursachen, sondern an der Wertschöpfung beteiligt sind, müssen verschiedene Hebel in Bewegung gesetzt werden. Die technologischen Grundlagen müssen vorhanden sein, die Mitarbeiter müssen mit den Daten umgehen lernen, das Management muss die unterschiedlichen Monetarisierungsstrategien verstehen und bewerten können. In diesem Vortrag berichten wir aus einem unserer Projekte und gehen auf Erfolgsfaktoren und Hindernisse ein. Wir beleuchten dabei wie ein führendes Anzeigenportal mit mehreren Millionen Visits pro Tag einen Datenproduktmanagementprozess eingeführt, eine Big-Data-Plattform implementiert und Datenprodukte an den Markt gebracht hat. Datum: 12.10.2016 Speaker: Dr. Christoph Tempich Mehr Vorträge: https://www.inovex.de/de/content-pool/vortraege/

1. Datenprodukte
Erfolgsfaktorenam Beispiel eines
Anzeigenportals für Automobile
Dr. Christoph Tempich Karlsruhe, 12.10.2016

2. Beratungsschwerpunkte
▸ Digitale Transformation und kultureller Wandel
▸ Datenorientierte Geschäftsmodelle
▸ Business-IT-Alignment
Branchenkompetenz
▸ TIME
▸ Automobilbranche
▸ Finanzdienstleistungen
2
Dr. ChristophTempich
Head of Consulting

3. Was darf dieses Auto kosten?
3Quelle: mobile.de

4. 4
Beispiel: KFZ-Preisbewertung
auf einer Online-Automobilplattform
Wie teuer soll ich
mein Auto anbieten?
3mio frühere Verkäufe
jedoch ist kein Angebot gleich
Lernen aus
Herausforderungen durch viele Freiheitsgrade
und hohen Explorationsbedarf

5. 5
Charakteristika von Data Analytics
Qualitätskriterien oft nicht binär
60%
9.000 11.000
95%
12.0008.000
Präzision versus Zuverlässigkeit
Kein natürliches richtig oder falsch

6. 6
WassindDatenprodukte?
DigitaleInsights
DigitaleProdukt-
Anreicherung
Data as a Service
Datenprodukte
Reckit & WebMDNike+ / TeslaWertpapier-Indizes
Typ 3Typ 2Typ 1

7. 7
Datenproduktekönnenmit einem einfachen Nutzen starten
Datenprodukt: Kursverlauf

8. 8
Datenproduktekönnensich durch die Benutzungändern
Anreicherndes Datenprodukt: Das Schuh-Erlebnis wird personalisiert

9. 9Quelle: http://www.heise.de/newsticker/meldung/Tesla-bringt-Autopilot-Funktion-per-Software-Update-2848008.html
Tesla „Autopilot“ per Software-Update
Software-
Update
ž

10. 10http://adage.com/article/news/flu-reckitt-johnson-johnson-a-shot-arm/239156/
ReckittandWebMD.com
“geo-targeted and symptom-targeted ads and local
promotions driven by data from symptom searches by
WebMD visitors”
http://www.ft.com/intl/cms/s/0/f45407fa-1e21-11e2-8e1d-00144feabdc0.html#axzz3peaW0YYm
http://www.google.org/flutrends/about/

11. Erfolgsfaktoren
11

12. 12
Community
Markt-
modellierung
Analytics Agilität
Feedback-
loop
Technologie

13. Analytics
13Bildquelle: http://www.extremetech.com/extreme/226162-ibms-truenorth-artificial-brain-to-watch-learn-from-real-brains

14. Community
14

15. z
Markt
Kunden
Beziehungen
À Kunden
Segmente
Ñ Kanäle
÷
Unternehmen
Á Partner Aktivitäten
Ressourcen
15Der „BusinessModel Canvas“
Produkte/
Angebot
+ Kostenstruktur Ertragsströme
Marktmodellierung

16. 16* Eric Ries– TheLean Startup
IDEA
BUILD
PRODUCT
MEASURE
DATA
LEARN
Was brauchen unsere Kunden
wirklich?
Lean StartupCycle*
** DesiréeSy: AdaptingUsabilityInvestigationsforAgileUser-centered Design
Dual Track Scrum**
Discovery
Delivery
„Liefern“
„Lernen“
Was bieten wir unseren Kunden an?
Können wir das?
Agilität

17. Feedbackloop
17

18. 18
Rückblick Beispiel: KFZ-Preisbewertung
Lernen aus
Analytics: Maschinelles Lernen über Preistreiber
Community: Angebot vieler Autos
Marktmodellierung: Plattform
Agilität: Anpassung der Darstellung nach A/B Test
Feedback: Je mehr Verkäufe, desto besser die Daten

19. 19Quelle: mobile.de;https://de.wikipedia.org/wiki/AWZ_P70
Datenprodukte sind anders.
Macht etwas daraus!
2700 € im Ursprungszustand

20. Vielen Dank
Dr. ChristophTempich
Headof consulting
inovex GmbH
Ludwig-Erhard-Allee 6
76131 Karlsruhe
@ctempich
ctempich@inovex.de
0173 3181 068
www.inovex.de
www.inovex.de/newsletter