Your SlideShare is downloading. ×
Green cities
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×

Saving this for later?

Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime - even offline.

Text the download link to your phone

Standard text messaging rates apply

Green cities

459
views

Published on


0 Comments
2 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
459
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
Downloads
5
Comments
0
Likes
2
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide
  • (para el año 2020 hay que conseguir una reducción del 20% de emisiones del CO2, respecto a niveles de 1990, + ahorro del 20% de energía + uso del 20% de energías renovables)
  • Es planteja la necessitat de properament, i a l’espera de poder rebre una mica més de finançament, de poder constituir una spin off de la UPC que pugui explotar aquesta tecnologia.
  • Transcript

    • 1. BUILDINGOPTISIMOPTIMIZADOR NZEB
    • 2. Objetivos globales• Simulador que pretende optimizar todos los procesos relacionados en la construcción • Minimizar al máximo su impacto ambiental, económico y social. • Aspecto ambiental (la demanda o el consumo energético y el análisis del ciclo de vida de los materiales i recursos naturales utilizados) • Aspecto del coste económico • Aspecto social asociado. • Cumplir con la normativa europea nueva Directiva 2010/31/UE, relativa a la eficiencia energética de los edificios.
    • 3. Objetivos prioritarios• Dotar a las construcciones de sistemas pasivos óptimos para poder hacer frente las diferentes situaciones climáticas sin tener que recurrir a sistemas de climatización activos de consumos energéticos fósiles. Imagen del simulador en versión web
    • 4. Principales procesos• FASE 1: Optimización del diseño del modelo.• FASE 2: Optimización del proceso de construcción (evaluación de los materiales y sistemas constructivos utilizados).• FASE 3: Optimización del uso y mantenimiento.• FASE 4: Optimización en el proceso de deconstrucción del modelo.
    • 5. SDL• Para definir los diferentes procesos se emplea Specification and Description Language (SDL). • Lenguaje gráfico que permite definir los diferentes modelos mediante un sistema de diagramas. • Más ágil y fácil que otros lenguajes de programación. • Completo y no ambiguo.• El SDL es un lenguaje formal que permite fácilmente integrarse y combinarse con otros lenguajes• Es un estándar de la ITU-T. • Garantiza su estabilidad • La existencia de herramientas que permitan implementar automáticamente modelos de simulación asociados.
    • 6. SDL
    • 7. Principales componentes delmodelo
    • 8. Motores de cálculo• El simulador trabajará con motores de cálculo reconocidos internacionalmente: • EnergyPlus, Trnsys, Doe-2 para optimización térmica. • Radiance para el cálculo lumínico. • OpenFoam para el cálculo de dinámica de fluidos.
    • 9. Algoritmos de optimización• Utilizará algoritmos de optimización ya aplicados en otras disciplinas y validados en otros software como son GenOpt o Dakota.• El software utilizado como principal motor de cálculo y de geometría es libre. • Nos permite dotar a la herramienta de una potencialidad de máximo interés para las universidades y grupos de trabajo de investigación con líneas de desarrollo dirigidas a la edificación y energías sostenibles.
    • 10. Building OptiSim
    • 11. ResultadosLOW3Concurso Internacional Solar Decathlon 2010
    • 12. Resultados obtenidos• Gracias al hecho de que nuestro modelo combina la potencia de Energy+ y una base de datos de materiales, es posible ir más allá con el análisis. • Detectamos que la parte económica y ambiental tienen un impacto inferior si lo comparamos con los datos del edificio de referencia. • En el estado de vida útil del edificio (uso y mantenimiento), es posible analizar al mismo tiempo (entre otros parámetros) los impactos económicos y ambientales.
    • 13. Resultados obtenidos• Para los impactos ambientales y la demanda de energía, es posible ahorrar un 80% (y hasta un 90% o 95% con una buena gestión, una buena protección climática, la regulación del confort térmico, etc.). Utilizar Energy+ como motor de cálculo, nos permite obtener resultados más precisos que otros simuladores como Bioclim + Confie.
    • 14. Resultados obtenidos Saving Heating Demand (a year) 88% 86% 84% 82% 80% 78% 76% Sim Bioclim Sim SDLPS with E+
    • 15. Principales innovaciones• La optimización en la simulación de la eficiencia energética para la edificación. • se combina con los impactos medioambientales, económicos y sociales.• El uso de esta tecnología en las cuatro fase del edificio (diseño-construcción-uso-deconstrucción) y su posterior tratamiento de residuos y compensación de los posibles impactos finalmente generados. • Permite tener un control completo del Análisis del Ciclo de Vida del modelo de estudio (ACV completo).• La utilización de un lenguaje formal (SDL) y modular en un equipo multidisciplinar. • Simplifica la definición e implementación del modelo y la co- simulación.
    • 16. Estado actual• Actualmente, están implementados los procesos principales del modelo de simulación (y ya se está utilizando en prototipos reales mediante técnicas de Cloud Computing).• Se ha validado la metodología utilizada y se han verificado los resultados obtenidos mediante el proyecto-prototipo (e)CO presentado por la ETSAV de la UPC, para el concurso internacional Solar Decathlon 2012.• El motor de cálculo utilizado para la simulación energética es el energyPlus versión 7.
    • 17. Trabajo futuro• Integrar nuevos motores de cálculo.• Integrar los algoritmos de optimización en el sistema.• Definir los procesos de compensación y gestión de residuos.
    • 18. Agradecimientos
    • 19. Más información• Pau Fonseca, Ph.D. per la UPC. InLab FIB pau@fib.upc.edu• Antoni Fonseca, Arquitecte, SUMMLAB UPC antoni.fonseca@gmail.com