barcamp poznań #7 - Tomasz Teodorczyk (Nugg.ad)
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

barcamp poznań #7 - Tomasz Teodorczyk (Nugg.ad)

on

  • 2,622 views

Tomasz Teodorczyk (Nugg.ad) - “People instead of pages” - Reklama dopasowana do użytkowników

Tomasz Teodorczyk (Nugg.ad) - “People instead of pages” - Reklama dopasowana do użytkowników

Statistics

Views

Total Views
2,622
Views on SlideShare
2,519
Embed Views
103

Actions

Likes
1
Downloads
7
Comments
0

4 Embeds 103

http://barcamp.pl 98
http://www.slideshare.net 3
http://planeta.barcamp.pl 1
http://feeds.feedburner.com 1

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

barcamp poznań #7 - Tomasz Teodorczyk (Nugg.ad) barcamp poznań #7 - Tomasz Teodorczyk (Nugg.ad) Presentation Transcript

  • Reklama dopasowana do użytkowników ‘ people instead of pages’ Barcamp #7 , 15.03. 2008 Tomasz Teodorczyk
  • 1. Targetowanie behawioralne Ale o co chodzi?
  • Wyzwania dla targetowania behawioralnego
    • Niskie konwersje kampanii reklamowych
    • Ograniczona efektywność kosztowa
    • Właściwa identyfikacja grup celowych
    • Wydajne planowanie mediów
    • Ograniczone możliwości sprzedaży kampanii dla „niedopasowalnych” produktów, jak np. produkty FMCG
  • Tradycyjne kampanie odsłonowe: - wiemy ilu użytkowników spełnia zadane kryteria - w praktyce kampania jest zwykle emitowana do większej liczby użytkowników niż grupa celowa Targetowanie behawioralne: - wiemy, którzy użytkownicy spełniają zadane kryteria - w praktyce kampania jest emitowana zwykle do grup y celow ej Grupa celowa Co daje targetowanie behawioralne
  • Dlaczego targetowanie Duże portale, sieci reklamowe, witryny tematyczne już wdrażają rozwiązania targetowania behawioralnego Fragmentacja grup celowych i zmiana sposobów konsumpcji mediów prowadzi do wzrostu zapotrzebowania na rozwiązania targetowania Skuteczne narzędzia pozwalające na dostarczanie stargetowanego, spersonifikowanego przekazu w czasie rzeczywistym Możliwość mierzenia i analiz efektów działań Integracja zachowań użytkowników online i offline
  • Ograniczenia dla tradycyjnego targetowania behawioralnego Niepełny zasięg Źrodło : AGOF if 2006-IV: T-Online International RoN / Automotive Fa kty T-Online International ma 7,5 mil iona użytkowników zainteresowanych tematyką samochodową, przy zasięgu na poziomie 13,6 miliona użytkowników Tradycyjne targetowanie behawioralne pozwoli maksymalnie dotrzeć do 870,000 użytkowników Dotarcie przy użyciu tradycyjnego targetowania behawioralnego to tylko 11.6% zasięgu! Wynik badań : Wysokie zainteresowanie motoryzacją U nikalni użytkownicy Zasięg portalu 13,660,000 870,000 7,500,000 Dane pomiarowe : Zasięg kontentu motoryzacyjnego 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
  • Z uwagi na brak odpowiednich treści, nie ma skutecznych możliwości promocji online produktów FMCG . . Dla promocji produktów z branży FMCG istnieje konieczność pozyskania danych demograficznych, o zainteresowaniach i stylu życia . Ograniczenia dla tradycyjnego targetowania behawioralnego Brak treści powiązanych bezpośrednio z produktami FMCG.
  • Tradycyjne kampanie odsłonowe: - wiemy ilu użytkowników spełnia zadane kryteria - w praktyce kampania jest zwykle emitowana do większej liczby użytkowników niż grupa celowa Targetowanie behawioralne: - wiemy, którzy użytkownicy spełniają zadane kryteria - w praktyce kampania jest emitowana zwykle do mniejszej grupy użytkowników niż grupa celowa Predykcyjne targetowanie behawioralne: - wiemy, którzy użytkownicy spełniają zadane kryteria - w praktyce kampania jest emitowana prawie do całej grupy celowej Grupa celowa Co daje Predykcyjne Targetowanie Behawioralne ‘ People instead of pages’
  • K luczowe cele targetowania behawioralnego Właściwa identyfikacja grupy celowej Precyzyjny marketing Efektywne koszty mediowe
  • 2. Predykcyjne Targetowanie Behawioralne Czyli jak to robi nugg.ad
  • Proces 5 kroków milowych
  • Krok 1 Mierzenie ruchu Mierzenie ruchu Mierzenie ruchu identyfikuje zachowania użytkowników w obrębie portalu Pomiar w oparciu o pliki ‘cookies’
  • Krok 2 Badania online Badanie online Pozyskanie szczegółowych informacji odnośnie stylu życia, demografii i zainteresowań użytkowników. Measurement of all non-deleted cookies Badania ankietowe Socjo- demografia Styl życia Zainteresowania
  • Krok 3 Profil owanie / Modelowanie statystyczne Profil owanie Użytkownicy biorący udział w badaniu są łączeni w czasie rzeczywistym z użytkownikami, którzy nie podlegali badaniu. Pomiar ruchu Badanie ankietowe 100% zasięgu
  • Krok 4 Analizy / Planowanie kampanii Narzędzie do analiz i planowania ‘nuggalizer’ nuggalizer
  • Krok 5 Dostarczenie realnych profili Dostarczanie profili np. kampania promująca środki czystości emitowana do gospodyń domowych Mierzenie ruchu Badania ankietowe 100% zasięgu
  • 3 . Case stud y i kluczowe fakty Czyli jak wydawcy używają TB i co z tego mają
  • Case Hi-Media Kampania produktów do ochrony skóry Statystyki Źródlo : http://nugg.ad/en/unternehmen/presse/071023.html Wskaźnik poprawy CTR w obrębie społeczności portalu Hi-Media Problem Hi-Media borykało się z problemem dotarcia do grupy „kobiety 14-29” z kampanią produktów do ochrony skóry Rozwiązanie W oparciu a pomiar ruchu i badania ankietowe starannie wyselekcjonowano grupę celową Wyniki Wzrost CTR o 111% Wniosek Target owanie może być efektywne także w społecznościach chatowych Targetowanie z wykorzystaniem danych rejestracyjnych Targetowanie z wykorzystaniem Predyckyjnego Targetowania Behawioralnego 100 211
  • Korzyści wynikające z targetowania behawioralnego Powiększenie efektywnego zasięgu Maksymalne wykorzystanie potencjału grup celowych 1 Poprawa jakości zasięgu Dotarcie do ludzi, a nie do kontentu 2 Profile użytkowników od pierwszego kliknięcia Nie tracisz czasu czekając na użytkownika 3 Kampanie self-learning Automatyczny pilot wybiera najefektywniejszą drogę 4 Ochrona prywatności bez wyjątków Gwarantowana certyfikatem ULD ( Niezależne Centrum Ochrony Danych Osobowych) 5 Planowanie i analizy dostępne online 24/7 Za pomocą ‘nuggalizera’ 6
  • Poprawa efektywnych kosztów eCPM dzięki targetowaniu     rate card CPM effective CPM money saved Udział grupy celowej RoS 33% 10,00 € 30,30 €   Udział grupy celowej PBT 43% 12,00 € 27,91 € -8% Fikcyjny ale realistyczny przykład tylko 33% użytkowników to kobiety (67% straty budżetu ) nugg.ad ogranicza straty mediowe o 10% wydawca wycenia PBT na 20% reklamodawca oszczędza 8% efektywnego kosztu
  • 4 . Kontakt Kilka słów o nugg.ad
  • Kilka słów o nas nugg.ad Predictive Behavioral Targeting Początek 2006 Inicjatorzy Byli dyrektorzy TNS Gallup - Frank Wagner i Stephan Noller Obszar działania Predictive Behavioral Targeting (PBT) Dostawca rozwiązań , 100% ASP Partnerzy Fraunhofer Gesellschaft i Max Planck Institute 25 osobowy team Technologia, konsultacje , statystyka, zarządzenie projektami, sprzedaż
  • Klienci Różne obszary rynku wydawniczego Broadcasting Special Interest & Portals Ad Networks News Portals Social Communities
  • Kontakt Tomasz Teodorczyk Sales manager CEE [email_address] Tel. +48 664 995 039 Jacek Wysocki Sales manager CEE [email_address] Tel. +48 609 192 525 Firma
    • 25 pracowników
    • ( Konsulting, Rozwój produktu, Marketing, Zarządzanie projektami, S przedaż )
    • Technologia ASP dla rynku reklamy internetowej
    • Predykcyjne Targetowanie Behawioralne :
    • Pomiar aktywności użytkowników
    • Badania demograficzne
    • Badania rynkowe i Analizy
    • Ewaluacja i modelowanie danych
    In westorzy bmp Mediainvestor AG Co. KG Investitions Bank Berlin Media Ventures GmbH Rada nadzorcza
    • Jens Spyrka
    • Managing Director
    • Bmp Mediainvestor AG &Co. KGaA
    • Dirk Freytag
    • Managing Director
    • ADTECH GmbH
    • Hartmut Scheffler
    • Managing Director
    • TNS Infratest Holding GmbH & Co. KG
  • 5 . Dziękuję za uwagę ‘ people instead of pages’