La probabilidad clásica

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  • 1. Probabilidad Clásica
  • 2. 1713. Probabilidad = Cálculo de expectativas.
    Juegos de Azar (Huygens, Montmort, Bernoulli).
    Seguros (De Witt, Halley, Bernoulli (Nicholas).
    Evaluación de testimonios (Craig, Hooper, los Bernoulli).
  • 3. Diferentes tipos de “Certeza”, desde la certeza absoluta (matemática) hasta la certeza moral.
    De Grotius De veritatereligionischristianae
    Locke Ensayo sobre el entendimiento humano
  • 4. Equiposibilidad: simetría física (juegos de azar)
    Frecuencia observada de eventos (tablas de mortalidad)
    Grado de certeza subjetiva (Derecho penal)
  • 5. Todos los eventos son predecibles hasta el grado de la ignorancia humana.
    Todos los eventos son gobernados por causas necesarias.
    Geometría del Azar. Incluso lo más “improbable” era sujeto de algún valor de probabilidad.
    La medición de lo razonable. El cálculo matemático tenía que estar de acuerdo con la decisión que tomaría un “hombre preclaro”
  • 6.
  • 7. Probabilidad epistémica contra Probabilidad física.
    Las preguntas más importantes en la vida [...] son indiscutiblemente problemas de probabilidad. Uno podría decir, que casi todo nuestro conocimiento es únicamente probable; y que aquel pequeño número de cosas que conocemos con certeza, la manera principal en que llegamos a conocerlas (inducción y analogía) es a través de probabilidades.
  • 8. Probabilidad epistémica contra Probabilidad física.
    Principio de la Razón Insuficiente: En ausencia de más información, la probabilidad se debe basar en todos aquellos casos que sean igualmente posibles.
    La probabilidad es relativa en parte al conocimiento en parte a la ignorancia. La probabilidad siempre es relativa a lo que se conoce.
  • 9. Intermedio: Una embarrada de posibilidad.
    Si Cervantes no hubiese escrito el Quijote, alguien lo habría hecho.
    Si Cervantes no escribió el Quijote, alguien lo hizo.
  • 10. Probabilidad epistémica contra Probabilidad física.
    • Las posibilidades pueden incluir otras posibilidades pero algunas son posibilidades últimas.
    • 11. La probabilidad de cualquier posibilidad es al menos tan grande como la de cualquier posibilidad que incluya.
    • 12. Cualquier posibilidad que tenga una probabilidad incluye un número finito de posibilidades incluyendo un número finito de posibilidades últimas
    • 13. La probabilidad de cualquier posibilidad es el número de posibilidades últimas involucradas en la probabilidad, dividido entre el número total de todas las posibilidades últimas
  • Probabilidad epistémica contra Probabilidad física.
  • 14. Probabilidad epistémica contra Probabilidad física.
    0-1 m
    (a) ¿cuál es la probabilidad que la próxima caja tenga l= (0-0.5)m?
    (b) ¿cuál es la probabilidad que la próxima caja tenga l=(0.5-1)m?
    ¿cuál es la probabilidad que el área por lado sea:
    1) 0-1/4 m2 2)¼-1/2 m2 3) ½ - 3/4 m2; 4) ¾-1m2