Google Analytics Cum Interpretam Rezultatele

2,077 views
1,927 views

Published on

Interpretarea informatiilor statistice oferite de Google Analytics

Published in: Lifestyle, Technology, Business
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
2,077
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
37
Actions
Shares
0
Downloads
67
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Google Analytics Cum Interpretam Rezultatele

  1. 1. MARKETINGGOOGLE ANALYTICSCum interpretam INFORMATIILE<br />
  2. 2. Problema Analizei traficului web<br />Numarul de vizitatori sau cantitatea de trafic sunt cifre irelevante.<br />Vizitatorii site-ului nu sunt uniformi nici socio-demografic<br />Agrearea cifrelor raportate de cele mai multe instrumente de monitorizare a traficului este o greseala majora<br />Sursele vizitatorilor nu sunt aceleasi<br />Asteptarile si comportamentul vizitatorilor sunt diferite<br />Integrarea rapoartelor diferitelor instrumente de monitorizare de trafic este imposibila datorita metricilor diferite<br />
  3. 3. Definitie<br />www.WebAnalyticsAssociation.org<br />&quot;Analiza traficului web reprezintă măsurarea, colectarea, analiza şi raportarea datelor referitoare traficul generat pe web în scopul de a înţelege şi de a optimiza utilizarea web-ului.”<br />
  4. 4. Diferente intre Analytics si statistici<br />Statistici<br />Analytics<br />Datele sunt agregate si imposibil de segmentat<br />Nu pot urmari traseul vizitatorilor<br />Nu pot urmari durata vizitei<br />Datele sunt atomice si se pot crea segmente<br />Se pot urmari traseul vizitatorilor, atat pe palnii de conversie, cat si pe click-map<br />Diferentiaza intre vizitatorii accidentali (bouncers) si cei cu vizite prelungite<br />
  5. 5. CE ESTE GOOGLE ANALYTICS<br />
  6. 6. Google ANaLYTICS<br />Serviciu gratuit oferit de Google<br />Dezvoltat pe o platforma creata de Urchin Software Corporation<br />Achizitionata in Aprilie 2005 de Google<br />Include tehnologia Measure Map achizitionata de Google de la Adaptive Path in Februarie 2006.<br />Lansat in Noiembrie 2005<br />
  7. 7. CUM FUNCTIONEAZA<br />Tehnologie JavaScript<br />Scriptul ga.js se incarca o singura data, urmand a fi salvat in cache-ul local pe toata sesiunea<br />Scriptul realizeaza page tagging (etichetarea paginilor)<br />Datele sunt stocate pe serverul Google Analytics<br />Procesarea se realizeaza asincron<br />Intarzierea procesarii poate fi intre o ora si 24 ore, in medie 1-4 ore.<br />
  8. 8. LIMITARI SI probleme<br />Codul ga.js poate fi blocat de anumite browsere, facand imposibila urmarirea unor sesiuni<br />Imposibilitatea de a realiza analize in timp real<br />Motoarele de cautare nu pot fi urmarite prin Google Analytics<br />
  9. 9. Rapoarte in Google Analytics<br />
  10. 10. Notiuni de baza<br />Visitor - Vizitator<br />Visit - Vizita<br />Bouncer - vizitatorul incidental<br />Goal - Tinta<br />Goal Funnel - Palnia de conversie<br />New vs. Returning - Vizitatori noi sau reveniti<br />Loyalty and Recency - Loialitatea si recenta vizitatorilor<br />Referer<br />Traffic sources - Surse de trafic<br />Conversion - Conversie<br />Transaction - Tranzactie<br />
  11. 11. Graficul de trafic General<br />Numărul de vizitatori pe zi, reprezentat grafic, pe perioada selectata<br />Posibilitatea de comparatie cu o perioada anterioara<br />Prezinta o evolutie de ansamblu a site-ului<br />Poate fi vizualizata ultimele 30 de zile (implicit) sau pe o perioada anume, cu diverse granulatii<br />
  12. 12. Rafinarea rapoartelor de trafic<br />Segmente de trafic<br />Trafic platit<br />Trafic organic<br />Trafic direct<br />Trafic din refereri<br />Vizite cu conversii<br />Vizite cu tranzactii<br />Segmente de vizitatori<br />Vizitatori noi<br />Vizitatori reveniti<br />Non-boucers<br />
  13. 13. Rafinarea rapoartelor de trafic<br />Rapoarte pe perioade determinate<br />Rapoarte cu granulatie diferita<br />Orar, Zilnic, Saptamanal, Lunar<br />Compararea metricilor<br />Compararea perioadelor<br />
  14. 14. Exemple de segmentari<br />
  15. 15. Timpul mediu al unei vizite<br />Bouncer-ii nu trebuie contorizati in aceasta statistica intrucat se introduce o aberatie de medie<br />Timpul mediu de vizita indica interesul manifestat de vizitatori pentru site (in cazul site-urilor de continut)<br />Pe de alta parte, un timp mediu mai mare, poate indica si probleme ale site-ului (in corelatie cu alti indicatori)<br />
  16. 16. Traficul “Platit”<br />Segmenteaza separat traficul realizat din campaniile Google AdWords<br />Google AdWords poate fi integrat cu Analytics pentru ca tagging-ul si tracking-ul sa se realizeze automat.<br />
  17. 17. Traficul pe surse<br />Sursele de trafic grupeaza “refererii” (alte site-uri unde exista link-uri catre site-ul monitorizat.<br />Sursele principale indica notorietatea site-ului<br />Ofera un indiciu asupra procesului de fidelizare<br />
  18. 18. New vs returning<br />Indica raportul dintre numarul vizitatorilor noi si cei care revin in site.<br />Se coreleaza cu rapoartele pe surse pentru a releva fidelizarea<br />
  19. 19. Click Pattern<br />Reprezinta grafic pe fiecare pagina numarul de accesari ale unui link<br />Identifica cele mai accesate link-uri si gradul de finalizare a fluxurilor dintr-un site.<br />Este important pentru identificarea pozitionarii optime a unui link in pagina.<br />
  20. 20. Google Analytics pentru e-commerce<br />
  21. 21. Tinte sau tranzactii?<br />Tintele de atins (goals) reprezinta realizarea cu succes a unei actiuni de catre utilizator:<br />Inregistrarea in site<br />Abonarea la un newsletter<br />Trimiterea unui formular<br />Plasarea unei comenzi<br />Tranzactiile reprezinta finalizarea unei tranzactii comerciale<br />In functie de specificul site-ului, se pot utiliza tranzactii sau tinte, sau chiar amandoua.<br />
  22. 22. Tintele si Palniile de conversie<br />Palnia de conversie masoara<br />trecerea prin fiecare pas al fluxului de conversie<br />Punctele cheie unde sunt probleme in site (vizitatorii abandoneaza conversia)<br />Extrem de util pentru optimizarea conversiilor<br />Pot fi definite pana la 20 de tinte, grupate in 4 seturi<br />
  23. 23. Tranzactiile<br />Cuantifica in bani tranzactiile efectuate intr-un magazin online<br />Permite evaluarea eficientei campaniilor de publicitate si a celor de marketing<br />Poate identifica atat produsele cele mai vandute cat si categoriile de produse cel mai des tranzactionate.<br />
  24. 24. Eficienta surselor de vizitatori<br />
  25. 25. Retardul de conversie<br />Nu intotdeauna ciclul de vanzare este intotdeauna incheiat intr-o singura vizita<br />Campaniile de vanzari promotionale au cicluri scurte de vanzare<br />Campaniile de branding si fidelizare au cicluri mai lungi<br />Lungimea ciclului de vanzare depinde de tipul de produs.<br />
  26. 26. INTREBARI SI RASPUNSURI<br />
  27. 27. CONCLUZII<br />
  28. 28. concluzii<br />Instalati si monitorizati permanent activitatea site-ului prin Google Analytics<br />Luati-va timp sa analizati periodic performantele site-ului, pe segmentele care sunt relevante pentru dvs.<br />Segmentati cat mai mult vizitatorii in functie de criterii pe care le considerati importante.<br />Definiti tinte de atins si urmariti procesul de conversie.<br />Optimizati site-ul in functie de rezultatele aratate de Google Analytics<br />In cazul magazinelor online, integrati tranzactiile realizate in Google Analytics, pentru a masura eficienta campaniilor de marketing<br />
  29. 29. SCURT PE 2<br />

×