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Webinar "Analítica y métricas en eCommerce"
 

Webinar "Analítica y métricas en eCommerce"

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Presentación del webinar sobre "Analítica y métricas en eCommerce" impartido en IEBS, la escuela de los negocios de la innovación y los emprendedores, por José Miguel Pulido. ...

Presentación del webinar sobre "Analítica y métricas en eCommerce" impartido en IEBS, la escuela de los negocios de la innovación y los emprendedores, por José Miguel Pulido.

Puedes aprender más sobre analítica en este seminario: http://www.iebschool.com/programas/analitica-metricas-ecommerce-medir-rendimiento-conversion/

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    Webinar "Analítica y métricas en eCommerce" Webinar "Analítica y métricas en eCommerce" Presentation Transcript

    • Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Métricas Ecommerce Jose-Miguel Pulido Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Agenda • • • • Introducción Costes de usuarios existentes Costes de captación de nuevos usuarios Cohort analysis y rentabilidad Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Introducción Visitas Usuarios nuevos Usuarios existentes Tasa de conversión Compras Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Introducción • Para conseguir rentabilidad: – Coste de conseguir nuevos consumidores < valor que aportan – Coste de hacer negocio con ellos << Margen Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Agenda • • • • Introducción Costes de usuarios existentes Costes de captación de nuevos usuarios Cohort analysis y rentabilidad Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Usuarios existentes Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Email a BD propia Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Retargetting Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • GA remarketing Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Métricas Email • Click Through Rate (CTR): % de envíos que se convierten en visitas • Conversión Rate (CR): % de visitas que se convierten en compras Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Métricas Email (II) • Coste total (CT): Coste de hacer los envíos a través de un ESP – Modelo de negocio: CPM (Cost per Mil) • Coste por venta (CoS): Porcentaje de la venta que se destina a pagar al ESP CT = (#envíos / 1000) * CPM CoS= CT / (#envíos*CTR*CR*ticket_medio) Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Métricas Retargetting • Click Through Rate (CTR): % de impresiones que se convierten en visitas • Conversión Rate (CR): % de visitas que se convierten en compras Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Métricas Retargetting (II) • Coste total (CT): Coste de hacer retargetting a través de proveedor de retargetting – Modelo de negocio: Cost per Action (CPC, CPA) • Coste por venta (CoS): Porcentaje de la venta que se destina a pagar al proveedor de retargetting CT = #impresiones * CTR * CPC CoS= CT / (#impr.*CTR*CR*ticket_medio) Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Análisis Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Rentabilidad usuarios existentes CoS << Margin Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Agenda • • • • Introducción Costes de usuarios existentes Costes de captación de nuevos usuarios Cohort analysis y rentabilidad Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Usuarios Nuevos Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Taxonomía Proveedores Sabemos lo que hacen? SI NO Sabemos quienes son? Destino landing captación? SI NO Red de afiliados externa SI NO Red de afiliados propia Destino nuestra Web (SEM, Mass media) (Proveedores BD externas, SEM) Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Modelos de negocio Red de afiliados externa Red de afiliados propia CPA Destino nuestra Web (SEM, Mass media) CPC Landing captación(Proveedor es BD externas, SEM) CPL • Cost per Click (CPC) • Cost per Lead (CPL) • Cost per Action (CPA) Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Customer Acquisition Cost (CAC) • El coste que nos supone adquirir un nuevo consumidor • Cálculo varía según canal / modelo de negocio: – CAC = CPC / CR – CAC = CPL / CR – CAC = CPA * ticket_medio • A posteriori podemos verificarlo: – Coste campaña / # compradores Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Customer Lifetime Value (CLV) • El valor neto que aportan los consumidores en su ciclo con nosotros • Para conseguir rentabilidad, CAC < CLV Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Agenda • • • • Introducción Costes de usuarios existentes Costes de captación de nuevos usuarios Cohort analysis y rentabilidad Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Cálculo CLV • CLV no puede conocerse a priori – Aunque hay modelos predictivos • Para calcular hace falta (algo de) historia previa • Primera aproximación: asumir que el margen del mes será siempre el mismo cada mes Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Payback • Payback = CAC / margen • Regla ecommerce: payback <= 12 meses Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Cálculo CLV • Problema: Margen varía con el tiempo – El usuario no gasta lo mismo en los primeros meses que al cabo de un año – Tasa de conversión, ticket medio, profundidad de oferta, etc… también varían con el tiempo • Necesitamos capturar evolución del margen con el tiempo Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Cohort Analysis • Agrupa a los consumidores – Según criterio de similitud temporal • I.e., el margen no varía en el periodo • E.g., por el mes de la primera compra – A esta agrupación se le denomina cohort – Escala mensual o trimestral es habitual • Analiza la evolución de cada grupo/cohort a lo largo del tiempo – Margen es una variable, pueden ser otras Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Cohort • Cada columna representa un cohort • Cada agrupación de columnas representa el comportamiento de los cohorts en el mismo mes de vida • El valor de una columna de un cohort es el margen del periodo, y la suma de todas las columnas de un cohort es el CLV Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Cohort: rentabilidad • Cuanto más reciente el cohort, mejor margen debería tener • Cohorts deben durar para que CLV > CAC Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Cohort: % • Con respecto al valor del primer mes – Único mes en que compran todos los miembros del cohort, por definición • Se muestra a partir del segundo mes Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Cohort: tabla Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • Rentabilidad • No todos los usuarios del cohort tienen que ser rentables para para que el cohort lo sea Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]
    • ¡Gracias! Twittea este evento con la hashtag #eventosiebs [‹#›] [‹#›]