『キーワードなう』に見るソーシャルマッシュアップの可能性

『キーワードなう』に見るソーシャルマッシュアップの可能性
山田育矢
株式会社Studio Ousia代表取締役CTO
慶應義塾大学政策・メディア研究科後期博士課程

自己紹介
中学の頃からプログラマー・オンラインソフトウェア作者として活動。
Windows環境改善ツールなどを開発し、NIFTY ServeやVector等を通じてシェアウエアとして公開。
高校在籍時に、当時、世界最大規模のWebサイトコンテスト「ThinkQuest（現：Oracle ThinkQuest)」に参加。
宇宙論をテーマとした教材用Webサイトを作成し、国内大会で最優秀賞、国際大会では日本人チームとして唯一銀賞を受賞。
大学入学と同時に、学生ベンチャー企業である株式会社ニューロンを起業。ネットワーク関連のミドルウェアの技術開発に取り組む。
情報処理推進機構次世代ソフトウェア開発事業、未踏ソフトウェア創造事業等から支援をいただき、Peer to Peer通信におけるNAT越え問題を解決する「NAT Traversal SDK」を開発、製品化。
株式会社フラクタリストにニューロンを売却。NAT Traversal SDKの事業化に共同で取り組む。NAT Traversal SDKを「Nomadic Node」と改名し、家電メーカー等を中心に事業展開し、数社に導入。同社の上場を前に退社。
Web関連技術の研究開発を行う、株式会社Studio Ousiaを創業。その後、慶應義塾大学政策・メディア研究科後期博士課程入学。現在に至る。

ご紹介するプロジェクト
キーワードなうネットで話題のキーワードをランキングするiPhone/iPadアプリ
Weaverマッシュアップを動的に作成するためのビジュアルプログラミングフレームワーク

キーワードなう

キーワードなう
ネットで話題のキーワードをランキングするiPhone/iPadアプリ。
ネットで話題になっている芸能人や政治家、映画、テレビ等、あらゆるニュースのキーワードをリアルタイムに知ることができる。

デモンストレーション

開発コンセプト
新聞を時間をかけて読まなくても、短時間に、リアルタイムな話題・ニュースをスマートフォンで収集できるようにする。
話題やニュースに関する詳しい情報を簡単に調べられる。

概要
TitaniumというiPhone/Androidアプリ開発のためのフレームワークを用いて、クライアントサイドは一人で３日程度の工期で開発を行った。
現在、国内のみの公開で、延べ３万件程度のダウンロードされている。
ランキングのページビューは８月末現在で、７０〜８０万PV程度。

iTunes人気作品トップに掲載
(2011/6/23)
「ニュース」ランキング３位
(2011/6/23)

CNET Japan(2011/6/20)
ミート・アイ (2011/6/20)
Internet Watch (2011/6/21)

仕組み
毎時間、サーバサイドでWikipediaに登録されているキーワードを対象として、Web上に公開されているデータのクローリング処理を行い、ランキングを生成。
検索エンジン等が公開している既存の集計済みデータではなく、Wikipedia APIや関連するデータの特徴量を独自に集計し、ランキング生成を行っている。
サーバ側でランキングのJSONデータを生成し、アプリ側に配信。
ランキング生成のコードは、現状、一週間に数回程度、目視で確認を行いながら、生成ルールの調整を行っている。

今後の展開
下記言語にローカライズを完了し、９月中に公開を予定。
英語
フランス語
ドイツ語
イタリア語
ロシア語
中国語
国際版の公開で、５０万DL程度まで伸ばしたい。
ユーザのクリックデータによるimplicit feedbackによるランキング改修を計画中。

WEAVER

概要
Web上のデータを組み合わせて加工することで、新しいWebコンテンツを作成するためのビジュアルプログラミングフレームワーク。
「オペレータ」と呼ばれる部品を画面上に貼り付けていくことで、視覚的に新しいWebコンテンツを作成することができる。
現在、「Phroni」、「キーワードなう」等々の基盤フレームワークとして使用されている。
オープンソースとしての公開を予定。

Weaverでは、視覚的にWebコンテンツを作成するためのビジュアルエディタを実装しています。
それぞれのWebコンテンツは、有向グラフ構造であわらされます。
オペレータ（ノード）はデータのオペレーションを行います。
コネクション（エッジ）は、オペレータ同士を接続するデータフローを定義します。
プログラミングモデル
Operators
Connections

WeaverでのWebコンテンツの作成は、「オペレータの作成」と「オペレータ同士のコネクションの作成」の２つのプロセスで構成されます。
作成されたWebコンテンツは、データフロー的な手順で実行されます。
InputStringオペレータはユーザからのキーワード入力を受け付けます。
AmazonAllByKeywordオペレータはAmazon.comに検索を実行します。
OutputItemListオペレータは、検索結果をユーザに返します。
プログラミングモデル
Operators
Connections

オペレータ
Input terminal
Argument name
Argument value
Output terminal
オペレータは、下記の部品で構成されます。
インプットターミナル：入力を受け付けるターミナル
引数：オペレータへの引数
アウトプットターミナル：結果を出力するターミナル
オペレータは、Pythonの関数に簡単なメタデータを追加することで作成することができるため、Pythonでプログラムを書くのとほぼ同じ実装コストで、オペレータを開発することが可能です。

視覚化ウィジェット
Catalog widget
Plot widget
Table widget
Map widget
Timeline widget
作成されたWebコンテンツを視覚化するための様々なウィジェットが用意されています。
カタログ・ウィジェット
プロット・ウィジェット
テーブル・ウィジェット
マップ・ウィジェット
タイムライン・ウィジェット

分散実行環境
result
result
result
task
task
task
Task queue
Add tasks
Take tasks
Result buffer
Watch progress
Add/getresults
Manager processes
Workerprocesses
作成されたWebコンテンツは、Weaverに内蔵されたランタイム環境によって動的に実行されます。
Weaverでは、各オペレータを分散して動作させられる設計となっており、クラウド・コンピューティング等々の環境上でスケーラブルに実行することが可能です。

デモンストレーション

『キーワードなう』に見るソーシャルマッシュアップの可能性

by Ikuya Yamada on Sep 29, 2011

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