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Conférence maintenace expo oct 2010b
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  • 1. PROCUREMENT AREVA utilise IMAFS pour un diagnostic gestion des stocks de pièces de rechange dans une mine 3 novembre 2010 PRÉSENTATION À Par Robert Lamarre c.m.c., B.A.A., M.Sc.A.
  • 2. 2Robert Lamarre Tous droits réservés Le défi d’optimisation des stocks de pièces de rechange pour AREVA • Areva rencontre les mêmes défis que les autres sociétés industrielles pour optimiser les pièces de rechange •Objectif de maintien en condition opérationnelle •Demande irrégulière •Pièces critiques •Grand nombre de références multi familles •Prévisions difficiles •Délais de livraison variables •Areva teste avec PEA les logiques IM@FS pour un site minier
  • 3. 3Robert Lamarre Tous droits réservés Processus d’optimisation des stocks Gestion de la demande Classification Prévision Gestion des délais de livraison Optimisation des paramètres de gestion des stocks Réapprovisionnement Tableau de bord et indicateurs de performance
  • 4. 4Robert Lamarre Tous droits réservés Processus de gestion de la demande Données historiques & transactionnelles Flux de demande Régulier Projet Promo MRP / DRP Analyse des multiples d’utilisation Analyse du patron de demande  Saisonnalité  Tendance  Intermittence Filtre
  • 5. 5Robert Lamarre Tous droits réservés Processus de gestion de la demande
  • 6. 6Robert Lamarre Tous droits réservés Processus de classification des articles Choix des familles de produits ou flux de demande Critique ou non Stock ou non Nouveaux Inactifs (sans utilisation depuis X mois) A B C D Selon les $ de consommation ou le nombre de sorties Mise à jour  Annuelle  Mensuelle  Manuelle Réparable ou non Désuet ou non Classes
  • 7. 7Robert Lamarre Tous droits réservés Processus de classification des articles
  • 8. 8Robert Lamarre Tous droits réservés Processus de prévision de la demande Méthodes statistiques Best fit Méthode intermittente Analyse statistique & graphique Prévision Mesure des erreurs S&OP Filtre & Alertes Processus collaboratif
  • 9. 9Robert Lamarre Tous droits réservés Processus de prévision de la demande
  • 10. 10Robert Lamarre Tous droits réservés Processus de gestion des délais de livraison Détermination des délais par fournisseur, par mode de transport Détermination des délais internes Réception & émission des commandes Avec ou sans contrat Intervalle de réapprovisionnement Comparaison délai calculé vs promis Rétroaction fournisseur
  • 11. 11Robert Lamarre Tous droits réservés Processus de gestion des délais de livraison
  • 12. 12Robert Lamarre Tous droits réservés Processus d’optimisation des paramètres de gestion des stocks $ Commande Stockage Base de données ERP Calcul SS Délai Min Max Prévision Taille de lot Objectifs de service par classe / famille / entrepôt AjustementsSimulation
  • 13. 13Robert Lamarre Tous droits réservés Processus d’optimisation des paramètres de gestion des stocks
  • 14. 14Robert Lamarre Tous droits réservés Tableau de bord & Indicateurs de performance OPTIMISATION DES RÉSULTATS AMÉLIORATION PERFORMANCE Surplus  Identification  Disposition  Prévention  Gestion Gestion par exception Data Mining Service Stock Coûts Profit
  • 15. 15Robert Lamarre Tous droits réservés Tableau de bord & Indicateurs de performance
  • 16. 16Robert Lamarre Tous droits réservés Tableau de bord & Indicateurs de performance
  • 17. 17Robert Lamarre Tous droits réservés Conclusions 17 •Areva a pu démontrer qu’IMAFS, un système qui intègre les meilleures pratiques mondiales en gestion des pièces de rechange, permet d’avoir une image claire de la situation et du potentiel d’amélioration du taux de service de plus de 20% et de la baisse du niveau des stocks de 30% à 40% •Sur le site testé, l’amélioration possible de la gestion des stocks avec IMAFS en mode SaaS était tellement intéressant que le retour sur investissement dans l’outil se faisait en moins de trois mois
  • 18. 18Robert Lamarre Tous droits réservés MERCI www.imafs.com

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