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Aportación de las tecnologías de la lengua a través de casos práct...
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Quienes somos

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Quienes somos

¿Qué es IK4?

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Somos una Alianza Privada de 9 Centros Tecnológicos cuya misión es la ge...
CENTROS ALIANZA IK4
89 Personas
8 Doctores
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CIFRAS BÁSICAS

104 Personas
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I+D+i

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INNOVACIÓN
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CONOCIMIENTO

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ESPECIALIZACIÓN
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Tecnologías de la lengua

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• Tecnologías de la lengua; Ingeniería o computación
lingüística; Procesami...
Tecnologías de la lengua: Casos prácticos

• Como benefician estas tecnologías a la
ciudadanía?
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Buscador semántico

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Buscador semántico: Salud

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Evaluación
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•Actualmente: integración
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Interacción Natural Persona-Máquina

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Robot guía:
PLN + Web Semántica

Usuarios:
•Empresas, museos,…
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Interacción Natural Persona-Maquina

Robot guía:
PLN + Web Semántica

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Otras aplicaciones:
•Logística
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Análisis de la positividad en la comunicación

Soporte a analistas expertos en análisis de positividad
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Análisis de la positividad en la comunicación

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¿Qué pienso, qué siento y cómo lo expreso?
¿Con qué le...
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• Quienes somos?
• Tecnologías de la lengua: casos prácticos
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Conclusiones

• Tecnologías de la lengua
• Estructurar y entender/interpretar la
información
• Mejora de capacidad de expl...
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Izaskun Fernández, Ik4 tekniker- I+D+i en las lenguas / I+G+b hizkuntzetan

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En la jornada “I+D+i en las lenguas” descubrimos soluciones que ya están ofreciendo las empresas vascas que se dedican a las industrias de la lengua. Conocemos experiencias innovadoras en el ámbito de la traducción y la educación, así como las aplicaciones que tienen las tecnologías de la lengua en la salud, en el turismo o en la comunicación.

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Izaskun Fernández, Ik4 tekniker- I+D+i en las lenguas / I+G+b hizkuntzetan

  1. 1. © 2013 IK4-TEKNIKER Martes de : I+D+i en las lenguas Aportación de las tecnologías de la lengua a través de casos prácticos Izaskun Fernandez Gonzalez 19/11/2013
  2. 2. Esquema • Quienes somos? • Tecnologías de la lengua: casos prácticos • Buscadores semánticos: Salud, Vigilancia tecnológica,… • Interacción natural persona-máquina © 2013 IK4-TEKNIKER • Análisis de positividad • Conclusiones
  3. 3. Esquema • Quienes somos? • Tecnologías de la lengua: casos prácticos • Buscadores semánticos: Salud, Vigilancia tecnológica,… • Interacción natural persona-máquina © 2013 IK4-TEKNIKER • Análisis de positividad • Conclusiones
  4. 4. © 2013 IK4-TEKNIKER Quienes somos • Misión: “IK4-TEKNIKER es un centro tecnológico integrado por personas con vocación y compromiso por impulsar la capacidad innovadora de nuestros clientes e incrementar su capital tecnológico para mejorar su competitividad a través de la generación y aplicación del conocimiento científicotecnológico.” • Fundado como asociación en 1981 es hoy una Fundación privada sin ánimo de lucro. • Miembro fundador de la asociación IK4 Research Alliance.
  5. 5. Quienes somos ¿Qué es IK4? © 2013 IK4-TEKNIKER Somos una Alianza Privada de 9 Centros Tecnológicos cuya misión es la generación, captación y transferencia de conocimiento científico-tecnológico con el fin de contribuir a la mejora de la competitividad del tejido empresarial del entorno, a través de la innovación, en un contexto global marcado por la competitividad.
  6. 6. CENTROS ALIANZA IK4 89 Personas 8 Doctores 9,9 M€ CIFRAS BÁSICAS 104 Personas 28 Doctores 7,6 M€ © 2013 IK4-TEKNIKER 257 Personas 32 Doctores 20,7 M€ 283 Personas 112 Doctores 15,3 M€ 1.397 Personas 333 Doctores 105,4 M€ 126 Personas 50 Doctores 10,2 M€ 127 Personas 19 Doctores 9,4 M€ 42 Personas 8 Doctores 3,2 M€ 264 Personas 53 Doctores 20,5 M€ 99 Personas 23 Doctores 8,1 M€ Fuente: Cierre de 2012 de los Centros Tecnológicos
  7. 7. I+D+i I+D € INNOVACIÓN € CONOCIMIENTO EMPRESA © 2013 IK4-TEKNIKER ESPECIALIZACIÓN TRANSFERENCIA Rol que juega IK4-TEKNIKER
  8. 8. Esquema • Quienes somos? • Tecnologías de la lengua: casos prácticos • Buscadores semánticos: Salud, Vigilancia tecnológica,… • Interacción natural persona-máquina © 2013 IK4-TEKNIKER • Análisis de positividad • Conclusiones
  9. 9. Tecnologías de la lengua © 2013 IK4-TEKNIKER • Tecnologías de la lengua; Ingeniería o computación lingüística; Procesamiento del Lenguaje Natural
  10. 10. Tecnologías de la lengua: Casos prácticos • Como benefician estas tecnologías a la ciudadanía? • Traductores automáticos • Aplicaciones TTS y STT © 2013 IK4-TEKNIKER • Buscadores semánticos
  11. 11. Esquema • Quienes somos? • Tecnologías de la lengua: casos prácticos • Buscadores semánticos: Salud, Vigilancia tecnológica,… • Interacción natural persona-máquina © 2013 IK4-TEKNIKER • Análisis de positividad • Conclusiones
  12. 12. Buscador semántico •Aportación © 2013 IK4-TEKNIKER •Uso de conocimiento (dominio) •Búsquedas eficientes: soporte en pregunta •Resultados mejorados y refinados semánticamente
  13. 13. Buscador semántico: Salud © 2013 IK4-TEKNIKER Usuarios: clínicos Evaluación •10 HC •50 preguntas •90% de documentos relevantes recuperados
  14. 14. Buscador semántico: Vigilancia Tecnológica •Actualmente: integración content curation •Usuarios: © 2013 IK4-TEKNIKER •Aportaciones: •Uso de conocimiento (dominio) •Búsquedas eficientes: soporte en pregunta •Resultados mejorados y refinados semánticamente •Automatización de fases de análisis y explotación
  15. 15. © 2013 IK4-TEKNIKER Buscador semántico: Patentes
  16. 16. Esquema • Quienes somos? • Tecnologías de la lengua: casos prácticos • Buscadores semánticos: Salud, Vigilancia tecnológica,… • Interacción natural persona-máquina © 2013 IK4-TEKNIKER • Análisis de positividad • Conclusiones
  17. 17. Interacción Natural Persona-Máquina © 2013 IK4-TEKNIKER Robot guía: PLN + Web Semántica Usuarios: •Empresas, museos,… Evaluación: •10 personas •53 personas •93% de acierto Aportación principal: •comunicación natural
  18. 18. Interacción Natural Persona-Maquina Robot guía: PLN + Web Semántica © 2013 IK4-TEKNIKER Otras aplicaciones: •Logística •Asistentes (móviles) •…
  19. 19. Esquema • Quienes somos? • Tecnologías de la lengua: casos prácticos • Buscadores semánticos: Salud, Vigilancia tecnológica,… • Interacción natural persona-máquina © 2013 IK4-TEKNIKER • Análisis de positividad • Conclusiones
  20. 20. Análisis de la positividad en la comunicación Soporte a analistas expertos en análisis de positividad Usuarios: • • • • • Lingüistas Coaches, Profesores Directivos Políticos Trabajadores con planes de desarrollo de competencias • Empresas: Editoriales, Medios de comunicación © 2013 IK4-TEKNIKER Evaluación cualitativa: • Análisis con ‘feedback’ muy útil • Reducción de tiempo de análisis Aportación: • Automatización de proceso
  21. 21. Análisis de la positividad en la comunicación © 2013 IK4-TEKNIKER ¿Qué pienso, qué siento y cómo lo expreso? ¿Con qué lenguaje me relaciono conmigo mismo?¿y con los demás? ¿Qué estilo de explicaciones me doy, cómo juzgo, cómo lo expreso? 21
  22. 22. Esquema • Quienes somos? • Tecnologías de la lengua: casos prácticos • Buscadores semánticos: Salud, Vigilancia tecnológica,… • Interacción natural persona-máquina © 2013 IK4-TEKNIKER • Análisis de positividad • Conclusiones
  23. 23. Conclusiones • Tecnologías de la lengua • Estructurar y entender/interpretar la información • Mejora de capacidad de explotación © 2013 IK4-TEKNIKER • Interacción natural persona-máquina • Automatizar procesos análisis
  24. 24. © 2013 IK4-TEKNIKER Colaboradores Co-financiación
  25. 25. Gracias © 2013 IK4-TEKNIKER izaskun.fernandez@tekniker.es

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