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Planeación y control de la producción 1/6

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  • 1. CAPÍTULO 2 2. Planeación y control de la producción ara que una empresa alcance el En esta ocasión nuestro interésP éxito, las estrategias producción y de servicio de adecuadas tienen que integrarse a sus objetivos generales o a suvisión, por tal razón consideramos útilcomenzar definiendo lo que es una empresa estará enfocado a sólo una de estás funciones: la función de producción de PROMMESA, S:A: de C:V:. Pero como puede definirse la función de producción; como el conjunto de actividades encaminadas a transformar materias primasy las funciones que la componen. y/o componentes en productos terminados. Una empresa es en última instancia La organización de esta funciónun sistema productor. Un sistema productor varía de empresa a empresa, describiremoses un conjunto de elementos cuya función la organización que tiene esta función en laes transformar una serie de insumos o empresa PROMMESA, S:A. De C.V..entradas, en algunas salidas o resultados Función de producción:deseados. • Depto de control de producción • Depto de manufactura de partes Una empresa, desde el punto de • Depto de aseguramiento de calidadvista económico, se define como una • Depto de ingeniería de Plantaunidad de producción de bienes y/o • Depto de mantenimientoservicios para satisfacer las necesidades delmercado, esto corresponde con la En particular resulta importante,definición de sistema productor; por lo describir el departamento control detanto, una empresa es un sistema productor. producción, debido a que sus actividades son diversas, y entre ellas se encuentran: Existen muchas formas de clasificar La elaboración de pronósticos, lalas funciones que se realizan en una designación del manejo de materiales, laempresa; una de estas clasificaciones es la distribución de planta, por mencionarque está basada en el enfoque de sistemas, algunas. El objetivo de este departamentoy se presenta a continuación. es lograr que lo productos estén en la cantidad y calidad requeridas en el lugar y Las funciones básicas que se tiempo indicados, así como para determinarpueden realizar en una empresa de el costo adecuado de cada producto.transformación, que es el tipo de empresanos interesa debido a que PROMMESA, Aunque desgraciadamente dichoS.A. de C.V. opera dentro del ramo metal - departamento no cumple del todo con elmecánico; son las siguientes: objetivo mencionado, por tal razón a) Mercadotecnia realizaremos un estudio y propondremos b) Producción algunas posibles alternativas para cumplir c) Finanzas con el objetivo de manera adecuada. d) Personal 29
  • 2. PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN Es importante enfatizar el hecho de 1. Gran cantidad de productos estándarque las funciones de la empresa no 2. Se usan máquinas de propósito general,necesariamente coincidirán con los diseñadas para ejecutar diversasnombres de los departamentos de las operaciones sobre una variedad demismas, debido a que una empresa puede productos.organizarse de muy diversas formas. De 3. El equipo es arreglado atendiendo aligual forma, la organización de las tipo de proceso ejecutado. Losfunciones detallada anteriormente, productos siguen una variedad de rutassolamente se aplica a la empresa de a través de las instalaciones,PROMMESA, S.A. de C.V. y esta sujeta a dependiendo de los procesos requeridosinfinidad de cambios; lo importante es que (A estos arreglos se le llamatodas las actividades se lleven a cabo, distribución de instalaciones porindependientemente de la organización proceso).empleada. 4. El sistema productivo se adapta fácilmente a diferentes diseños de2.1. SISTEMAS DE productos.PRODUCCIÓN Una vez definido el concepto de 2.2. PLANEACIÓN Yempresa y las funciones que la componen, CONTROL DE LAse clasificaran los diferentes modelos de PRODUCCIÓNsistemas de producción, una de lasclasificaciones es la siguiente: Una vez comprendido lo que es unaSistemas de producción empresa y su sistema, pasaremos a definir el objetivo de la planeación y control de la • Continuos o estandarizados producción. • Intermitentes o por lotes • Unicos o de proyecto La empresa PROMMESA, S. A. de C.V., cuenta con un Depto de control de la Es importante, señalar que la producción, pero como ya se mencionoempresa PROMMESA, S.A. de C.V., debe dicho Depto no presenta una planeaciónser catalogada dentro de los sistemas de bien estructurada, ni tampoco tiene unproducción intermitentes o por lotes. control adecuado de la producción; estos Debido a que con este tipo de problemas fueron mencionados ysistemas es posible producir bajo orden del analizados en el capítulo 1, cuando secliente o para inventario. realizo la revisión al sistema productivo. Se producen diversas cantidades de La tarea de la planeación y controlun producto, o varios productos, a de la producción consiste en planear el usointervalos. En este caso, el sistema debe ser de los elementos tales como materiales,flexible para adaptarlo a una gran variedad equipo y mano de obra, para luegode estilos tamaños o diseños. Como es el controlar la actividad resultante.caso de PROMMESA, S.A. de C.V.. El sistema de producción por lotes, De aquí, podemos definir cuál es elpresenta las siguientes características: objetivo primordial de la planeación y control de producción: 30
  • 3. CAPÍTULO 2 TABLA 2.1. HORIZONTE DE ACCIÓN PARA EL SISTEMA PRODUCTIVO DE PROMMESA, S.A. de C.V. Horizonte de tiempo Periodo Denominación común Características (plazo) Área de acción de la • Proporcionan flexibilidadplaneación y control de la para cumplir con los producción Corto Varios meses, semanas, • Programas planes a mediano plazo. días o turnos • Programas de asignación de trabajos a máquinas, secuencia de órdenes, etcétera. Coordinar las interacciones de las fundamental para seleccionar un sistema dediversas funciones que se realizan en la planeación y control de la producción.empresa, con el objeto de asegurar que losrecursos de la misma sean utilizados de la Resulta imperativo iniciar elmejor forma posible, para producir los análisis, realizando pronósticos precisosbienes requeridos en el tiempo establecido,al precio adecuado, en la cantidad y la que tendrán un gran valor para lacalidad requeridas. planeación de recursos y materiales. Al De lo anterior se concluye que la recibir a tiempo la cantidad correcta deplaneación y control de la producción, es el material adecuado, con una adecuadaente coordinador de las funciones y no de producción y realizando un buen controllos departamentos relacionados con la en sus inventarios; la empresa puedeproducción del bien. entregar sus productos a los consumidores con puntualidad y planear los recursos y2.3. HORIZONTE DE ACCIÓN materiales necesarios para el futuro.2.4. PLANTEAMIENTO DEL 2.5. PRONÓSTICOS PROYECTO 2.5.1. INTRODUCCIÓN El primer paso en la planeación ycontrol de las actividades de producción, es Muchas decisiones de negocioslograr, la mayor eficiencia de producción, dependen de algún tipo de pronóstico. Losfabricando la cantidad necesaria del pronósticos son sólo afirmaciones acercaproducto, de acuerdo con la cantidad del futuro. Sin embargo, no todos losrequerida en el momento preciso, con el pronósticos son útiles.mejor método y más económico. Pronosticar es el arte de especificar Por lo tanto la mejor planeación es información significativa acerca del futuro.la que puede detallar lo que se quiere hacer Los pronósticos extrínsecos se formulan eny lo que se prevé que se podrá hacer. Por función de asociaciones externas, portal razón el sistema de planeación y control ejemplo, entre las ventas de casas y lade la producción se basa en los datos o disponibilidad de hipotecas. Para lainformación obtenida de la misma planeación financiera, las compañíasproducción. requieren de los pronósticos extrínsecos de El tipo y volumen de manufactura las ventas agregadas durante el año, porutilizados en la empresa, nos da un criterio 31
  • 4. PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓNlínea de productos. No obstante, estos decisiones. Las decisiones que tienen quepronósticos son de escasa utilidad en la ver con la capacidad y ubican de la plata seplaneación de la producción, pues en este pueden tomar con pronósticos agregados, acaso hay que planear las cantidades de largo plazo, y quizás exista disposiciónproducción de todos los artículos que para gastar cantidades sustanciales decomponen la línea de productos. A estos dinero y tiempo para realizar cálculos, a finpronósticos suele denominárseles de que el grado de exactitud sea mayor.pronósticos intrínsecos. Las decisiones referentes a la cantidad económica * a ordenar para artículos de• Periodo de los pronósticos. bajo valor se basan en los pronósticos independientes por artículo, en los cuales Los pronósticos suelen clasificarse no se desea gastar mucho.conforme a periodos y a su utilización. Engeneral, los pronósticos a corto plazo, hasta La tabla 2.2 resume la relaciónde un año, sirve de parámetro para las entre las maneras de abordar los diversosoperaciones en curso. Los pronósticos a tipos de problemas. Los modelosmediano plazo, que abarca entre uno y tres econométricos, los métodos de Box yaños, y los pronósticos a largo plazo, más Jenkins y los estudios de mercado resultande cinco años, sirve de apoyo para las costosos pero ofrecen precisión, en algunadecisiones acerca de la ubicación y la medida en el ámbito agregado. Cuando lascapacidad de la planta. Los pronósticos por consecuencias de la decisión, como laartículo que se analizan en este capítulo planeación de un producto nuevo o latienen como objetivo los periodos o el construcción de instalaciones nuevas,tiempo de espera debido a la producción, resultan ser onerosas, se justifica el uso deque a menudo es cuestión de algunas estos métodos. El método de Bayes essemanas o meses. Por lo regular, se desea adecuado en caso que no se disponga deconocer la demanda promedio durante el información anterior. Es muy pocotiempo de espera con el pronóstico de probable que se lance y se fabrique uncontrolar los inventarios. producto si no existen pronósticos, por lo tanto, éste no es el momento de abordar los• Precisión de los pronósticos. métodos de Bayes. No obstante, un problema común, de los pronósticos en un Los pronósticos jamás son sistema de producción en un sistema deperfectos. Debido a que, básicamente, se producción e inventarios, incluye miles deutilizan métodos que generan pronósticos artículos individuales. Para talescon base en información previa, nuestros problemas, los métodos de promediospronósticos serán menos confiables cuanto variables, de suavizamiento exponencialesmayor sea el lapso que se pronostique a y de análisis de regresión lineal, ofrecenfuturo. una ventaja singular en la facilidad para hacer cálculos, las necesidades de• Métodos para llevar a cabo los almacenamiento de información y el costo. pronósticos. Para propósito de planeación de la Los métodos para llevar a cabo los producción, un sistema de pronósticospronósticos varían con el número deartículos que deben pronosticarse y la * EOQ, por las siglas en inglés de economic orderimportancia, en términos monetarios, de las quantity. 32
  • 5. CAPÍTULO 2 TABLA 2.2. SELECCIÓN DEL MODELO DE PRONÓSTICO DE ACUERDO CON EL TIPO DE PROBLEMA Decisiones costosas, pocas series de Miles de series, decisiones rutinarias tiempoSe dispone de gran cantidad de información anterior Box – Jenkins Suavizamiento exponencial Econometría Promedios variablesSe dispone de poca información anterior Método Delphi Métodos de Bayes Estudios de mercado 1. Especificar objetivos “satisfactorio” presenta lascaracterísticas que se indican a continuación: 2. Determinar qué se va a pronosticar 3.Especificar dimensiones de tiempo1. Precisión 4. Consideraciones relativas a los datos2. Pocos requisitos en cuanto al tiempo para hacer cálculos 5. Selección de los métodos de pronóstico que van a utilizarse3. Escasas necesidades de almacenamiento 6. Someter a pruebas los métodos que se seleccionaron en computadora 7. Preparar o elaborar pronósticos4. Costos bajos en la compra o el desarrollo de programas 8. Presentación de los pronósticos5. Capacidad en línea 9. Dar seguimiento a los resultados6. Capacidad para enlazarse con un sistema de administración de base de datos existente. Fig. 2.1. El proceso de pronosticar. *7. Costo contra precisión. Paso 2. La cantidad adecuada de unidades necesarias de producto terminado para, El costo y la precisión constituyen mantener un nivel adecuado de inventariodos factores importantes en los pronósticos.En general, una gran necesidad de precisión en recursos y materiales y cumplir con lasse traduce en costos más elevados para necesidades de consumo de los clientes, asídesarrollar modelos de pronósticos. como para planear los requerimientos de recursos y materiales y la capacidad de la planta productiva.2.5.2 EL PROCESO DE PRONÓSTICO Paso 3. Horizonte de acción a corto plazo, En el proceso de pronóstico es correspondiente a la integración deimportante seguir cierta secuencia. En esta operaciones más detallada en planta, comosección describiremos en forma breve los por ejemplo asignación de trabajos anueve pasos, relacionados con el proceso; máquinas y personal, así como la secuenciacon el fin de aprovechar al máximo el de órdenes, etc.proceso de pronóstico. Paso 4. Disponibilidad de informaciónPaso 1. Pronosticar la demanda futura de los histórica necesaria de carácter cuantitativo,artículos, para planear y controlar la considerando la calidad de esta informaciónproducción, basados en un horizonte a corto y su confiabilidad, dependiendo del tipo deplazo. * De J. H. Wilson y B. Keating, Business Forcasting (Homewood, III.: Richard D. Irwin, 1990). 33
  • 6. PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓNpronóstico la información contara con un Paso 9. Es necesario dar un seguimientocierto nivel de detalle. regular a cualquier sistema de pronóstico, con el fin de cuantificar la magnitud de losPaso 5. El problema que se presenta en el errores y las dispersiones.sistema de producción, incluye una gran Existen una serie de técnicas para darcantidad de artículos, con disponibilidad de seguimiento a los pronósticos, y son lasinformación histórica de la producción con siguientes:ciertos patrones en la demanda y periodos dedispersión en las cantidades de producción. • Desviación media absolutaPor lo cual resulta apropiado realizar • Señal de rastreopronósticos intrínsecos (cuantitativos) • Error medio absolutoutilizando las técnicas de promediosmóviles, suavizamiento exponencial y series Dependiendo de la dificultad o sencillez dede tiempo. los cálculos y de la interpretación de los resultados obtenidos, se elige alguna técnicaPaso 6. Una vez determinado el modelo o especifica.modelos, debemos de preguntarnos una cosacuál es el costo y la precisión de este sistema 2.5.3. DESARROLLO DEL SISTEMAde pronóstico. En general, una gran DE PRONÓSTICOSnecesidad de precisión se traduce en costosmás elevados para detallar los modelos de Para determinar qué modelo será elpronósticos. También se tiene que tomar en más adecuado para pronosticar lacuanta que los mejores pronósticos no son producción a corto plazo de PROMMESA,necesariamente los más exactos ni los menos S.A. de C.V., se tomaran los datos de loscostosos. Por lo tanto dependerá de factores reportes diarios de producto terminado decomo el fin que se persigue o la todo el mes de Junio de 1998, y se realizarandisponibilidad y confiabilidad de los cálculos para los siguientes modelos deinformación que se use para determinar el pronósticos ya antes mencionados:grado de precisión necesaria para que el • Promedios móvilesproceso de pronóstico sea fidedigno. • Suavizamientos exponencialesPaso 7. Determinación del modelo o • Series de tiempomodelos adecuados de la actividad onecesidades de la producción y conciliar el Los pronósticos sólo se aplicaran aproceso, en la medida de lo posible si es más tres artículos, más representativos, obtenidosde uno el modelo. del análisis ABC realizado en el capítulo anterior, con los cuales podemos asegurarPaso 8. Los pronósticos tienen que que realizando el proceso de pronósticopresentarse al usuario de tal manera que basándonos solo en dichos artículos,incluyan explicaciones acerca de la forma en podremos obtener un sistema de pronósticoque se obtuvieron, dónde se encontraron los para todos los artículos de la empresa, quedatos, y los supuestos implícitos que se será confiable.derivan de ellos. La empresa no querráutilizar el pronóstico si no cree lo que En la Tabla 1.3, se encuentran los artículoscontiene o si no entiende, de que manera se más representativos de PROMMESA, S.A.obtuvo. de C.V., para fines que convienen a este capítulo, solamente utilizaremos los tres 34
  • 7. CAPÍTULO 2 TABLA 2.3. ARTÍCULOS MÁS REPRESENTATIVOS DE PROMMESA CLIENTE NÚMERO DE PARTE NOMBRE DE LA PARTESINGER 01-99-02 ESTANTE NACIONALROBERT & BOSCH 93980 41317 ENSAMBLE SOPORTE TUBONISSAN CIVAC 55054 F4000 SEAT ASSY RR SPR LWRprimeros artículos de dicha tabla, dichos ei = error del pronósticoartículos se muestran en la Tabla 2.3. Xi = valor real en el periodo i Si = pronóstico para el periodo i En esta sección se realizara paso a i = periodo i-ésimo analizadopaso, el proceso de pronóstico descrito en lasección anterior, hasta llegar a una Una forma de evaluar la exactitud delconclusión útil y confiable para el sistema pronóstico es sumando los errores a lo largoproductivo de la empresa. de varios periodos (n).2.5.4. SEGUIMIENTO DEL SISTEMA Una forma de hacerlo es obteniendoDE PRONÓSTICOS el error de pronóstico promedio (AFE, siglas de average forecast error): Como fue mencionadoanteriormente, la técnica empleada para AFE = [n∑i=1 ei] / n = [n∑i=1 (Xi – Si)] / napreciar la precisión del modelo depronósticos es una de las características El problema aquí, sería que el errorimportantes para la selección del modelo a promedio podría ser cero, ya que losemplear. negativos se cancelarían con los positivos, dando un resultado dudoso. La consideración básica en el uso decualquier modelo de pronósticos intrínsecos, Para evitar lo anterior se proponees que el valor observado estará determinado obtener la desviación media absoluta (MAD,por algún o algunos patrones de siglas de mean average deviation):comportamiento. Debido a que siempreexiste incertidumbre, la aleatoriedad siempre MAD = [n∑i=1⏐ei⏐] / n = [n∑i=1⏐Xi – Si⏐] / nexistirá; esto implica que aun si el patrónexacto de los datos se pudiera identificar, La desventaja de esta medida deexistiría cierta desviación entre los valores error es que ponderan de igual manera lospronosticados y los observados; un objeto en errores (desviaciones) grandes y pequeños;la aplicación de las técnicas de pronósticos con el fin de solucionar este problema dees minimizar estas desviaciones. De aquí ponderación se propone la obtención delque el error del pronóstico (ei) se definiere error medio cuadrado (MSE, siglas meancomo la diferencia entre el valor real (Xi) y squared error):el pronóstico (Si). MSE = [n∑i=1 (ei)2 ] / n = [n∑i=1 (Xi – Si)2 ] / n ei = Xi - Si De esta manera se “penaliza” más adonde: los errores grandes que a los pequeños; es 35
  • 8. PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓNdecir será preferible tener varias “pequeñas curso. Si se cancelan los errores positivos ydesviaciones”, que una grande negativos, S se aproximará acero. Si se. presentan errores negativos considerables, Y por ultimo el error estándar: continuos, en forma consistente, S se aproximará a menos uno; y viceversa. De STD = [MSE]1/2 este modo tenemos que: Existen otras técnicas, donde la –1 ≤ S ≤ 1.medida relativa de error resulta más útil si secompara con indicadores que reflejan Dado que se pueden presentar dosmedidas absolutas. El error porcentual formas comunes de precisión al evaluarabsoluto medio (MAPE, siglas de mean modelos de pronósticos, es necesarioabsolute percent error) y la señal de rastreo considerar por lo menos una de las técnicasson dos de estas técnicas. El MAPE mencionadas al principio y otra de las losrelaciona el error promedio del pronóstico últimas. Para nuestros propósitoscon la demanda promedio para varios consideraremos el error estándar (STD) y laperiodos consecutivos: señal de rastreo. MAPE = [n∑i=1 (⏐ei⏐ / Xi) * 100] / n Describiremos brevemente las dos formas de precisión mencionadas, que En la señal de rastreo, la distorsión o suelen presentarse en estos casos:influencia positiva debe conducir apronósticos consistentes por arriba del 1. La precisión de la técnica al predecir elpromedio, y la negativa, por debajo de él. Se patrón de los datos. Para esto es validopuede generar una señal de rastreo con el fin emplear las primeras técnicas dede dar seguimiento continuo a las precisión mencionadas; el modelo dedistorsiones e influencias. pronóstico que dé el menor valor de error en términos generales, será el más Dado que un sistema de pronósticos adecuado.satisfactorio debe tener un balance entre loserrores positivos y los negativos, la suma 2. La precisión de la técnica cuando elacumulada o sumatoria de los errores en los patrón cambia. Lo importante aquí, espronósticos (RSFE, siglas de runing sum of qué tan rápido el pronóstico puedeforecast errors) debe aproximarse a cero: responder a los cambios y qué tan bien puede pronosticar el futuro. Esto implica RSFE = n∑i=1 ei ≈ 0 que la técnica debe identificar el cambio. El valor de las técnicas de pronóstico al Una señal de rastreo común, S, indica hacer esto varía enormemente.algo acerca del tamaño relativo de la RSFE: 2.5.5. MÉTODOS DE S = AFE / MAD SUAVIZAMIENTO S =( [ n∑i=1 ei / n ] / [ n∑i=1 ⏐ei⏐ / n ] ) 2.5.5.1. Promedios móviles simples.Donde AFE (siglas de average forecast Un promedio móvil se obtiene alerror), es el error promedio de pronóstico en promediar los datos de la demanda, 36
  • 9. CAPÍTULO 2correspondientes a varios de los periodos • No deben presentarse factores demás recientes. Cuando la información, o los tendencia o estacionalidad en eldatos, referentes a la demanda no muestran comportamiento de los datos.crecimiento rápido ni características deestacionalidad, la técnica quizá resulte útil • No se adapta rápido a cambios en elpara eliminar fluctuaciones aleatorias para comportamiento.los pronósticos. A medida que se incrementan (el número de observaciones que se • Es una técnica no estadística.incluirán en el promedio móvil), el modelotiende a suavizar o atenuar el ruido. Sin • La técnica de la misma importancia,embargo, conforme n se incrementa, se pondera de igual manera, a cada uno deincluyen más datos, y el modelo presenta los valores considerados en el promedio,menor capacidad de respuesta ante los pero no pondera los valores observadoscambios en los patrones de demanda. Un antes de ese tiempo.promedio variable de un periodo n se definecomo sigue: • Es útil cuando se tiene un gran número y diversidad de artículos. Promedio móvil, es igual a la sumade la demanda antigua para los últimos n • Pronostica aceptablemente un periodo aperiodos entre el número de periodos que se futuro (t+1); sin embargo, puede usarseutilizan en el modelo. para pronosticar más de un periodo adelante, pero el error aumenta La expresión matemática que lo demasiado con cada periodo adelante.define es: Una representación matemática más St+1 = Xt + Xt-1 + Xt-2 + .... + Xt-n+1 / n simple es: restando –1 a la ecuación anterior: St+1 = 1 / n [tΣi=t-n+1 Xi ] St = Xt-1 + Xt-2 +....+ Xt-n / ndonde:St = pronóstico para el tiempo t Y de la ecuación anterior, se tendrá:Xt = valor de demanda real al tiempo tn = número de valores incluidos en el St+1 = [Xt / n] – [Xt-n / n] + Stpromedio A continuación se mostrarán losCaracterísticas datos de producción obtenidos de la empresa PROMMESA, S.A. de C.V., y se realizara,• Útil a corto plazo. la aplicación del modelo de promedios móviles simples descrito. En la Tabla 2.4 se• Requiere mucha información histórica. pueden observar los valores correspondientes a la producción diaria del• La variación aleatoria se suaviza más a mes de Junio, del artículo, llamado Estante medida que se consideran más valores en nacional, fabricado para Singer, con número el pronóstico. de parte 01-99-02. 37

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