SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN BERPRESTASI
DENGAN PROFILE MATCHING
Oleh
I Ketut Juni Sugiarsana (121...
1
Profile Matching
Profile Matching adalah sebuah mekanisme pengambilan keputusan dengan
mengasumsikan bahwa terdapat ting...
2
Sedang = 2
Baik = 3
Nilai standar : 2
Faktor utama (core factor) : Disiplin (A) dan Tanggung Jawab (D)
Faktor tambahan (...
3
Faktor utama (core factor) : Inisiatif (J) dan Kemampan Troublesdhooting (K)
Faktor tambahan (secondary factor) : Kreati...
4
3. Langkah 5 (Perhitungan Bobot)
No Selisih Bobot Keterangan
1 0 4 Tidak ada sesilih (kompetensi sesuai dengan yang dibu...
5
4. Langkah 6 (Perhitungan dan pengelompokan Core Factor (NCF) dan
Secondary Factor (NSF))
NCF =
∑
∑
NSF =
∑
∑
No Nama
As...
6
5. Langkah 7 (Penghitungan Nilai Total)
- Aspek Sikap Kerja
N1 = (60% x NCF) + (40% x NSF)
No Nama CF SF N1
1 Jun Su 4 4...
7
5 Yuli Sus 4 4.25 4.1
6. Langkah 8 Perhitungan Penentuan Ranking
Ranking = (40% x N1) + (20% x N2) + (40% x N3)
No Nama ...
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Artikel Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Karyawan Berprestasi dengan Metode Profile Matching

6,320

Published on

Artikel ini membahas tentang SPK atau sistem pendukung keputusan. Metode yang dipilih adalah Profile Matching.

Published in: Technology
0 Comments
5 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
6,320
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
384
Comments
0
Likes
5
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Transcript of "Artikel Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Karyawan Berprestasi dengan Metode Profile Matching"

  1. 1. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN BERPRESTASI DENGAN PROFILE MATCHING Oleh I Ketut Juni Sugiarsana (1215057007) Kadek Putra Adnyana (1215057008) I Made Leo Suandinatha (1215057012) Putu Ary Darma Yasa (1215057015) Ni Kadek Yuli Susanti (1215057019) JURUSAN PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK KEJURUAN UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA SINGARAJA 2013
  2. 2. 1 Profile Matching Profile Matching adalah sebuah mekanisme pengambilan keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dipenuhi oleh subyek yang diteliti, bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewati. GAP GAP merupakan perbedaan/selisih value masing-masing aspek/atribut dengan value target. Langkah-langkah Metode Profile Marching 1. Menentukan aspek dan sub aspek yang akan diukur dan dinilai 2. Menentukan nilai standar minimal untuk masing-masing aspek 3. Menggolongkan sub aspek ke dalam Faktor Utama dan Faktor Tambahan 4. Mencari nilai GAP 5. Menentukan bobot berdasarkan GAP 6. Menghitung NSF dan NCF 7. Menghitung Nilai Total 8. Melakukan proses perangkingan berdasarkan nilai total STUDI KASUS PENILAIAN KARYAWAN PADA SOFTWARE HOUSE 1. Langkah 1,2,3 a. Aspek Sikap Kerja Hal-hal yang diukur dari aspek ini adalah disiplin, sopan, pergaulan, dan tanggung jawab. No Nama Kedisiplinan (A) Kesopanan (B) Pergaulan (C) Tanggung Jawab (D) kurang sedang baik kurang sedang baik kurang sedang Baik Kurang sedang baik 1 2 dst Keterangan skor: Kurang = 1
  3. 3. 2 Sedang = 2 Baik = 3 Nilai standar : 2 Faktor utama (core factor) : Disiplin (A) dan Tanggung Jawab (D) Faktor tambahan (secondary factor) : Kesopanan (B) dan Pergaulan (C) b. Aspek Pendidikan Hal-hal yang diukur dari aspek ini adalah tingkat pendidikan, kemampuan yang dimiliki, dan penghargaan yang pernah didapat/pengalaman kerja. No Nama Tingkat Pendidikan (E) Kemampuan (F) Pengalaman Kerja (G) SMA Diploma Sarjana Hardware Jaringan Software < 1 tahun 1 – 3 tahun > 3 tahun 1 2 dst Keterangan skor: Kurang = 1 Sedang = 2 Baik = 3 Nilai standar : 1 Faktor utama (core factor) : Tingkat Pendidikan (E) dan Kemampuan (F) Faktor tambahan (secondary factor) : Pengalaman Kerja (G) c. Aspek Kecerdasan Hal-hal yang diukur dari aspek ini adalah kreatifitas, ide, inisiatif, dan kemampuan troubleshooting No Nama Kreatifitas (H) Ide (I) Inisitaif (J) Kemampuan Troubleshooting (K) kurang Sedang baik Kurang sedang Baik kurang sedang Baik Kurang sedang baik 1 2 Dst Keterangan skor: Kurang = 1 Sedang = 2 Baik = 3 Nilai standar : 2
  4. 4. 3 Faktor utama (core factor) : Inisiatif (J) dan Kemampan Troublesdhooting (K) Faktor tambahan (secondary factor) : Kreatifitas (H) dan Ide (I) 2. Langkah 4 (Perhitungan Nilai GAP) Keterangan : Nilai Pegawai = Nilai perolehan pegawai berdasarkan penilaian atasan Nilai Standar = Nilai standar yang ditetapkan oleh perusahaan No Nama Aspek Sikap Kerja Aspek Pendidikan Aspek Kecerdasan Ket A B C D E F G H I J K 1 Jun Su 2 3 1 2 3 2 1 2 3 3 1 2 Putra 3 2 1 2 1 2 2 2 2 3 1 3 Leo Suan 1 2 3 3 1 3 3 2 2 3 1 4 Ary Dar 2 3 1 3 2 2 2 2 3 3 1 5 Yuli Sus 1 2 3 2 1 2 1 2 3 3 1 Nilai Standar 2 2 2 2 1 1 1 2 2 2 2 1 Jun Su 0 1 -1 0 2 1 0 0 1 1 -1 GAP 2 Putra 1 0 -1 0 0 1 1 0 0 1 -1 3 Leo Suan -1 0 1 1 0 2 2 0 0 1 -1 4 Ary Dar 0 1 -1 1 1 1 1 0 1 1 -1 5 Yuli Sus -1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 -1 GAP = Nilai Pegawai – Nilai Standar (Minimum)
  5. 5. 4 3. Langkah 5 (Perhitungan Bobot) No Selisih Bobot Keterangan 1 0 4 Tidak ada sesilih (kompetensi sesuai dengan yang dibutuhkan) 2 1 4,5 Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat/level 3 -1 3,5 Kompetensi individu kekurangan 1 tingkat/level 4 2 5 Kompetensi individu kelebihan 2 tingkat/level 5 -2 3 Kompetensi individu kekurangan 2 tingkat/level Konversi Nilai ke Bobot No Nama Aspek Sikap Kerja Aspek Pendidikan Aspek Kecerdasan Ket A B C D E F G H I J K 1 Jun Su 2 3 1 2 3 2 1 2 3 3 1 2 Putra 3 2 1 2 1 2 2 2 2 3 1 3 Leo Suan 1 2 3 3 1 3 3 2 2 3 1 4 Ary Dar 2 3 1 3 2 2 2 2 3 3 1 5 Yuli Sus 1 2 3 2 1 2 1 2 3 3 1 Nilai Standar 2 2 2 2 1 1 1 2 2 2 2 1 Jun Su 0 1 -1 0 2 1 0 0 1 1 -1 GAP 2 Putra 1 0 -1 0 0 1 1 0 0 1 -1 3 Leo Suan -1 0 1 1 0 2 2 0 0 1 -1 4 Ary Dar 0 1 -1 1 1 1 1 0 1 1 -1 5 Yuli Sus -1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 -1 Konversi Nilai ke Bobot 1 Jun Su 4 4,5 3,5 4 5 4,5 4 4 4,5 4,5 3,5 2 Putra 4,5 4 3,5 4 4 4,5 4,5 4 4 4,5 3,5 3 Leo Suan 3,5 4 4,5 4,5 4 5 5 4 4 4,5 3,5 4 Ary Dar 4 4,5 3,5 4,5 4,5 4,5 4,5 4 4,5 4,5 3,5 5 Yuli Sus 3,5 4 4,5 4 4 4,5 4 4 4,5 4,5 3,5
  6. 6. 5 4. Langkah 6 (Perhitungan dan pengelompokan Core Factor (NCF) dan Secondary Factor (NSF)) NCF = ∑ ∑ NSF = ∑ ∑ No Nama Aspek Sikap Kerja Core Factor = + 2 Secondary Factor = + 2 A B C D 1 Jun Su 4 4,5 3,5 4 = 4 + 4 2 = 4 = 4,5 + 3,5 2 = 4 2 Putra 4,5 4 3,5 4 = 4,5 + 4 2 = 4,25 = 4 + 3,5 2 = 4 3 Leo Suan 3,5 4 4,5 4,5 = 3,5 + 4,5 2 = 4 = 4 + 4,5 2 = 4,25 4 Ary Dar 4 4,5 3,5 4,5 = 4 + 4,5 2 = 4,25 = 4,5 + 3,5 2 = 4 5 Yuli Sus 3,5 4 4,5 4 = 3,5 + 4 2 = 3,75 = 4 + 4,5 2 = 4,25 No Nama Aspek Pendidikan Core Factor = + 2 Secondary Factor =E F G 1 Jun Su 5 4,5 4 = 5 + 4,5 2 = 4,75 = 4 2 Putra 4 4,5 4,5 = 4 + 4,5 2 = 4,25 = 4,5 3 Leo Suan 4 5 5 = 4 + 5 2 = 4,5 = 5 4 Ary Dar 4,5 4,5 4,5 = 4,5 + 4,5 2 = 4,5 = 4,5 5 Yuli Sus 4 4,5 4 = 4 + 4,5 2 = 4,25 = 4 No Nama Aspek Kecerdasan Core Factor = + 2 Secondary Factor = + 2 H I J K 1 Jun Su 4 4,5 4,5 3,5 = 4,5 + 3,5 2 = 4 = 4 + 4,5 2 = 4,25 2 Putra 4 4 4,5 3,5 = 4,5 + 3,5 2 = 4 = 4 + 4 2 = 4 3 Leo Suan 4 4 4,5 3,5 = 4,5 + 3,5 2 = 4 = 4 + 4 2 = 4 4 Ary Dar 4 4,5 4,5 3,5 = 4,5 + 3,5 2 = 4 = 4 + 4,5 2 = 4,25 5 Yuli Sus 4 4,5 4,5 3,5 = 4,5 + 3,5 2 = 4 = 4 + 4,5 2 = 4,25
  7. 7. 6 5. Langkah 7 (Penghitungan Nilai Total) - Aspek Sikap Kerja N1 = (60% x NCF) + (40% x NSF) No Nama CF SF N1 1 Jun Su 4 4 4 2 Putra 4.25 4 4.15 3 Leo Suan 4 4.25 4.1 4 Ary Dar 4.25 4 4.15 5 Yuli Sus 3.75 4.25 3.95 - Aspek Pendidikan N2 = (60% x NCF) + (40% x NSF) No Nama CF SF N2 1 Jun Su 4.75 4 4.45 2 Putra 4.25 4,5 4.35 3 Leo Suan 4.5 5 4.7 4 Ary Dar 4.5 4,5 4.5 5 Yuli Sus 4.25 4 4.15 - Aspek Kecerdasan N3 = (60% x NCF) + (40% x NSF) No Nama CF SF N3 1 Jun Su 4 4.25 4.1 2 Putra 4 4 4 3 Leo Suan 4 4 4 4 Ary Dar 4 4.25 4.1
  8. 8. 7 5 Yuli Sus 4 4.25 4.1 6. Langkah 8 Perhitungan Penentuan Ranking Ranking = (40% x N1) + (20% x N2) + (40% x N3) No Nama N1 N2 N3 Hasil Akhir 1 Jun Su 4 4.45 4.1 4.13 2 Putra 4.15 4.35 4 4.13 3 Leo Suan 4.1 4.7 4 4.18 4 Ary Dar 4.15 4.5 4.1 4.2 5 Yuli Sus 3.95 4.15 4.1 4.05 Jadi, bila diranking akan menghasilkan keputusan karyawan yang berprestasi sebagai berikut. No Nama N1 N2 N3 Hasil Akhir 1 Ary Dar 4.15 4.5 4.1 4.2 2 Leo Suan 4.1 4.7 4 4.18 3 Jun Su 4 4.45 4.1 4.13 4 Putra 4.15 4.35 4 4.13 5 Yuli Sus 3.95 4.15 4.1 4.05

×